Lideri de opinie

De la agenți inteligenți artificiali la colegi de muncă digitali: Construirea viitorului muncii

mm

Aproape opt din zece companii spun că utilizează inteligență artificială generativă, dar tot atâtea recunosc că nu au văzut niciun impact măsurabil asupra profitului. Acesta este “paradoxul GenAI” și capturează realitatea cu care se confruntă liderii de afaceri și IT astăzi: IA este peste tot, dar valoarea este greu de găsit. Utilizarea agenților inteligenți artificiali ca colegi de muncă digitali oferă o cale către rezultate măsurabile. Acești colegi de muncă digitali pot ajuta organizațiile să accelereze productivitatea, să scaleze operațiunile și să deblocheze în cele din urmă ROI-ul pe care li s-a promis.

Cu toate acestea, realizarea acestei valori necesită o schimbare în modul în care gândim munca. Acești agenți nu pot reuși dacă sunt tratați doar ca un alt instrument adăugat la procesele existente. Acest lucru necesită pași deliberati pentru a promova colaborarea eficientă între oameni și IA și adoptarea gânditoare. Liderii de afaceri trebuie să creeze un mediu în care angajații pot învăța, experimenta și crește alături de aceste noi sisteme.

Calea înainte este clară. Organizațiile trebuie să creeze condiții în care expertiza umană și IA agențială să prospere împreună. Acest lucru începe cu redefinirea modului în care definim colegii de muncă, instruim echipele și guvernează colaborarea digitală la scară.

De la unelte la colegi de muncă: Evoluția IA agențială

IA a făcut parte din întreprindere de ani de zile, mult înainte de apariția ChatGPT. Multe organizații care au reușit cu uneltele de astăzi au făcut acest lucru prin crearea unor fundații solide mult înainte de apariția modelelor generative. Companii precum Adobe, ServiceNow și Zoom au folosit de mult timp sisteme avansate de IA pentru a rationaliza operațiunile. La Xerox IT Solutions, am dezvoltat o platformă AIOps pentru a oferi servicii de centru de operațiuni de rețea (NOC) foarte automate, care oferă disponibilitate și timp mediu de rezolvare (MTTR) de clasă mondială. Adoptatorii timpurii au demonstrat că investițiile susținute în infrastructura de date și automatizarea inteligentă creează baza pentru transformarea la scară largă a întreprinderii. Dar aceste sisteme erau în mare parte specifice sarcinilor – urmau reguli, executau instrucțiuni și necesitau o supraveghere umană semnificativă.

IA agențială marchează o schimbare fundamentală. Aceste sisteme utilizează agenți care, în locul de muncă, sunt cel mai bine înțeleși ca colegi de muncă digitali. Ei merg dincolo de automatizare pentru a-și asuma responsabilitatea pentru decizii, fluxuri de lucru și colaborare cu echipele umane. Acest lucru poate include procesarea a mii de contracte, rezolvarea de bilete de suport IT, gestionarea fluxurilor de lucru financiare complexe sau coordonarea între departamente la viteze pe care nicio forță de muncă umană nu le poate egala. Acest lucru creează, de asemenea, un ecosistem multi-agent în care oamenii colaborează cu asistenți AI supraveghetori, funcționali și specifici sarcinilor. Acest lucru permite angajaților să se concentreze pe rezolvarea strategică a problemelor, să reducă costurile operaționale și să scaleze afacerea mai eficient.

Această distincție permite agenților IA să treacă dincolo de experimentare și în ROI. Într-adevăr, datele recente de la PwC arată că 88% dintre directorii executivi intenționează să crească bugetele legate de IA în următorii 12 luni din cauza potențialului IA agențial.

Cu toate acestea, învățarea oamenilor cum să gestioneze și să colaboreze cu acești agenți va fi la fel de importantă ca și implementarea lor.

Promovarea colaborării între oameni și IA în locul de muncă

Unul dintre avantajele cele mai puternice ale IA agențială este capacitatea sa de a acoperi golul dintre datele structurate și nestructurate, agregând informații din diferite formate pentru a lua decizii mai inteligente. Cu toate acestea, adevărata putere a colegilor de muncă digitali constă în parteneriat.

Aceste sisteme nu sunt proiectate pentru a înlocui oamenii; sunt proiectate pentru a-i completa. Acest lucru necesită abordări noi în ceea ce privește abilitățile, instruirea și colaborarea. Angajații trebuie să învețe să gestioneze colegii de muncă digitali, supervizându-i, integrându-i în fluxurile de lucru și adaptându-și propriile roluri. Acest lucru ajută, de asemenea, la închiderea unei lacune tot mai mari de formare în locul de muncă în jurul alfabetizării IA. Pe măsură ce IA devine încorporată în sarcinile zilnice – de la suportul clienților la gestionarea lanțului de aprovizionare – învățarea continuă va fi esențială pentru a menține expertiza umană aliniată cu progresul digital.

