Depășirea provocărilor legate de forța de muncă prin aplicarea inteligenței artificiale la datele forței de muncă extinse

Piața muncii de astăzi cere flexibilitate. Șomajul este scăzut, lucrătorii vor mai mult de la rolurile lor cu normă întreagă, iar întreprinderile se luptă să găsească candidați calificați care să se potrivească nevoilor lor. Una dintre modalitățile în care angajatorii pot depăși această provocare este să acceseze forța de muncă extinsă, care cuprinde freelanceri, lucrători cu contract, personal de tip gig și talente furnizate de furnizori. Dar, de multe ori, aceste date se află în diferite sisteme, ceea ce face dificilă gestionarea lor alături de restul datelor dvs. de angajare.

La aceasta se adaugă complicația inteligenței artificiale. Pe de o parte, aplicarea inteligenței artificiale la datele dvs. de forță de muncă vă poate ajuta să rămâneți competitivi în spațiul resurselor umane, prin ocuparea rapidă a posturilor și crearea unei experiențe mai bune pentru angajați. Dar această incapacitate de a agregă toate datele dvs. de forță de muncă – inclusiv lucrătorii cu contract – într-un singur loc face inițiativele de inteligență artificială în jurul resurselor umane mult mai dificile de realizat.

Pe măsură ce presiunea de a ocupa rapid posturile, în timp ce se reduc costurile, este important să explorăm modurile în care organizațiile pot pregăti corespunzător datele lor de forță de muncă, astfel încât inteligența artificială să poată ajuta la ocuparea posturilor cu lucrătorii potriviți, atât din forța de muncă cu normă întreagă, cât și din cea extinsă.

Piața muncii actuală

Este un moment deosebit de dificil pentru companii să găsească personalul potrivit în acest moment, în parte din cauza șomajului istoric de scăzut. Până în iunie 2025, acesta a fost de doar 4,1%, continuând tendința stabilită de ultimii ani. Cu majoritatea lucrătorilor deja în posturi, există doar mai puține persoane de ales – aproximativ trei sferturi din organizații (74%) raportează că se luptă să găsească lucrători calificați pentru a ocupa posturile lor.

Ce este interesant este că există mulți lucrători acolo, dar mulți angajați sunt acum contractori care nu sunt neapărat în căutarea unui loc de muncă cu normă întreagă. Forța de muncă extinsă din SUA a ajuns la 72,7 milioane din aproximativ 170 de milioane de lucrători totali din SUA (aproximativ 42%). Mulți dintre acești contractori independenți sunt independenți cu normă întreagă (aproape 40%), în timp ce aproape 80% sunt fie millennials, fie Gen Z.

De ce lucrătorii cu contract sunt subutilizați

Este clar că lucrătorii cu contract sunt acum o parte crucială a forței de muncă totale și ar trebui să fie luați în considerare cu atenție alături de cei cu normă întreagă. Dar există o disconecție între sisteme care duce la subutilizarea lor, mai ales când inițiativele de inteligență artificială în jurul resurselor umane nu includ deloc contractori.

Pentru ca inteligența artificială să poată număra în total forța de muncă disponibilă, cu atât contractori, cât și lucrători cu normă întreagă, trebuie să includeți date din sistemul dvs. de gestionare a furnizorilor (VMS), plus sistemele de finanțare și achiziții. Agregarea tuturor acestor date într-un singur VMS și etichetarea lor în același mod ajută instrumentele dvs. de inteligență artificială să obțină imaginea de ansamblu a celor disponibili pentru a ocupa orice posturi deschise pe care le aveți.

Ce poate face inteligența artificială cu datele forței de muncă extinse

Combinarea datelor de forță de muncă pentru inițiativele de inteligență artificială poate, evident, să vă ajute să ocupați posturile cu talente proaspete. Dar poate să vă ajute și să reduceți prejudecățile împotriva candidaților cu istoric de muncă neconvențional (ceea ce descrie mulți lucrători cu contract). Acest lucru este crucial pentru evitarea oricărei aparențe de discriminare în practicile dvs. de angajare.

Deși multe organizații pot ezita să investească în noi sisteme de gestionare a furnizorilor sau inițiative de inteligență artificială în jurul resurselor umane, din cauza îngrijorărilor cu privire la costuri, aceasta poate, de fapt, să vă ajute să controlați cheltuielile excesive cu contractori. Cu servicii profesionale (inclusiv lucrători cu contract) care reprezintă între 45% și 65% din cheltuielile totale ale organizațiilor cu neangajați, aceasta este o cheltuială care poate scăpa rapid de sub control atunci când nu este gestionată corespunzător. Utilizarea inteligenței artificiale asupra datelor de forță de muncă vă poate ajuta să vedeți mai ușor care contractori sau organizații cheltuiți prea mult și să ajustați corespunzător.

