Jeff Elton, CEO la ConcertAI – Seria de interviuri

Jeff Elton, Ph.D., este CEO al Concert AI, o companie de soluții AI SaaS care furnizează soluții de cercetare și soluții centrate pe pacient pentru inovatorii din științele vieții și furnizorii de top din lume. ConcertAI se concentrează pe accelerarea și îmbunătățirea preciziei studiilor clinice retrospective și prospective folosind sistemele EMR, LIS și PACS ale furnizorului ca sursă pentru toate datele studiului. Este un partener pe termen lung cu Societatea Americană de Oncologie Clinică și cu programul său CancerLinQ, cu FDA din SUA, cu inițiativele NCI Health Equity și cu aproape 100 de furnizori de servicii medicale din SUA.

Înainte de ConcertAI, Jeff a fost director general, Accenture Strategy/Patient Health; Global Chief Operating Officer și SVP Strategy la Novartis Institutes of BioMedical Research, Inc.; și partener la McKinsey & Company. El este, de asemenea, membru fondator al consiliului de administrație și consilier principal al mai multor companii aflate în stadiu incipient. Jeff este în prezent membru al consiliului de conducere al Consiliului de Biotehnologie din Massachusetts. Este coautorul cărții larg citate, Asistență medicală întreruptă (Wiley, 2016). Jeff are un doctorat. și MBA de la Universitatea din Chicago.

În calitate de CEO fondator al ConcertAI, puteți să vă împărtășiți viziunea despre companie la începuturile acesteia? Cum a evoluat această viziune din 2018?

Am pornit de la ideea că îmbunătățirea rezultatelor pentru pacienți provin din informații detaliate și practice. Obținerea acestor informații necesită exhaustivitatea datelor, scalabilitatea datelor, reprezentativitatea datelor și inteligență avansată bazată pe inteligență artificială. Așadar, am creat o companie de tip Data-as-a-Service (Data-as-a-Service) și AI Software-as-a-Service (Software-as-a-Service cu inteligență artificială). Ne-am concentrat pe inteligența artificială care permite inferența și predicția. Aceasta a inclus prezicerea evenimentelor de evitat, cum ar fi nerespectarea terapiei de către pacienți sau întreruperea îngrijirii din cauza lipsei unui răspuns pozitiv, ceea ce a informat când studiile clinice ar putea fi următoarea opțiune.

Viziunea noastră a rămas fermă și continuăm să ne așteptăm la mai mult de la soluțiile noastre. Cu cea mai recentă generație de LLM, AI agentic și alte soluții AI generative, putem opera la scară (și aproape în timp real - ceva la care nu ne așteptam sau nu anticipam în 2018). Cu parteneri precum NVIDIA, putem avansa soluțiile noastre pentru a performa mai bine decât ne-am așteptat, să recunoaștem limitările și caracteristicile unice și să mergem în ritmul inovațiilor întregii piețe – călătoria de până acum a fost extraordinar de productivă și de entuziasmantă.

Am deschis performanțe de neimaginat anterior în soluțiile de automatizare a studiilor clinice, automatizând plasarea pacienților pe căi clinice bazate pe dovezi, fluxuri de lucru avansate în interpretarea radiologică și utilizarea gemenilor digitali ca instrument de îmbunătățire a deciziilor pentru îngrijire și cercetare.

Astăzi, deservim aproape 50 de inovatori biofarmaceutici și 2,000 de furnizori de asistență medicală – așa că, deși nu suntem la scara întregii piețe, suntem soluțiile AI cu cea mai largă acoperire pentru oncologie din industrie.

Ce v-a inspirat să vă concentrați pe seturile de date de oncologie și hematologie în mod specific și cum ați văzut ConcertAI făcând o diferență în aceste domenii?

