Lideri de opinie

Depășirea provocărilor forței de muncă prin aplicarea inteligenței artificiale la datele forței de muncă extinse

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

Piața forței de muncă de astăzi cere flexibilitate. Șomajul este scăzut, lucrătorii doresc mai mult de la rolurile lor cu normă întreagă, iar întreprinderile se luptă să găsească candidați calificați care să se potrivească nevoilor lor. Una dintre modalitățile prin care angajatorii pot depăși această provocare este să acceseze forța de muncă extinsă, care cuprinde freelanceri, lucrători cu contract, personal de tip “gig” și talente furnizate de furnizori. Dar, de multe ori, aceste date se află în diverse sisteme, ceea ce face dificilă gestionarea lor alături de restul datelor dvs. de angajare.

La aceasta se adaugă complicația inteligenței artificiale. Pe de o parte, aplicarea inteligenței artificiale la datele dvs. de forță de muncă vă poate ajuta să rămâneți competitivi în domeniul resurselor umane, prin ocuparea rapidă a posturilor și crearea unei experiențe mai bune pentru angajați. Dar această incapacitate de a agregă toate datele dvs. de forță de muncă – inclusiv lucrătorii cu contract – într-un singur loc face inițiativele de inteligență artificială în domeniul resurselor umane mult mai dificile de realizat.

Pe măsură ce presiunea pentru a ocupa rapid posturile, în timp ce mențineți costurile sub control, crește, este important să explorați cum organizațiile pot pregăti corespunzător datele de forță de muncă, astfel încât inteligența artificială să poată ajuta la ocuparea posturilor cu lucrători potriviți, atât din forța de muncă cu normă întreagă, cât și din cea extinsă.

Piața actuală a forței de muncă

Este un moment deosebit de dificil pentru companii să găsească personalul potrivit, în parte din cauza șomajului istoric scăzut. Începând cu iunie 2025, acesta a fost de doar 4,1%, continuând tendința stabilită de ultimii ani. Cu majoritatea lucrătorilor deja angajați, există doar mai puține persoane de ales – aproximativ trei sferturi din organizații (74%) raportează dificultăți în a găsi lucrători calificați pentru a ocupa posturile lor.

Ce este interesant este că există mulți lucrători acolo, dar mulți angajați sunt acum contractori care nu sunt neapărat în căutarea unui loc de muncă cu normă întreagă. Forța de muncă extinsă din SUA a ajuns la 72,7 milioane din aproximativ 170 de milioane de lucrători totali din SUA (aproximativ 42%). Mulți dintre acești contractori independenți sunt cu normă întreagă (aproape 40%), în timp ce aproape 80% sunt fie millennials, fie generația Z.

De ce lucrătorii cu contract sunt subutilizați

Este clar că lucrătorii cu contract sunt acum o parte crucială a forței de muncă totale și ar trebui să fie luați în considerare cu atenție alături de cei cu normă întreagă. Dar există o disconecție între sisteme care duce la subutilizarea organizațiilor, în special atunci când inițiativele de inteligență artificială în domeniul resurselor umane nu includ deloc contractori.

Pentru ca inteligența artificială să poată număra în total forța dvs. de muncă disponibilă, cu atât contractori, cât și lucrători cu normă întreagă, aveți nevoie de date din sistemul dvs. de gestionare a furnizorilor (VMS), plus sistemele de finanțare și achiziții. Agregarea tuturor acestor date într-un singur VMS și etichetarea lor în același mod ajută instrumentele dvs. de inteligență artificială să obțină o imagine de ansamblu a celor disponibili pentru a ocupa orice posturi deschise pe care le aveți.

Ce vă poate ajuta inteligența artificială să faceți cu datele forței de muncă extinse

Combinarea datelor dvs. de forță de muncă pentru inițiativele de inteligență artificială poate, evident, să vă ajute să ocupați posturile cu talente proaspete. Dar poate să vă ajute și să reduceți prejudecățile împotriva candidaților cu istoric de muncă neconvențional (ceea ce descrie mulți lucrători cu contract). Acest lucru este crucial pentru a evita orice aparență de discriminare în practicile dvs. de angajare.

În timp ce multe organizații pot ezita să investească în noi sisteme de gestionare a furnizorilor sau inițiative de inteligență artificială în domeniul resurselor umane din cauza preocupărilor legate de costuri, aceasta poate, de fapt, să vă ajute să controlați cheltuielile excesive cu contractori. Serviciile profesionale (inclusiv lucrătorii cu contract) reprezintă între 45% și 65% din cheltuielile totale ale organizațiilor cu lucrători non-angajați, ceea ce este o cheltuială care poate scăpa rapid de sub control atunci când nu este gestionată corespunzător. Utilizarea inteligenței artificiale la datele dvs. de forță de muncă vă poate ajuta să vedeți mai ușor care contractori sau organizații cheltuiți prea mult și să ajustați corespunzător.