În cele din urmă, utilizarea inteligenței artificiale asupra forței de muncă extinse este o investiție care poate fi rentabilă sub forma unor posturi vacante mai puține, a unei eficiențe mai mari în activitățile zilnice de resurse umane, a unei conformități mai bune cu reglementările anti-discriminare și a economiilor la costurile de optimizare a utilizării lucrătorilor cu contract.

Cum puteți implementa inteligența artificială asupra datelor de forță de muncă colectate

Odată ce ați colectat datele, este timpul să începeți. Instrumentele de inteligență artificială pot verifica aplicațiile, revizui CV-urile și analiza alte informații relevante din baza dvs. de date. Dacă se face corect, inteligența artificială poate căuta prin datele forței de muncă extinse și cu normă întreagă mult mai rapid decât oamenii, ajutându-vă să obțineți insight-uri actionabile mult mai rapid.

Doar amintiți-vă că ieșirea dvs. depinde de calitatea datelor pe care le introduceți și de cât de clar sunteți cu instrucțiunile dvs. Acest lucru necesită răbdare și antrenament, deoarece inteligența artificială ar trebui să fie considerată un “stagiarius” pentru planificarea și gestionarea forței de muncă. Trebuie să fiți foarte specifici cu cererile dvs. și să-i oferiți contextul de afaceri pentru ceea ce faceți. De exemplu:

• Sunt în căutarea unui [titlu post]. Listați 10 abilități cheie care ar trebui să fie incluse în anunțul de post.
• Recomandați modificări la acest anunț de post pentru a-l face mai primitor pentru [audiența țintă].
• Analizați rata pieței pentru acest post în această locație.

Cu aceste insight-uri, puteți începe rapid să postați locuri de muncă în multiple piețe, să vorbiți cu candidați și să negociați salarii – totul în timp ce economisiți timp, bani și risc de conformitate.

Lucruri de reținut

Când vine vorba de utilizarea inteligenței artificiale pentru forța de muncă extinsă, nu ar trebui să cheltuiți mai mulți bani pentru a obține aceste date – este vorba despre a face cel mai bun uz din datele pe care le aveți deja. Probabil aveți o listă sănătoasă de lucrători cu contract, formată din contractori actuali și foști angajați, de exemplu. Trebuie doar să faceți cel mai bun uz din aceasta pentru a satisface nevoile dvs. actuale de posturi.

Conformitatea este cheia, deoarece inteligența artificială poate ajuta la reducerea prejudecăților. Cu toate acestea, inteligența artificială poate introduce prejudecăți de ale sale, ceea ce face important să includeți un om în buclă pentru a verifica rezultatele. De asemenea, este important să conectați în siguranță datele de forță de muncă la un instrument intern care nu va expune informații în exterior, deoarece instrumentele publice de inteligență artificială pot partaja datele care le sunt furnizate.

O versiune privată a instrumentelor populare de inteligență artificială, cum ar fi ChatGPT sau Microsoft Copilot, poate ajuta la reducerea acestui risc, dar există și problema de a conecta, de fapt, aceste date. Un sistem de gestionare a furnizorilor care are deja inteligență artificială integrată poate maximiza economiile dvs. de cost și timp în jurul agregării forței de muncă cu contract și cu normă întreagă și a introducerii acesteia în instrumentele care pot face promisiunile inteligenței artificiale.

În cele din urmă, scopul inteligenței artificiale este de a completa eforturile dvs., nu de a înlocui elementul uman pe care îl aduceți în munca dvs. Reducerea ineficiențelor și erorilor este scopul. O puternică politică de inteligență artificială, integrarea atentă a datelor și antrenamentul corespunzător pot ajuta la utilizarea inteligenței artificiale pentru a economisi bani, a angaja candidații potriviți și a găsi atât lucrători cu normă întreagă, cât și cu contract pentru a umple golurile din forța de muncă.

Fără inteligență artificială, nu există nicio modalitate de a ține pasul cu concurența care already utilizează inteligență artificială pentru a ocupa posturi într-o piață dificilă pentru angajatori. Timpul este esențial – cu cât începeți mai devreme, cu atât golurile de abilități și de angajare vor fi mai curând o chestiune a trecutului.