3 шага для розничных торговцев, чтобы генерировать и захватывать ценность от инвестиций в ИИ

Сектор розничной торговли растет и становится все более конкурентным, поскольку компании борются за внимание и кошельки потребителей. Согласно Национальной федерации розничной торговли, основные продажи выросли на 3,2% в годовом исчислении в первой половине 2024 года, и общий объем продаж, как ожидается, превысит показатель 2023 года на 2,5-3,5%. На плотном рынке розничные торговцы ищут конкурентное преимущество, и многие из них обращаются к искусственному интеллекту (ИИ).

ИИ был позиционирован как разрушительная возможность, которая может переосмыслить предложения, расширить выбор и стимулировать новые бизнес-модели. Розничные торговцы сделали значительные инвестиции в ИИ, но им необходимо лучше понять, как использовать эту технологию для создания ценности для клиентов и захвата ценности для себя.

Хотя технология существует в какой-то форме уже несколько лет, алгоритмы стали лучше и быстрее, возможности вычислений улучшились, а цены стали более доступными. Графические процессоры NVIDIA могут превратить то, что ранее занимало семь дней, в семиминутный процесс, а Snowflake добавил гибкость в свою структуру затрат на ИИ, начав также взимать плату за вычисления. Эти факторы открыли больше случаев использования ИИ для розничных торговцев и сделали технологию более подходящей для бюджетов ИТ.

Однако многие розничные торговцы все еще испытывают трудности в получении осязаемых результатов от своих инвестиций в ИИ. Они проводят эксперименты в течение месяцев, а не лет, и не могут позволить себе использовать подход “spray-and-pray” с этими испытаниями. Розничные торговцы должны подойти к ИИ стратегически, чтобы они могли достичь своих целей по ROI, особенно поскольку отрасль сталкивается с меняющимся поведением потребителей.

Давайте подробнее рассмотрим три шага для разблокировки создания ценности и захвата ценности.

Созревание данных в стратегический актив

Чтобы розничные торговцы могли успешно использовать ИИ, они должны сначала обеспечить, чтобы их данные были зрелыми, чистыми и гармонизированными. Без высококачественных данных даже самые совершенные алгоритмы ИИ будут неудовлетворительными, что приведет к пословице “мусор на входе, мусор на выходе“.

В розничной торговле данные поступают из различных источников: систем продаж в точке, платформ электронной коммерции, систем управления запасами, инструментов управления отношениями с клиентами (CRM) и даже внешних источников, таких как социальные сети и прогнозы погоды. Чтобы создать стратегический актив, розничные торговцы должны интегрировать данные из всех этих источников, очистить и стандартизировать их, обеспечить их точность и полноту, а также внедрить надежные практики управления данными.

Одна область, где высококачественные данные могут существенно повлиять на создание ценности и захват, – это планирование прогнозов. Точное прогнозирование имеет решающее значение для розничных торговцев, чтобы оптимизировать уровни запасов, сократить浪费 и удовлетворить спрос клиентов. Рассмотрим отрасль моды, где циклы планирования могут длиться до 18-24 месяцев. Розничные торговцы должны предсказать тенденции, предпочтения потребителей и уровни спроса задолго до этого, часто с ограниченными данными.

Используя ИИ с прочной основой данных, розничные торговцы могут включить беспрецедентное количество переменных в свои модели прогнозирования, такие как исторические данные о продажах, демографическая информация, погодные условия, экономические показатели и социальные тенденции в социальных сетях.

Поощрение культуры экспериментирования

Этот подход имеет решающее значение для создания ценности, поскольку он позволяет розничным торговцам проверять и совершенствовать инициативы, основанные на ИИ, которые напрямую приносят пользу клиентам. Проводя целевые эксперименты, розничные торговцы могут определить, какие приложения ИИ действительно резонируют с их клиентами и стимулируют лояльность, не прибегая к преждевременному внедрению крупномасштабных реализаций.

Критически важным аспектом в стимулировании культуры экспериментирования является создание кратких деловых случаев и получение измерений KPI для определения его окончательного успеха. Сотрудничество между бизнес- и технологическими заинтересованными сторонами, включая инженеров, аналитиков и специалистов по данным, необходимо, поскольку эксперимент эволюционирует от концепции к реальности. Не менее важно наличие мышления, чтобы отозвать эксперимент, когда реализованная ценность не соответствует ожиданиям.

Эта культура стимулирует инновации и помогает розничным торговцам оставаться гибкими, поскольку рыночные условия меняются. Она позволяет им проверять новые идеи быстро и с минимальными затратами, снижая риски, связанные с крупномасштабными реализациями ИИ.

Строительство экосистемы

Хотя предыдущие шаги в первую очередь фокусируются на создании ценности для клиентов, этот шаг имеет решающее значение для захвата ценности – обеспечения того, чтобы розничные торговцы могли эффективно монетизировать свои инициативы ИИ.

Экосистема розничного торговца может включать технологических поставщиков, бренды, влиятельных лиц, создателей контента и даже других розничных торговцев. Строительство такой экосистемы позволяет розничным торговцам создавать новые потоки доходов, улучшать свои предложения и укреплять свою рыночную позицию.

Например, розничный торговец может сотрудничать с компанией компьютерного зрения, чтобы создать инструмент визуального поиска на основе ИИ, позволяющий клиентам находить продукты, загружая изображения. Это улучшает опыт покупок и открывает возможности для целевой рекламы и рекомендаций продуктов.

Маркетинг влиятельных лиц – еще одна область, где ИИ и построение экосистемы пересекаются. Розничные торговцы могут использовать ИИ для определения и анализа наиболее эффективных влиятельных лиц для своего бренда на основе факторов, таких как демографические данные аудитории, показатели вовлеченности и актуальность контента. Интегрируя влиятельных лиц в свои стратегии маркетинга на основе ИИ, розничные торговцы могут расширить свою аудиторию и создать более аутентичные связи с потенциальными клиентами.

Розничным торговцам необходимо тщательно ориентироваться в вопросах конфиденциальности данных, конкурентной динамики и соответствия бренда. Однако, если это сделано успешно, это может создать цикл, в котором ценность, созданная для клиентов посредством инициатив ИИ, эффективно захватывается и монетизируется розничным торговцем и его партнерами по экосистеме.

Такой стратегический подход к реализации ИИ позволяет розничным торговцам выйти за рамки шума и перейти к практическим, результативным приложениям. По мере того, как ИИ продолжает развиваться, те, кто освоит эти шаги, будут хорошо подготовлены к процветанию в ландшафте розничной торговли. Умело балансируя создание ценности и захват ценности в инициативах ИИ, технологический потенциал превращается в конкурентное преимущество.