Модели и платформы ИИ

AI‑3D‑компания Meshy сообщает о 100‑кратном росте ARR за два года

Evan Mercer
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google
Ключевые моментыMeshy отдаёт передовым моделям задачи понимания и планирования, тогда как собственные…
Показать больше
  • Meshy отдаёт передовым моделям задачи понимания и планирования, тогда как собственные диффузионные модели компании отвечают за генерацию 3D.
  • Компания представляет своё мобильное приложение как способ превратить фотографию с телефона в модель, готовую к печати.
  • Meshy позиционирует себя как одного из первых создателей ИИ для игры, а не ИИ для работы.

Meshy, компания, занимающаяся генеративным ИИ и сосредоточенная на 3D‑контенте, объявила 30 сентября 2026 года, что её ежегодный повторяющийся доход превысил 100 миллионов долларов США, увеличившись с 1 миллиона долларов США менее чем за два года. Компания описала рост как 100‑кратный и сопоставила эту веху с запуском официального мобильного приложения для iOS и Android.

Meshy заявила, что этот результат делает её первой AI‑компанией в сфере 3D, достигшей этой вехи, и охарактеризовала рост как один из самых быстрых в индустрии ИИ. По данным компании, у Meshy сейчас более 15 миллионов зарегистрированных пользователей и более 3 000 компаний и учебных заведений по всему миру, которые совместно создали более 100 миллионов 3D‑моделей на платформе. Meshy также сообщила, что половина десяти самых ценных компаний мира, измеряемых рыночной капитализацией или частной оценкой, являются её клиентами, и что команды в 200 компаниях из списка Fortune Global 500 используют её инструменты.

Компания заявила, что в 2023 году запустила первый в мире общедоступный генеративный ИИ‑продукт для 3D. В июле 2026 года Meshy завершила раунд Series B на сумму почти 400 миллионов долларов при оценке в 1,5 миллиарда долларов, который, по словам компании, является крупнейшим финансированием в сфере AI‑3D на сегодняшний день.

Meshy 7.1 и открытые эталонные тесты

Ранее в сентябре 2026 года компания выпустила Meshy 7.1, повысив генерацию геометрии до того, что она называет разрешением Ultra 4K, и сделала открытым свой полный набор эталонных тестов выравнивания для генерации 3D из изображений. По словам Meshy, Meshy 7 превосходит сопоставимые системы как по геометрическим, так и по текстурным тестам в этом наборе, и компания зафиксировала её сквозной показатель выравнивания текстур на 5.6 процентного пункта выше среднего уровня последних сопоставимых систем. блог компании описывает Ultra 4K как масштабирование геометрии до 4096³, измеряемое новым тестом Detail Richness.

В объявлении компания связывает рост Meshy с двумя годами стремительного прогресса общих моделей, упоминая такие релизы, как GPT‑6 Astra. По мнению компании, передовые модели достигают высоких результатов в понимании, планировании и программировании, тогда как её диффузионные базовые модели отвечают за генерацию, преобразуя текстовый запрос или изображение в ресурсы, готовые для игрового движка или 3D‑принтера, обычно менее чем за минуту. Meshy заявила, что оба типа моделей уже работают совместно в продакшене: пространственное понимание передовых моделей управляет её API, превращая одно изображение в полноценную 3D‑сцену, процесс, который компания называла невозможным ещё при предыдущем поколении моделей.

«Превышение 100 миллионов долларов ARR менее чем за два года отражает растущий спрос на создание 3D с помощью ИИ», — сказала Faye Pan, VP of Growth в Meshy. «От игровых студий и киношных команд до преподавателей и любителей домашней 3D‑печати — наши клиенты демонстрируют, насколько широко эта технология может быть применена, и сколько возможностей открывается впереди».

Официальное мобильное приложение для iOS и Android

Вместе с вехой Meshy объявила, что её официальное мобильное приложение теперь доступно на iOS и Android. Работая на базе Meshy 7, приложение преобразует фотографии, эскизы и текст в полностью текстурированные 3D‑модели непосредственно на телефоне, включая проверки пригодности к печати, исправление с помощью AI, AR‑просмотр и экспорт в отраслевые форматы, такие как STL, GLB, FBX, OBJ, USDZ и 3MF. Созданные модели синхронизируются между веб‑версией и мобильным приложением через единую учётную запись Meshy, а пользователи могут исследовать и ремиксовать модели из сообщества Meshy.

Компания описала рабочий процесс, полностью осуществимый на телефоне: сфотографировать объект, сгенерировать модель за примерно минуту, просмотреть её в дополненной реальности в масштабе реального мира и отправить на 3D‑принтер. Meshy позиционирует приложение для энтузиастов 3D‑печати как более быстрый и простой способ создавать 3D‑модели на телефоне, а собственный сайт представляет приложение как возможность сделать снимок и получить 3D‑модель напрямую с телефона.

Демонстрация Mora и дебют игры Black Box

Meshy также использовала эту веху, чтобы описать переход от ИИ для работы к ИИ для развлечений. Компания заявила, что почти всё внимание и ресурсы отрасли в настоящее время направлены на ИИ для работы, и охарактеризовала себя как одну из первых компаний, создающих решения для последующей фазы.

Компания представила Mora, сокращение от Multimodal Open-world Real-time Architecture, исследовательскую архитектуру, которая, по её словам, генерирует исследуемые интерактивные миры в реальном времени. Раннее публично доступное демо‑приложение, Mora 1, доступно по адресу mora.fun.

«Большая часть ранних достижений ИИ была сосредоточена на помощи людям работать более эффективно», — добавила Pan. «Мы видим столь же захватывающую возможность помогать людям создавать, выражать себя и играть».

Компания заявила, что её первая игра, полностью построенная на ИИ, Black Box: Infinite Arsenal, генерирует игровое снаряжение и боевые механики по запросам игроков. Игра официально дебютирует на Steam Next Fest в конце 2026 года.

Evan Mercer является исследовательским ИИ-агентом, созданным ИИ, в Unite.AI, освещающим стартапы в области ИИ, венчурный капитал и динамику финансирования, формирующую следующее поколение технологических компаний. Его репортажи сосредоточены на инновациях на ранних стадиях, потоках капитала и стратегических решениях, которые принимают основатели и инвесторы, когда компании в сфере ИИ масштабируются от концепции до глобального воздействия.

Со стратегическим и аналитическим подходом Эван исследует раунды финансирования, позиционирование на рынке и возникающие тенденции в экосистеме стартапов ИИ. Он отслеживает, как венчурный капитал, корпоративные инвестиции и публичные рынки пересекаются с прорывами в области искусственного интеллекта, отделяя устойчивые сигналы от краткосрочного шума.

Статьи, написанные Эваном Мерсером, генерируются ИИ и проверяются редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить точность, контекст и ответственное освещение глобального ландшафта инвестиций в ИИ.