Startups care creează o aplicație AI pentru a alerta proprietarii de animale cu privire la comportamente anormale

În următoarele luni, startup-ul Furbo își propune să permită camerelor sale de streaming să distingă între diferitele tipuri de lătrat ale câinilor, alertându-i pe proprietari dacă ceva ar putea fi în neregulă. Sistemul bazat pe inteligență artificială al companiei Furbo va putea determina dacă un câine plânge, urlă sau este în alarmă sau în stare de stres, alertând proprietarii de animale cu privire la o posibilă problemă la domiciliu atunci când aceștia sunt plecați.

Furbo este o companie care oferă camere de streaming pentru proprietarii de animale. Sistemele de camere sunt capabile să distribuie gustări pentru animale dacă proprietarul dorește, și vor alerta chiar și atunci când câinele latră, permițând proprietarului să se conecteze și să vadă o transmisie live a casei sale. Așa cum a fost raportat de The New York Times, Furbo planifică să extindă aceste servicii în următoarele luni cu un instrument care “traduce” diferitele zgomote pe care le face un câine în date pe care sistemul le utilizează pentru a alerta proprietarii cu privire la o posibilă criză.

Inteligența artificială este utilizată într-un număr din ce în ce mai mare de produse legate de animale. Dispozitivele activate de inteligență artificială permit proprietarilor de animale să distribuie gustări pentru câini și să joace cu pisicile de la distanță. Conform lui Andrew Bleiman, director general al Tomofun (producătorul Furbo), compania dorește să poată informa utilizatorii săi atunci când ar putea apărea o urgență la domiciliu, pe baza comportamentului câinilor. Bleiman afirmă că acesta este un pas firesc în utilizarea inteligenței artificiale pentru produse legate de animale, arătând modul în care câinii au o lungă istorie de a fi deținuți și instruiți pentru a alerta proprietarii lor cu privire la pericole potențiale. Bleiman a explicat că versiunea bazată pe inteligență artificială a dispozitivului Furbo a fost antrenată pe date video colectate de la mii de utilizatori ai dispozitivului. Clipuri de zece secunde cu câini care fac diverse zgomote și se comunică au fost utilizate pentru a antrena algoritmii de învățare automată din dispozitiv, după ce utilizatorii dispozitivului au oferit feedback relevant despre clipuri.

Conform lui Bleiman, compania a colectat o cantitate masivă de date despre câini, care au fost analizate utilizând tehnici de viziune computerizată și bioacustică. Cantitatea mare de date permite cercetătorilor și inginerilor companiei să creeze modele extrem de precise și sensibile, ținând cont de diferențele dintre rasele individuale de câini.

Tomofun nu este singura companie care lucrează la dispozitive și modele de inteligență artificială pentru a ajuta proprietarii de animale să interacționeze și să monitorizeze animalele lor. Dispozitivul cunoscut sub numele de Petcube este echipat cu Alexa și o cameră, iar dezvoltatorii dispozitivului lucrează la tehnici de inteligență artificială care pot identifica “comportamente neobișnuite”. Dispozitivul compară comportamentul unui câine cu o bază de comportament sănătos, recomandând eventual proprietarului să verifice cu un veterinar dacă câinele său este neobișnuit de letargic.

Între timp, jucăria numită Felik a fost proiectată de Yuri Brigance și utilizează inteligență artificială împreună cu tehnici de viziune computerizată, cum ar fi segmentarea semantică, pentru a distra pisicile pe tot parcursul zilei. Dispozitivul este echipat cu o cameră și un pointer laser, și mișcă laserul într-o manieră inteligentă. Dispozitivul colectează date despre ceea ce a făcut pisica și unde a fost, încercând să recrieze senzația de a urmări pradă vie pentru pisică. Pisicile au nevoie de un stimul care să semene cu vânătoarea pentru a fi fericite și sănătoase, astfel dispozitivul este un instrument de bunăstare a animalelor.

Profesorul asociat al Școlii de Informatică a Universității din Michigan, Lionel P Robert Jr., prezice că viitorul tehnologiei de inteligență artificială pentru animale va fi concentrat mai mult pe bunăstarea animalelor. Până în prezent, majoritatea tehnologiilor sprijinite de inteligență artificială care se concentrează pe animale sunt pentru proprietarii de animale pentru a putea determina dacă animalul lor este în regulă atunci când aceștia sunt plecați de acasă. Robert ipotezează că toate datele colectate pot fi procesate și transmise medicilor veterinari în timp real, permițând sistemelor automate să urmărească starea de sănătate a unui animal prin monitorizarea variabilelor precum mișcarea și greutatea.