În cursa de inteligență artificială, strategia depășește viteza

Inteligența artificială este o prioritate de top pentru aproape toți liderii de afaceri în acest moment – și pe bună dreptate. Ea are potențialul de a face viața noastră mai ușoară, atât personal, cât și profesional. Dar transformarea acestui potențial în impact real nu este automată.

Conform unui studiu recent de la Qlik, în timp ce 94% dintre companii cresc cheltuielile pentru produse și servicii care sprijină pregătirea datelor pentru inteligența artificială, doar 21% au integrat pe deplin inteligența artificială în operațiunile lor. Dintre cele care au integrat inteligența artificială, cercetarea MIT a constatat că 95% dintre proiectele pilot de inteligență artificială generativă din cadrul companiilor eşuează.

Decalajul de aici revelează o provocare comună: în timp ce entuziasmul pentru inteligența artificială există, executarea este sub par fără obiective reale. Prea multe organizații se grăbesc să adopte inteligența artificială fără a defini mai întâi ce înseamnă succes, a alinia echipele pe obiective sau a pregăti oamenii pentru schimbările care vor surveni în munca lor.

Inteligența artificială devine o inițiativă nouă și strălucitoare, dar nu un activ strategic. În ciuda cheltuielilor masive, doar 25% dintre organizații raportează un randament clar al investițiilor din inițiativele lor de inteligență artificială, iar 75% încă așteaptă rezultatele, conform Boston Consulting Group.

Pentru a schimba această traiectorie, companiile trebuie să-și schimbe mentalitatea. Acest lucru înseamnă a începe cu claritate, nu cu cod. Succesul cu inteligența artificială nu vine din tehnologie singură, ci din a pune întrebări mai bune și a investi în ceea ce se află în jurul tehnologiei.

Începând cu problema, nu cu instrumentul

Este ușor să fii prins de entuziasmul promisiunii inteligenței artificiale. Liderii vor să arate că adoptă inovația, dar prea des, ei încep cu instrumentul în loc de problemă. Echipele care observă cel mai mare impact încep cu punctele slabe. Unde sunt oamenii blocați? De ce nu sunt eficienți?

În interiorul majorității companiilor, provocarea nu constă în faptul că oamenii nu lucrează suficient de mult; ci în faptul că sunt îngropați în muncă de valoare scăzută. Actualizări manuale. Proiecte duplicate în instrumente desconectate. Întâlniri interminabile pentru a rămâne aliniați. Căutarea ultimei versiuni a unui plan. În mediul actual, cu echipe mai mici și resurse mai strânse, aceste ineficiențe nu sunt doar frustrante, ci și insustenabile.

Conform cercetătorilor de la MIT, lucrătorii cunoscători petrec aproape 50% din timpul lor căutând informații, comutând între instrumente sau duplicând muncă. Aceste ineficiențe încetinesc echipele, creează ambiguitate și consumă mai mult timp care ar putea fi petrecut cu gândire strategică.

Acesta este locul în care inteligența artificială poate străluci: nu prin înlocuirea oamenilor, ci prin reducerea birocrației care îi împiedică să facă cea mai bună muncă. Văd echipe folosind inteligența artificială nu doar pentru a se deplasa mai repede, ci și pentru a lucra mai inteligent, prin eliminarea sarcinilor repetitive, astfel încât să se poată concentra pe colaborarea de valoare ridicată. Cele mai de succes implementări încep cu o înțelegere clară a ceea ce este defect și cum inteligența artificială poate debloca oamenii, nu doar procesele.

Destrămând silozurile cu inteligență împărtășită

Una dintre cele mai mari motive pentru care eforturile de inteligență artificială se opresc este că sunt tratate ca experimente departamentale. Echipa de produse poate testa un instrument, marketingul altul, iar conducerea încă unul, fără nicio aliniere a obiectivelor, instrumentelor sau principiilor. Mai rău, echipele din prima linie nu pot înțelege de ce este introdusă inteligența artificială sau cum sprijină munca lor. Acesta este un rețetă pentru adoptarea fragmentată și rezultate inconsistente.

Companiile pe care le văd cu cea mai mare tracțiune abordează lucrurile diferit. Ele tratează inteligența artificială ca o capacitate orizontală, nu ca o inițiativă verticală. De exemplu, McKinsey a constatat că companiile care văd randamente ridicate din inteligența artificială sunt de aproape trei ori mai probabil să aibă coordonare la nivel de întreprindere în strategia lor de inteligență artificială.

