Лидеры мнений

Искусственный интеллект и будущее автономных транспортных средств: трансформация автомобильного рынка роботакси и грузовой логистикой

mm

Автомобильная промышленность готова к быстрому инновациям благодаря наличию большого количества данных о дорогах, транспортных средствах и окружающей среде в целом. Две ключевые области выделяются: грузовая транспортировка и роботакси. Обе области предлагают уникальные возможности для инноваций и эффективности, поскольку десятилетия накопленных решений наконец-то выходят на рынок.

Давайте обсудим особенности каждой области, бизнес-поддержку и регионы, где будет происходить дальнейшее развитие.

Кто лидирует на рынке

Глобальный рынок автономных транспортных средств в основном формируется тремя ключевыми регионами: США, Европой и Китаем.

Европа известна наличием одной из наиболее полных нормативных рамок в этой области. Подробные стандарты, такие как GDPR, требования, связанные с конфиденциальностью, и недавно принятый закон ЕС об ИИ, могут представлять собой проблемы для инноваций. В такой жестко контролируемой среде технологическое развитие может происходить более осторожно.

Напротив, Китай следует другой подход и активно спонсирует инициативы в области ИИ. Даже когда автономные транспортные средства участвуют в происшествиях, они обычно не преследуются в том же порядке; они не имеют такого же негативного влияния на участвующие стороны. Основным приоритетом является технологический прогресс, который рассматривается как выгода для будущего.

Что касается США, до президентства Дональда Трампа страна в основном оставляла инициативы в области ИИ на усмотрение отдельных штатов. Однако с приходом новой администрации произошел стратегический сдвиг: власти поняли, что сохранение старого подхода может привести к тому, что страна отстанет в технологической гонке. В результате США начали переходить к более либеральной нормативной модели, направленной на содействие технологическому росту и обеспечение конкурентоспособности страны на мировой арене, особенно по сравнению с быстрому развитием в Китае.

Роботакси

Промышленность роботакси пережила значительный рост в 2024 году. В Китае система Baidu Apollo Go эксплуатировала более 400 автономных такси в Ухане. ​Waymo расширила свои услуги до Лос-Анджелеса в США, предлагая поездки общественности и управляя более 150 000 еженедельных поездок. ​Аналитики предсказывают, что глобальный рынок роботакси достигнет 174 миллиардов долларов к 2045 году, что соответствует темпу роста 37% в год с 2025 года.

Почему роботакси становятся все более популярными? Есть至少 две ключевые причины для этого.

Первая причина связана с потребителями

Пользователи интересуются роботакси, поскольку они исключают многие риски и неудобства, связанные с человеческими водителями. Нет беспокойства о том, что водитель устал, агрессивен, нестабилен или неквалифицирован. Люди хотят машину, которая приходит сама, доставляет их безопасно до места назначения и делает это надежно.

Вторая причина связана с бизнесом

Роботакси создают новые бизнес-возможности для физических лиц и малых предпринимателей. Как и Airbnb позволяет владельцам квартир зарабатывать деньги, сдавая их в аренду, роботакси позволяют любому купить одно или несколько автономных транспортных средств, вывести их на дорогу и генерировать доход, управляя своей флотилией. Это открывает двери к новому сегменту малого бизнеса и предпринимательства.

Грузовая транспортировка

Сектор автономной грузовой транспортировки пережил значительный рост и трансформацию в последние годы. В 2024 году глобальный рынок автономных грузовиков оценивался примерно в 356,9 миллиарда долларов. Эти цифры исходят из исследовательских компаний, хотя реальность намного больше, поскольку логистика является одной из крупнейших отраслей на планете, готовой к нарушению.

Каждый день сотни тысяч грузовиков ездят по дорогам Европы и Америки, доставляя товары, посылки Amazon, продукты питания и многое другое — бесчисленные огромные цепочки поставок, стоимостью триллионы долларов.

Потенциал этого сектора для автономных грузовиков еще больше, чем для пассажирского транспорта. Грузовики в основном работают на длинных, прямых шоссе, где условия более предсказуемы, чем в городской среде. Это делает задачу проще для автономных систем.

