6 лучших вариантов использования, чтобы сэкономить часы клиентов с помощью НЛП

Обработка естественного языка (NLP) является частью алгоритмов ML. Он интерпретирует и анализирует слова, предложения и контекст человеческих поисков и запросов. Являясь разновидностью искусственного интеллекта, он дает ответы с помощью интеллектуальных алгоритмов без вмешательства человека.

Клиенты всегда ищут лучшие услуги. И именно поэтому многие компании начали вкладывать огромные средства в прикладную науку о данных, технологии машинного обучения и искусственного интеллекта.

Бизнес сильно зависит от слов, чтобы передать то, что клиенты ищут, используя человеческий язык. Поэтому NLP Solutions разработала надежные способы повышения качества обслуживания клиентов.

Введение

С растущими технологиями беспроблемные услуги выглядят довольно инновационными. Но правда в том, что НЛП уже много лет является частью нашей жизни. И клиенты со всего мира взаимодействуют с НЛП каждый день, даже не осознавая этого.

Согласно опросам, Gartner прогнозирует, что 45% взаимодействий с технологиями будут конверсиями с использованием интеллектуальных устройств. Большинство из них будут голосовыми, поисками изображений и другими. Кроме того, согласно исследованию, чат-боты и автоматизация могут обрабатывать 85% сообщений клиентов.

Использование Amazon Alexa, Google Home Assistant, Microsoft Cortana и Apple Siri в наши дни быстро растет. Более 66.4 миллиона человек, использующих смарт-устройства, больше не используют их для получения информации о погодных условиях.

Они начали использовать его помимо этого, от прослушивания новостей до поиска в Интернете, все, что они могут делать, не печатая.

Вот ШЕСТЬ лучших вариантов использования, которые вы можете реализовать, чтобы обеспечить наилучшее качество обслуживания клиентов. И сэкономить много времени с помощью алгоритмов машинного обучения за счет распознавания голоса и интеллектуального поиска.

Классификация намерений для понимания ваших клиентов.

Он состоит из определения целей или задач, которые подчеркивают текст. У них лучшие приложения для чат-ботов, а также они могут принести больше преимуществ в области продаж и поддержки клиентов.

С помощью методов классификации намерений вы можете анализировать взаимодействие с клиентами. Через электронные письма, чаты или сообщения в социальных сетях вы можете узнать их намерения. И определить, готовы ли они купить или нет. Это лучший и быстрый способ классифицировать потенциальных клиентов и рассортировать их по разным категориям.

Всякий раз, когда возникает какая-либо проблема, клиенты могут подать свои жалобы. И вы можете решить их с помощью запросов в службу поддержки клиентов с помощью предотвращения оттока и стратегии, чтобы вернуть их.

Чат-боты и виртуальные помощники могут управлять бизнесом в ваше отсутствие

Чат-боты и виртуальные помощники дают автоматические повторы с персонализированными сообщениями. Они могут понимать язык клиентов и давать соответствующие ответы с помощью НЛП. Используя алгоритмы машинного обучения, предопределенные правила кодируются для ответов на вопросы. Благодаря которому чат-боты учатся отвечать на любой квест.

Эти умные виртуальные помощники могут обрабатывать 80% рутинных запросов, которые являются более сложными. И самое приятное то, что они доступны 24 × 7, могут взаимодействовать и обслуживать несколько клиентов одновременно, даже в ваше отсутствие.

Распознавание речи для понимания человеческих языков

Спрос на распознавание речи растет; все больше и больше приложений начинают интегрировать голосовой поиск. В наши дни они являются неотъемлемой частью любого бизнеса. Alexa, Siri, Cortana и Google Assistant обеспечивают лучший пользовательский интерфейс с помощью интеллектуальных устройств.

Технология распознавания речи использует НЛП для перевода разговорных языков в машиночитаемые. Благодаря этому они напрямую взаимодействуют с клиентами и предоставляют им то, что они ищут для покупки и обслуживания.

Вы уже слышали, что голосовой поиск растет. В прогнозе говорится, что к 37 году более 2021% поисковых запросов будут осуществляться без экрана. Эта интеллектуальная технология может звонить, отправлять электронные письма и переводить на другие языки.

Срочные обнаружения, чтобы оставить положительный эффект

Используя методы НЛП, вы можете определять срочность в текстах и ​​обучать модели обнаружения срочности на основе ваших критериев. Это поможет вам расставить приоритеты по наиболее важным запросам и убедиться, что они не остались непроверенными в куче незарегистрированных жалоб. Обнаружение срочности заставляет вас отвечать быстрее, что положительно влияет на удовлетворенность клиентов.

Автокоррекция предложений, чтобы у вас не было ошибок

Клиенты всегда спешат; опечатки являются наиболее распространенными ошибками для них. Клиенты исчезают, когда не понимают, что искали покупку или услугу. Есть высокие шансы, что они могут в конечном итоге занять больше времени или отказаться от покупки.

Таким образом, автокоррекция и предложения играют жизненно важную роль в отображении того, какие услуги или покупки клиенты ищут. Обработка естественного языка помогает в автоматическом исправлении этих опечаток и предлагает их с фактическими терминами. Это улучшает обслуживание клиентов.

Такие инструменты, как Grammarly, используют НЛП, чтобы давать лучшие предложения и делать письмо более эффективным и безупречным. Он может обнаруживать грамматические, орфографические ошибки и ошибки в структуре предложения.

Аналитика рынка для лучшего маркетинга

Маркетологи используют НЛП, чтобы узнать о поведении клиентов и использовать эту информацию для создания эффективных стратегий. Анализ поисковых запросов, настроений и намерений в неструктурированных данных может расширить ваши исследования рынка и расширить возможности бизнеса.

Анализ настроений поможет вам определить болевые точки и следить за конкурентами и их подходами.

Заключение

У НЛП есть много интересных приложений, позволяющих сэкономить часы времени клиентов. Через огромные неструктурированные данные, которые включают поддержку клиентов, обзоры в социальных сетях, ответы на опросы и многое другое. Компании получают информацию, и это помогает им лучше принимать решения и автоматизировать задачи для повышения качества обслуживания клиентов.

Сценарии использования показывают, что НЛП имеет наилучшее и широкое применение в разных отраслях. Технология НЛП развивается, открывая новые возможности на рынке. Он максимизирует производительность, оптимизирует операции и повышает производительность рутинных процессов.