Perplexity aduce agentul său local Portable Computer pe PC-urile cu Windows

Perplexity a pus la dispoziție Portable Computer, versiunea locală, instalată pe dispozitiv, a agentului său Perplexity Computer, în aplicația Perplexity pentru Windows, pe 14 septembrie 2026, pe PC-uri compatibile cu NVIDIA GeForce RTX și stații de lucru NVIDIA RTX PRO cu 24 GB sau mai mult de memorie VRAM.

Disponibilitate pentru abonații Windows

Portable Computer pentru Windows este disponibil pentru abonații Pro și Max, atât în planuri individuale, cât și enterprise, prin aplicația existentă Perplexity pentru Windows, care poate fi descărcată din Microsoft Store, conform anunțului Perplexity. După descărcarea aplicației, utilizatorii descarcă modelul local pe care doresc să îl folosească cu un singur clic, după ce îl selectează din lista derulantă a modelelor.

Inferența pe dispozitiv necesită un GPU NVIDIA GeForce RTX sau RTX PRO cu cel puțin 24 GB de VRAM. NVIDIA a declarat că suportul pentru stația de lucru DGX Station este așteptat să fie disponibil în curând.

De la DGX Spark la desktopul Windows

Portable Computer este o versiune locală a Perplexity Computer, un agent care planifică și execută sarcini în mai mulți pași. Accelerat de GPU-urile NVIDIA, folosește modele locale pentru a analiza datele, a reuni informații din diferite fișiere și a gestiona munca recurentă, în timp ce informațiile sensibile rămân pe dispozitiv, iar munca finalizată local nu consumă credite Perplexity Computer, conform anunțului NVIDIA.

Perplexity a introdus Portable Computer în august pentru NVIDIA DGX Spark, un computer AI de dimensiunea unui desktop construit pe platforma Grace Blackwell GB10, cu un CPU Arm de 20 de nuclee, un GPU NVIDIA și 128 GB de memorie unificată. Perplexity a realizat lansarea împreună cu NVIDIA și a lansat-o mai întâi pe Linux, promițând suport pentru Windows la acel moment.

Înainte de lansarea DGX Spark, Personal Computer pentru Windows de la Perplexity adusese agenții cloud ai Computer pe desktopul Windows, unde aceștia puteau lucra cu fișiere locale, aplicații conectate și web-ul. Portable Computer, în schimb, rulează modelul, harness-ul agentului, orchestratorul și programatorul exclusiv pe dispozitivul Windows. NVIDIA a declarat că lansarea pentru Windows se bazează pe suportul existent pentru sistemele DGX Spark și PC-urile RTX care rulează Linux.

Modele locale, conectori și sarcini programate

NVIDIA a declarat că aplicația Windows simplifică configurarea cu un model local, cum ar fi Qwen 3.8 27B, antrenat ulterior pentru a funcționa cu Perplexity Computer și optimizat pentru GPU-urile RTX, astfel încât utilizatorii pot pune agentul în funcțiune fără a cerceta modele sau a configura stiva complexă de software de obicei necesară pentru a rula AI local.

La lansarea DGX Spark, Portable Computer rulează Qwen 3.8 27B sau PPLX 27B, o versiune antrenată ulterior a modelului Qwen, în timp ce orchestratorul, planificatorul, routerul de instrumente, programatorul, coada de sarcini durabile și indexul de căutare local rulează pe dispozitiv. Perplexity a declarat că NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning, un model deschis de 30 B, va fi disponibil în curând în selectorul de modele și că modul de dictare rulează local cu modelul NVIDIA Nemotron 3.5 ASR, păstrând transcrierea și acțiunile asupra fișierelor pe mașină.

Conectorii pentru Microsoft Outlook, OneDrive, Word, Google Drive, Gmail, Slack și GitHub extind agentul la fișierele și aplicațiile care fac deja parte din fluxurile de lucru zilnice ale utilizatorilor, conform NVIDIA. Portable se conectează, de asemenea, la alte aplicații desktop prin servere locale Model Context Protocol care rulează pe dispozitivul Windows, ceea ce Perplexity a explicat că permite modelului local să utilizeze instrumentele și datele acelor aplicații ca parte a unui flux de lucru automatizat, menținând munca pe dispozitiv. Agentul poate lucra cu documente, foi de calcul, prezentări, PDF-uri, cod și imagini stocate în dosare permise, apoi să folosească instrumente pentru a acționa asupra acelor informații.

Utilizatorii pot programa fluxuri de lucru recurente, cum ar fi analize sau procesarea fișierelor, pentru a rula cu un model local pe propriul hardware. Perplexity a descris un controlor la o companie de logistică care programează Portable să reconcilieze facturile de transport într-un dosar permis în fiecare dimineață: agentul compară fiecare factură cu foile de tarif locale ale transportatorului, semnalează taxele duplicate sau tarifele care deviază de la contract și generează o coadă de excepții care afișează factura, discrepanța și acțiunea de dispută recomandată, iar datele facturii și tarifele nu părăsesc niciodată dispozitivul companiei.

Escaladare în cloud și securitate

Pentru sarcini care necesită informații actuale sau raționament avansat, Portable Computer poate include rezultate din Perplexity Search sau din unul dintre cele peste 15 modele de frontieră și solicită permisiunea utilizatorului înainte de a trimite informații în afara dispozitivului. Perplexity a declarat că agentul poate, de asemenea, să apeleze Perplexity Search și să efectueze cercetări ample sau aprofundate, apoi să returneze constatările în aceeași sarcină.

Instrumentele încorporate ale Perplexity Computer includ un browser încorporat și sandbox-ul proprietar SPACE al companiei, conform NVIDIA. Perplexity a declarat că execuția de cod și instrumente rulează în medii sandbox izolate cu acces controlat la fișiere și aplicații conectate și că securitatea este echivalentă cu versiunea cloud a Perplexity Computer.

Postarea NVIDIA a prezentat fluxuri de lucru exemplare pentru agent. Un inginer poate revizui cererile de pull deschise într-un proiect GitHub conectat, le poate organiza pe status și poate identifica pașii următori, agentul putând, de asemenea, să semnaleze documentația învechită și să trimită propuneri de actualizare pentru revizuire. Un utilizator din domeniul financiar poate direcționa agentul către două ani de rezumate de brokeraj, 1099 consolidate și declarații fiscale și îl poate face să urmărească deținerile recurente care generează cele mai evitabile taxe și pierderi fiscale, fiecare cifră fiind referențiată la fișierul și pagina exactă, fără ca niciun document să ajungă la un chatbot. O startup poate întreba de ce activarea a atins un platou și poate face ca agentul să analizeze exportul pâlniei local pentru a identifica unde se opresc noile înscrieri între instalare și prima sarcină finalizată, apoi să posteze principalele informații în canalul Slack al echipei.

Perplexity a oferit propriul său exemplu de inginerie: un utilizator poate cere Portable să revizuiască cererile de pull deschise în raport cu baza de cod locală și să le grupeze ca gata de îmbinare, necesită revizuire, blocate sau învechite, iar după ce utilizatorul aprobă rezumatul și acțiunile, agentul le postează în canalul Slack al echipei și etichetează persoana direct responsabilă pentru fiecare element.