Modelul AI de la Google ocupă primul loc în evaluarea CDC a prognozelor de spitalizare pentru gripă

Centrul pentru Controlul și Prevenirea Bolilor (CDC) a publicat pe 30 septembrie 2026 evaluarea sa a sezonului de prognoză FluSight 2025-2026, identificând Google_SAI-FluEns de la Google ca modelul cu cea mai bună performanță dintre depunerile individuale ale echipelor pentru prognoza spitalizărilor cauzate de gripă în Statele Unite. Google a declarat că intrarea sa a ocupat primul loc dintre cele 39 de modele eligibile ale sezonului.

În anunțul Google, Zahra Shamsi de la Google Research a declarat că prognozele au fost dezvoltate utilizând Empirical Research Assistance (ERA), un instrument AI pe care compania îl descrie ca generând algoritmi de optimizare într-o gamă largă de domenii științifice. Google a afirmat că cercetarea privind ERA a fost publicată în jurnalul Nature și că tehnologia de bază a instrumentului este disponibilă testerilor de încredere prin instrumentele sale științifice experimentale.

Rezultatele sezonului

Conform raportului de evaluare al CDC, 34 de echipe au contribuit cu prognoze privind spitalizările cauzate de gripă din 53 de modele unice pe parcursul sezonului. Treizeci și nouă de modele au îndeplinit criteriile de includere ale analizei, depunând cel puțin 75 % dintre țintele de prognoză; CDC a exclus din punctaj prognozele naționale din cauza diferențelor de scară și prognozele pentru Puerto Rico din cauza disponibilității datelor. Din cele 39 de modele incluse, 33 au avut performanțe superioare liniei de bază FluSight, un model de referință care proiectează înainte spitalizările săptămânii anterioare.

Ansamblul FluSight, prognoza combinată pe care CDC o folosește pentru a-și transmite mesajele, s-a clasificat pe locul șapte în ansamblu pentru sezon, pe indicatorul principal de performanță, și a fost unul dintre cele 12 modele care au depășit constant linia de bază în toate jurisdicțiile. Printre depunerile individuale ale echipelor, Google_SAI-FluEns a fost cel mai performant.

CDC a caracterizat sezonul 2025-2026 ca fiind moderat în cadrul evaluării preliminare de severitate din sezon. Cel mai mare număr săptămânal de spitalizări a depășit 40.000, spitalizările începând să crească la mijlocul lui noiembrie 2025 și atingând un vârf național în săptămâna care s-a încheiat pe 27 decembrie 2025.

Raportul documentează, de asemenea, unde prognoza a întâmpinat dificultăți. Se afirmă că intervalele de predicție ale ansamblului la 50 % și 95 % nu au reușit să anticipeze creșterile în spitalizări observate la sfârșitul lunii decembrie 2025 și descreșterile din mijlocul lui ianuarie 2026. În săptămâna de vârf a sezonului, mai puțin de 25 % dintre intervalele de predicție pe orizont de două săptămâni, în toate jurisdicțiile, conțineau valorile observate, iar acoperirea ansamblului FluSight s-a stabilizat în jurul valorii de 95 % începând din februarie 2026.

Cum a evaluat CDC prognozele

CDC a solicitat prognoze săptămânale privind spitalizările cauzate de gripă de la echipe academice, din industrie și guvernamentale, din noiembrie 2025 până la 20 mai 2026, și le-a publicat pentru prima dată pe pagina sa FluSight pe 12 decembrie 2025. Ținta principală de prognoză era numărul săptămânal de spitalizări cauzate de gripă pentru săptămâna curentă și până la trei săptămâni în viitor pentru Statele Unite, fiecare stat, Puerto Rico și Washington, D.C., utilizând date din National Healthcare and Safety Network. Datele finale țintă utilizate pentru punctaj au fost publicate pe 1 iulie 2026.

