Cercetătorii creează un plan pentru cercetarea și dezvoltarea longevității conduse de IA

Recent, cercetătorii de la compania Deep Longevity au propus o metodă de aplicare a algoritmilor și tehnicilor IA pentru tehnologiile de extindere a longevității. Metodele au fost propuse într-un articol publicat în revista Nature Aging, intitulat „Inteligenta artificială în medicina longevității”.

După cum a raportat EurekaAlert, autorii studiului prezintă un cadru pentru aplicarea IA în dezvoltarea tehnologiilor de extindere a longevității umane. Ei susțin crearea unei noi discipline care combină elemente de medicină, biologie tradițională și inteligență artificială, denumind noul domeniu „Medicina longevității”. Medicina longevității poate fi definită și ca crearea unei medicini restaurative și preventive, posibilă prin cercetarea îmbătrânirii și inteligența artificială.

Abordările tradiționale pentru extinderea duratei medii de viață a oamenilor se învârt în jurul tratamentului bolilor. Cu toate acestea, la un moment dat, există randamente descrescătoare pentru progresele în acest tip de extindere a vieții, cercetătorii estimând că chiar și eliminarea completă a cancerului ar adăuga doar aproximativ 2,3 ani la speranța de viață medie în SUA la naștere și doar 1,3 ani la 65 de ani. Similar, chiar și eliminarea bolilor comune, cum ar fi pneumonia și gripa, ar crește durata medie de viață doar cu aproximativ 0,2 ani și 0,5 ani, respectiv.

Motivul pentru care nu există câștiguri mai mari în durata de viață generală atunci când aceste boli sunt eliminate este că ele sunt doar manifestări ale unei probleme mai mari, îmbătrânirea. Îmbătrânirea este asociată cu toate tipurile de boli, cauza finală și nu cauza imediată. Este posibil ca progresele în încetinirea efectelor îmbătrânirii să poată fi aduse de IA. Sistemele IA pot determina cu o mare acuratețe vârsta unei persoane atunci când sunt antrenate pe date longitudinale, incluzând caracteristici bazate pe procese fiziologice și biologice.

Autorii articolului prezintă un cadru pentru a ghida aplicarea învățării profunde și a altor tehnici IA pentru cercetarea longevității și oportunitățile care pot rezulta din această cercetare. Începând cu predicția și monitorizarea vârstei biologice, oamenii de știință pot dezvolta biomarkeri, utilizând acești biomarkeri pentru a ghida crearea țintelor biologice implicate în îmbătrânire. De acolo, proteinele și moleculele pot fi sintetizate pentru a aborda procesele biologice implicate în îmbătrânire, urmând să fie testate în studii clinice. Analiza datelor este utilizată pentru a determina cea mai bună modalitate de a utiliza orice terapii promițătoare, ducând la crearea unei medicini de precizie care îmbunătățește sănătatea fizică și mentală a oamenilor. Acest ciclu se repetă pe măsură ce se adună mai multe date pentru a îmbunătăți modelele biologice.

La baza ciclului descris mai sus se află o rețea de învățare generativă profundă. Rețeaua este alimentată cu date originare din diverse discipline, incluzând cercetarea îmbătrânirii, biologia, chimia, medicina și psihologia.

Conform lui Evelyne Yehudit Bischof, medic de longevitate umană și profesor la Universitatea din Shanghai, explicat prin EurekaAlert, IA a permis crearea unui întreg domeniu nou de medicină.

„Inteligența artificială are un potențial enorm pentru medicină în general; cu toate acestea, capacitatea de a urmări și de a învăța schimbările minore care au loc în corpul uman în fiecare secundă, pe parcursul întregii vieți a pacientului și la un număr mare de pacienți, permite dezvoltarea unui domeniu nou de medicină – medicina longevității”, a spus Bischof.

Articolul a fost creat de Bischof și alți cercetători. De asemenea, au contribuit la articol Alex Zhavoronkov, șeful ofițer de longevitate de la Deep Longevity, și expertul IA și omul de știință Kai-Fu Lee.