Ce Este Povestirea Datelor? Componente, Beneficii, Și Exemple

În lumea de astăzi, dominată de date, povestirea datelor devine tot mai importantă pentru luarea deciziilor și creșterea afacerilor. Rolurile de analist de date, cum ar fi analist de cercetare de piață, analist financiar și analist de cercetare operațională, devin tot mai frecvente, deoarece companiile realizează importanța insight-urilor bazate pe date.

Conform Manualului de Perspective Ocupaționale al BLS din SUA 2021-2031, aceste roluri experimentează o creștere considerabilă:

Acești analiști utilizează diverse tehnici de povestire a datelor pentru a efectua operațiuni analitice eficiente. Să discutăm ce este povestirea datelor, componentele sale principale și beneficiile sale, și, dacă sunteți analist, cum puteți deveni mai bun în povestirea datelor.

Ce Este Povestirea Datelor?

Povestirea datelor implică analiza datelor utilizând narative vizuale și convingătoare pentru a comunica insight-uri despre date către stakeholderi. Un povestitor de date explică “de ce” în date utilizând vizualizări. Scopul este de a explica atributele datelor în mod clar și de a oferi un context semnificativ pentru ceea ce reprezintă datele. Prezentarea insight-urilor subiacente în date și tendințe este necesară pentru luarea deciziilor eficiente.

De exemplu, un analist financiar poate arăta un grafic cu lumânări investitorilor pentru a demonstra mișcarea prețului unui activ sau stoc. Un grafic cu lumânări vizualizează modelele istorice de stoc utilizând patru indicatori de tranzacționare (“preț de deschidere”, “preț de închidere”, “preț maxim” și “preț minim”) pentru a prezice tendința de piață viitoare.

O ilustrație cu lumânări care arată o tendință de preț crescătoare și descrescătoare. Wikimedia Commons

Pentru o înțelegere mai bună, priviți graficul cu lumânări al prețului bitcoin de mai jos. Graficul vizualizează prețurile bitcoin pentru primele două luni ale anului 2023. Barele verzi reprezintă o tendință de preț crescătoare, în timp ce barele roșii arată o tendință de preț descrescătoare.

Grafic cu lumânări al prețului bitcoin ian-feb 2023

Un aspect crucial al povestirii datelor este că povestitorii de date trebuie să înțeleagă contextul de business și cerințele stakeholderilor. Studiile arată că 60% din investițiile efectuate în analiza datelor sunt irosite, deoarece insight-urile obținute nu se aliniază cu luarea deciziilor și obiectivele de business. Ca urmare, decidenții utilizează doar 22% din insight-urile despre date pe care le primesc.

3 Componente Principale Ale Povestirii Datelor

Datele, vizualizările și narativa sunt cele trei componente principale ale povestirii datelor. Să explorăm mai departe.

1. Datele: Povestitorii de date colectează și preprocesează datele necesare pentru a spune o poveste. Ei efectuează analize statistice și vizualizează tendințe și modele cheie pentru o analiză a datelor cuprinzătoare.
2. Narativa: Crearea unei povești interesante și oferirea de context pentru constatările cheie obținute din date se numește narativă. O narativă bună inspiră audiența să ia măsuri.

Thomas. H. Davenport, un lider de gândire în managementul afacerilor, spune:

“Narativa este modul în care simplificăm și dăm sens unui world complex. Ea oferă context, insight, interpretare – toate lucrurile care fac datele semnificative și analiza mai relevantă și interesantă.”

3. Vizualizările: O imagine valorează 1000 de cuvinte. Vizualizarea adaugă greutate narativei și creează o poveste de date impactantă. Vizualizările pot fi sub formă de grafice, imagini sau videoclipuri.

Un analist de date poate utiliza un cadru de povestire a datelor, cum ar fi personaje, setare, conflict și rezoluție, pentru a spune o poveste convingătoare. De exemplu, în domeniul comerțului electronic, personajele pot fi clienții, setarea este o companie care se confruntă cu o rată de abandon a clienților, conflictul poate fi o rată de abandon în creștere, iar rezoluția este setul de pași pe care povestitorul de date îi sugerează pentru a reduce rata de abandon.

