Modele și platforme AI
Învățați Inteligența Artificială Generativă cu Google
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google
Ecosistemul Inteligenței Artificiale (IA) a evoluat rapid în ultimii cinci ani, Inteligența Artificială Generativă (IAG) conducând această evoluție. De fapt, piața Inteligenței Artificiale Generative se estimează că va ajunge la 36 de miliarde de dolari până în 2028, comparativ cu 3,7 miliarde de dolari în 2023.
Astăzi, Inteligența Artificială Generativă afectează multe industrii, cum ar fi sănătatea, marketingul, moda și divertismentul, deoarece generatoarele de IA, cum ar fi generatoarele de imagini IA și generatoarele de videoclipuri IA, ne-au arătat potențialul de a înlocui sarcinile manuale ale oamenilor. Cu toate acestea, progresul în acest domeniu necesită un set specializat de abilități IA.
Pentru a face învățarea mai ușoară pentru entuziaștii IA, Google (GOOGL ) a lansat 10 cursuri gratuite pentru Inteligența Artificială Generativă. Înainte de a discuta despre ele, să vedem pe scurt ce este inteligența artificială generativă.
Ce este Inteligența Artificială Generativă și de ce este importantă învățarea acesteia?
Inteligența Artificială Generativă este un domeniu specializat al IA care se concentrează pe construirea de modele care pot genera conținut realist nou, cum ar fi imagini, text, audio sau videoclipuri, utilizând mostre de date existente.
De exemplu, modele precum ChatGPT și DALL-E sunt exemple proeminente de Inteligență Artificială Generativă, așa cum observăm acum aplicațiile lor din lumea reală. ChatGPT este integrat în motorul de căutare Bing, în timp ce browserul Edge incorporează DALL-E.
Pe măsură ce Inteligența Artificială Generativă evoluează, este crucial să rămâi la curent cu această tehnologie, din mai multe motive:
- Asigură productivitatea afacerii, eficiența costurilor și crește eficiența.
- Încurajează experimentarea și creativitatea.
- Susține colaborarea om-IA și îmbunătățește capacitățile umane.
- Permite strategii inovatoare de rezolvare a problemelor.
Acum, să vedem cum ne ajută Google să studiem Inteligența Artificială Generativă.
Traseul de învățare al Inteligenței Artificiale Generative de la Google
1. Introducere în Inteligența Artificială Generativă
Nivel de dificultate: Nivel începător
Timp de finalizare: ~ 45 de minute
Pre-requisite: Nu sunt necesare
Ce vor învăța entuziaștii IA?
- Ce este Inteligența Artificială Generativă, cum funcționează, care sunt aplicațiile sale și cum se deosebește de tehniciile standard de învățare automată (ML).
- Acoperă instrumentele Google pentru crearea propriilor aplicații IA Generative.
- Veți învăța despre tipurile de modele IA Generative: unimodale sau multimodale, în acest curs. Sistemele unimodale acceptă doar un tip de intrare, în timp ce sistemele multimodale pot accepta mai multe tipuri de intrare.
2. Introducere în Modelele de Limbaj Mare
Nivel de dificultate: Nivel începător
Timp de finalizare: ~ 45 de minute
Pre-requisite: Nu sunt necesare
Ce vor învăța entuziaștii IA?
- Acest curs explorează Modelele de Limbaj Mare (LLM) – modele IA antrenate pe cantități mari de date textuale. „Bard AI de la Google” este un exemplu excelent de LLM care face posibilă interacțiunea avansată om-mașină.
- Înțelegeți cum sunt utilizate LLM-urile pentru analiza sentimentului.
- Învățați despre ajustarea promptului, prin care prompturile date unui model de limbaj sunt rafinate pentru a obține ieșirea dorită.
- Acoperă instrumentele pe care Google le oferă pentru dezvoltarea IA Generativă.
3. Introducere în Inteligența Artificială Responsabilă
Nivel de dificultate: Nivel începător
Timp de finalizare: ~ 1 zi (Finalizați testul/laboratorul în timpul dvs.)
Pre-requisite: Nu sunt necesare
Ce vor învăța entuziaștii IA?
- Ce este Inteligența Artificială Responsabilă? De ce este importantă și cum o implementează Google în produsele sale.
- O introducere în cele 7 principii de Inteligență Artificială Responsabilă de la Google.
4. Fundamentele Inteligenței Artificiale Generative
Nivel de dificultate: Nivel începător
Timp de finalizare: ~ 1 zi (Finalizați testul/laboratorul în timpul dvs.)
Pre-requisite: Nu sunt necesare
Ce vor învăța entuziaștii IA?
- Conține tot conținutul din primele trei cursuri.