Acest lucru înseamnă construirea unei înțelegeri comune între echipe, alinierea stakeholderilor de la început și integrarea inteligenței artificiale în fluxurile de lucru, nu doar suprapunerea ei. Colaborarea interfuncțională este cheia. De fapt, un raport recent McKinsey a constatat că organizațiile cu randamente ridicate din inteligența artificială sunt semnificativ mai probabil să aibă guvernare centrală și vizibilitate la nivel de întreprindere asupra modului în care este utilizată inteligența artificială.

Nu este doar despre instrumentele pe care le alegeți; este despre cum proiectați sisteme care funcționează împreună. Acest lucru include având o vedere unificată a locurilor în care este implementată inteligența artificială, fluxuri de date clare care alimentează insight-uri între funcții, definiții comune ale succesului și formare și integrare consistentă pentru echipe.

Când companiile investesc în acest tip de coordonare, inteligența artificială nu doar simplifică sarcinile, ci devine un multiplicator în întreaga organizație.

De la eficiența individuală la schimbarea sistemică

Oricând există o schimbare majoră în modul în care funcționează lumea, oamenii sunt pe bună dreptate sceptici. Majoritatea oamenilor nu voiau să fie primii care să călătorească cu avionul, dar astăzi ne urcăm în avioane fără a sta pe gânduri. Când internetul a devenit popular, au existat multe voci care au îndoiat că va dura. Istoria ne arată că fiecare transformare majoră – de la călătoria cu avionul la web – a întâmpinat rezistență înainte de a deveni indispensabilă.

Inteligența artificială se află la un punct de inflexiune similar, deoarece adoptarea nu este ca și cum ai face o actualizare de software. Ea schimbă modul în care oamenii lucrează și, în multe cazuri, modul în care gândesc despre rolurile și valorile pe care le aduc organizațiilor lor. De aceea, adoptarea de succes este la fel de mult despre managementul schimbării, cât și despre funcționalitate.

Rezistența provine adesea nu din scepticismul față de tehnologie, ci din lipsa de context. Când inteligența artificială sosește fără explicații, oamenii au întrebări valabile: O să-mi înlocuiască locul de muncă? Cum știu că este precisă? Ce sunt responsabil pentru acum? Cum pot să o încredințez?

De fapt, un sfert dintre lucrătorii americani raportează că se simt copleșiți de apariția inteligenței artificiale în viitorul locului de muncă. Pentru a depăși această incertitudine, liderii trebuie să investească în transparență și formare, nu o dată, ci în mod continuu. Acest lucru include explicarea scopului instrumentelor de inteligență artificială în contextul obiectivelor echipei, clarificarea momentului în care să se bazeze pe inteligența artificială versus judecata umană, crearea buclelor de feedback pentru a ajusta modul în care inteligența artificială este utilizată în practică și împuternicirea managerilor să ghideze și să sprijine echipele lor prin schimbare.

Cele mai bune companii tratează managerii nu doar ca lideri de echipă, ci și ca traducători și constructori de încredere, ajutând oamenii să navigheze moduri noi de lucru și să se simtă încrezători în acest sens. Încrederea este cheia finală; atunci când oamenii înțeleg “de ce” din spatele inteligenței artificiale, ei sunt mult mai predispuși să experimenteze, să adopte și să ajute la modelarea evoluției sale.

Nu doar schimbăm instrumentele, schimbăm modul în care lucrăm

Companiile care vor prospera în era inteligenței artificiale sunt cele care creează strategii holistice menite să amplifice ingeniozitatea umană, nu să o înlocuiască.

Acestă schimbare are un potențial enorm, dar și o responsabilitate reală. Bine făcută, inteligența artificială nu este despre automatizarea a tot, ci despre amplificarea a ceea ce oamenii fac cel mai bine: judecată, creativitate și colaborare, în timp ce elimină frictica care se pune în cale și crește impactul individual în cadrul organizației.

Pentru a realiza acest potențial, companiile trebuie să treacă dincolo de entuziasm spre strategie. Acest lucru înseamnă a începe cu problemele potrivite, a alinia echipele pe funcții și a investi în partea umană a transformării. La fel de important, companiile trebuie să investească în medii care cultivă învățarea și experimentarea alături de îmbunătățirea continuă, astfel încât să evolueze pe măsură ce inteligența artificială evoluează în jurul nostru. Când oamenii se simt împuterniciți să testeze, să adapteze și să itereze, adoptarea inteligenței artificiale nu devine o implementare unică, ci un sistem viu care devine mai inteligent în timp.

Companiile care fac acest lucru nu doar vor ține pasul cu inteligența artificială, ci vor construi sisteme și culturi pregătite să prospere cu ea.