Inteligența artificială este utilizată pentru a monitoriza sănătatea recifelor de corali și a detecta poluarea cu gunoi de ocean

Intel a parteneriat recent cu Accenture și Fundația Environmentală Sulubaaï pentru a crea o platformă de colectare a datelor bazată pe inteligență artificială, destinată analizei și protejării habitatelor marine vulnerabile, cum ar fi recifele de corali.

O combinație de schimbări climatice, poluare și pescuit excesiv au deteriorat oceanele lumii, în special recifele de corali. Recifele de corali din întreaga lume experimentează moarte în masă și probleme precum albirea coraliilor. Oamenii de știință și conservaționiștii caută modalități de a proteja recifele de corali și de a le ajuta să se recupereze. Proiectarea planurilor pentru a sprijini recifele de corali necesită date, și, așa cum a raportat Engadget, Intel a parteneriat cu două fundații ecologice pentru a crea platforma CORaiL. Scopul CORaiL va fi colectarea de informații despre recifele de corali și alte habitate marine, oferind cercetătorilor datele necesare pentru a determina care strategii ar putea fi eficiente pentru protejarea ecosistemelor marine vulnerabile. Așa cum a explicat Jason Michell, director general al practicii de Comunicații, Media și Tehnologie de la Accenture, într-o postare pe blog:

“Inteligența artificială oferă oportunități fără precedent de a rezolva unele dintre cele mai încântătoare probleme ale societății. Ecosistemul nostru de parteneri corporativi și sociali pentru acest proiect ‘Inteligență artificială pentru binele social’ demonstrează că există putere în număr pentru a avea un impact pozitiv asupra mediului.”

În luna mai a anului trecut, echipa de cercetători și ingineri de la cele trei organizații a instalat structuri de beton de-a lungul recifelor găsite lângă insula Pangatalan din Filipine. Bucățile de beton conțineau secțiuni de corali vii capabile să crească într-un nou habitat pentru creaturile care locuiesc în ecosistemele de corali. În plus, cercetătorii au plasat camere video subacvatice lângă structuri, astfel încât să poată colecta date despre corali și mediul înconjurător. Camerele au utilizat un sistem de analiză video bazat pe inteligență artificială dezvoltat de Accenture, iar camerele au permis cercetătorilor să colecteze date despre recife prin metode minim invazive.

Sistemul de analiză video bazat pe inteligență artificială al Accenture permite cercetătorilor să colecteze date video în timp real din mediile de corali, fără a fi nevoie să fie prezenți fizic în apă. În timp ce mulți scufundători colectează imagini cu recife de corali, acest lucru implică cheltuieli de călătorie și prezintă posibilitatea ca scufundătorii să interfereze cu fauna din zonă. Platforma de video bazată pe inteligență artificială face o mare parte din colectarea și analiza datelor pentru echipele de cercetare, monitorizând în mod constant mediul pentru schimbări și permițând cercetătorilor să efectueze analize în timp real.

De-a lungul anului trecut, CORaiL a colectat aproximativ 40.000 de imagini pentru analiză, iar imaginile sunt deja utile pentru cercetători în analiza modului în care recifele de corali se schimbă în răspuns la condițiile de mediu în schimbare. Între timp, inginerii de la efortul comun lucrează deja la următoarea generație a sistemului CORaiL. Următorul prototip va include o sursă de alimentare de rezervă și o serie optimizată de rețele neuronale convoluționale. Noi versiuni ale CORaiL ar putea fi utilizate pentru sarcini altfel decât studiul coraliilor, cum ar fi studiul modului în care peștii tropicali migrează prin ape reci sau monitorizarea încălcărilor ordinelor de protecție a recifelor.

CORaiL nu este singurul proiect nou care utilizează inteligență artificială cu scopul de a proteja oceanele. Un nou sistem de inteligență artificială proiectat de cercetători de la Laboratorul Marin Plymouth din Regatul Unit urmărește poluarea cu plastic din oceane prin analiza imaginilor satelitare. Sistemul de inteligență artificială analizează imaginile colectate de sateliții Agenției Spațiale Europene (ESA) și găsește bucăți mari de deșeuri plutitoare prin analiza “semnăturii spectrale” produse de gunoi (modele de lumină absorbite și reflectate de gunoi). După antrenament, inteligența artificială a putut recunoaște o mulțime de obiecte diferite atunci când a fost testată pe imagini cu mări din Vietnam, Canada, Ghana și Scoția. Inteligența artificială a obținut aproximativ 86% acuratețe la diferențierea gunoiului de obiecte naturale.

Conform oamenilor de știință implicați în cercetare, experimentul lor marchează prima dată când poluarea cu plastic a fost urmărită cu sateliți. Echipa de cercetare dorește să îmbunătățească tehnica și să o permită să detecteze petice de gunoi în râuri și de-a lungul regiunilor de coastă.