Ce este Ingineria de Influencă și Cum se Relatează la Inteligența Emoțională AI?

Disponibilitatea unor surse de date vaste și a unor tehnologii avansate de învățare automată a dat naștere unui sistem nou de influență, cunoscut sub numele de inginerie de influență. Acesta poate ghida comportamentul utilizatorilor și duce la achiziționarea de noi clienți.

Utilizând viziunea computerizată și tehnici de analiză a modelelor, companiile pot recunoaște emoțiile utilizatorilor prin tehnici de detectare a emoțiilor (în general, numite inteligență emoțională AI) pentru a-și dirija procesul de luare a deciziilor.

De asemenea, progresele înregistrate în detectarea emoțiilor și în tehnologia procesării limbajului natural oferă o oportunitate semnificativă de a automatiza aspectele influențabile ale comunicării cu consumatorii și ale marketingului digital. În fapt, în 2021, Gartner a numit ingineria de influență una dintre cele șase tehnologii emergente care se așteaptă să stimuleze creșterea marketingului digital.

Dar ce este, de fapt, ingineria de influență și cum se relatează la inteligența emoțională AI? Să explorăm acest concept mai jos, împreună cu beneficiile și aplicațiile sale.

Ce este Ingineria de Influencă?

Ingineria de influență (IE) implică dezvoltarea de algoritmi care utilizează tehnici de știință comportamentală pentru a automatiza anumite aspecte ale experienței digitale care pot influența alegerile utilizatorilor la scară largă.

Companiile colectează și analizează date despre comportamentul și preferințele de cumpărare ale utilizatorilor pentru a obține insight-uri comportamentale. Apoi, utilizează aceste informații pentru a crea mesaje și experiențe țintite care pot influența procesele de luare a deciziilor ale utilizatorilor. Acest lucru implică personalizare, dovadă socială, raritate și alte strategii de convingere legate de marketing.

Tipuri de Inginerie de Influencă

Cele trei tipuri principale de inginerie de influență includ analiza sentimentului, recunoașterea expresiilor faciale și analiza vocii. Să le examinăm în detaliu mai jos.

1. Analiza Sentimentului: Analiza sentimentului, cunoscută și sub numele de minerit de opinii, este o tehnică NLP care categorizează datele utilizatorilor/clinetilor (recenzii) ca fiind pozitive, negative sau neutre. Este utilizată în mod obișnuit pe date text pentru a monitoriza sentimentul unei mărci sau produs în feedback-ul clienților și pentru a obține insight-uri despre nevoile clienților.
2. Recunoașterea Expresiilor Faciale sau FER: Utilizează algoritmi de viziune computerizată pentru a detecta și analiza mișcările și expresiile faciale pentru a determina starea emoțională a unui individ. FER este adesea utilizat în psihologie și marketing pentru a obține insight-uri despre răspunsurile emoționale ale clienților și pentru a îmbunătăți experiența lor de cumpărare sau de produs.
3. Analiza Vocii: Analiza vocii identifică, măsoară și cuantifică emoțiile din vocea umană. Această tehnică poate fi utilizată pentru diverse aplicații, cum ar fi identificarea vorbitorilor, detectarea emoțiilor sau a sentimentelor în discurs, și detectarea stresului sau a altor stări psihologice pe baza unor indicii vocale.

Beneficiile Ingineriei de Influencă

Avantajele ingineriei de influență diferă în funcție de industrie. De exemplu, în domeniul sănătății, poate monitoriza și detecta schimbări în starea de sănătate mintală a unui pacient, oferind intervenții precoce și suport celor care au nevoie. De asemenea, poate ajuta terapeuții să ofere diagnostice și planuri de tratament mai precise.

Prin urmare, poate oferi feedback valoros și input tuturor lucrătorilor cunoașterii, cum ar fi marketeri, publicitari, designeri, ingineri și dezvoltatori, de la clienții lor. Unele dintre beneficiile majore ale ingineriei de influență includ:

• Creează campanii de marketing eficiente: Ingineria de influență este potrivită pentru luarea deciziilor de marketing. Ajută marketerii să înțeleagă mai bine preferințele, emoțiile și comportamentul clienților și să creeze campanii de marketing mai eficiente care rezonă cu publicul țintă.
• Produse și servicii personalizate: Prin analiza emoțiilor și preferințelor clienților, IE ajută companiile să dezvolte produse și servicii personalizate care îndeplinesc nevoile și preferințele unice ale fiecărui client.
• Optimizează layout-urile și afișajele magazinului: Oferă furnizorilor și retailerilor insight-uri valoroase despre demografia clienților, starea de spirit și reacțiile în magazin, ajutându-i să optimizeze layout-urile și afișajele pentru a îmbunătăți experiența clienților.
• Suport clienți îmbunătățit: IE poate ajuta reprezentanții serviciului clienți să detecteze emoțiile clienților și să ofere interacțiuni mai personalizate și mai empatică, care îmbunătățesc satisfacția clienților.

Cum se Relatează Ingineria de Influencă la Inteligența Emoțională AI?

Ingineria de influență și inteligența emoțională AI sunt interconectate, deoarece ambele își propun să înțeleagă și să influențeze comportamentul uman. Gartner arată că:

„Inteligența emoțională AI (sau calculul afectiv) face parte din tendința mai largă a ingineriei de influență. Utilizează tehnici de inteligență artificială pentru a analiza starea emoțională a unui utilizator prin viziune computerizată, intrare audio/vocală, senzori și/sau logică software. Poate iniția răspunsuri prin efectuarea unor acțiuni specifice și personalizate pentru a se potrivi cu starea de spirit a clientului.”

