De ce adoptarea inteligenței artificiale încetinește — și de ce controlul este funcția lipsă

Auzim aceeași amenințare repetată: bula inteligenței artificiale va exploda.

De luni de zile, experții au prezis nu dacă, ci cum va avea loc carnajul — și acum vedem prima scădere a creșterii inteligenței artificiale din 2023. Investitorii încă mai pun capital în inteligența artificială, dar capitalul nu garantează adoptarea. Adoptarea utilizatorilor, nu finanțarea, determină supraviețuirea — și rata de adoptare a inteligenței artificiale pentru companiile mari este în scădere.

Chiar și acolo unde adoptarea rămâne stabilă, vedem semne de avertizare. Companiile mici și startup-urile încă mai folosesc inteligența artificială, dar suferă de altceva: utilizarea inteligenței artificiale este legată de epuizare.

Când vine vorba de adoptarea inteligenței artificiale de către lucrătorii cunoștinței, ceva nu este în regulă. Produsele de inteligență artificială ne dezamăgesc — și legătura lipsă este controlul și personalizarea mai mare.

Apocalipsa adoptării

Uneltele de inteligență artificială ar trebui să înlăture munca de rutină, să accelereze procesele și să facă viața oamenilor mai bună. Dar există multe moduri în care uneltele de inteligență artificială nu ating ținta — fie că este vorba de implementare sau de o nepotrivire între fluxul de lucru și obiectiv.

Să vedem de ce uneltele de inteligență artificială își pierd strălucirea pentru lucrătorii cunoștinței.

Aspirațiile executive vs. realitatea angajaților

Din perspectiva de 10.000 de picioare, inteligența artificială pare transformatoare. În tranșee, este o altă poveste.

Executive sunt încântați de câștigurile de productivitate promise de implementarea inteligenței artificiale, și companiile tot mai mult cer utilizarea inteligenței artificiale. Dar contributorii individuali sunt cei care suportă fricțiunile, de la noi fluxuri de lucru și instruire, până la posibile nepotriviri între așteptările executive și realitatea angajaților.

Automatizarea vs. reglementarea

Inteligența artificială poate redacta în secunde, dar companiile pot dura săptămâni pentru a delibera. Așadar, nu este o mister de ce adoptarea încetinește la companiile mai mari.

Inteligența artificială este mai rapidă decât viteza gândirii, dar procesele unei companii mari nu sunt. Ele sunt create pentru a reduce riscul și a asigura conformitatea legală, și inteligența artificială poate fi o problemă. În consecință, angajații trebuie să creeze fluxuri de lucru noi și nedorite, cum ar fi noi etape de revizuire pentru a prinde “halucinațiile” inteligenței artificiale, sau pentru a trece prin defectele codului generat de inteligența artificială.

Inteligența artificială nelimitată vs. epuizarea angajaților

Există un alt efect secundar înspăimântător: epuizarea inteligenței artificiale. Conform unui studiu recent publicat în Harvard Business Review, utilizarea inteligenței artificiale contribuie la extinderea sarcinilor, multitaskingul distractiv și limitele slabe între viața profesională și cea personală.

Oamenii simt nevoia de a realiza mai mult și mai mult cu inteligența artificială — și asta este ca un tren cu buloane spre epuizare. O parte din presiune este autoimpusă, deoarece toți ridicăm așteptările pentru ceea ce putem realiza. Dar executive pot folosi revoluția inteligenței artificiale ca o pârghie și învinovăți inteligența artificială pentru așteptările mai mari de performanță — și chiar pentru concedieri. Nu este deloc surprinzător, atunci, că angajații raportează sentimente de disonanță și pierdere a scopului atunci când tehnologia inteligenței artificiale este adăugată la fluxurile lor de lucru.

Inteligența artificială nealignată

Fricțiune, fluxuri de lucru rupte, angajați epuizați și demoralizați… Toate aceste simptome au aceeași cauză: inteligența artificială care este prea mult inserată și prea puțin personalizată.

Deci, ce se întâmplă dacă un model de limbaj poate produce un raport impresionant la prima vedere, sau poate genera cod care pare convingător la suprafață? Dacă generează câteva ore suplimentare de muncă pentru revizuire și verificare, atunci nu îndeplinește promisiunea sa fundamentală de a simplifica și a accelera munca noastră. Nu este de mirare că noutatea a dispărut, și acum vedem o creștere a ezitării față de inteligența artificială.