В то же время логистическая эффективность увеличивается значительно:

  • Человеческие водители нуждаются в перерывах для отдыха и сна, чтобы избежать аварий.
  • Автономный грузовик может работать почти непрерывно, останавливаясь только для заправки или зарядки.
  • С достаточным запасом хода даже эти остановки можно минимизировать.
  • Скорость доставки увеличивается, затраты снижаются, и цепочки поставок становятся более эффективными.

В Keymakr мы поддерживаем несколько крупных игроков в отрасли автономной грузовой транспортировки, поэтому мы можем видеть инновации, которые еще не представлены на рынке. Наша команда работает над большими проектами по аннотации, адаптированными для сценариев вождения на шоссе — включая обнаружение объектов, сегментацию полос и слияние данных сенсоров для систем LiDAR и камер.

Спрос на эти проекты подчеркивает реальную зрелость сектора.

Бизнес-перспектива

В целом, все, что связано с бизнес-средой — корпоративный транспорт, решения B2B и т. д. — имеет тенденцию обеспечивать более высокие прибыльные маржи, чем секторы B2C. Специализированные логистические операторы имеют тенденцию иметь более высокие доходы, чем поставщики такси, с некоторыми исключениями, такими как Uber. Это связано с разными уровнями цен, масштабами операций и специфической природой задач.

Еще одно ключевое различие заключается в том, что B2B работает в более закрытой среде и испытывает меньше общественного внимания и информационного шума, в то время как B2C более зависим от новостного цикла.

Это снижает риски и упрощает запуск новых технологий. С меньшим вниманием к привлечению внимания компании могут разрабатывать и реализовывать инновационные решения более быстро, даже если они не полностью зрелые. По этим причинам сегмент B2B будет наиболее активно развивать автономные транспортные системы, особенно логистику.

Вопрос о ответственности

Автономные транспортные средства сталкиваются с трудной ситуацией с ответственностью — а именно, когда происходит авария, кто должен нести ответственность за ее последствия? С автономными автомобилями связано гораздо больше сторон, чем с традиционными транспортными средствами — все, от владельца до разработчика программного обеспечения и производителей оригинального оборудования, играют роль в их безопасности.

Этот вопрос часто возникает, и, по сути, он уже был решен. Основная ответственность будет лежать на компаниях, которые управляют флотами (менеджерах флотов). Это могут быть крупные корпорации, такие как Uber или Lyft. Такие компании создают алгоритмы и процессы для управления флотом, включая маршрутизацию, техническое обслуживание и юридические аспекты. Эта модель аналогична Airbnb: когда вы управляете ресурсом, вы несете ответственность за него, и платформа предоставляет框架 для разрешения споров.

Следовательно, компания, управляющая флотом, также будет нести ответственность за любые происшествия. Рынок организует систему страхования для этого, которая может помочь определить точную пропорцию ответственности для разработчиков программного обеспечения, производителей оборудования и других участвующих сторон.

В заключение, будущее принадлежит тем, кто может объединить технологические решения, деловую интуицию и адаптивность — эти компании будут лидировать в новую эру мобильности.

Михаил Абрамов является основателем и генеральным директором Introspector, привнося более 15+ лет опыта в области программной инженерии и компьютерного зрения AI-систем для создания инструментов маркировки предприятия.

Михаил начал свою карьеру как программный инженер и менеджер по исследованиям и разработкам, создавая масштабируемые системы данных и управляя межфункциональными инженерными командами. До 2025 года он занимал должность генерального директора Keymakr, компании, предоставляющей услуги по маркировке данных, где он разработал методологии "человек в цикле", продвинутые системы контроля качества и индивидуальное инструментирование для поддержки крупномасштабных потребностей в области компьютерного зрения и автономности.

Он имеет степень бакалавра в области компьютерных наук и имеет опыт в области инженерии и творческих искусств, что позволяет ему подходить к решению сложных проблем с междисциплинарной точки зрения. Михаил работает на пересечении технологических инноваций, стратегического лидерства продукта и реального воздействия, продвигая вперед следующий рубеж автономных систем и интеллектуальной автоматизации.