O firmă din Portland folosește IA pentru a ajuta la protejarea animalelor periclitate

O organizație non-profit din Portland a dezvoltat un sistem de viziune artificială care recunoaște animalele și ajută grupurile de conservare să le protejeze. Animale precum zebrele, girafele, leii și balenele sunt adesea periclitate, iar atât grupurile de conservare, cât și oamenii de știință au nevoie să le urmărească. Conform unui articol din The Seattle Times, sistemul de IA al organizației Wild Me poate recunoaște animalele după modelele lor, cum ar fi pete sau dungi, permițând cercetătorilor să le urmărească mai eficient.

Procesul de colectare a informațiilor despre animale a fost de mult timp scump, laborios și invaziv. Cu toate acestea, o aplicație de viziune computerizată care poate recunoaște animalele prin vedere poate face ca recunoașterea individuală a animalelor să fie mult mai ușoară. Animalele vin în diferite forme, dimensiuni și modele. Dacă există ceva la care rețelele neuronale excelează, este recunoașterea modelelor.

Grație progreselor înregistrate în domeniul viziunii computerizate și al fotografiei, anchetele fotografice devin metoda de alegere pentru estimarea populației de animale și pentru unele forme de urmărire a animalelor. Acest proces este mult mai puțin invaziv și mult mai ieftin decât metodele tradiționale, fără a mai menționa că este mult mai rapid. Sistemul de IA al organizației Wild Me poate recunoaște animalele după modele unice, cum ar fi petele unei girafe, și poate recunoaște aceste animale specifice mult mai rapid decât un observator uman.

Modelul de IA dezvoltat de Wild Me este antrenat pe volume mari de date de imagine. Aceste date de imagine provin de la cetățeni obișnuiți, la fel de des ca și de la oameni de știință. Modelul de IA utilizează apoi tehnici de viziune computerizată și sisteme de învățare automată pentru a recunoaște girafe sau alte animale specifice.

Noul sistem de IA a fost bine primit de către oamenii de știință din domeniul conservării. Christin Khan, un anchetator aerian al balenelor pentru Administrația Națională a Oceanelor și Atmosferei (NOAA), a declarat că o soluție de IA pentru monitorizarea speciilor de balene periclitate a fost dorită de mulți ani. Khan lucrează pentru NOAA, urmărind balenele din Atlanticul de Nord, și se estimează că mai sunt doar aproximativ 400 de astfel de balene. Urmărirea lor se dovedește a fi dificilă, deoarece ele tind să migreze pe distanțe lungi. Wild Me asamblează cataloage de imagini ale unei specii date într-o bază de date numită Wildbook. Wildbook-ul pentru balene încurajează cercetătorii din întreaga lume să colaboreze și să-și împărtășească descoperirile și observațiile, ceea ce poate face ca monitorizarea mișcării balenelor pe distanțe lungi să fie mai ușoară.

Conform lui Michael Brown, un om de știință din domeniul conservării de la Institutul de Bioconservare al Smithsonian și Fundația de Conservare a Girafelor, Wildbook-urile și algoritmii de IA dezvoltați de Wild Me ajută la protejarea animalelor în diferite moduri. Brown a declarat pentru The Seattle Times:

„Putem utiliza aceste informații pentru a urmări bolile și amenințările cu braconaj, pentru a examina manifestările bolilor. Ne permite să înțelegem cum aceste amenințări pentru girafe sunt situate spațial și cum girafele utilizează diferite peisaje în timp.”

Wild Me a proiectat, de asemenea, un sistem de IA care extrage date din videoclipurile de pe YouTube. Sistemul de IA analizează videoclipuri cu animale marine, cum ar fi țestoasele de mare și rechinii-balenă, și utilizează aceste date pentru a obține o estimare mai bună a populației de animale. Acesta este un mod util de a colecta mai multe date și de a sprijini crearea și optimizarea Wildbook-urilor.

NOAA utilizează, de asemenea, IA pentru a proteja animalele în alt mod. Oamenii de știință de la NOAA colaborează cu Microsoft (MSFT ) pentru a proiecta un sistem de IA care să poată monitoriza animalele acvatice și arctice, cum ar fi balenele beluga, urșii polari și focii de gheață. Uneltele de IA vor fi antrenate pe sunete și vor putea distinge sunetul unui focă de zgomotul unei mașini de dragaj. Un sistem de IA va fi, de asemenea, antrenat pe imagini pentru a permite avioanelor să survoleze porțiuni de gheață de mare și să numere urșii polari și focii.