Un studiu din 2025 realizat pe oameni din 47 de țări arată că doar 46% dintre oameni au încredere în capacitatea tehnică a uneltelor lor de inteligență artificială, în timp ce un raport separat din 2025 arată că 82% nu găsesc modalități eficiente de a utiliza inteligența artificială în munca lor de zi cu zi. Dacă sunteți nevoiți să vă străduiți pentru a integra inteligența artificială în fluxul de lucru, sau pentru a remedia procesele cu etape de revizuire suplimentare, atunci lucrați pentru inteligența artificială — și nu invers.

Revenirea la volanul inteligenței artificiale

Ce lipsește este alegerea și personalizarea mai bună.

Se pare simplu, nu? Alegerea momentului și modului în care se utilizează inteligența artificială o transformă dintr-un potențial buldozer în fluxul de lucru al companiei, într-un proiectil pe care îl lansați exact pe țintă. Și uneltele care permit o personalizare mai bună împuternicesc oamenii să integreze inteligența artificială în fluxurile lor de lucru mai ușor.

Cu toate acestea, controlul utilizatorului nu a fost întotdeauna pe primul plan pentru companiile mari din tehnologie. Așa cum observă mulți comentatori, undeva pe parcurs, inteligența artificială a încetat să fie opțională și a devenit încorporată în produse ca o funcție implicită, și nu ca o opțiune. Ar putea fi acesta momentul în care utilizatorii au început să se desprindă, și adoptarea a început să încetineze?

Cursa personalizării

Oamenii vor continua să respingă uneltele universale și fluxurile de lucru implementate în grabă. Și acum vedem liderii inteligenței artificiale începând să răspundă.

Unii dintre jucătorii importanți îmbunătățesc personalizarea, cum ar fi introducerea de funcții de personalizare de către ChatGPT, care ne permit să jucăm cu tonul, nivelul de energie și chiar volumul de emoji al chatbot-urilor noastre de inteligență artificială. Unii comentatori cred că vom vedea uneltele de inteligență artificială specializate și adoptate prin faptul că devin mai granulare, sprijinind sarcini foarte specifice.

Inteligența artificială care se adaptează la tine

Este clar că, în următoarea fază a dezvoltării inteligenței artificiale, uneltele cele mai adaptabile vor câștiga. Uneltele care fac astfel de lucruri:

• Se adaptează la fluxurile de lucru existente, în loc de a vă forța să creați altele noi. Zoom AI Companion 3.0 a primit acest mesaj și a lansat actualizări, inclusiv unelte de notițe agnostice la platformă — care întâlnesc utilizatorii în uneltele pe care le folosesc deja.
• Permit angajaților să aleagă când inteligența artificială participă, și când se retrage. Ca GitLab Duo , unde utilizatorii aleg care grupuri și proiecte pot utiliza capacitățile de inteligență artificială.
• Reduc sarcina cognitivă, în loc de a adăuga un nou flux de lucru pentru verificări. ClickUp Brain, de exemplu, funcționează în interiorul fluxurilor de lucru, și nu alături de ele, integrând inteligența artificială în vizualizările sarcinilor — cum ar fi rezumatele firelor, actualizările și pașii sugerați următori.
• Ofere transparență asupra modului în care se generează ieșirile, în loc de a pune sarcina pe angajați de a descoperi acest lucru. Uneltele precum WorkflowGen se concentrează pe responsabilitatea inteligenței artificiale prin construirea directă a urmelor de audit în acțiunile de inteligență artificială, astfel încât reviewerii umani nu trebuie să inverseze ingineria ieșirilor.

Noul standard de aur al inteligenței artificiale

Prima undă a inteligenței artificiale a fost condusă de posibilitate. Au existat demonstrații uimitoare, investiții record și așteptări foarte mari… dar acum noutatea a dispărut, și piața se recalibrează.

Următoarea undă va fi condusă de ceva mult mai puternic: utilizabilitatea. Am văzut ce se întâmplă când inteligența artificială depășește integrarea: epuizare, fricțiuni în fluxul de lucru și, inevitabil, o adoptare mai lentă. Acestea nu sunt semne că bula inteligenței artificiale se sparge, ci că inteligența artificială fără personalizare suficientă este mai mult o povară decât un impuls.

Următoarea barieră competitivă pentru constructorii de inteligență artificială va fi încrederea — și încrederea vine din a lăsa utilizatorii să conducă.