În cele din urmă, utilizarea inteligenței artificiale la forța de muncă extinsă este o investiție care poate aduce beneficii sub forma unor posturi vacante mai puține, a unei eficiențe mai mari în activitățile zilnice de resurse umane, a unei conformități mai bune cu reglementările anti-discriminare și a economiilor la cheltuielile cu contractori.

Cum puteți implementa inteligența artificială la datele dvs. de forță de muncă colectate

Odată ce ați colectat datele, este timpul să începeți să lucrați. Instrumentele de inteligență artificială pot să selecteze candidații, să revizuiască CV-urile și să analizeze alte informații relevante din baza dvs. de date. Dacă se face corect, inteligența artificială poate să treacă prin datele atât de forță de muncă cu normă întreagă, cât și de forță de muncă extinsă, mult mai rapid decât oamenii, ajutându-vă să obțineți informații utile mult mai rapid.

Doar amintiți-vă că rezultatele dvs. depind de calitatea datelor pe care le introduceți și de cât de clar sunteți cu instrucțiunile dvs. Acest lucru necesită răbdare și antrenament, deoarece inteligența artificială ar trebui să fie considerată ca un “stagiarius” pentru planificarea și gestionarea forței de muncă. Trebuie să fiți foarte specifici cu cererile dvs. și să oferiți contextul de business pentru ceea ce faceți. De exemplu:

  • Sunt în căutarea unui [titlu de post]. Listați 10 abilități cheie care ar trebui să fie incluse în anunțul de post.
  • Recomandați modificări la acest anunț de post pentru a-l face mai atractiv pentru [publicul țintă].
  • Analizați rata pieței pentru acest rol în această locație.

Cu aceste informații, puteți începe rapid să postați anunțuri de post în multiple piețe, să discutați cu candidații și să negociați salarii – toate acestea în timp ce economisiți timp, bani și riscuri de conformitate.

Lucruri de reținut

Atunci când vine vorba de utilizarea inteligenței artificiale pentru forța dvs. de muncă extinsă, nu ar trebui să cheltuiți mai mulți bani pentru a obține aceste date – este vorba despre a face cel mai bun uz din datele pe care le aveți deja. Probabil aveți o listă sănătoasă de contractori, alcătuită din contractori actuali și foști angajați, de exemplu. Pur și simplu, nu faceți cel mai bun uz din ele pentru a satisface nevoile dvs. actuale de posturi.

Conformitatea este cheia, deoarece inteligența artificială poate să vă ajute să reduceți prejudecățile. Cu toate acestea, inteligența artificială poate introduce prejudecăți de-a sa, ceea ce face important să includeți un om în buclă pentru a verifica rezultatele. De asemenea, este important să conectați în siguranță datele dvs. de forță de muncă la un instrument intern care nu va expune în mod neintenționat informații către lumea exterioară, deoarece instrumentele publice de inteligență artificială pot partaja datele care le sunt furnizate.

O versiune privată a unor instrumente populare de inteligență artificială, cum ar fi ChatGPT sau Microsoft Copilot, poate să ajute la reducerea acestui risc, dar există și problema de a conecta, de fapt, aceste date. Un sistem de gestionare a furnizorilor care are deja inteligență artificială integrată poate să maximizeze economiile dvs. de costuri și timp în ceea ce privește agregarea datelor de forță de muncă extinsă și introducerea lor în instrumentele care pot face promisiunile inteligenței artificiale.

În cele din urmă, scopul inteligenței artificiale este de a vă spori eforturile, nu de a înlocui elementul uman pe care îl aduceți în munca dvs. Reducerea ineficiențelor și erorilor este scopul. O politică puternică de inteligență artificială, o integrare atentă a datelor și un antrenament corespunzător pot să vă ajute să utilizați inteligența artificială pentru a economisi bani, a angaja candidații potriviți și a găsi atât lucrători cu normă întreagă, cât și contractori pentru a umple golurile din forța dvs. de muncă. Toate acestea vă oferă mai mult timp pentru a vă concentra pe prioritățile strategice și pentru a face munca care este cea mai semnificativă pentru dvs.

Fără inteligență artificială, nu există nicio modalitate de a ține pasul cu concurența care o folosește deja pentru a ocupa posturi într-o piață dificilă pentru angajatori. Timpul este esențial – cu cât începeți mai devreme, cu atât mai repede vor dispărea golurile de abilități și de angajare.

Colleen Tiner este Director de Produs la Beeline – o platformă care ajută organizațiile să gestioneze forța de muncă extinsă – unde conduce viziunea și strategia de inovare a companiei. Cu aproape 20 de ani de experiență în tehnologia forței de muncă, a condus integrarea inteligenței artificiale și a inteligenței augmentate în platforma Beeline pentru a ajuta organizațiile să ia decizii mai inteligente, mai rapide și mai centrate pe oameni. Colleen este pasionată de a rezolva provocări complexe în soluții practice și de a promova o abordare centrată pe oameni în tehnologie.