Statele Unite au început „Războiul împotriva cancerului” în 1971 cu Legea Națională a Cancerului. Acest lucru a catalizat finanțarea guvernamentală pe scară largă, care a generat perspective asupra mutațiilor care conduc cancerul, noi modalități de terapie, centre de tratament desemnate de Institutul Național al Cancerului și multe altele. Sub administrația Obama, finanțarea a crescut din nou cu 10 miliarde de dolari sub formă de stimulente electronice care merg către NIH și, la rândul lor, către NCI. Sub Biden, programul Cancer Moonshot 2.0 a fost lansat în 2022, catalizând din nou o generație complet nouă de investiții în cercetare și finanțare de bază pentru parteneriate academice, comunitare și privat-public.

Dau acest istoric pentru că puține boli sau domenii ale asistenței medicale au nivelul de date: genomic, transcriptomic, patologie digitală, radiologie digitală, fișe medicale electronice detaliate etc., și nivelul de cercetare care contextualizează aceste date cu perspective validate prin riguroase, studii multicentre, peer-review. Ca o dovadă suplimentară, întâlnirea anuală a Societății Americane de Oncologie Clinică este cea mai mare întâlnire medicală din lume, cu cel mai mare număr de publicații noi, postere și rezumate ale oricărui forum științific pe orice subiect.

Deci, dacă veți fi centrat pe date și AI, există puține domenii mai bune pentru a avansa soluții cu încredere și la scară decât oncologia. ConcertAI are cea mai mare colecție de date de cercetare din lume. Include sute de publicații revizuite de colegi, activate de acele date, dovezi semnificative rezultate din publicațiile respective care schimbă modul în care sunt tratați pacienții și asigură cele mai pozitive rezultate posibile, iar acum tehnologii AI SaaS care fac parte integrantă din procesele de îngrijire și cercetare care aduc puterea acestor date și dovezi de a suporta în toate punctele și pentru toate deciziile de-a lungul călătoriei de îngrijire a pacientului. Ceea ce este cu adevărat important aici este că nu facem acest lucru unilateral. Se realizează în mod transparent cu furnizorul nostru de asistență medicală și partenerii inovatori biofarmaceutici pentru a genera cea mai mare încredere și utilizare. Așadar, evoluăm către creșterea deciziilor în timp real, avansată, activată de inteligența artificială.

ConcertAI a devenit un jucător de top în dovezile din lumea reală (RWE) și tehnologia AI pentru asistența medicală. Care au fost câteva dintre provocările inițiale cu care v-ați confruntat în poziționarea companiei ca lider în acest spațiu?

Trebuie să ai încredere și să evoluezi spre a fi sursa de referință. Asta se câștigă. Încrederea vine de la partenerii tăi furnizori, crezând că datele pe care le accesezi sunt în interesul pacienților lor. Încrederea vine de la partenerii dvs. academicieni și din industrie, care văd dovezile și cred că datele dumneavoastră sunt derivate ca o reflectare perfectă a înregistrărilor originale ale pacienților și că conceptele pe care le promovați sunt „adevărate” și reflectă practica clinică și științifică actuală. De asemenea, trebuie să obțineți o scară în care soluțiile dvs. de date să reprezinte nu numai întreaga populație, ci și să producă concluzii care să fie generalizabile cu încredere către întreaga populație care este tratată cu un anumit medicament. Tehnologia este similară. Oamenii de știință și clinicienii sunt în mod inerent sceptici – așa cum ar trebui să fie – și nu au încredere în cutiile negre sau în algoritmi pe care nu îi înțeleg. Așa că trebuia să stabilim încredere și acolo, prin publicații și să fim deschiși cu privire la modul în care funcționează soluțiile noastre.

ConcertAI deține cel mai mare set de date oncologice și hematologice din lume. Ce oportunități unice creează aceste date pentru a transforma cercetarea și tratamentul cancerului?

