В сфере больших данных решающее значение имеет способность эффективно управлять, интерпретировать и использовать огромные объемы разнообразной информации. Вот где концепция...
В этой цифровой экономике данные имеют первостепенное значение. Сегодня все сектора, от частных предприятий до государственных организаций, используют большие данные для принятия важных бизнес-решений. Однако...
С момента своего запуска ChatGPT произвел фурор в сфере искусственного интеллекта, привлекая более 100 миллионов пользователей в рекордно короткие сроки. Секретный соус к впечатляющему ChatGPT...
Специалист по данным — это человек, который собирает, предварительно обрабатывает и анализирует данные, чтобы помочь организациям принимать решения на основе данных. Наука о данных стала модным словом в...
Вы хотите узнать о больших данных и интеллектуальном анализе данных? Большие данные и интеллектуальный анализ данных — это два разных термина, которые служат разным целям. Оба использовали...
Несомненно, данные — это сегодняшнее золото. Нет ресурса более ценного. При этом организации могут использовать не любые данные....
Базы данных имеют основополагающее значение для обучения всех видов моделей машинного обучения и искусственного интеллекта (ИИ). За последние два десятилетия произошел взрыв...
Формат Adobe PDF настолько глубоко укоренился в документах правительства США, что количество существующих в настоящее время документов, выпущенных государством, по самым скромным оценкам составляет...
Новое исследование, проведенное по заказу Datagen, лидера в области создания синтетических данных, дало много проницательных выводов о том, как синтетические данные используются в компьютере...
Кандида Валуа, технический директор Field, Americas, Scality Принятие машинного обучения и искусственного интеллекта продолжает быстро расти, что неудивительно, учитывая понимание бизнеса и трансформацию отрасли...
Брэд Кинг, полевой технический директор, Scality У инструментов AI/ML и больших данных есть общая нить — им нужны данные, и их нужно много...
В новой статье Google Research указывается, что текущая тенденция к курированию очень больших наборов данных может быть контрпродуктивной для разработки эффективного искусственного интеллекта...
Представления двунаправленного кодировщика от трансформаторов, иначе известные как BERT; — это модель обучения, которая значительно улучшила эффективность и эффект моделей НЛП. Теперь это...
Анализ настроений и обработка естественного языка (NLP) в социальных сетях — это проверенный способ получения информации от людей и общества. Вместо того, чтобы спросить аналитика...
Повышение доступности передовых технологий произвело революцию в традиционной модели цепочки поставок. Цепочка поставок 4.0 отвечает современным ожиданиям клиентов, в значительной степени полагаясь на...