Искусственный интеллект и сбор средств: нужен ли сбору средств человеческий элемент?

Искусственный интеллект является одним из наиболее ценных инструментов в цифровую эпоху — некоммерческие организации и благотворительные фонды имеют право использовать его для сбора средств. Однако это все равно машина в конце концов. важно проанализировать оперативные и этические аспекты использования его без надзора.

Как можно использовать ИИ в сборе средств?

Поскольку ИИ может обрабатывать огромные наборы данных быстро и делать выводы почти мгновенно, его потенциал в некоммерческой и благотворительной работе обещающий. Вот некоторые из основных способов, которыми можно использовать ИИ в сборе средств.

1. Прогнозирование успеха

Затраты на приобретение стоят денег, поэтому сделать процесс эффективным является в интересах всех. К счастью, ИИ способен на прогностическую аналитику — он может прогнозировать поведение и тенденции. В результате он может максимизировать успех, минимизируя расходы.

Модель машинного обучения может использовать огромные наборы данных для сегментации доноров. Оттуда она сравнивает их исторические тенденции пожертвований с их профилем. Результатом является очень точный прогноз успеха. Он может сказать вам, стоит ли приобретение первоначальных инвестиций.

2. Взаимодействие с общественностью

Вы можете использовать чат-бот ИИ для взаимодействия с общественностью вместо того, чтобы иметь конкретные роли поддержки. Поскольку он может автоматически отвечать на вопросы и взаимодействовать с несколькими людьми одновременно, вы можете направить свою энергию на что-то более продуктивное.

3. Выход к донорам

Многие люди делают пожертвования по налоговым целям, но еще больше из них жертвуют, потому что они чувствуют личную связь с делом. Персонализация необходима, чтобы максимально использовать эту связь. К счастью, ИИ может создавать запросы на пожертвования, сообщения и письма благодарности почти мгновенно.

4. Генерация контента

Сбор средств включает в себя огромное количество запросов на пожертвования, заявок на гранты и обращений. Хотя эти процессы обычно занимают огромное количество времени, генеративный ИИ делает все намного проще. Он даже может разработать новые идеи сбора средств, если вы попросите его.

Почему следует использовать ИИ в сборе средств?

ИИ может полностью изменить традиционные процессы сбора средств. Предыдущие методы являются утомительными, потому что они полагаются на ручной труд, но ИИ невероятно эффективен, потому что он использует автоматизацию. Сочетайте это с его уникальной способностью анализировать огромные объемы информации, и у вас есть полезный инструмент.

Вы можете решить наиболее распространенную проблему сбора средств — удержание доноров — с помощью ИИ. Хотя в 2019 году показатель составлял 45,4% в среднем, он снизился до 43,6% к 2020 году. Организации сохранили менее 20% новых доноров, потому что они не смогли поддержать свои новые приобретения.

Введение ИИ одновременно экономит время сотрудников и повышает персонализацию. Это сочетание может заставить людей чувствовать более сильную связь с вашей работой. Люди, которые думают, что организация имеет больше времени для них и своей миссии, будут более склонны продолжать свою поддержку. В результате вы значительно улучшаете показатели удержания доноров.

Должен ли ИИ быть ответственным за сбор средств?

Хотя ИИ является незаменимым инструментом, он имеет ограничения. Во-первых, устаревшие данные являются общими среди большинства моделей. Многие из них — генеративные версии, в частности — обучаются на огромных открытых коллекциях информации. В процессе они часто подвергаются влиянию человеческих предубеждений, влияющих на их вывод.

Фактически, большинство генеративных моделей используют LAION-5B — огромный набор данных, собранный из интернета — для обучения. Многие из них подвергаются неудовлетворительному поведению, когда их основным источником знаний являются веб-сайты, форумы и разделы комментариев. Если вы не проверите вывод модели, вы можете получить что-то неточное или оскорбительное.

Самое главное, хотя большинство некоммерческой и благотворительной работы центрируется на моральной миссии, ИИ не может понять нюансы сострадания или морали. Хотя он может имитировать людей, он все равно является инструментом, основанным на правилах, работающим на логике. Ему нужен человеческий ввод, поскольку ему не хватает настоящей креативности, любопытства и эмпатии. ИИ может быть фантастическим автономным инструментом, но не должен брать на себя ответственность за сбор средств.

Все ли еще необходимо человеческое участие?

Если вы хотите, чтобы ИИ был эффективен в своей роли, вам нужно человеческое участие. Поддержка и ручная проверка являются необходимыми для его успеха. Вам необходимо быть там, чтобы дать выводу модели личный оттенок и направить его правильно. В противном случае его работа будет казаться роботизированной и застойной.

Представьте, если бы вы доверили ИИ генерировать письма благодарности и он написал о придуманных сценариях. Доноры не были бы довольны получить такое письмо и потенциально отозвали бы свою поддержку. Даже если модель может выполнить свою работу, не мудро позволять технологии работать без проверки.

Как можно использовать ИИ ответственно?

Хотя ИИ не должен быть ответственным за сбор средств, потому что он имеет потенциал для ошибок, вы все равно можете интегрировать его обширно, если используете его осторожно. Как и любая другая технология, он должен работать в системе подотчетности.

Самый простой способ использовать ИИ ответственно заключается в установлении ручного процесса проверки и проверки. Вместо того, чтобы предполагать, что вывод модели всегда фактичен, пусть кто-то проверит его и дважды проверит все. Этот подход минимизирует предубеждения и ложные заявления.

Аудиты также являются отличным способом держать ваш алгоритм под контролем. Они являются глубоким, непрерывным процессом для обеспечения того, чтобы модели работали этично и последовательно. Вы проверяете обучающие данные, анализируете вывод, дважды проверяете действительность и тестируете на предубеждения. Цель состоит в том, чтобы ИИ был справедливым и прозрачным.

Прежде всего, вы должны установить четкие этические рекомендации. Они должны содержать процедуры, описывающие, как, почему и когда организация может использовать ИИ. Например, вы могли бы решить, что генерация заявок на гранты является приемлемой, тогда как письма благодарности остаются задачей только для человека. Создание и соблюдение набора правил значительно улучшит подотчетность.

Люди все еще являются необходимой частью сбора средств

Люди уникальны — их креативность, страсть и абстрактное мышление являются пульсом некоммерческой и благотворительной работы. Хотя ИИ технически превосходит их во многих областях, он все еще имеет ограничения. Хотя вы можете использовать его почти в каждой административной или генеративной задаче, связанной с сбором средств, вы все равно должны оставаться вовлеченными.