Îmi place întrebarea asta. Lucrăm la asta în fiecare zi! Oportunitățile de a oferi valoare furnizorilor, pacienților și inovatorilor sunt aproape nelimitate. În studiile de faza incipientă, dezvoltăm abordări de simulare a studiilor cu gemeni digitali care vor schimba programele pe care le luăm în studiile clinice. Optimizările noastre de date și AI vor reduce timpul necesar pentru a trece de la protocolul finalizat la transmiterea finală către autoritățile de reglementare cu 30 până la 40%, ceea ce înseamnă că noile medicamente ajung mai repede la pacienți. Soluțiile noastre de IA pentru creșterea deciziilor vor recomanda căi de tratament care sunt bazate pe dovezi și adaptate în mod specific acelor căi, vor monitoriza răspunsurile în conformitate cu răspunsul prezis și vor căuta studii clinice potențial benefice atunci când răspunsul sau beneficiul sunt sub așteptări. Soluțiile noastre de interpretare clinică imagistică funcționează la nivelul proceselor operaționale, al interpretării clinice și al vederii pe termen mai lung a noilor interpretări sau a noilor intervenții care ar trebui luate în considerare pe baza perspectivelor și a dovezilor în viitor. Nu mai este o acțiune „o dată și făcută”, ci mai degrabă devine „o dată, și apoi din nou și din nou”, astfel încât reevaluările benefice și deciziile viitoare să fie un proces continuu! Ceea ce este diferit aici este că vederea reprezintă întreaga călătorie a pacientului - aceasta este o vedere orizontală față de o serie de vederi înguste, adânci, verticale care trebuie să fie cusute împreună. Aceasta este o inovație posibilă de AI și de o schimbare profundă a procesului care oferă noi modalități de lucru oamenilor experți implicați.

Puteți explica cum funcționează soluția digitală de testare ConcertAI pentru a potrivi pacienții cu cancer cu studiile clinice care salvează vieți? Ce impact ați observat până acum în ceea ce privește rezultatele pacienților?

Studiile clinice sunt foarte complexe și necesită ore de efort din partea unei game largi de persoane cu experiență înaltă. Pentru majoritatea organizațiilor, studiile clinice sunt oferite ca responsabilitate și angajament față de pacienții în care standardul actual de îngrijire ar putea să nu reprezinte o alternativă viabilă. Studiile nu au fost cu adevărat disponibile pacienților din centrele de tratament comunitare, unde 80% dintre pacienți își primesc îngrijirea. Cu toate acestea, aceștia sunt pacienții care în cele din urmă vor primi medicamente nou aprobate. Acest lucru creează o dublă dilemă: majoritatea pacienților care au nevoie de acces la studii sunt limitate, iar cei care reflectă standardul final de îngrijire a populației nu se află în setul de date din studiu. Am stabilit o cale pentru a rezolva aceste probleme.

Rezultatele au fost grozave – atât de pozitive încât ne vom extinde numărul de studii în curs de 10 ori în 2025. Am publicat acest lucru pentru ultimele reuniuni ale Societății Americane de Oncologie Clinică și în alte domenii. Abordarea noastră este modul în care credem că ar trebui implementată AI - ca o creștere a oamenilor experți acolo unde există constrângeri mari de capacitate și talent și unde viețile sunt în joc. Am dezvoltat un set de modele de limbaj mari orchestrate și ajustate care accesează înregistrările pacienților, sintetizează caracteristicile și potrivesc pacienții cu studii potențial benefice, făcând exact ceea ce ar face oamenii experți - cu o abordare complet documentată pentru a face recomandări și evaluări. În site-urile în care sunt implementate tehnologiile noastre, performam la nivelul celor mai experți oameni și acumulăm pacienți de 5 ori sau mai mult față de site-urile în care tehnologiile noastre nu sunt implementate - echipele de cercetare și inovatorii biofarma sunt atât mulțumiți, iar pacienții beneficiază cel mai mult. .

Cum abordarea ConcertAI bazată pe inteligență artificială pentru proiectarea studiilor și recrutarea pacienților abordează unele dintre limitările actuale ale cercetării clinice, cum ar fi diversitatea pacienților și eficiența studiului?

