Три варианта использования автоматизации в цепочке поставок 4.0

Повышение доступности передовых технологий произвело революцию в традиционной модели цепочки поставок. Цепочка поставок 4.0 отвечает современным ожиданиям клиентов, в значительной степени опираясь на Интернет вещей (IoT), передовую робототехнику, анализ больших данных и блокчейн. Эти инструменты обеспечивают автоматизацию и, таким образом, дают организациям возможность закрыть информационные пробелы и оптимально согласовать спрос и предложение.

«Реорганизация цепочек поставок [...] трансформирует модель управления цепочками поставок из линейной, в которой инструкции передаются от поставщика к производителю, дистрибьютору и потребителю и обратно, в более интегрированную модель, в которой информация течет во всенаправленном направлении. подход к цепочке поставок». – Понимание цепочки поставок 4.0 и ее потенциального влияния на глобальные цепочки создания стоимости

Отраслевые гиганты, такие как Netflix, Tesla, UPS, Amazon и Microsoft, в значительной степени полагаются на автоматизацию в своей цепочке поставок, чтобы стать лидером в своих отраслях. Давайте подробнее рассмотрим три мощных варианта использования автоматизации.

Три варианта использования автоматизации в цепочке поставок 4.0:

1. Управление неопределенностью спроса

Болезненным аспектом экосистем цепочки поставок является неопределенность спроса и невозможность точно прогнозировать спрос. Как правило, это приводит к ряду проблем с производительностью, от увеличения эксплуатационных расходов до избыточных запасов и неоптимальной производственной мощности. Инструменты автоматизации могут прогнозировать спрос, устранять неопределенность из уравнения и, таким образом, повышать эффективность работы на каждом этапе цепочки поставок.

Аналитика больших данных является признанным инструментом, который помогает организациям управлять неопределенностью спроса. Он состоит из инфраструктуры сбора и агрегации данных в сочетании с мощными алгоритмами машинного обучения, предназначенными для прогнозирования спроса на основе исторических данных (или даже данных в реальном времени). Современные решения для хранения данных (например, озера данных) позволяют собирать данные из различных источников: тенденции рынка, информация о конкурентах и ​​предпочтениях потребителей. 

Машинное обучениеАлгоритмы (ML) постоянно анализируют эти обширные данные, чтобы найти новые закономерности, повысить точность прогнозирования спроса и повысить эффективность работы. Это рецепт, который Amazon использует прогнозировать спрос на продукт до того, как он будет куплен и помещен на их склад. Изучая твиты и сообщения на веб-сайтах и ​​в социальных сетях, они понимают отношение клиентов к продуктам и получают основанный на данных способ моделирования неопределенности спроса. 

Хорошая новость заключается в том, что такие мощные инструменты аналитики больше не ограничиваются отраслевыми гигантами. Нестандартные решения (например, Прогноз Амазонки) сделать такие возможности широко доступными для всех организаций, которые хотят справиться с неопределенностью спроса. 

2. Управление неопределенностями процесса

Организации, работающие в современной индустрии цепочек поставок, должны справляться со все более сложными логистическими процессами. Конкурентная среда в сочетании с постоянно растущими ожиданиями клиентов требует минимизации неопределенностей во всех областях управления цепочками поставок. 

От производства и инвентаризации до управления заказами, упаковки и отгрузки товаров, инструменты автоматизации может справиться с неопределенностями и свести к минимуму недостатки процесса. ИИ, робототехника и Интернет вещей — это хорошо известные методы, которые обеспечивают оптимальный поток ресурсов, минимизируют задержки и способствуют оптимизации производственных графиков.

Интернет вещей (IoT) играет важную роль в преодолении неопределенностей процессов в цепочке поставок. Одним из основных приложений IoT является точное отслеживание товаров и активов. Датчики IoT используются для отслеживания на складе, во время загрузки, в пути и на этапах разгрузки. Это позволяет использовать такие приложения, как мониторинг в реальном времени, что повышает прозрачность процессов и позволяет менеджерам действовать на основе информации в режиме реального времени. Это также позволяет дополнительно оптимизировать множество других процессов, от операций загрузки до сбора платежей.

Интернет вещей повышает прозрачность процессов и позволяет менеджерам действовать на основе информации в режиме реального времени. Источник: Канва

С 2012 года фулфилмент-склады Amazon используют Роботы с искусственным интеллектом которые творят настоящую магию. Можно увидеть, как роботы и люди работают бок о бок с помощью беспроводной связи, обрабатывая заказы, которые уникальны по размеру, форме и весу. Тысячи роботов, подключенных к Wi-Fi, собирают товары для каждого отдельного заказа. У этих роботов есть два приводных колеса, которые позволяют им вращаться на месте, ИК для обнаружения препятствий и встроенные камеры для считывания QR-кодов на земле. Роботы используют эти QR-коды для определения своего местоположения и направления. Таким образом, эффективность повышается, физическая активность сотрудников снижается, а неопределенность процесса сводится к минимуму.

