Jonathan Lacour, CTO la Mission – Seria de interviuri

Jonathan Lacour, Chief Technology Officer (CTO) la Mission, are peste 20 de ani de experiență în conducerea inovației cloud, software și produs. El s-a alăturat Mission prin fuziunea Reliam, Stratalux și G2 Tech în 2018, după ce a ocupat funcția de CTO la Reliam. Anterior, a deținut funcții de conducere senior la DreamHost, a co-fondat compania de networking open-source Akanda și a condus inițiative de produs la Pictage. Pe parcursul carierei sale, Jonathan s-a concentrat pe scalarea platformelor cloud și pe ajutarea companiilor să valorifice tehnologiile transformaționale.

Mission Cloud (o companie CDW) este un partener specializat AWS care oferă servicii cloud și AI de la capăt la capăt. Ei ajută organizațiile să migreze, să modernizeze, să gestioneze și să securizeze mediile AWS, cu expertiză în AI generativ, analize de date, optimizare a costurilor și operațiuni cloud. Ei asigură scalabilitate și agilitate prin servicii gestionate, consultanță profesională și o platformă („Mission Control”) pentru vizibilitate și guvernanță cloud. Rezultatele lor includ peste 350 de certificări AWS, statut de parteneriat de nivel premier și o listă de clienți care cuprinde sănătate, finanțe, retail, media și multe altele.

Ai fost un tehnolog de la vârsta de 14 ani și ai lucrat în diverse industrii, de la sănătate la găzduire și cloud. Cum au influențat aceste experiențe timpurii perspectiva ta ca lider tehnologic astăzi?

De fapt, am început chiar mai devreme, la 10 ani, cu un Apple (AAPL ) II în școală elementară, apoi mai târziu cu Macintosh-ul original al tatălui meu. El era pastor și l-a folosit pentru a proiecta buletine și programe de serviciu, și eu am devenit fascinat. La vârsta de 10 ani, construiam already aplicații mici în HyperCard. Acea scânteie, sentimentul că scrierea de cod este ca o incantație care se transformă în ceva real, mă motivează și astăzi. Chiar și ca CTO, scriu cod în majoritatea zilelor, deoarece mă ține conectat la acel sentiment de posibilitate. Cu timpul, lucrând în sănătate, gestionarea documentelor și startup-uri, am învățat să îmbin acea scânteie cu empatie pentru utilizatorul final. Am învățat să îmi pese profund de experiența utilizatorului și de alinierea tehnologiei cu problemele reale cu care se confruntă oamenii. Acea combinație de curiozitate și focalizare pe client este firul roșu al carierei mele.

La DreamHost, ai fost profund implicat în construirea serviciilor cloud. Cum v-a pregătit acea călătorie pentru rolul dvs. actual la Mission, unde ajutați întreprinderile să-și scaleze utilizarea tehnologiilor cloud și AWS?

DreamHost mi-a oferit o educație practică despre ceea ce înseamnă cu adevărat să construiești și să rulezi cloud la scară. Am proiectat servicii de calcul și stocare, le-am rulat la scară de petabyte, și am trebuit să le fac eficiente, automate și rentabile până la ultimul cent. Acest lucru m-a învățat cât de dificile sunt economiile cloud în realitate, și cât de complexe pot fi modelele de facturare pentru clienți.

De asemenea, am învățat cât de intimidant poate fi AWS pentru mulți dezvoltatori și IMM-uri. Am încercat să simplificăm lucrurile cu prețuri și ambalaje mai accesibile. Deși nu am câștigat piața în acest sens, lecțiile au fost invaluabile: am câștigat empatie pentru luptele clienților și o înțelegere profundă a provocărilor tehnice și operaționale cu care se confruntă. Această bază mă ajută acum să ghid întreprinderile de la Mission prin călătoria lor cu AWS, atât cu insight strategic, cât și cu know-how practic.

Ai co-fondat companii și ai contribuit la proiecte open-source precum Akanda. Cum a influențat pasiunea ta pentru open source și IndieWeb modul în care abordezi adoptarea cloud și AI la scară întreprindere?

Open source a fost un accelerator pe parcursul carierei mele. Am început să rulez servere Linux ca adolescent, scriam cod pe hardware commodity, și am realizat că, dacă ceva nu funcționa așa cum voiam, puteam să-l schimb sau să colaborez cu o comunitate globală pentru a-l face mai bun. Acea experiență a modelat modul în care gândesc despre echipe distribuite, iterație și inovare împărtășită.

La DreamHost, am fost profund implicat în OpenStack și Ceph. Am contribuit la proiecte Python de-a lungul deceniilor și am fost onorat să fiu numit Fellow al Fundației Software Python. Toate acestea m-au învățat cum să operez în comunități mari, distribuite, cu obiective comune. Astăzi, conduc Mission în același mod. Suntem distribuiți geografic, colaborăm virtual, și construim unul pe altul. Acea mentalitate open-source, transparență, contribuție și iterație rapidă, este exact ceea ce întreprinderile au nevoie atunci când adoptă cloud și AI la scară.

Mission a devenit unul dintre principalii parteneri de consultanță Premier AWS. Ce vă diferențiază pe voi în a ajuta întreprinderile nu numai să migreze în cloud, ci și să optimizeze și să operaționalizeze cloud-ul?