Sunt mândru de echipa mea – mi-au spus în urmă cu trei-patru ani că atingerea diversității este o obligație și este un lucru corect de făcut din punct de vedere științific. De asemenea, au susținut că este greu de făcut dacă este manual, dar necesită zero efort incremental dacă este automat. Deci, am decis atunci că fiecare set de date și soluție AI SaaS ar integra diversitatea și determinanții sociali ai caracteristicilor de sănătate ca abordare standard. Nu este o opțiune. Este doar ceea ce facem. Ulterior, soluțiile noastre de proiectare și optimizare a studiilor clinice susținute de CARAai™ pot ​​evalua ce subpopulații etnice, rasiale sau economice pot fi cel mai afectate negativ de o boală, pot integra aceste considerații în proiectarea studiului, se asigură că aceste populații nu sunt excluse fără să vrea și să definească locurile clinice cel mai probabil să asigure participarea și reprezentativitatea. Aici AI poate fi „AI for Good” și unde tehnologia nu introduce o prejudecată, dar asigură că prejudecățile nu intră în proces, în designul final sau în procesele operaționale din jurul studiului clinic.

Ce rol joacă ConcertAI în reducerea sarcinii pentru furnizorii de asistență medicală și în optimizarea selecției site-ului în studiile clinice?

Noi integrăm sarcina de muncă în toate aspectele soluțiilor noastre de studii clinice. În primul rând, există o povară pentru pacient. Acesta poate fi locul în care se află locul, numărul de vizite necesare pentru un studiu față de standardul de îngrijire sau intensitatea clinică a unui studiu față de standardul de îngrijire, ca în cazul biopsiilor suplimentare. Aceste lucruri pot determina dacă pacientul – sau pacientul în consultare cu furnizorul său – își poate permite să participe sau să tolereze și să completeze participarea.

Există, de asemenea, o povară pentru furnizor. Dacă putem automatiza identificarea pacienților pentru eligibilitatea pentru studiile clinice, minimizăm falsele pozitive care creează muncă și oferim ceea ce numim „levier AI” activității Clinical Research Associated, Study Nurses și Physicians, atunci sarcina este redusă. Același lucru este valabil și pentru soluția noastră de automatizare AI, care permite echipei de cercetare să evite introducerea manuală a datelor - de obicei, 2 până la 4 ore la sfârșitul zilei și adesea finalizată acasă. De la început, ne-am uitat la datele din EMR – digital – care erau introduse manual într-un portal pentru EDC al sponsorului. Deci datele digitale sunt citite și apoi reintroduse pentru a deveni din nou date digitale! Și aici, folosim modelele noastre de limbi mari multi-ajustate - acesta a fost un obiectiv real al parteneriatului NVIDIA de la început. Suntem la 55% automatizare completă astăzi, cu o cale foarte rapidă spre peste 80% în următoarele câteva luni. Pe măsură ce aceste elemente se unesc, vom reduce timpul personalului la 10% din cerințele moștenite și vom face aceste studii mai accesibile pentru mai mulți pacienți.

Medicina de precizie este un domeniu cheie în care AI face progrese semnificative. Cum contribuie tehnologia ConcertAI la tratamente mai precise și personalizate pentru cancer?

