Inteligență artificială

Inteligența Artificială Analizează ADN pentru a Data Rămășițele Arheologice

mm

O echipă internațională de cercetare condusă de Universitatea Lund din Suedia a dezvoltat o nouă metodă de analiză a ADN-ului cu inteligență artificială (IA) pentru a data cu exactitate rămășițele umane vechi de până la zece mii de ani.

Noua studiu a fost publicat în Cell Reports Methods.

Revolutionarea Metodelor de Date

Noua tehnică ar putea ajuta la cartografierea modului în care oamenii au migrat de-a lungul istoriei, ceea ce se realizează adesea prin datarea exactă a rămășițelor antice.

Din anii 1950, metoda standard de datare a fost datarea cu radiocarbon. Această metodă de datare se bazează pe raportul dintre doi izotopi de carbon diferiți și a jucat un rol enorm în arheologia modernă. Cu toate acestea, tehnologia este uneori nefiabilă în ceea ce privește acuratețea, ceea ce poate face dificilă cartografierea popoarelor antice și a modului în care s-au deplasat.

Echipa spune că noua metodă de datare ar putea ajuta foarte mult arheologii și paleontologii.

Eran Elhaik este cercetător în biologie celulară moleculară la Universitatea Lund.

„Datările nefiabile sunt o problemă majoră, care duce la rezultate vagi și contradictorii. Metoda noastră folosește inteligența artificială pentru a data genomii prin ADN-ul lor cu o acuratețe ridicată”, spune Elhaik.

Structura Populației Temporale (TPS)

Noua metodă se numește Structura Populației Temporale (TPS) și poate fi utilizată pentru a data genomii care au până la 10.000 de ani vechime. În studiu, echipa a analizat aproximativ 5.000 de rămășițe umane care datează din perioada târzie a mezoliticului (10.000 – 8.000 î.Hr.) până în zilele noastre.

Cercetarea a demonstrat că toate probele studiate au putut fi datate cu o acuratețe ridicată.

„Arătăm că informațiile despre perioada în care au trăit oamenii sunt codificate în materialul genetic. Prin descoperirea modului de a le interpreta și a le poziționa în timp, am reușit să le datăm cu ajutorul IA”, a continuat Elhaik.

Conform cercetătorilor, se așteaptă ca în continuare să existe nevoia de datare cu radiocarbon. TPS va acționa ca un instrument complementar în domeniul paleogeografic și poate fi utilizat atunci când există incertitudine în jurul rezultatelor datării cu radiocarbon. De exemplu, una dintre celebrele descoperiri ale unui craniu uman de la Zlatý kůň din Republica Cehă de astăzi are o gamă de date cuprinsă între 15.000 și 34.000 de ani vechime.

„Datările cu radiocarbon pot fi foarte instabile și sunt afectate de calitatea materialului examinat. Metoda noastră se bazează pe ADN, ceea ce o face foarte solidă. Acum putem începe serios să urmărim originea popoarelor antice și să cartografiem rutele lor de migrare”, concluzionează Elhaik.

Alex McFarland este un jurnalist și scriitor de inteligență artificială, care explorează cele mai recente dezvoltări în domeniul inteligenței artificiale. El a colaborat cu numeroase startup-uri de inteligență artificială și publicații din întreaga lume.