Как человек-водитель сравнивается с автономными транспортными средствами?

Исследования показывают, что автономные транспортные средства участвуют в авариях гораздо реже, чем водители-люди. Это потому, что технология действительно превосходна? Или потому, что автономных машин намного меньше, чем людей?

Дебаты о безопасности автономных транспортных средств

Данные показывают, что автономные транспортные средства намного безопаснее, чем водители-люди. Например, из 25 самых серьезных аварий Waymo, 17 были вызваны тем, что водитель-человек врезался в роботакси сзади. Это указывает на то, что люди виноваты в большинстве аварий, которые вызывают значительные травмы.

Однако это не означает, что самоходные машины никогда не допускают ошибок или не имеют близких вызовов. Они ездят в неправильном направлении по односторонней улице, застревают в бесконечных петлях на круговых перекрестках и неправильно классифицируют опасности на дороге, что требует вмешательства.

По состоянию на 2026 год Национальное управление безопасности дорожного движения (NHTSA) начало расследование в отношении Waymo после получения 22 сообщений о том, что их роботакси столкнулись или нарушили правила дорожного движения. Управление также расследует Tesla (TSLA ), которая была причастна к 467 авариям, в результате которых получили травмы 54 человека и 14 человек погибли на 2024 год, и компанию General Motors’ (GM ) Cruise LLC за аналогичные нарушения.

NHTSA имеет низкий порог допустимых ошибок, поскольку эта технология еще не доказала свою эффективность. Хотя программные ошибки и ошибки классификации неизбежны на начальном этапе внедрения, управление должно быть строгим, чтобы обеспечить безопасность людей.

Преимущества и недостатки каждого типа водителя

Технология самоходных машин существует уже более десяти лет, но машины были готовы к движению только в последние годы. Например, хотя Waymo была основана в 2009 году, она получила разрешение на расширение своего сервиса роботакси до автострад только в декабре 2025 года.

До этого большинство поездок самоходной компании составляли городские мили в пяти ключевых метрополитенских районах — Лос-Анджелесе, Фениксе, районе залива Сан-Франциско, Атланте и Остине. Заботящиеся граждане боятся, что вероятность смертельной аварии значительно увеличится, поскольку скорости на автострадах намного выше.

Когда самоходные машины расширяют свою территорию, они должны адаптироваться к новым условиям вождения. Большинство из них являются уровня 2 и предлагают только пилотаж на автострадах. Немногие системы могут справиться со всеми аспектами вождения. Уровни 4 и 5, которые представляют высокую и полную автоматизацию соответственно, еще не доступны.

Некоторые машины используют камерный массив вместо LiDAR, метода, который использует импульсы лазерного света для измерения расстояний до объектов. Подход, основанный только на видении, делает их уязвимыми для изменений погодных условий и состояния дорог. Туман, сильный дождь и яркий свет могут нарушить их восприятие. По сравнению с этим, водители-люди могут полагаться на свои другие чувства, включая здравый смысл.

Однако они не могут сравниться с LiDAR. Хотя он не всегда лучше, трехмерное картографирование позволяет машинам хорошо работать в условиях, с которыми люди могут бороться, таких как темнота или блики. Комбинация видения и пространственных данных является идеальной.

Последствия неисправности технологии

Даже с LiDAR, камерными массивами и системами принятия решений на основе искусственного интеллекта самоходные машины все равно допускают ошибки. Это может быть относительно редко, но это происходит. Программные ошибки могут заставить машину принять пешехода за яму. Неисправности датчиков могут заставить роботакси принять правую полосу за бордюр. Эти ситуации не являются полностью гипотетическими.

Несмотря на обновления программного обеспечения и добровольный отзыв, роботакси Waymo неоднократно нарушали правила дорожного движения. С августа 2025 года по ноябрь 2025 года они незаконно обгоняли школьные автобусы в среднем 1,5 раза в неделю только в одном школьном округе. В декабре 2025 года, после получения 20-го нарушения от независимого школьного округа Остина, школа опубликовала видеозаписи инцидентов. Только тогда Waymo объявила, что она отзовет некоторые машины.

Примерно два десятка инцидентов Waymo бледнеют по сравнению с более чем 7 000 штрафов, вынесенных району за тот же период. Однако помощник начальника Травис Пикфорд департамента полиции Остина сказал, что 98% людей, получивших одно нарушение, не получают другого. Тем временем машины Waymo продолжали незаконно обгонять школьные автобусы semaine за semaine.

Если человек неоднократно обгоняет остановившийся школьный автобус, рискуя безопасностью школьников, его лицензию на вождение могут отозвать. Когда роботакси это делает, инженеры могут только выпустить обновление и надеяться, что это решит проблему. Технически NHTSA может отозвать их лицензию на эксплуатацию в городе. Однако они более вероятно выпустят штраф.

