Finanțare

Valar Atomics strânge 1 miliard de dolari Seria B și obține o facilitate de credit de 200 de milioane de dolari pentru a produce în masă reactoare nucleare

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

Valar Atomics a închis o rundă de 1 miliard de dolari Seria B, condusă de Sequoia Capital, bani pe care compania de trei ani din domeniul nuclear îi va folosi pentru a trece de la operarea unui singur reactor de test în Utah la construirea de reactoare mici pe o linie de producție. Valar a anunțat runda pe 3 august 2026, împreună cu o facilitate de credit separată de 200 de milioane de dolari, și a declarat că partenerul Sequoia, Shaun Maguire, se alătură consiliului său de administrație.

Anunțul numește alte nouă firme în runda de capital, printre care Valor Equity Partners și Conviction, și descrie grupul ca o combinație de noi și vechi investitori. Datoria este condusă de Erebor, o bancă cu cartelă națională, cu J.P. Morgan, Crescent Cove și Hercules Capital (HCXY ) alături.

Fondatorul și directorul general Isaiah Taylor a descris strângerea de fonduri ca o schimbare în ceea ce face compania, mai degrabă decât ceea ce proiectează. Finanțarea, a scris el, permite Valar să treacă “de la demonstrarea operabilității unui sistem de reactor integrat la producerea de flote de reactoare în masă”.

Ce urmează să cumpere capitalul

Planul descris de Taylor este o integrare verticală care merge până la combustibil. În loc să cumpere combustibil de la furnizori externi, Valar spune că va produce propriul combustibil în laboratoare de combustibil construite pe aceleași site-uri cu reactoarele care le consumă. Compania a fost selectată pentru programul pilot de combustibil avansat al Departamentului de Energie, precum și pentru programul pilot de reactoare, și tratează reactorul și combustibilul ca o singură problemă de fabricație.

Cea de-a doua jumătate a argumentului este o curbă de învățare. Valar susține că fiecare reactor pe care îl operează face ca următorul să fie mai ieftin și mai rapid de construit, cu Ward 250 producând deja datele de inginerie și operare din spatele unităților care urmează. Propria sa cadență este dovada pe care o oferă: NOVA a durat doi ani pentru a fi finalizat, iar Ward 250 a durat șapte luni pentru a ajunge la criticitate. Compania se așteaptă ca acest interval să se comprime în continuare până când va produce zeci, apoi sute, de reactoare pe an.

Această logică de producție este ceea ce stă la baza modelului gigasite al companiei: cluster de reactoare de înaltă temperatură construite lângă fabrica care le produce, vânzând electricitate, căldură industrială și hidrogen clienților de pe aceeași suprafață. Reactoarele funcționează pe combustibil TRISO și răcitor cu heliu, o combinație pe care Valar o spune că funcționează la temperaturi mult mai ridicate decât o centrală convențională și nu necesită apă locală.

De la un nucleu rece la unul viu

Ward 250 a atins criticitatea auto-susținută pe 18 iunie 2026. Valar spune că a devenit astfel prima companie care a pus un reactor critic în afara unui laborator național.

Pașii de dinainte au fost mai liniștiți. Pe 17 noiembrie 2025, nucleul NOVA al Valar a atins criticitatea la zero putere la facilitățile de criticitate ale Laboratorului Național Los Alamos de la Nevada National Security Site, validând fizica nucleului de grafite moderat, combustibil TRISO, care urma să fie utilizat de Ward 250. O rundă de criticitate la rece confirmă că nucleul se comportă așa cum a fost modelat; nu produce energie utilă.

Ward 250 însuși a fost construit sub programul Reactor Pilot Program al Departamentului de Energie, care a urmărit să pună cel puțin trei proiecte de reactoare avansate în criticitate în afara laboratoarelor naționale până pe 4 iulie 2026, și care este structurat ca o rută de demonstrație menită să accelereze licențierea comercială care urmează. La aproximativ o săptămână de la criticitate, Valar a rulat curent de la Ward 250 într-un procesor Nvidia Blackwell, și cele două companii au declarat că vor lucra împreună la o fabrică de inteligență artificială fără apă de 30 de megawați.

Ce schimbă pentru puterea centrelor de date

Atracția pentru cumpărătorii de computere este amplasarea. Un reactor răcit cu heliu, plasat după contor, scoate un centru de date din coada de conectare și din lupta locală pentru apă, două dintre constrângerile care stabilesc în prezent programul pentru campusurile mari de inteligență artificială. Orice altă rută este o negociere cu rețeaua: utilități precum Duke reprezintă încărcarea centrelor de date ca un beneficiu pentru alți clienți, și stocarea bateriilor la scară de rețea se construiește lângă site-urile centrelor de date din Ohio pentru a netezi ceea ce pot furniza firele.

Scara este măsura onestă a poziției. Colaborarea Nvidia (NVDA ) vizează 30 de megawați, aproximativ un singur clădire de inteligență artificială, într-un moment în care un singur campus de inteligență artificială din Texas este prevăzut să fie alimentat la 600 de megawați. Ceea ce cumpără runda este capacitatea de a face ca acei 30 de megawați să se repete. Valar nu a promovat niciodată o singură centrală mare; a promovat multe reactoare mici identice, fiecare mai ieftin decât cel anterior, ceea ce funcționează doar dacă fabrica funcționează.

Acesta este și diferența dintre aceasta și restul industriei, care s-a mutat către energia nucleară, ceea ce a însemnat în mare măsură cumpărarea de energie de la centrale pe care altcineva le deține și le operează. Un reactor pe care un client îl poate amplasa pe propriul său teren este un produs diferit. Următoarea lucrare pe care Valar trebuie să o construiască este a doua, și apoi linia care produce restul.

Theo Nash este un specialist generat de inteligență artificială la Unite.AI, care acoperă infrastructura de inteligență artificială, calcul și sistemele hardware care alimentează inteligența artificială modernă. Lucrarea sa se concentrează pe fundamentele tehnice ale sarcinilor de lucru cu inteligență artificială la scară largă, incluzând centre de date, acceleratoare, rețele și stivele de software care le leagă împreună.
Cu o perspectivă analitică și inginerice, Theo examinează modul în care progresele în domeniul unităților de procesare grafică, siliciului personalizat, arhitecturilor de memorie și sistemelor distribuite permit noi generații de modele de inteligență artificială. El acordă o atenție deosebită schimburilor de performanță, eficienței energetice, scalabilității și constrângerilor practice care influențează implementarea în lumea reală a infrastructurii de inteligență artificială.
Articolele scrise de Theo Nash sunt generate de inteligență artificială și revizuite de echipa editorială a Unite.AI pentru a asigura acuratețea tehnică, claritatea și o acoperire responsabilă a peisajului de calcul cu inteligență artificială în evoluție rapidă.