заглушки Как глобальные дилеры используют ИИ - Unite.AI
Свяжитесь с нами:

Лидеры мысли

Как глобальные дилеры используют ИИ

mm

опубликованный

 on

Искусственный интеллект (ИИ), в том числе генеративный ИИ (GenAI) быстро революционизирует бизнес-процессы и бросает вызов традиционным операционным моделям в различных отраслях. Индустрия слияний и поглощений (M&A) не является исключением.

Большие языковые модели (LLM) и GenAI особенно хорошо подходят для поддержки отраслей, зависящих от обработки и анализа огромных объемов данных. Финансовые услуги, особенно управление капитальными операциями, такими как слияния и поглощения, могут получить значительную выгоду из-за сложного и срочного характера работы. Например, когда дело доходит до покупки или продажи бизнеса, одной из самых сложных частей процесса слияний и поглощений является организация и подготовка файлов, необходимых для рассмотрения потенциальными инвесторами или покупателями. ИИ может помочь значительно упростить этот процесс. Алгоритм искусственного интеллекта, который понимает слияния и поглощения, может анализировать данные о сделках и предлагать категории, а также соответствующие местоположения папок для файлов, превращая работу, которая раньше занимала недели, в операцию, выполняемую за считанные минуты.

Специалисты по сделкам уже увидели преимущества способности ИИ улучшать процессы и повышать эффективность, особенно в сфере комплексной проверки, где анализ документов с помощью ИИ может существенно ускорить обработку информации. Фактически, Исследование сайта данных из 500 глобальных дилеров в США, Великобритании, Германии и Франции обнаружили, что самых Специалисты по сделкам считают производительность самым большим преимуществом использования ИИ в своем бизнесе.

ИИ также повышает эффективность других частей процесса заключения сделок. Например, ИИ может помочь в определении потенциальных объектов слияний и поглощений путем анализа обширных наборов данных и рыночных тенденций, что особенно полезно для тех, кто придерживается программных стратегий слияний и поглощений. Используя анонимизированные прямые инвестиции и другую транзакционную деятельность на закрытой и безопасной платформе, некоторые приложения на базе искусственного интеллекта уже помогают организаторам сделок достигать более эффективных и быстрых целей по сделкам.

ИИ также может помочь в процессе оценки, предоставляя объективный анализ, основанный на исторических данных и рыночных факторах. Однако, хотя ИИ может повысить точность и эффективность оценок, человеческое суждение остается важным, особенно при оценке качественных факторов и прогнозировании.

Кроме того, автоматизируя повторяющиеся и трудоемкие задачи, ИИ позволяет специалистам по сделкам сосредоточиться на решениях стратегического уровня и творческом мышлении. Достижение баланса между искусственным интеллектом и участием человека, по сути, является ключом к максимизации производительности и результатов.

Тем не менее, несмотря на осознание потенциальных преимуществ ИИ, в индустрии слияний и поглощений по-прежнему существует разрыв между знакомством и внедрением. Хотя многие участники сделок заявили, что они лично воспользовались преимуществами этой технологии, 60% сказали, что внедрение ИИ в их собственных организациях было низким или что они все еще использовали его только экспериментально. Кроме того, более 70% глобальных компаний, занимающихся сделками, хотят, чтобы технология регулировалась до того, как она будет включена в любой из существующих процессов, ссылаясь на обеспокоенность по поводу конфиденциальности и безопасности данных, увольнения, контроля качества, интеллектуальной собственности и предвзятости.

Для этого в дело вступает правительство. ЕС ввел Закон об ИИ и США опубликовали проект билля о правах ИИ и распоряжение это требует от компаний проведения испытаний на безопасность и составления отчетов о системах искусственного интеллекта. Поскольку меры регулирования догоняют технологические достижения, учреждения финансовых услуг наверняка будут играть решающую роль в формировании ответственного и эффективного использования ИИ при заключении сделок.

Заглядывая в будущее, ИИ будет лишь способствовать дальнейшему совершенствованию методов управления сделками, стимулируя дальнейшую эффективность и инновации в процессах заключения сделок слияний и поглощений. Хотя достижение баланса между участием человека и искусственным интеллектом является ключевым моментом, нет сомнений в том, что мы продолжим наблюдать внедрение искусственного интеллекта в сфере слияний и поглощений.

Джеймс Ленхофф — технический директор компании DataSiteЭту должность он занимает с августа 2022 года. На этой должности Джеймс отвечает за ведущую разработку программного обеспечения, поддержку приложений и разработку искусственного интеллекта (ИИ).

Джеймс работает в Datasite с 2017 года, занимая должности старшего вице-президента по проектированию и вице-президента по технологиям продуктов, где он увеличил команду инженеров более чем на 50 % и помог возглавить успешный запуск Datasite Diligence. До прихода в Datasite он занимал руководящие должности инженеров в компаниях Workfront и Digital River.