În ultimii cinci ani, căutările pentru inteligența emoțională AI au crescut cu 380%. În 2022, piața de detectare și recunoaștere a emoțiilor (EDR), care utilizează inteligența emoțională AI pentru a identifica, procesa și replica emoțiile și sentimentele umane, a fost evaluată la 39,63 miliarde de dolari.

Aceste tehnologii se așteaptă să devină mai mainstream în următorii ani, având în vedere că piața EDR bazată pe inteligență artificială se estimează a crește cu o rată anuală compusă de aproximativ 17%, ajungând la 136,46 miliarde de dolari până în 2030.

5 Aplicații Utile ale Ingineriei de Influencă

Companiile au utilizat ingineria de influență bazată pe inteligența emoțională AI în diverse aplicații, de la campanii de marketing personalizate la recrutare.

Iată o listă cu unele dintre principalele aplicații IE.

1. Cercetare de Piață și Campanii de Marketing Personalizate

Ingineria de influență permite cercetarea de piață și campaniile de marketing personalizate. Ajută companiile să analizeze reacțiile clienților la produsele și serviciile lor pentru a îmbunătăți tactici de marketing și a adapta strategiile pentru a corespunde preferințelor clienților. Prin urmare, conduce marketerii către decizii bazate pe date, care duc la campanii personalizate care cresc implicarea și loialitatea clienților.

2. Îngrijirea Pacienților

Ingineria de influență în domeniul sănătății ajută la îngrijirea și consilierea pacienților. De exemplu, un robot AI poate fi utilizat pentru a monitoriza starea fizică și mintală a pacienților. Calculul afectiv, care utilizează analiza vorbirii, poate ajuta la diagnosticarea tulburărilor precum depresia și demența.

3. Jocuri de Biofeedback pentru Pacienți

Jocurile de biofeedback utilizează ingineria de influență și inteligența emoțională AI pentru a înțelege sentimentele și stările de spirit ale jucătorilor (pacienților). Este utilizat în domeniul sănătății pentru a ajuta pacienții să practice tehnici de relaxare în timp ce joacă jocuri. Scopul este de a crea metode care permit pacienților să dobândească abilități de gestionare a stresului prin jocuri video.

4. Conducere Autonomă și Asistență pentru Șoferi

În aplicațiile de conducere autonomă și asistență pentru șoferi, ingineria de influență este utilizată pentru a urmări starea emoțională a șoferului și a trimite alerte pentru conducerea riscantă. De asemenea, calculul afectiv poate evalua performanța de conducere a vehiculelor autonome prin monitorizarea stărilor emoționale ale pasagerilor. Prin utilizarea acestor tehnologii, producătorii de automobile pot îmbunătăți siguranța și experiența de conducere.

5. Experiență de Învățare Personalizată pentru Studenți

Ingineria de influență poate fi utilizată și pentru a personaliza experiența de învățare pentru studenți. Senzori precum camere video sau microfoane pot monitoriza stările emoționale ale studenților pentru a adapta planurile de lecție în consecință. De asemenea, educatorii pot utiliza această tehnologie pentru a testa prototipuri de software de învățare online prin evaluarea feedback-ului emoțional al învățătorului. Rezultatul este un mediu de învățare personalizat și eficient.

Provocările Majore ale Ingineriei de Influencă

Ca urmare a ingineriei de influență, colectarea și monetizarea datelor emoționale personale prezintă riscuri semnificative pentru siguranța și confidențialitatea utilizatorilor. Companiile care nu gestionează sau analizează cu atenție datele emoționale pot pierde încrederea clienților. Ca urmare, afectează reputația mărcii și scade rata de retenție a clienților.

Să discutăm despre unele dintre provocările majore ale ingineriei de influență mai jos.

• Intimitate: Ingineria de influență se ocupă de date care sunt profund intime și personale. Poate dezvălui comportamentul, gândurile și emoțiile unei persoane. Partajarea acestui tip de date personale este complexă și necesită o atenție deosebită din partea companiilor care le colectează și le utilizează.
• Intangibilitate: Datele emoționale pot fi dificil de înțeles și recunoscut. Partajarea emoțiilor personale este mult mai complexă decât partajarea informațiilor precum adresa, data nașterii sau istoricul de navigare. Prin urmare, intangibilitatea datelor emoționale prezintă o provocare semnificativă pentru companiile care utilizează ingineria de influență.
• Ambiguitate: Tehnicile de inteligență artificială utilizate pentru a interpreta datele emoționale nu sunt transparente și nu pot fi ușor confirmate de consumatori. Prin urmare, lasă loc pentru erori de interpretare și citiri greșite.
• Escaladare: Natura descentralizată a colectării datelor și viteza cu care datele pot fi procesate și diseminate înseamnă că greșelile pot avea consecințe extinse și greu de inversat.

În timp ce ingineria de influență și, în special, colectarea datelor emoționale prezintă provocări semnificative, pe măsură ce tehnologia progresează, companiile pot depăși aceste probleme și genera rezultate mai bune pentru clienți.

Menține-te la curent cu ultimele tendințe în tehnologie. Vizitează Unite.ai.