Как ChatGPT меняет лечение рака

В последние годы сочетание искусственного интеллекта и здравоохранения привело к впечатляющим достижениям в лечении рака. В основе этих изменений лежит генеративный ИИ, который может анализировать огромные объемы данных пациентов и генерировать идеи, которые улучшают диагностику и лечение. По мере того, как генеративный ИИ продолжает развиваться, особенно в плане его способности работать с различными типами данных, он открывает новые возможности для более качественной диагностики, более эффективного лечения и улучшения результатов лечения пациентов. В этой статье рассматривается, как генеративная система искусственного интеллекта ChatGPT меняет лечение рака, выдвигая на передний план новые надежды и инновационные решения.

Видение Color Health: ChatGPT для лечения рака

Представьте, что у вас есть версия ChatGPT который не только понимает сложные медицинские знания, но и содержит подробную информацию о ваших пациентах. Представьте себе, что этот продвинутый ChatGPT помогает врачам диагностировать рак с поразительной точностью, разрабатывать планы лечения на основе генетического профиля пациента и предвидеть потенциальные осложнения до их возникновения. Это футуристическое видение становится реальностью благодаря сотрудничеству между Здоровье цвета, стартап по генетическому тестированию, и OpenAI, создатели ChatGPT.

Это сотрудничество привело к разработке новаторскойштурмандля врачей — специализированная версия ChatGPT, специально обученная и оптимизированная для онкологии. Этот инновационный инструмент использует возможности ChatGPT-4o для разработки персонализированных планов скрининга и диагностики для пациентов. Объединяя медицинские данные пациентов с новейшими клиническими данными, этот второй пилотный проект позволяет медицинским работникам принимать обоснованные решения о скрининге и лечении рака.

Создание ChatGPT для ухода за раком

Для создания этого революционного инструмента OpenAI использует технику, известную как генерация с расширенным поиском (RAG), что позволяет ChatGPT извлекать информацию из внешних медицинских источников, а не полагаться на уже существующие знания. RAG располагает исчерпывающей информацией о пациентах и ​​медицинскими знаниями, используя широкий спектр источников данных, включая клинические записи, медицинские документы, истории пациентов и новейшие научные исследования. Используя этот метод RAG, ChatGPT тщательно извлекает и нормализует ценную информацию, такую ​​как семейный анамнез пациента и индивидуальные факторы риска, а также соответствующие медицинские знания из этих документов. Замечательная способность ЧатGPT-4o для понимания мультимодальной информации — от клинических записей и медицинских рисунков до документов PDF — позволяет собирать информацию из различных типов данных. Как только эти знания усваиваются, ChatGPT используется для ответа на такие важные вопросы, как: «Какие обследования должен пройти пациент?» во многом так же, как стандартный ChatGPT отвечает на запросы пользователя.

Кроме того, встроенная способность ChatGPT генерировать и заполнять документы позволяет упростить оформление необходимых документов для диагностических исследований. Это включает в себя оформление документов, необходимых по медицинским показаниям, и получение предварительных разрешений на страхование. Интегрируя и автоматизируя эти задачи, ChatGPT не только повышает эффективность диагностического процесса, но и высвобождает драгоценное время медицинских работников, позволяя им больше сосредоточиться на уходе за пациентами.

Как Color Health использует ChatGPT для лечения рака

Хотя существует множество убедительных применений ChatGPT для лечения рака, Color Health выявила два основных варианта использования для этого: раннее выявление рака и эффективное ведение пациентов во время лечения. В первом варианте использования Color Health сталкивается с проблемой, заключающейся в том, что многие люди пропускают необходимые обследования, несмотря на наличие проверенных инструментов и рекомендаций. Этот разрыв часто возникает из-за нерегулярного посещения врача или недостаточной корректировки обследований. ChatGPT служит помощником эксперта-онколога, гарантируя, что важные обследования не будут упущены из виду.

Во втором варианте использования Color Health распознает срочность, когда у кого-то диагностирован рак. В этой ситуации время имеет решающее значение, и каждый день имеет значение. Обследование перед лечением имеет важное значение, но может быть медленным и разочаровывающим для пациентов, что приводит к задержкам и неполноте информации для врачей. ChatGPT может вмешаться, определив необходимые тесты перед приемом к онкологическому врачу, оптимизируя процесс лечения и сокращая задержки.

Создавая специализированный ChatGPT для врачей, Color Health стремится устранить эти пробелы в лечении рака, гарантируя, что больше пациентов получат необходимые обследования и своевременное лечение.

Обеспечение качества и безопасности

Хотя ChatGPT предлагает значительные возможности для улучшения лечения рака, обеспечение качества и безопасности имеет первостепенное значение. Для достижения этой цели OpenAI и Color Health приняли два ключевых подхода: модели второго пилота и «доктор в цикле». Концепция второго пилота вдохновлена ​​программированием вторых пилотов и подчеркивает, что второй пилот предназначен не для замены врача, а для расширения его возможностей и предоставления им возможности эффективно решать более сложные задачи. И наоборот, подход «врача в цикле» гарантирует, что результаты работы второго пилота проверяются врачами перед доставкой пациентам. Эта совместная модель не только повышает точность и надежность работы второго пилота, но также обеспечивает важнейший человеческий контроль при уходе за пациентами. Объединив сильные стороны искусственного интеллекта с человеческим опытом, Color Health стремится повысить общее качество и безопасность лечения рака.

Помимо этих подходов, крайне важно тщательно оценить эту технологию в клинических условиях, прежде чем применять ее в реальном мире. Чтобы оценить его влияние, Color Health сотрудничество совместно с Комплексным онкологическим центром семьи Хелен Диллер Калифорнийского университета в Сан-Франциско (UCSF HDFCCC). Первоначальная реализация будет включать ретроспективную оценку, за которой последует целевое внедрение. В зависимости от результатов оценки существует возможность интеграции ChatGPT в клинические рабочие процессы для всех новых случаев рака в UCSF. Этот строгий процесс оценки гарантирует, что второй пилот системы соответствует самым высоким стандартам эффективности и безопасности перед широким внедрением.

Выводы

Интеграция генеративного искусственного интеллекта, примером которого является ChatGPT, в лечение рака представляет собой преобразующий скачок в здравоохранении. Используя передовые методы искусственного интеллекта, Color Health и OpenAI разрабатывают инструменты, которые значительно повышают точность диагностики и эффективность лечения. Модель второго пилота с ее подходом «доктор в цикле» гарантирует, что ИИ дополняет человеческий опыт, а не заменяет его, обеспечивая критический надзор и улучшая результаты лечения пациентов. Поскольку эта технология подвергается тщательной оценке в клинических условиях, ее потенциал изменить лечение рака становится все более очевидным. Обладая исчерпывающими данными о пациентах и ​​передовыми клиническими знаниями, ChatGPT призван устранить пробелы в раннем выявлении и ведении пациентов, предлагая новую надежду и улучшенный уход за онкологическими больными во всем мире.