- Include un test final prin care puteți demonstra înțelegerea conceptelor fundamentale ale Inteligenței Artificiale Generative.
5. Introducere în Generarea de Imagini
Nivel de dificultate: Nivel începător
Timp de finalizare: ~ 1 zi (Finalizați testul/laboratorul în timpul dvs.)
Pre-requisite: Cunoștințe de ML, Deep Learning (DL), Rețele Neuronale Convolutionale (CNN) și programare Python.
Ce vor învăța entuziaștii IA?
- În acest curs, veți descoperi modelele de difuzie, funcționarea și implementarea lor.
- Înțelegeți ce sunt modelele de difuzie necondiționate.
- Îmbunătățiri în modelele de difuzie text-imagine.
- Antrenarea și implementarea acestor modele pe Vertex AI – o platformă de ML complet gestionată de Google.
6. Arhitectura Encoder-Decoder
Nivel de dificultate: Nivel intermediar
Timp de finalizare: ~ 1 zi (Finalizați testul/laboratorul în timpul dvs.)
Pre-requisite: Cunoștințe de programare Python și TensorFlow.
Ce vor învăța entuziaștii IA?
- Descoperiți componentele cheie ale arhitecturii encoder-decoder.
- Înțelegeți cum să utilizați arhitectura encoder-decoder pentru a antrena un model și a produce text din acesta.
- Include un laborator în care veți codifica în TensorFlow, o platformă de dezvoltare ML populară, pentru a crea modele de producție.
7. Mecanismul de Atenție
Nivel de dificultate: Nivel intermediar
Timp de finalizare: ~ 45 de minute
Pre-requisite: Cunoștințe de ML, DL, Procesare a Limbajului Natural (NLP), Viziunea Calculatoarelor (CV) și programare Python.
Ce vor învăța entuziaștii IA?
- Descoperiți conceptul de mecanism de atenție – o abordare puternică care permite modelelor de limbaj să se concentreze pe anumite segmente de intrare pentru a înțelege informațiile contextuale.
- Învățați cum funcționează și care sunt utilizările sale.
- Înțelegeți cum se aplică mecanismul de atenție în modelele ML.
8. Modele Transformer și Modele BERT
Nivel de dificultate: Nivel începător
Timp de finalizare: ~ 45 de minute
Pre-requisite: Cunoștințe intermediare de ML, înțelegere a încorporării cuvintelor și mecanismului de atenție, și experiență cu Python și TensorFlow.
Ce vor învăța entuziaștii IA?
- Învățați despre arhitectura Transformer și explorați cum se construiește un model BERT utilizând Transformer.
- Acoperă diferitele sarcini NLP pentru care se utilizează un model BERT.
9. Creați Modele de Capturare de Imagini
Nivel de dificultate: Nivel intermediar
Timp de finalizare: ~ 1 zi (Finalizați testul/laboratorul în timpul dvs.)
Pre-requisite: Cunoștințe de ML, DL, NLP, CV și programare Python.
Ce vor învăța entuziaștii IA?
- Cum să identificați elementele unui model de capturare de imagini.
- Cum să construiți și să evaluați un model pentru capturarea de imagini.
- Cum să creați propriile modele de capturare de imagini pentru fotografii și să le utilizați pentru a crea titluri.
10. Introducere în Studioul de Inteligență Artificială Generativă
Nivel de dificultate: Nivel introductiv
Timp de finalizare: ~ 1 zi (Finalizați testul/laboratorul în timpul dvs.)
Pre-requisite: Nu sunt necesare
Ce vor învăța entuziaștii IA?
- Recunoașteți scopul Studioul de Inteligență Artificială Generativă, un produs Vertex AI.
- Opțiunile și proprietățile Studioului de Inteligență Artificială Generativă sunt, de asemenea, acoperite în acest curs.
- Conține un laborator practic în care puteți utiliza acest instrument.
După finalizarea acestor zece cursuri gratuite, cursanții pot avea o înțelegere cuprinzătoare a Inteligenței Artificiale Generative și a aplicațiilor sale practice. Cursanții pot utiliza cunoștințele lor noi pentru a avansa în domeniul Inteligenței Artificiale Generative, construind produse inovatoare care pot avea un impact pozitiv asupra societății noastre.
“Într-o lume în care ChatGPT și alte aplicații IA pot face multe lucruri pe care oamenii le făceau înainte singuri sau trebuiau să angajeze alți oameni pentru a le face, întrebarea ‘cum voi adăuga valoare?’ devine mai relevantă ca niciodată.” ― Hendrith Vanlon Smith Jr, CEO al Mayflower-Plymouth, în cartea sa Business Essentials.
Pentru a vă ține la curent cu progresele IA, vizitați unite.ai.