Prognozele au fost evaluate în principal pe baza scorului relativ ponderat al intervalului, o măsură standard a cât de strâns setul de intervale de predicție al unei prognoze se potrivește cu ceea ce s-a observat în final. Indicatorul este calculat în raport cu linia de bază, o valoare sub 1 reprezentând o performanță superioară liniei de bază, iar scorurile au fost calculate pe baza numerelor de spitalizări transformate logaritmic, ca medie geometrică a raporturilor de scor pereche dintre modele. Prognozele au fost, de asemenea, evaluate pe baza acoperirii de 50 % și 95 %, frecvența cu care intervalele de predicție au cuprins valorile observate ulterior. Modelele au fost clasificate, din metadatele depuse, ca statistice, mecanice, de inteligență artificială sau învățare automată, sau ca ansambluri, deși aceste categorii nu au fost utilizate în punctaj.

CDC a organizat provocări de prognoză a gripei anual din sezonul 2013-2014, cu excepția perioadei 2020-2021, când activitatea limitată a gripei a împiedicat realizarea de prognoze stabile. O evaluare a prognozelor FluSight privind vizitele la departamentele de urgență pentru gripă urmează să fie publicată.

Cercetarea din spatele contribuției Google

Un preprint depus pe 15 mai 2026, de Sarah Martinson, Michael P. Brenner, Martyna Plomecka, Brian P. Williams, Nicholas G. Reich și Zahra Shamsi descrie sistemul din spatele prognozelor: un sistem autonom în care un model lingvistic mare ghidează o căutare în arbore care scrie, testează și rafinează software-ul executabil de prognoză. Autorii raportează că, într-o evaluare complet prospectivă, în timp real, în timpul sezonului respiratoriu 2025-2026 din Statele Unite, sistemul a generat modele pentru gripă, COVID-19 și virusul respirator sincitial utilizând metodologii variate, și că un ansamblu construit din modelele generate de mașină a performat la fel sau mai bine decât ansamblurile hub curățate de oameni ale CDC în afara eșantionului. De asemenea, raportează că sistemul a produs prognoze funcționale pentru RSV în condiții de “cold start” cu date limitate.

În o postare Google Research din 29 aprilie 2026, echipa a declarat că a început să trimită prognoze săptămânale de gripă pentru fiecare stat al SUA și pe orizonturi de până la patru săptămâni când provocarea CDC s-a deschis în noiembrie 2025, și că ulterior s-a alăturat hub-urilor de prognoză în timp real ale CDC pentru COVID‑19 și RSV. Postarea a precizat că clasamentele publice pentru gripă și COVID‑19, administrate de Reich, profesor de biostatistică la Universitatea Massachusetts Amherst și consultant al proiectului, au arătat că Google a performat la sau aproape de vârf în perioadele sale de depunere. Postarea numește pe Shamsi, Martinson, Reich, Plomecka și Williams ca lideri ai lucrărilor de prognoză epidemiologică.

De ce CDC desfășoară prognoza gripei

Programul de prognoză a gripei al CDC este conceput să prezică în avans când și unde pot apărea creșteri ale spitalizărilor cauzate de gripă, conform prezentării programului agenției. CDC afirmă că prognozele precise pot ghida alocarea tratamentelor antivirale, pregătirea pentru valuri de spitalizări legate de gripă, distribuirea personalului medical, a paturilor de spital și a resurselor de tratament, precum și comunicarea privind măsurile de atenuare și momentul vaccinării. Efortul a început cu „Predict the Influenza Season Challenge” din 2013, iar prognozele săptămânale de spitalizare se bazează pe datele NHSN din sezonul 2021‑2022.

Google a declarat că rezultatul evaluării confirmă încrederea sa că IA, combinată cu ingeniozitatea umană, va îmbunătăți capacitatea de a prognoza bolile la nivel mondial. CDC, partenerii FluSight și părțile interesate se reunesc la sfârșitul fiecărui sezon de prognoză pentru a revizui abordările de prognoză, a discuta acuratețea și a planifica sezoanele viitoare, inclusiv adăugarea de noi obiective de prognoză.