Suntem unici pentru că suntem atât largi, cât și adânci. Acoperim întregul ciclu de viață al cloud-ului: vânzare de software, optimizare a costurilor, servicii gestionate, securitate, servicii profesionale – dar suntem și profund focalizați pe AWS. Multe firme sunt fie revânzători, fie consultanți, fie MSP. Mission este toate acestea, lucrând în concert, ceea ce ne permite să oferim o experiență de la capăt la capăt pe care foarte puțini parteneri o pot egala.

Cum arată relația extinsă cu CDW și cum îmbunătățește valoarea pe care o aduceți clienților dvs. de întreprindere?

CDW aduce o lărgime incredibilă de parteneriate ISV și relații cu clienții. În timp ce Mission este focalizat pe AWS, CDW are parteneriate cu aproape toți marii ISV și sute de mii de clienți. Acest lucru înseamnă că putem sprijini clienții nu numai în adoptarea AWS, ci și în modul în care software-ul lor de la terți se integrează cu AWS. Este o extindere a gamei noastre și a capacității noastre de a crea soluții de la capăt la capăt.

Multe întreprinderi se luptă să treacă de proiectele-pilot AI. Din perspectiva dvs., care sunt cele mai comune bariere cu care se confruntă organizațiile atunci când încearcă să scaleze AI de la proiecte-pilot la producție?

Cea mai mare barieră este începerea cu tehnologia în loc de problema de business. Prea multe proiecte-pilot sunt proiecte „avem nevoie de o strategie AI” – nu legate de rezultate, ci conduse de presiunea din partea consiliilor de administrație sau a investitorilor. Acest lucru aproape garantat că vor rămâne în laborator. Există și provocări legate de cost, lacune de talent și ritmul rapid de schimbare. Ecosistemul AI evoluează atât de repede încât cele mai bune practici sunt încă în curs de dezvoltare, ceea ce face ca întreprinderile să ezite să se angajeze.

Puteți împărtăși strategii sau cadre pe care le recomandați întreprinderilor care doresc să operaționalizeze AI cu succes în întreaga afacere?

Începeți cu rezultatul de business. Definiți problema pe care încercați să o rezolvați, apoi evaluați dacă AI este instrumentul potrivit. Uitați-vă la modele dovedite pe piață (rezumare, accelerare a conținutului, suport clienți) și folosiți-le ca inspirație. La fel de important, puneți în aplicare guvernanță și garduri de protecție. Cu AI generativ și agențial, oferiți sistemelor acces la date și fluxuri de lucru sensibile. Acest lucru înseamnă că aveți nevoie de vizibilitate, monitorizare și politici pentru a ghida adoptarea în siguranță.

Dincolo de tehnologie, ce schimbări organizaționale sau culturale trebuie să adopte companiile pentru a beneficia pe deplin de avantajele AI?

Trebuie să creeze o cultură a „da”. Prea des, echipele de securitate sau conformitate tind să spună „nu”. Dar angajații cer unelte AI pentru că le fac munca mai bună. Cu cât liderii pot trece mai repede de la „nu” la „da, cu garduri de protecție adecvate”, cu atât inovația poate apărea mai repede. Ascultarea angajaților, facilitarea experimentării și adoptarea unei mentalități de serviciu către utilizatorii interni sunt schimbări culturale critice.

Migrarea în cloud este notoriu dificilă. Care sunt cele mai comune capcane în care cad organizațiile în timpul acestui proces?

Majoritatea capcanelor comune sunt bine documentate: planificare slabă, depășirea costurilor, probleme de conformitate. Dar noul aspect este AI. Companiile sunt din ce în ce mai mult legate de migrația în cloud de strategiile lor AI, mutând date în cloud special pentru a alimenta AI. Acest lucru introduce complexități noi, deoarece modelele AI nu sunt încă standardizate. Capcana este tratarea migrației doar ca infrastructură, atunci când, pentru multe, este și o inițiativă de date și AI.

Dacă ați putea oferi o singură sfat întreprinderilor despre cum să mitigeze eșecul în timpul migrației în cloud, ce ar fi?

Perfectul este dușmanul bunului. Cloud-ul este despre agilitate și impuls, nu despre a obține totul corect înainte de a începe. Mișcați-vă repede, învățați pe parcurs, și prioritizați progresul incremental în loc de perfecțiune. Beneficiați de faptul că, în cloud, puteți testa, itera și evolua fără constrângerile infrastructurii fizice.

Odată ce o organizație este „în cloud”, care sunt cele mai ignorate aspecte ale optimizării și gestionării costurilor care pot face sau rupe succesul pe termen lung?

Cea mai mare greșeală este tratarea optimizării ca un eveniment unic, în loc de o disciplină continuă. Multe companii „optimizează” trimestrial sau anual, adesea prin cumpărarea unui bloc de instanțe rezervate. Acest lucru poate duce la angajamente excesive sau la lăsarea unor economii pe masă. Abordarea corectă este optimizarea continuă – măsurați, ajustați, angajați-vă strategic și repetați. Tratați-o ca o metodologie continuă, nu ca un punct de referință. Acesta este ceea ce conduce la economii și îmbunătățiri ale performanței pe termen lung.

Mulțumim pentru acest interviu minunat, cititorii care doresc să afle mai multe pot vizita Mission Cloud.