Иногда потребители берут дело в свои руки. Tesla неоднократно судилась по поводу травм и смертей, связанных с ее технологией помощи водителю. Такие дела часто урегулируются до суда, но жюри ранее присуждало ущерб.

Общественное восприятие автономных транспортных средств

Одно исследование с более чем 5 000 респондентов показало, что люди более склонны сосредотачиваться на роли автономного транспортного средства в аварии, даже если оно не было виновато. Кроме того, они немного более склонны поддерживать идею суда против производителя.

Компании, производящие самоходные машины, выпустили отчеты, демонстрирующие их превосходную безопасность. Некоторые независимые исследования даже подтверждают их заявления. Если данные показывают, что самоходные машины безопаснее, чем их человеческие аналоги, почему люди более критичны к ним?

Во-первых, самоходные машины могут быть намного менее склонны к авариям просто потому, что их меньше, чем людей — в 2025 году на дорогах было 34 340 автономных транспортных средств. С более 242 миллионами лицензированных водителей, делящих дорогу, это означает, что на каждое самоходное транспортное средство приходилось примерно 7 047 водителей-людей.

Также существует психологический эффект. Если человек попадает в аварию, люди могут обвинить его. Если он ехал, отвлекаясь или под воздействием, судебные вмешательства могут предотвратить повторение ошибки.

Автономные транспортные средства делят программное обеспечение, поэтому если одно допускает ошибку, все они могут повторить ее. Кроме того, может быть сложно определить коренную причину — программные ошибки и неисправности датчиков труднее выявить, чем признаки опьянения или отвлечения.

Надежность данных о безопасности, представленных компаниями

Данные о безопасности и производительности, представленные компаниями, производящими самоходные машины, делают их технологию кажущейся намного лучше, чем у водителей-людей, но это может быть предвзято. Это не первый раз, когда они выпускают ложную или вводящую в заблуждение информацию.

В октябре 2023 года автономный транспортный средства Cruise переехал пешехода, которого бросил в его путь человек-водитель. Затем он протащил ее более 20 футов вместо того, чтобы сделать аварийную остановку. Когда они подавали отчет об инциденте, Cruise опустил этот факт.

В звонке с NHTSA на следующий день детали о протаскивании были отсутствуют в устном резюме компании. Они даже показали видео аварии без этой части. Когда они подали официальный отчет тем же днем, там все равно не было упоминания о протаскивании. В конечном итоге они были оштрафованы за представление ложного отчета для влияния на федеральное расследование.

Этот один инцидент не доказывает, что все производители имеют зловещие намерения. Однако принятие всех данных — особенно отчетов на основе небольших выборок или написанных сотрудниками компаний, производящих самоходные машины, — за чистую монету может иметь катастрофические последствия.

Как воспитать доверие к самоходным машинам

Вместо того, чтобы спешить быть первым, кто представит и одобрит последнюю технологию самоходных машин, автопроизводители и законодатели должны приостановить действие. Безопасность должна иметь приоритет, даже если это означает парковку самоходных машин на некоторое время.

Интеграция передового искусственного интеллекта может решить проблемы людей. Он может принимать интеллектуальные, контекстно-зависимые решения в режиме реального времени. Машины должны полагаться на серверы на краю сети — серверы, расположенные на краю сети рядом с пользователями, — чтобы уменьшить задержку. Это потребует значительных первоначальных инвестиций, но отдача может быть существенной.

Этот подход также может иметь положительный психологический эффект, поскольку генеративные модели могут общаться на простом языке. Если происходит авария, он может объяснить свою логику или предоставить отчет, понятный человеку, humanизируя искусственный интеллект.

Помимо улучшения технологии самоходных машин, лучший способ воспитать доверие общественности — использовать строгие симуляции, тренировочные сценарии и тестирование. Чем больше у людей будет достоверных данных, тем более вероятно, что они будут доверять этой технологии.

Улучшение безопасности и производительности самоходных машин

Компании, производящие самоходные машины, обязаны сообщать о авариях в государственные агентства, поэтому общественность всегда будет иметь представление о безопасности самоходных машин. Когда эта технология станет более распространенной, люди будут иметь больше исторических данных, чтобы анализировать тенденции и прогнозировать будущие изменения.

Чем раньше автопроизводители инвестируют в безопасность, тем лучше будут выглядеть эти данные. Persons, принимающие решения, должны рассмотреть возможность использования передового искусственного интеллекта на краю сети и реалистичных тренировочных симуляций для оптимизации безопасности и производительности.