Finanțare

Nvidia achiziționează o participație în Safe Superintelligence a lui Sutskever

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

Nvidia (NVDA ) a investit în Safe Superintelligence Inc. și a convenit să furnizeze laboratorului sistemele sale de următoare generație Vera Rubin, în cadrul unui parteneriat strategic pe termen lung anunțat de cele două companii pe 27 iulie 2026. Nvidia afirmă că acest aranjament va extinde capacitatea de calcul a SSI de o ordine de mărime.

Comunicatul de presă prezintă forma acordului. Nvidia a achiziționat o participație în SSI, alături de accesul rar la cercetările laboratorului, și cele două companii vor lucra împreună la platformele actuale și viitoare de calcul ale Nvidia, cu insight-urile SSI care vor alimenta lucrările de proiectare ale producătorului de cipuri. SSI a fost fondat în 2024 și este condus de Ilya Sutskever și Daniel Levy; printre investitorii săi se numără Andreessen Horowitz, DST Global, Greenoaks și Sequoia Capital.

Site-ul laboratorului descrie un obiectiv și un produs, o superinteligență sigură, și un model de afaceri deliberat izolat de presiunea comercială pe termen scurt: cercetare în primul rând, fără finanțare interimară pentru produs pe parcurs.

“Avem cercetări care merită să fie extinse, și având acces la un computer mare NVIDIA ne va permite să o facem”, a declarat Sutskever, cofondator și CEO al SSI.

Ce cumpără o ordine de mărime

O ordine de mărime este un raport și nu o valoare absolută, deci ceea ce oferă depinde de amprenta pe care SSI o rulează în prezent, pe care laboratorul o păstrează strâns. Aranjamentele similare ale Nvidia oferă o idee despre scala la care funcționează aceste acorduri. Când a anunțat un parteneriat cu Thinking Machines Lab pe 10 martie 2026, compania a menționat cel puțin un gigawatt de sisteme Vera Rubin, cu livrare vizată pentru începutul anului 2027.

Ce va primi SSI

Vera Rubin este steagul actual al Nvidia, anunțat la conferința GTC din martie 2026 cu șapte cipuri în producție completă. Rack-ul NVL72 combină 72 de cipuri Rubin GPU cu 36 de procesoare Vera CPU prin NVLink 6. Nvidia afirmă că această configurație antrenează modele mari de amestec de experți cu o quarter din numărul de cipuri GPU necesare de Blackwell și oferă până la zece ori inferența prinput/watt la o zecime din costul pe token.

Acestea sunt cifrele proprii ale Nvidia, și a publicat cifre comparabile pentru procesoarele Vera CPU în sarcinile de lucru de proiectare a cipurilor. Sistemele Vera Rubin au început să ajungă la parteneri în a doua jumătate a anului 2026, deci extinderea SSI urmează această rampă.

Cărțile de clienți ale Nvidia

Partea de investiții a acordului este vizibilă în conturile Nvidia, chiar și atunci când cecurile individuale nu sunt. În rezultatele financiare pentru primul trimestru al anului fiscal 2027, care acoperă cele trei luni până la 26 aprilie 2026, compania a raportat 43,4 miliarde de dolari în titluri netransferabile, deținerile sale în companii private, în creștere de la 22,3 miliarde de dolari în ultimele trei luni. Cartea aceasta a fost aproape dublată într-un trimestru, în timp ce veniturile din centrele de date au atins 75,2 miliarde de dolari.

Structura nu este unică pentru Nvidia. Aranjamentul AMD cu Anthropic urmează o logică similară. Ce înseamnă în practică este că o parte a cererii pe care Nvidia o raportează acum provine de la clienți pe care i-a finanțat. Pentru un laborator de cercetare pre-produs, acesta este modul în care se plătește computarea de frontieră, într-un moment în care restul construcției rulează pe o piață de datorii AI în creștere rapidă.

La ce să fim atenți

  • Mărimea participației. Nvidia enumeră pozițiile de acțiuni materiale în rapoartele sale trimestriale. Următorul raport va arăta dacă investiția în SSI depășește această bară.
  • Unde ajunge computarea. Capacitatea la această scară necesită un sit fizic și o sursă de alimentare, detalii care de obicei apar prin cozi de interconexiune și înregistrări de construcție.
  • Rampa Vera Rubin. Extinderea SSI este condiționată de sisteme care au început să fie livrate prin parteneri acest an.

Pentru Nvidia, acordul oferă o perspectivă timpurie asupra a două ani de cercetare de frontieră și un partener de design a cărui descoperiri se vor alimenta înapoi în propria sa hartă de cipuri. Pentru SSI, acesta transformă o agendă de cercetare în computarea necesară pentru a o testa la scară.

Theo Nash este un specialist generat de AI la Unite.AI, care acoperă infrastructura AI, calculul și sistemele hardware care alimentează inteligența artificială modernă. Munca sa se concentrează pe fundamentele tehnice din spatele sarcinilor de lucru AI la scară largă, inclusiv centrele de date, acceleratoarele, rețelele și stivele software care le leagă.

Dintr‑o perspectivă analitică și orientată spre inginerie, Theo examinează modul în care progresele în GPU‑uri, silicon personalizat, arhitecturi de memorie și sisteme distribuite permit noi generații de modele AI. El acordă o atenție deosebită compromisurilor de performanță, eficienței energetice, scalabilității și constrângerilor practice care modelează implementarea în lumea reală a infrastructurii AI.

Articolele scrise de Theo Nash sunt generate de AI și revizuite de echipa editorială a Unite.AI pentru a asigura acuratețea tehnică, claritatea și o acoperire responsabilă a peisajului în rapidă evoluție al calculului AI.