Nu am mai discutat prea mult despre asta de anul trecut. În decembrie 2023, ne-am asumat responsabilitatea pentru programul CancerLinQ al Societății Americane de Oncologie Clinică (ASCO). Este cea mai mare rețea inteligentă de sănătate din lume, cuprinzând centre academice, sisteme spitalicești regionale și furnizori comunitari. O parte cheie a acestei rețele este implementarea soluțiilor de calitate și de cale clinică ASCO Certified®. Întrucât CancerLinQ este o inițiativă ConcertAI, am dezvoltat rețeaua, automatizând căile oncologice de precizie, creând noi abordări digitale gemene pentru a îmbunătăți selecția tratamentului pentru furnizori, identificând și transmițând mesaje despre testele de diagnostic critice care ar putea informa deciziile de tratament și făcând același lucru pentru medicamentele nou aprobate care reprezintă o altă alternativă de tratament sau una mai bună. Toate acestea sunt susținute de arhitectura noastră CARAai™, din nou un set de LLM-uri vizionale și LLM-uri oncologice optimizate, realizate în colaborare cu NVIDIA. Este uimitor să vedem progresele înregistrate și suntem încântați de ceea ce vom publica și prezenta la ASCO 2025 de anul viitor.

Cum vedeți că soluțiile de imagistică AI beneficiază de domenii precum oncologie și radiologie, mai ales că aceste domenii se confruntă cu lipsa medicilor?

Superba intrebare! Este adevărat că atât numărul de noi oncologi, cât și de radiologi care intră în domeniu este mai mic decât numărul de pensionari. Cu toate acestea, cererea pacienților este în continuă creștere. Deci, este zona ideală pentru furnizarea de soluții AI SaaS care sprijină medicii și profesioniștii aliați din domeniul îngrijirii atât în ​​optimizarea fluxului de lucru, cât și în creșterea deciziilor clinice. Radiologii și oncologii vor cita atât importanța acestor noi soluții inteligente care vin în domeniile lor în mod specific. Imaginile sunt un domeniu minunat pentru AI, iar performanța sa este excepțională. Studiile de non-inferioritate reflectă că modelele AI pot fi apropiate sau comparabile cu oamenii experți în zone înguste. Fluxurile de lucru orchestrate pot aduce toate acestea împreună. Același lucru este valabil și în oncologie, unde reunim rezultatele testelor moleculare cu date despre răspunsul imun, algoritmi predictivi pentru rezistență și alte elemente care vor informa decizia de tratament și vor permite monitorizarea răspunsului. Sunt în domeniu de ani de zile și pe diferite părți ale noilor inovații – ceea ce putem face acum depășește cu mult orice am fost vreodată capabili să facem înainte, iar ritmul schimbării este uimitor.

În calitate de lider cu experiență în tehnologia sănătății, ce sfaturi ați oferi noilor companii care doresc să aibă un impact semnificativ în domeniul sănătății prin intermediul inteligenței artificiale?

Nu poți fi o companie AI fără acces la date la scară. Datele sunt substratul pentru construirea modelelor de instruire și monitorizare. De asemenea, construirea de soluții AI este un sport de echipă. Aveți nevoie de cunoștințe de domeniu la o profunzime excepțională, combinate cu o nouă generație de capabilități de dezvoltare a modelelor AI, care recunoaște comportamentele diferitelor clase de soluții AI și le poate aduce în funcție de obiective înguste, special adaptate pentru performanță umană sau superioară. Apoi, aceste abordări pot fi orchestrate în diferite moduri pentru a reprezenta un nou sistem de operare - acolo au loc schimbările și valoarea este livrată. Practicați „Umilința AI”, deoarece totul este uimitor și prezintă lucruri pe care nu le-am putea face nici măcar cu șase luni înainte. Cu toate acestea, „uimitor” nu este neapărat un produs sau un nou mod de lucru – este doar asta, tehnologia face ceva nou. Este responsabilitatea companiei AI să facă din aceasta un nou mod de lucru și o nouă abordare pentru a oferi un nivel uimitor de valoare care nu a fost niciodată accesibil înainte. În cele din urmă, presupuneți că trebuie să demonstrați încredere în practicile de afaceri, modelele AI și transparența soluțiilor. Suntem încă devreme în călătoria noastră socială și suntem cei care trebuie să câștigăm încrederea pentru a aduce schimbările pe care suntem capabili să le oferim.

Mulțumim pentru interviul minunat, cititorii care doresc să afle mai multe ar trebui să viziteze Concert AI.