6 Лучших Случаев Использования Для Экономии Часов Времени Клиентов С Помощью NLP

Обработка естественного языка (NLP) является частью алгоритмов машинного обучения. Она интерпретирует и анализирует слова, предложения и контекст запросов и поисковых запросов человека. Как подмножество искусственного интеллекта, она предоставляет ответы через умные закодированные алгоритмы без вмешательства человека.

Клиенты всегда ищут лучшие услуги. Именно поэтому многие компании начали вкладывать большие средства в прикладную науку о данных, машинное обучение и технологии искусственного интеллекта.

Бизнес сильно зависит от слов, чтобы передать то, что клиенты ищут, используя человеческие языки. Поэтому решения NLP нашли солидные способы улучшить опыт клиентов.

Введение

С ростом технологий, бесшовные услуги выглядят довольно инновационными. Но правда в том, что NLP является частью нашей жизни уже много лет. И клиенты со всего мира взаимодействуют с NLP каждый день, не осознавая этого.

Согласно опросам, Gartner прогнозирует, что 45% взаимодействия с технологиями будет происходить через умные устройства. Большинство из них будут голосовыми, поиском изображений и другими. Также, согласно исследованиям, говорится, что чат-боты и автоматизация могут обработать 85% коммуникаций с клиентами.

Использование Amazon (AMZN ) Alexa, Google (GOOGL ) Home Assistant, Microsoft (MSFT ) Cortana и Apple Siri быстро растет в последние дни. Более 66,4 миллионов человек, использующих умные устройства, больше не используют их, чтобы узнать о погодных условиях.

Они начали использовать их за пределами этого, от прослушивания новостей до поиска в Интернете, все, что они могут делать, без набора текста.

Вот шесть лучших случаев использования, которые вы можете реализовать, чтобы предоставить лучший опыт клиента. И сэкономить много их времени с помощью алгоритмов машинного обучения и голосового распознавания.

Классификация Намерений Для Понимания Ваших Клиентов.

Она состоит в определении целей или задач, которые лежат в основе текста. Они имеют лучшие применения в чат-ботах и также могут принести больше пользы в области продаж и поддержки клиентов.

С помощью методов классификации намерений вы можете проанализировать взаимодействия с клиентами. Через электронную почту, чаты или посты в социальных сетях вы можете узнать их намерения. И определить, готовы ли они купить или нет. Это лучший и быстрый способ классифицировать лиды и разбить их на разные категории.

Когда возникает любая проблема, клиенты могут поднять свои жалобы. И вы можете решить их через билеты поддержки клиентов, предотвращая отток и разработку стратегии, чтобы вернуть их.

Чат-боты и Виртуальные Помощники Могут Управлять Бизнесом В Ваше Отсутствие

Чат-боты и виртуальные помощники предоставляют автоматические ответы с персонализированными сообщениями. Они могут понимать язык клиентов и предоставлять соответствующие ответы с помощью NLP. С помощью алгоритмов машинного обучения, заранее определенные правила кодируются для ответов на вопросы. С помощью которых чат-боты учатся, как реагировать на любой вопрос.

Эти умные виртуальные помощники могут обработать 80% рутинных запросов, которые являются более сложными вопросами. И лучшая часть в том, что они доступны 24 × 7, могут взаимодействовать и обрабатывать несколько клиентов одновременно, даже в ваше отсутствие.

Распознавание Речи Для Понимания Человеческих Языков

Спрос на распознавание речи растет; все больше приложений начинают интегрировать голосовой поиск. Они являются важной частью каждого бизнеса в последние дни. Alexa, Siri, Cortana и Google Assistant предоставляют лучший опыт пользователя через умные устройства.

Технология распознавания речи использует NLP для перевода устных языков в формат, читаемый машиной. С помощью этого они взаимодействуют с клиентами напрямую и предоставляют им то, что они ищут для покупки и намерения обслуживания.

Вы уже слышали, что голосовой поиск растет. Прогноз говорит, что более 37% поиска будет происходить без экрана к 2021 году. Эта умная технология может звонить, отправлять электронную почту и переводить на различные другие языки.

Обнаружение Срочности Для Оставления Положительного Воздействия

С помощью методов NLP вы можете определить срочность в текстах и обучить модели обнаружения срочности на основе ваших критериев. Это поможет вам расставить приоритеты в наиболее важных запросах и убедиться, что они не остаются без внимания в куче необработанных жалоб. Обнаружение срочности позволяет вам отвечать быстрее, что приводит к положительному воздействию на удовлетворенность клиентов.

Авто-исправление Предложений Для Сохранения Вас От Ошибок

Клиенты всегда спешат; опечатки являются наиболее распространенными ошибками для них. Клиенты раздражаются, когда они не получают того, что они искали для покупки или услуг. Есть высокая вероятность, что они могут потратить больше времени или отказаться от покупки.

Поэтому авто-исправление и предложения играют важную роль в отображении того, что клиенты ищут услуг или покупок. Обработка естественного языка помогает в авто-исправлении этих опечаток и предлагает им фактические термины. Это улучшает обслуживание клиентов.

Инструменты, такие как Grammarly, используют NLP, чтобы предоставить лучшие предложения и сделать написание более эффективным и отполированным. Они могут обнаружить грамматические, орфографические и ошибки структуры предложений.

Маркетинговая Интеллект Для Лучшего Маркетинга

Маркетологи используют NLP, чтобы узнать о поведении клиентов и использовать эти знания для создания эффективных стратегий. Анализируя поисковые запросы, настроения и намерения в неструктурированных данных, вы можете повысить свои маркетинговые исследования и бизнес-возможности.

Анализ настроений помогает вам определить болевые точки и следить за конкурентами и их подходами.

Вывод

NLP имеет много интересных применений для экономии часов времени клиентов. Через огромные неструктурированные данные, включая поддержку клиентов, отзывы в социальных сетях, ответы на опросы и многое другое. Компании получают информацию, которая помогает им в лучшем принятии решений и автоматизации задач для предоставления лучшего обслуживания клиентов.

Случаи использования показывают, как NLP имеет лучшие и широкие применения в различных отраслях. Технология NLP развивается, принося новые возможности на рынок. Она максимизирует производительность, оптимизирует операции и дает производительность от рутинных процессов.