Finanțare

Compania de robotica industriala ABB se alatura startup-ului de inteligenta artificiala Covariant

mm

Startup-ul de inteligenta artificiala Covariant si compania de robotica industriala ABB vor colabora pentru a proiecta roboti sofisticati care pot ridica si manipula o varietate larga de obiecte. Acesti roboti vor fi utilizati in depozite si alte medii industriale.

Asa cum a raportat Fortune, compania de robotica industriala ABB este in principal implicata in crearea de roboti pentru producatorii de masini, dar compania doreste sa se extinda si in alte sectoare. ABB urmareste sa devina implicata in logistica, unde robotii sai vor fi utilizati in depozite mari, cum ar fi cele operate de Amazon, pentru a manipula obiecte, a ambala marfuri si a face livrari.

Conform spuselor presedintelui ABB, Sami Atiya, conform Fortune, ABB a cautat parteneri care au experienta in crearea de aplicatii sofisticate de vedere computacionala. In timp ce compania utilizeaza in prezent algoritmi de vedere computacionala pentru a opera unii dintre robotii sai, ABB a urmarit sa depaseasca limitele si sa creeze roboti fiabili, cu degete fine, capabili sa manevreze si sa manipuleze mii de obiecte diferite.

Compania a examinat multe companii diferite inainte de a alege Covariant ca partener. Covariant este o companie de cercetare in robotica ale carei cercetatori provin din locuri cum ar fi OpenAI si Universitatea California Berkeley. Covariant a reusit sa produca singurul software examinat de ABB care putea sa recunoasca in mod fiabil multe obiecte diferite fara intervenitia operatorilor umani.

Aplicatiile de vedere computacionala si robotica dezvoltate de Covariant au fost antrenate cu invatare prin consolidare. Multumita retelelor neuronale adanci si invatariei prin consolidare, Covariant a putut crea software care invata prin experienta si care poate sa recunoasca in mod fiabil si constant obiecte odata ce un model a fost invatat. CEO-ul Covariant, Peter Chen, a fost intervievat de Fortune. Chen a explicat ca, pe masura ce mai multe companii de robotica cum ar fi ABB se extind in noi industrii si piata, scopul devine crearea de roboti capabili de o varietate mai larga de sarcini decat cele utilizate in prezent in multe operatiuni de productie si logistica. Majoritatea robotilor utilizati in capacitati industriale sunt capabili sa faca doar cateva lucruri foarte specifice. Chen a explicat ca scopul este sa creeze roboti capabili de adaptare.

Ca urmare a parteneriatului cu Covariant, ABB va avea insight in tehnologia care alimenteaza inteligenta artificiala a Covariant, si aceasta cunostinta ar putea sa-i ajute sa integreze mai bine inteligenta artificiala in tehnologia care alimenteaza robotii existenti. In prezent, Covariant este o operatiune relativ mica, cu doar cateva roboti in stare de functionare full-time, raspanditi prin industrii cum ar fi industria electronica, industria farmaceutica si industria imbracamintei. Cu toate acestea, colaborarea sa cu ABB ar putea sa o faca sa creasca substantial.

Parteneriatul dintre Covariant si ABB subliniaza rolul tot mai important al startup-urilor de inteligenta artificiala in domeniul roboticii. Alte exemple de startup-uri de inteligenta artificiala care colaboreaza cu companii de robotica includ corporatia japoneza IHI, care a infiintat un parteneriat cu startup-ul de inteligenta artificiala Osaro. Colaborarea comună a fost legata de utilizarea robotilor pentru a prinde si a manipula obiecte.

In timp ce in prezent exista o atentie mare asupra robotilor care automatizeaza locurile de munca ale oamenilor, in unele industrii pur si simplu nu exista suficienti oameni pentru a face acele locuri de munca, pentru a incepe. Un raport recent despre sectorul logisticii estimeaza ca peste jumatate din toate companiile de logistica vor intampina lipsa de personal calificat in urmatorii cinci ani. Va exista in special o lipsa de lucratori in depozite in urmatorii cinci ani. Raportul sugereaza ca cauzele lipsei de personal in sectorul logisticii sunt ratele de somaj scad, orele lungi, munca monotonă și salariile mici.

Blogger și programator cu specializări în Machine Learning și Deep Learning subiecte. Daniel speră să ajute pe alții să folosească puterea inteligenței artificiale pentru binele social.