Еще один пример того, как автоматизация помогает улучшить процессы, — компания CFR Rinkens, занимающаяся перевозками автомобилей. Они использовали автоматизацию в своих бухгалтерских отделах и отделах выставления счетов, чтобы ускорить время обработки платежей. Благодаря автоматически созданным счетам они сократили расходы и количество ошибок, что, в свою очередь, сокращает задержки.

«Область, в которой мы применили автоматизацию, была в бухгалтерии для выставления счетов и оплаты поставщиков. Когда приходит и уходит множество счетов, автоматизация здесь гарантирует, что ничего не пропадет, а клиенты получат счета вовремя, что даст им достаточно времени для обработки платежа». -Джозеф Жиранда, CFR Rinkens

Самым большим преимуществом автоматизации является прозрачность. Каждый шаг организованной цепочки поставок устраняет серые зоны как для клиентов, так и для предприятий. 

3. Синхронизация между партнерами по цепочке поставок и клиентами

Цифровые цепочки поставок характеризуются синхронизацией между сотнями отделов, продавцов, поставщиков и клиентов. Чтобы координировать действия на всем пути от планирования до выполнения, цепочкам поставок требуется сбор, анализ и использование информации в режиме реального времени. Надежный способ добиться полностью синхронизированной цепочки поставок — использовать возможности автоматизации. 

CFR Rinkens использует динамическую панель управления для отслеживания грузов, доставляемых транспортными средствами по всему миру. Эта информационная панель автоматически обновляется актуальной информацией, что повышает прозрачность и эффективность. Высокая прозрачность обеспечивает отличное обслуживание клиентов и их удовлетворенность. 

«По прибытии автомобиля изображения снимаются и загружаются на панель управления CFR, к которой имеют доступ наши клиенты. Все документы, изображения и движения транспортных средств автоматически отображаются на этой приборной панели. Эта автоматизация помогает обслуживанию клиентов, поскольку обеспечивает полную прозрачность и подотчетность в отношении контроля качества, сроков доставки и видимости в режиме реального времени». -Джозеф Жиранда, CFR Rinkens

Автоматизация предлагает эффективное решение проблемы синхронизации с блокчейном. Блокчейн — это распределенная цифровая книга со множеством приложений, которую можно использовать для любого обмена, отслеживания или оплаты. Блокчейн позволяет мгновенно видеть информацию всем партнерам по цепочке поставок и обеспечивает множество приложений. Документы, транзакции и товары можно легко отследить. Платежи и ценообразование также могут регистрироваться исторически, и все это безопасно и прозрачно.

Цифровые цепочки поставок повысить прозрачность и эффективность. Источник: Канва

К нам присоединился гигант судоходства FedEx. Блокчейн в транспортном альянсе (BiTA) и запустил пилотную программу на основе блокчейна, чтобы помочь разрешить споры с клиентами. Точно так же UPS также присоединилась к BiTA еще в 2017 году, стремясь повысить прозрачность и эффективность всей своей партнерской сети. Такие реальные примеры использования демонстрируют потенциал технологии блокчейн и влияние, которое автоматизация может оказать на всю грузовую отрасль.

Блокчейн повышает прозрачность цепочки поставок и устраняет задержку информации для всех партнеров в сети. Полученные преимущества включают повышение производительности и операционной эффективности, а также более высокий уровень обслуживания. Его огромный потенциал делает блокчейн высший приоритет для организаций цепочки поставок и их пути цифровой автоматизации.

Заключение

Автоматизация играет важную роль в определении среды Supply Chain 4.0. Имея в своем распоряжении тяжелые технологические инструменты, ведущие организации совершают серьезный скачок в сторону повышения эффективности и производительности. Автоматизация дает им возможность ускорить и оптимизировать всю сквозную цепочку поставок. Это также позволяет им использовать данные в своих интересах и устранять информационные пробелы в своей сети. 

Куда пойти отсюда?

Данные могут быть препятствием или решением всех этих потенциальных преимуществ. К счастью, нанять экспертов по этому вопросу легко. Blue Orange Digital, ведущее агентство по разработке искусственного интеллекта в Нью-Йорке, специализируется на решениях для облачного хранения данных и содействует разработке оптимизации цепочки поставок. Они предоставляют индивидуальные решения для удовлетворения каждой уникальной потребности бизнеса, а также имеют множество готовых вариантов для лидеров цепочки поставок. С технологической точки зрения мы наметили несколько различных способов повышения эффективности цепочки поставок. В совокупности эти улучшения дают вам цепочку поставок 4.0.

Источник всех изображений: Canva