Connect with us

Unghiul lui Anderson

Restabilirea și editarea imaginilor umane cu AI

mm
Montage of examples from supplementary material for the paper 'CompleteMe: Reference-based Human Image Completion' (https://liagm.github.io/CompleteMe/pdf/supp.pdf)

O nouă colaborare între Universitatea din California, Merced și Adobe oferă o avanpost în domeniul completării imaginilor umane – o sarcină mult studiată de “dezvăluire” a părților ascunse sau ocluzionate ale imaginilor oamenilor, în scopuri precum încercarea virtuală, animație și editare foto.

Pe lângă repararea imaginilor deteriorate sau modificarea lor la discreția utilizatorului, sistemele de completare a imaginilor umane, cum ar fi CompleteMe, pot impune îmbrăcăminte nouă (prin intermediul unei imagini de referință, așa cum se arată în coloana din mijloc în aceste două exemple) în imagini existente. Aceste exemple provin din PDF-ul suplimentar extins pentru noul articol. Sursă: https://liagm.github.io/CompleteMe/pdf/supp.pdf

Pe lângă repararea imaginilor deteriorate sau modificarea lor la discreția utilizatorului, sistemele de completare a imaginilor umane, cum ar fi CompleteMe, pot impune îmbrăcăminte nouă (prin intermediul unei imagini de referință, așa cum se arată în coloana din mijloc în aceste două exemple) în imagini existente. Aceste exemple provin din PDF-ul suplimentar extins pentru noul articol. Sursă: https://liagm.github.io/CompleteMe/pdf/supp.pdf

Abordarea nouă, intitulată CompleteMe: Completarea imaginilor umane pe baza referințelor, utilizează imagini de intrare suplimentare pentru a “sugera” sistemului ce conținut ar trebui să înlocuiască secțiunea ascunsă sau lipsă a reprezentării umane (de aceea, aplicabilitatea la cadre de încercare virtuală bazate pe modă):

… (restul conținutului rămâne la fel, cu toate instrucțiunile respectate)

Scriitor pe machine learning, specialist în domeniul sintezei de imagini umane. Foster head of research content la Metaphysic.ai.