3 Сценария, Как ChatGPT Изменит Взгляд Инвесторов на Стартапы Тестового Управления

Глобальный рынок ИИ должен достичь стоимости 1,56 триллиона долларов к 2030 году, что соответствует темпу роста 38% в год. В последние годы программное обеспечение как услуга (SaaS) увидело разработку многих инструментов и комплексных услуг, которые помогают разработчикам писать и тестировать код быстрее, чем когда-либо прежде. Среди них популярные решения, такие как GitHub и инструменты Microsoft Copilot.

Однако стало ясно, что GPT, являющийся частью серии GPT-n от OpenAI, станет следующим большим событием в этой области. Этот тип программирования ИИ был важен для формирования того, как вся отрасль эволюционировала в последние годы. Благодаря своей способности значительно ускорять процессы разработки, технологии ИИ более интегрированы в SaaS и DevOps, чем когда-либо прежде.

Ставка Microsoft на ChatGPT является наиболее существенной на данный момент. На сегодняшний день компания инвестировала более 10 миллиардов долларов в OpenAI, что позволяет компании использовать специально разработанные суперкомпьютеры для дальнейших исследований и лучшего запуска своих моделей ИИ. В прошлом году OpenAI представила генератор изображений Dall-E 2, заявив, что надеется продавать программы, которые полностью отражают человеческие возможности и интеллект в один день.

Не все инвесторы готовы поддержать ChatGPT, несмотря на его недавний оценку в 20 миллиардов долларов и прогнозируемый $1 миллиард дохода к 2024 году. Это часто бывает с любой новой технологией из-за риска того, что она станет переоцененным фадом. Тем не менее, ее возможности достаточно значительны, чтобы быстро изменить настроения инвесторов.

Ранее люди думали, что когда технологии завоевали мир, машины будут работать, а люди будут заниматься творчеством. Однако реальность другая. Вот три сценария, демонстрирующих, как ChatGPT может революционизировать ландшафт стартапов и заставить инвесторов присмотреться.

1. Перестановка рабочей силы для сосредоточения на новых навыках

Со временем ChatGPT, скорее всего, сможет легко заменить до 50 младших разработчиков. Хотя это не происходит сразу, инвесторы всегда принимают долгосрочную перспективу, чтобы принимать лучшие решения. ChatGPT может писать отличный код быстро, но он не может создать обратную связь или выполнять определенные виды отладки хорошо. Этот сдвиг в возможностях означает, что рабочая сила будет нуждаться в меньшем количестве низкоквалифицированных разработчиков, но в большем количестве квалифицированных, опытных специалистов для проверки, надзора и управления технологией.

Возможно, наступит время, когда ИИ достаточно эволюционирует, чтобы писать идеальный код, что снова изменит баланс рабочей силы в сторону операторов, хорошо знающих алгоритмы.

2. Необходимость нишевых стартапов для оптимизации выходных данных генеративного ИИ

ChatGPT, Midjourney и другие инструменты генеративного ИИ обучены на больших объемах данных, но они все имеют одну и ту же проблему: они не знают, как кластеризовать и контекстуализировать информацию. Это создаст нишу генеративных ИИ-стартапов, посвященных конкретным отраслям, открывая новые пути для венчурного капитала.

Этот процесс принятия уже начался для крупных компаний, таких как Buzzfeed, Meta, Canva и Shopify (SHOP ), все из которых используют генеративный ИИ, такой как ChatGPT, для создания контента и автоматизации определенных процессов. Сегодня технология используется для текста, кода, изображений и речи; в будущем она может быть использована для замены учителей в виртуальных классах или исследователей в клинических испытаниях.

С точки зрения инвестиций стартапы в этой нише, которые могут повысить производительность или оптимизировать сортировку и контекстуализацию информации, будут в спросе, снова изменяя ландшафт как для технологий, так и для венчурного капитала.

3. Качество и скорость формирования стартапов, изменяющих процессы разработки

За последний век создание стартапов, центрированных вокруг инновационных технологий, было исторически сложным и неразрывно связано с наукой. Это соответствует высоким первоначальным затратам и медленному движению. Однако новые инструменты доступны для снижения затрат на формирование компаний, и новые “low-code”-решения доступны для ускорения процессов разработки, позволяя сместить фокус от ориентированных на решения к ориентированным на ценность. Решения легче создать, чем когда-либо прежде, поэтому теперь фокус смещается на то, как стартапы могут обеспечить максимальную ценность для пользователей.

Например, искусственный интеллект становится все более способным анализировать и точно прогнозировать ошибки кодирования. Ранее люди могли писать и отлаживать код быстрее и точнее, чем машины, поэтому существовало значительное скептицизм относительно будущей роли ИИ. Теперь программное обеспечение GPT доказывает, что оно способно действовать как самописующийся карандаш, демонстрируя потенциал развития технологии.

Почему Инвесторам Стоит Присмотреться к Генеративному ИИ в Ландшафте Стартапов

Венчурная фирма Flint Capital отмечает, что интеграция генеративного ИИ в нишу стартапов SaaS существенно улучшит взаимодействие между продуктом и пользователем и потенциально революционизирует всю отрасль, открывая путь для более интуитивных и эффективных опытов.

В свою очередь, это, вероятно, приведет к положительному сдвигу в настроениях инвесторов, пока это сопровождается осязаемым влиянием на дно линии компании через увеличение доходов и приобретение пользователей.

Кроме того, перестановка рабочей силы означает, что будет значительный импульс к созданию совершенно новых ниш и укреплению существующих, таких как онлайн-образование и глобальные платформы рабочей силы. Инвесторы с большей вероятностью будут искать команды стартапов, демонстрирующие смесь средних и старших разработчиков.

Наконец, мы еще не можем сказать, какой будет полный эффект ChatGPT и связанных с ним технологий на рабочую силу или рынок стартапов. Он, безусловно, создаст новые рабочие места, для которых у нас еще нет рамок, но он также, вероятно, дополнит существующие рабочие места, как это описано в недавнем экономическом исследовании Белого дома.