Conform Raportului de leadership digital Nash Squared/Harvey Nash, publicat la începutul acestui an, lipsa de abilități IA se accelerează rapid. Aproape de două ori mai mulți lideri tehnici (51%) comparativ cu raportul anterior (28%) spun acum că suferă de o lipsă de abilități IA, o creștere de 82%. Între timp, studenții de astăzi integrează deja educația IA în cursurile lor, punând în legătură învățământul academic și pregătirea pentru întreprindere.

Experiența practică de lucru alături de agenți va ajuta angajații de toate nivelurile să-și dezvolte încrederea, productivitatea și adaptabilitatea. Acest lucru asigură, de asemenea, că organizațiile capturează beneficiile IA fără a lăsa forța de muncă în urmă. Supravegherea umană rămâne critică. Fără aceasta, organizațiile riscă să fie afectate de prejudecăți, vulnerabilități de securitate și alte provocări care pot submina încrederea clienților și angajaților.

Guvernarea colegilor de muncă digitali la scară

Organizațiile trebuie să creeze o bază sigură și bine guvernată pentru a implementa eficient IA agențială. Adoptarea colegilor de muncă digitali fără măsuri de siguranță corespunzătoare riscă ineficiența și potențialul prejudiciu reputațional sau regulamentar.

Securitatea și conformitatea sunt în special vitale în medii hibride și bogate în date. Arhitectura zero-trust – un cadru care presupune că nu există încredere implicită bazată pe locație, dispozitiv sau cont – ajută la protejarea informațiilor sensibile. Prin lucrul în strânsă colaborare cu echipele de securitate a informațiilor, confidențialitate și conformitate, companiile pot asigura că agenții funcționează în siguranță în cadrul limitelor stabilite.

În același timp, adoptarea IA trebuie să se alinieze cu strategiile de bază ale afacerii. Liderii trebuie să identifice fluxurile de lucru în care agenții pot oferi cea mai mare valoare și să scaleze în mod responsabil. Prin strategie gândită, guvernare robustă și integrare intenționată, organizațiile pot împuternici colegii de muncă digitali să accelereze inovația și să stimuleze creșterea durabilă. Fără aceste măsuri, datele sensibile pot fi expuse, lăsând vulnerabilități care subminează atât puterea operațională, cât și cea reputațională.

Construirea condițiilor pentru succesul colegilor de muncă digitali

Pentru majoritatea organizațiilor, partea grea nu este adoptarea; este executarea. Acest lucru subliniază că tehnologia singură nu poate livra transformarea. Fără a reimagina modul în care oamenii și IA colaborează, companiile vor rămâne blocate în ciclurile de experimentare care nu produc rezultate. Închiderea acestei lacune necesită nu numai unelte noi, ci și noi moduri de a gândi despre responsabilitate, comunicare și despre cum se realizează munca.

IA agențială reprezintă o schimbare de la automatizare la colaborare. Organizațiile care creează condiții potrivite pentru ca colegii de muncă digitali să prospere vor debloca câștiguri măsurabile în eficiență, inovație și agilitate. Viitorul muncii nu va fi definit de oameni versus IA, ci de oameni cu IA – fiecare îmbunătățind punctele forte ale celuilalt.

Pentru a realiza această viziune, liderii trebuie să conecteze strategia cu executarea. Acest lucru înseamnă reingineria fluxurilor de lucru, reskilling echipe și încorporarea guvernării IA în ADN-ul organizației. Următorul avantaj va veni nu din adoptarea de tehnologii noi, ci din operaționalizarea încrederii și responsabilității între oameni și colegii lor digitali.

Liderii de afaceri care se mișcă cu hotărâre (adică, pilotând programe de colegi de muncă digitali, măsurând impactul și scalând ceea ce funcționează), vor separa transformarea autentică de hype. Cei care reușesc nu vor doar crește productivitatea; vor redefini modul în care se creează valoarea, modul în care funcționează echipele și modul în care inovația IA se extinde cu adevărat în întreprinderea modernă.

Munu Gandhi a fost numit președinte al IT Solutions, începând cu noiembrie 2024. În această funcție, el este responsabil pentru stabilirea direcției strategice pentru unitatea de afaceri și pentru livrarea de soluții de clasă mondială pentru clienții Xerox.

El s-a alăturat Xerox prin achiziționarea ITsavvy, unde a fost directorul general. În cei patru ani de conducere la ITsavvy, Munu a condus organizația printr-o transformare strategică care a permis firmei să se dubleze în mărime prin dezvoltarea de soluții integrate de infrastructură care au livrat rezultate de afaceri pentru clienți.

Cu aproape 30 de ani de experiență în conducerea la nivel global, el are expertiză în tehnologie, servicii pentru clienți, vânzări, operațiuni și dezvoltarea capitalului uman. Anterior, el a ocupat funcții de conducere la nivel global la Aon, Xerox, GE și McDonald’s și și-a început cariera la Accenture.

Munu este un vorbitor frecvent la evenimente din industrie și analiști, discutând despre evoluția către economia experienței, transformarea digitală prin automatizarea inteligentă și transformarea organizațională și culturală. El a servit ca advisor pentru capitaliști de risc și fondatori și a servit ca membru al consiliului de administrație pentru entități nonprofit și cu profit.