Luke Kim, fondator și CEO al Liner – Seria de interviuri

Luke Kim este fondatorul și CEO-ul Liner, un instrument de cercetare de ultimă generație, alimentat de AI, conceput pentru a simplifica și îmbunătăți procesul de cercetare, ajutând utilizatorii să își finalizeze sarcinile de 5.5 ori mai repede. Ca motor de căutare AI, Liner oferă rezultate de căutare filtrate pentru informații precise și generează automat citări în diverse formate, devenind o resursă inestimabilă pentru cercetători, studenți și profesioniști.

Ne poți spune despre parcursul tău și ce te-a inspirat să devii antreprenor, în special în domeniul AI și al tehnologiei?

Parcursul meu antreprenorial a început din dorința de a rezolva probleme reale prin tehnologie. În perioada de studii universitare, am fost surprins de dificultatea de a naviga și de a avea încredere în abundența de informații de pe internet. Am fost motivat să creez un instrument care să simplifice procesul și să ajute studenții să distingă între surse. Ce a început ca un instrument de evidențiere, filtrând informațiile disponibile, s-a transformat în timp în ceea ce este Liner astăzi: un motor de căutare AI care oferă doar cele mai fiabile rezultate. M-a atras AI-ul datorită potențialului său de a transforma modul în care procesăm și interacționăm cu datele. Oportunitatea de a crea soluții semnificative pentru studenți, ca și eu în tinerețe, continuă să mă inspire.

Cum a influențat experiența ta cu extensia de browser pe care ai creat-o în timpul facultății viziunea pentru Liner?

Extensia de browser Liner Highlighter a fost prima mea incursiune reală în rezolvarea problemei supraîncărcării informaționale. Mi-a arătat cât de mult apreciază oamenii instrumentele care facilitează găsirea și organizarea informațiilor cheie. Am învățat că simplificarea chiar și a unui singur pas al unui flux de lucru poate avea un impact major, fie că este vorba de evidențierea punctelor importante, fie de aducerea în prim-plan a surselor relevante. Acest proiect a modelat angajamentul Liner de a crea o experiență fluidă pentru utilizatori și de a ajuta studenții și cercetătorii să filtreze zgomotul excesiv de pe internet.

Care a fost viziunea inițială a Liner și cum a evoluat de la înființare?

Liner a început ca un instrument simplu pentru a ajuta utilizatorii să evidențieze și să salveze părți cheie ale conținutului online. Scopul era să le faciliteze concentrarea pe informațiile cele mai relevante, fără a fi copleșiți. În timp, am realizat că utilizatorii aveau nevoie de mai mult decât un mod de a colecta și sorta informațiile — aveau nevoie de modalități mai bune de a le găsi și de a le evalua fiabilitatea. Această conștientizare a ghidat transformarea Liner într-un motor de căutare AI.

Care au fost principalele provocări pe care le-ai întâmpinat în tranziția Liner de la un instrument de evidențiere la un motor de căutare alimentat de AI?

Una dintre cele mai importante provocări a fost asigurarea că AI-ul nostru poate furniza în mod constant rezultate fiabile și precise. Cercetarea academică necesită un nivel ridicat de încredere, iar îndeplinirea acestor așteptări a fost crucială. O altă provocare a fost integrarea anilor de date evidențiate de utilizatori în procesul de antrenare al AI-ului, menținând în același timp platforma intuitivă. Găsirea echilibrului potrivit între inovația tehnologică și o experiență fluidă pentru utilizator a fost esențială, dar și extrem de satisfăcătoare.

Prin construirea de la zero a definiției „agent” în Liner, am reușit să creăm un cadru robust și stabil pentru înțelegerea a ceea ce este cu adevărat un agent. Am implementat apoi un agent de căutare care prioritizează fiabilitatea și credibilitatea. Având în vedere că publicul nostru țintă reprezintă vârful așteptărilor axate pe credibilitate, aveam nevoie de o soluție distinctivă capabilă să abordeze cele mai complexe probleme. Punctul nostru forte a constat în valorificarea seturilor noastre de date proprietare, a insight‑urilor tehnice obținute în timpul procesului de definire a agentului și a expertizei noastre de implementare. Împreună, aceste elemente au devenit cele mai puternice instrumente pentru succes.

Poți detalia cum integrarea datelor evidențiate de utilizatori sporește acuratețea și fiabilitatea rezultatelor căutării AI ale Liner?

Datele evidențiate de utilizatori acționează ca un strat valoros de control al calității, ajutând modelul nostru LLM să distingă ce consideră alți utilizatori important și credibil. Prin valorificarea acestor date curate, putem prioritiza informații relevante și de încredere în rezultatele căutării. Această abordare asigură că utilizatorii primesc informații precise și acționabile, evitând conținutul irelevant sau de calitate scăzută.

Cum se diferențiază Liner de alte instrumente de căutare AI precum ChatGPT sau Perplexity?

