3 шага для розничных торговцев, чтобы генерировать и захватывать ценность от инвестиций в ИИ

Сектор розничной торговли растет и становится все более конкурентным, поскольку компании борются за внимание и кошельки потребителей. По данным Национальной федерации розничной торговли, основные продажи выросли на 3,2% в годовом исчислении в первом полугодии 2024 года, и общий объем продаж, как ожидается, превысит показатель 2023 года на 2,5-3,5%. На плотном рынке розничные торговцы ищут конкурентное преимущество, и многие из них обращаются к искусственному интеллекту (ИИ).

ИИ позиционируется как разрушительная возможность, которая может переосмыслить предложения, расширить выбор и стимулировать новые бизнес-модели. Розничные торговцы сделали значительные инвестиции в ИИ, но им необходимо лучше понять, как использовать эту технологию для создания ценности для клиентов и захвата ценности для себя.

Хотя технология существует в какой-то форме уже несколько лет, алгоритмы стали лучше и быстрее, возможности вычислений улучшились, а ценовые точки стали более доступными. Графические процессоры NVIDIA могут превратить то, что ранее занимало семь дней, в семиминутный процесс, а Snowflake добавил гибкость в свою структуру затрат на ИИ, взимая плату также за вычисления. Эти факторы открыли больше возможностей использования ИИ для розничных торговцев и сделали технологию более подходящей для бюджетов ИТ.

Однако многие розничные торговцы все еще испытывают трудности в получении осязаемых результатов от своих инвестиций в ИИ. Они проводят эксперименты в течение месяцев, а не лет, и не могут позволить себе использовать подход “spray-and-pray” с этими испытаниями. Розничные торговцы должны подойти к ИИ стратегически, чтобы они могли достичь своих целей по ROI, особенно поскольку отрасль сталкивается с меняющимся поведением потребителей.

Давайте глубже рассмотрим и проанализируем три шага для разблокировки создания ценности и захвата ценности.

Созревание данных в стратегический актив

Чтобы розничные торговцы могли успешно использовать ИИ, они должны сначала обеспечить, чтобы их данные были зрелыми, чистыми и гармонизированными. Без высококачественных данных даже самые сложные алгоритмы ИИ будут неудовлетворительными, что приведет к пословице “мусор на входе, мусор на выходе”.

В розничной торговле данные поступают из различных источников: систем продаж в точке, платформ электронной коммерции, систем управления запасами, инструментов управления отношениями с клиентами (CRM) и даже внешних источников, таких как социальные сети и прогнозы погоды. Чтобы создать стратегический актив, розничным торговцам необходимо интегрировать данные из всех этих источников, очистить и стандартизировать их, обеспечить их точность и полноту, и внедрить надежные практики управления данными.

Одна из областей, где высококачественные данные могут существенно повлиять на создание ценности и захват ценности, – это планирование прогнозов. Точное прогнозирование имеет решающее значение для розничных торговцев, чтобы оптимизировать уровни запасов, сократить отходы и удовлетворить спрос клиентов. Рассмотрим отрасль моды, где циклы планирования могут длиться до 18-24 месяцев. Розничным торговцам необходимо предсказать тенденции, предпочтения потребителей и уровни спроса заранее, часто с ограниченными данными.

Используя ИИ с прочной основой данных, розничные торговцы могут включить в свои модели прогнозирования беспрецедентное количество переменных, таких как исторические данные о продажах, демографическая информация, погодные условия, экономические показатели и социальные тенденции.

Поощрение культуры экспериментирования

Этот подход имеет важное значение для создания ценности, поскольку он позволяет розничным торговцам тестировать и совершенствовать инициативы, основанные на ИИ, которые напрямую приносят пользу клиентам. Проводя целевые эксперименты, розничные торговцы могут определить, какие приложения ИИ действительно резонируют с их клиентами и стимулируют лояльность, не совершая преждевременных крупномасштабных реализаций.

Критически важным аспектом в стимулировании культуры экспериментирования является создание кратких деловых случаев и получение измерений KPI для определения его окончательного успеха. Сотрудничество между бизнес- и технологическими заинтересованными сторонами, включая инженеров, аналитиков и специалистов по данным, необходимо, поскольку эксперимент развивается от концепции к реальности. Не менее важно наличие мышления, чтобы отступить от эксперимента, когда достигнутая ценность не оправдывает ожиданий.

Эта культура поощряет инновации и помогает розничным торговцам оставаться гибкими, поскольку рыночные условия меняются. Она позволяет им быстро и экономически эффективно тестировать новые идеи, снижая риск, связанный с крупномасштабными реализациями ИИ.

Развитие экосистемы

Хотя предыдущие шаги в первую очередь фокусируются на создании ценности для клиентов, этот шаг имеет решающее значение для захвата ценности – обеспечения того, чтобы розничные торговцы могли эффективно монетизировать свои инициативы ИИ.

Экосистема розничного торговца может включать поставщиков технологий, бренды, влиятельных лиц, создателей контента и даже других розничных торговцев. Создавая такую экосистему, розничные торговцы могут создать новые потоки доходов, улучшить свои предложения и укрепить свою рыночную позицию.

Например, розничный торговец может сотрудничать с компанией компьютерного зрения, чтобы создать инструмент визуального поиска, основанный на ИИ, позволяющий клиентам найти продукты, загружая изображения. Это улучшает опыт покупок и открывает возможности для целевой рекламы и рекомендаций продуктов.

Маркетинг влиятельных лиц – еще одна область, где ИИ и построение экосистемы пересекаются. Розничные торговцы могут использовать ИИ для выявления и анализа наиболее эффективных влиятельных лиц для своего бренда на основе факторов, таких как демографические данные аудитории, показатели вовлеченности и актуальность контента. Интегрируя влиятельных лиц в свои маркетинговые стратегии, основанные на ИИ, розничные торговцы могут расширить свою аудиторию и создать более аутентичные связи с потенциальными клиентами.

Розничным торговцам необходимо тщательно ориентироваться в вопросах конфиденциальности данных, конкурентной динамики и соответствия бренда. Однако, когда это делается успешно, это может создать цикл, в котором ценность, созданная для клиентов через инициативы ИИ, эффективно захватывается и монетизируется розничным торговцем и его партнерами по экосистеме.

Этот стратегический подход к реализации ИИ позволяет розничным торговцам выйти за рамки шума и приблизиться к практическим, результативным приложениям. По мере того, как ИИ продолжает эволюционировать, те, кто освоит эти шаги, будут хорошо позиционированы, чтобы процветать в розничном ландшафте. Умело балансируя создание ценности и захват ценности в инициативах ИИ, технологический потенциал превращается в конкурентное преимущество.