Cum Poate Un Analist de Date Să Devină Mai Bun în Povestirea Datelor?

Înțelegeți-Vă Audiența

Înțelegerea audienței este cheia pentru o povestire de date convingătoare. Dacă vorbiți cu executivi de business, ar fi semnificativ să le oferiți o analiză de nivel înalt și insight-uri actionabile pentru strategia de business. Dar atunci când vorbiți cu echipa, trebuie să explicați metodele utilizate pentru a ajunge la o concluzie în detaliu.

Alegeți Vizualizări Adecvate

Vizualizarea datelor evidențiază diferite aspecte ale datelor, cum ar fi;

• Comparație (Grafic cu bare, grafic cu linii)
• Relație (Grafic cu puncte, grafic cu bule)
• Distribuție (Histogramă, grafic cu puncte)
• Compoziție (Grafic cu cascade, grafic cu suprafețe împachetate)

Înțelegeți ce încercați să realizați cu datele și câte variabile trebuie să luați în considerare. Selectați cea mai bună vizualizare pentru a transmite ideea dvs.

Evitați Aglomerarea

Decluturați vizualizarea prin agregarea sau eliminarea informațiilor care nu sunt necesare. De exemplu, în graficele de mai jos, WGM, WIM, WCM și WFM sunt titlurile principale de femei în șah; datele rămase pot fi agregate ca “altele”.

Etichete de titlu FIDE inutile pe axa x

Grafic cu bare agregat ușor de citit

Folosiți Culori Vibrante

Utilizați palete de culori accesibile tuturor, inclusiv celor care sunt handicapați vizual sau daltoniști. Păstrați contrastul în culori și evitați utilizarea acelorași culori una lângă alta. De exemplu, în graficele cu bare de mai jos, combinația de culori din primul grafic poate fi greu de deosebit în comparație cu al doilea grafic.

Grafic dificil de interpretat din cauza combinației de culori

Grafic ușor de interpretat din cauza combinației de culori

Ce Sunt Beneficiile Povestirii Datelor Pentru Organizații?

Promovează Alfabetizarea Datelor Între Angajați

Povestirea datelor poate îmbunătăți alfabetizarea datelor a angajaților din organizație. Conform unui sondaj realizat de Accenture și Qlik, doar 21% din angajați se simt încrezători în citirea, analiza și discutarea datelor. Prin urmare, povestirea datelor convingătoare îi încurajează să exploreze și să discute datele în cadrul organizației.

Creează Experiențe Atractive Și Valoroase Pentru Toți Stakeholderii

Înțelegerea și capturarea atenției audienței este critică pentru comunicarea eficientă. Creierul uman procesează imagini de 60.000 de ori mai rapid decât textul, iar oamenii își amintesc poveștile de 22 de ori mai mult decât faptele. Prin urmare, povestirea datelor către utilizatorii dvs. de produs sau acționari, utilizând narative convingătoare și vizualizări, poate fi foarte atractivă și valoroasă.

Influențează Luarea Deciziilor

Povestirea datelor convingătoare oferă o nouă perspectivă sau descoperă aspecte ascunse. Ea comunică ce trebuie făcut. Ea permite stakeholderilor să ia decizii informate și să acționeze în ceea ce privește strategia de business.

Povestirea Datelor – Drumul Înainte Pentru Analiștii de Date

Povestirea datelor este arta și știința de a comunica insight-uri despre date. Pe măsură ce datele continuă să crească exponențial și să devină tot mai complexe, povestirea datelor devine o abilitate esențială.

Într-o organizație, rolul povestitorilor de date este îndeplinit de analiști de date sau ingineri de date. Unelte cum ar fi Tableau și PowerBI permit analiștilor de date să creeze vizualizări și tablouri de bord convingătoare fără eforturi mari. De fapt, Gartner estimează că până în 2025, majoritatea poveștilor de date vor fi generate automat.

Analiștii de date ar trebui să rămână în contact cu ultimele tendințe și unelte din industria analizei datelor pentru a spune povești de date impactante. Pentru mai mult conținut legat de inteligența artificială, vizitați unite.ai.