Nvidia Pune Propriul Său CPU la Lucru pentru a Proiecta Următoarele Sale Chip-uri

Nvidia (NVDA ) a început să ruleze software-ul de proiectare a chip-urilor pe care îl utilizează propriii ingineri pentru a construi următoarea generație de procesoare pe CPU-ul său Vera, iar Cadence și Synopsys se adaptează pentru a se potrivi.

Compania a declarat că Cadence Jasper, o platformă de verificare formală, și Synopsys VCS, simulatorul logic utilizat pentru a valida proiectele înainte de fabricație, au arătat până la 1,5 ori mai multă performanță pe anumite sarcini de lucru în testarea inițială. Nvidia a declarat că testul VCS a menținut numărul de nuclee constante, ceea ce face ca câștigul raportat să fie unul pe nucleu, și nu ca urmare a adăugării de hardware.

Anunțul a venit alături de un anunț mai larg de inginerie la Conferința de Automatizare a Proiectării din Long Beach, California, unde Nvidia a detaliat, de asemenea, instrumente agențiale construite cu Cadence, Siemens și Synopsys, a cărui contribuție a fost un agent de verificare complet autonom. Nvidia rulează implementarea pe un cluster Vera în centrul său de date din Portland, conform unei legende de fotografie din post.

Sarcinile de lucru ale căror accelerare nu poate fi atinsă

Postarea conține o mărturisire notabilă din partea unei companii care vinde acceleratoare. Propria prezentare a Nvidia este că accelerarea are limite aici. GPU-urile și IA au preluat mari părți ale proiectării chip-urilor, spune ea, dar simularea logică, verificarea formală și porțiuni ale implementării digitale sunt încă limitate de CPU, de cât de repede rulează un nucleu și de cât de repede memoria poate alimenta.

Acesta este partea comercială interesantă. Clusterele de verificare și regresie sunt printre cele mai mari flote de CPU cu scop general pe care o companie de chip-uri le exploatează și se află direct în fața etapei de finalizare, punctul dintr-un proiect în care alunecările de programare costă cel mai mult. Ele reprezintă, de asemenea, o clasă de lucru care nu se mută pe GPU-uri, ceea ce le face una dintre puținele locuri rămase într-un centru de date al unei companii de chip-uri în care alegerea furnizorului de CPU este decizia întreagă. Baza instalată este substanțială: Synopsys descrie VCS ca soluția principală de verificare la majoritatea celor mai mari companii de semiconductoare din lume.

Vera este procesorul de centru de date bazat pe Arm al Nvidia, construit în jurul a 88 de nuclee Olympus personalizate, un subsistem de memorie LPDDR5X și o a doua generație de țesătură de coerență care leagă nucleele, cache-ul și I/O pe un singur die de calcul. Nvidia a proiectat partea pentru IA agențială, unde CPU-ul execută apeluri de instrumente și cod între pașii modelului. Verificarea chip-urilor se dovedește a dori aceleași proprietăți: nuclee individuale rapide, alimentate, rulează mii de sarcini de lucru simultan.

Ce lasă numărul 1,5x

Nvidia nu spune împotriva cui este măsurat 1,5x. Postarea nu numește niciun procesor de comparație, niciun proiect sub test, nicio versiune de software și niciun timp de rulare absolut. Revendicarea este “până la 1,5 ori mai multă performanță pe sarcini de lucru selectate”, iar selectate poartă greutate în acea propoziție.

Nvidia a fost mai precisă despre Vera în alte locuri. Pagina sa de produs pagină de produs stabilește figura de vârf a chip-ului, până la 1,8 ori mai mult pe lucrul de nisip agențial, împotriva a ceea ce numește CPU-ul x86 de ultimă generație. Un post al companiei publicat pe 7 iulie 2026 a plasat Vera la 1,8 ori performanța pe nucleu susținută a x86 sub încărcare și a descris un test Perplexity pe un flux de lucru real de codare. Cifrele de proiectare a chip-urilor nu au nicio ramă echivalentă.

Numerele independente despre Vera sunt subțiri, iar cele care există au fost colectate în condiții stabilite de Nvidia. Michael Larabel a publicat ceea ce el a descris ca primele benchmark-uri publice ale chip-ului într-o recenzie Phoronix pe 26 mai 2026, rulează pe parcursul unei singure zile la sediul Nvidia din Santa Clara. El a scris că Nvidia a restricționat testele la sarcini de lucru pe care le considera relevante pentru clienții țintă ai lui Vera și a cerut ca monitorizarea puterii și a frecvenței CPU să rămână oprită în timp ce gestionarea puterii era încă reglată. Niciunel dintre instrumentele EDA nu a apărut în setul publicat.

Proiectarea următorului chip pe ultimul

Forma strategică a acestuia este o buclă. Nvidia utilizează propriul CPU pentru a proiecta CPU-urile și GPU-urile care vin după el, apoi hrănește ceea ce învață înapoi în siliciu. Compania a declarat că intenționează să construiască pe Vera cu un procesor de următoare generație numit Rosa, alimentat de un nucleu numit Rigel. Postarea sa anterioară a descris Rigel ca o proiectare Arm v9.2 care oferă o performanță pe nucleu mai mare decât Olympus în același urme de siliciu, cu o livrare de instrucțiuni îmbunătățită, o cache L2 mai mare și o gestionare a memoriei mai eficientă. Numărul de nuclee, vitezele ceasului și datele rămân nedivulgate.

Pentru managerii de verificare de la alte companii de chip-uri, numărul decisiv nu este 1,5x. Este dacă Cadence și Synopsys livrează construcții calificate, susținute de producție, Arm ale lui Jasper și VCS. Mutarea unei ferme de regresie către un alt set de instrucțiuni înseamnă recalificarea unui flux care trebuie să fie de încredere pe tot parcursul etapei de finalizare, iar furnizorii de instrumente, nu graficele de benchmark, stabilesc acea cronologie. Nvidia descrie profilarea aplicației, optimizarea software-ului și reglarea la nivel de sistem ca lucrări continue și nu oferă nicio dată de disponibilitate pentru construcțiile optimizate.

Vera însăși este încă în rampă. Aceeași recenzie Phoronix a raportat că chip-ul este pe cale să fie lansat în a doua jumătate a anului 2026, iar sistemele Blackwell-generation ale Nvidia sunt ceea ce ajunge în centrele de date ale clienților astăzi. Ceea ce semnalează implementarea de proiectare a chip-urilor este ambiția pe care Nvidia o are pentru Vera dincolo de rolul său de a găzdui GPU-uri în rafturile Rubin: un CPU cu scop general pentru centrele de date, a cărui prim client de referință este propria echipă de siliciu a Nvidia.