Liner se evidențiază prin prioritatea acordată fiabilității și transparenței. Fiecare rezultat de căutare include o citare, iar utilizatorii pot filtra sursele mai puțin fiabile pentru a asigura acuratețea. Ca măsură suplimentară, studenții pot extrage sursele și vizualiza textul citat original pe ecranul lor. Spre deosebire de instrumentele concepute pentru întrebări informale, Liner este creat special pentru studenți, academicieni și cercetători, ajutând utilizatorii să se concentreze pe învățarea și analiza aprofundată în loc să verifice faptele. Acest angajament față de încredere și uzabilitate face din Liner un instrument de referință pentru peste 10 milioane de utilizatori, inclusiv studenți de la universități precum UC Berkeley, USC, University of Michigan și Texas A&M. Liner continuă să se diferențieze prin parteneriate, cum ar fi cel recent cu Tako, care integrează instrumente de vizualizare a cunoștințelor pentru a prezenta date complexe într-un format mai accesibil și interactiv, permițând utilizatorilor să aprofundeze cercetarea.

Ce măsuri ia Liner pentru a reduce halucinațiile în răspunsurile sale AI și cum influențează acest lucru încrederea utilizatorilor?

Reducerea halucinațiilor necesită ancorarea răspunsurilor generate de AI la surse verificabile. Liner realizează acest lucru prin compararea rezultatelor cu lucrări academice, baze de date guvernamentale și alte depozite de încredere. Sistemul nostru de filtrare a surselor permite, de asemenea, utilizatorilor să excludă conținutul nesigur, oferind un nivel suplimentar de asigurare a calității. Acești pași nu numai că minimizează erorile, ci și consolidează încrederea utilizatorului.

Sistemul Liner se bazează pe relevanță (scorul de relevanță dintre afirmațiile generate de agent și pasajele de referință) și factualitate (care evaluează cât de bine sunt susținute afirmațiile generate de agent de pasajele de referință). Cu cât pasajul este mai susținător, cu atât scorul de factualitate este mai mare. Deoarece produsul nostru încurajează puternic utilizatorii să verifice afirmațiile pentru a se asigura că sunt lipsite de halucinații, îmbunătățirea factualității sistemului nostru de agent este crucială. În final, observăm o corelație pozitivă între scorul de factualitate și retenția utilizatorilor.

Ce pași întreprinde Liner pentru a construi încredere în rândul utilizatorilor, în special a celor sceptici în privința utilizării AI pentru informații critice?

Construirea încrederii începe cu transparența. Liner oferă citări clare pentru fiecare rezultat, permițând utilizatorilor să verifice informațiile pe cont propriu. În plus, clasificăm sursele în funcție de fiabilitate și le permitem utilizatorilor să interacționeze direct cu conținutul original. Educația continuă a utilizatorilor și comunicarea deschisă joacă, de asemenea, un rol în demonstrarea faptului că AI-ul, atunci când este conceput responsabil, poate fi un aliat de încredere în educație.

Ce tendințe crezi că vor modela viitorul AI în cercetarea academică și în recuperarea cunoștințelor profesionale?

AI-ul va deveni din ce în ce mai personalizat, adaptându-se nevoilor unice ale fiecărui utilizator și oferind informații adaptate. Transparanța va fi esențială, deoarece utilizatorii caută o claritate sporită privind modul în care AI procesează informațiile și livrează rezultatele. Progresele se vor concentra, de asemenea, pe rezolvarea supraîncărcării informaționale și pe simplificarea instrumentelor de cercetare. Prin automatizarea sarcinilor repetitive, cum ar fi colectarea și sinteza datelor, AI-ul va accelera etapele inițiale ale cercetării, permițând cercetătorilor să se concentreze mai mult pe gândirea critică, analiză și inovație. Acest echilibru între eficiență și implicarea intelectuală va modela viitorul cercetării academice și profesionale.

Liner recent a strâns cu succes o rundă de finanțare de 29 de milioane de dolari. Cum va ajuta această investiție la creșterea Liner și pe ce domenii te concentrezi pentru extindere?

Acest fond ne permite să avansăm misiunea de a îmbunătăți AI în educație. Ne extindem echipa la nivel global și lansăm noi funcționalități, cum ar fi Modul Eseu, conceput pentru a ajuta studenții să-și perfecționeze abilitățile de scriere, structurare și formatare a eseurilor. De asemenea, prioritizăm parteneriatele cu universități și organizații profesionale pentru a ajunge la mai mulți utilizatori și a demonstra impactul instrumentelor de cercetare alimentate de AI. Colaborările recente cu companii precum ThetaLabs și Tako au extins capacitățile noastre. Această investiție subliniază nevoia tot mai mare de soluții de căutare fiabile, iar noi suntem nerăbdători să continuăm pe acest impuls.

Vă mulțumim pentru interviul excelent, cititorii care doresc să afle mai multe ar trebui să viziteze Liner.