Pratima Arora, Șefă de Produs și Tehnologie la Smartsheet – Seria de Interviuri

Pratima Arora, Șefă de Produs și Tehnologie la Smartsheet, este un expert experimentat în domeniul produselor și tehnologiei, cu o experiență dovedită în conducerea platformelor de creștere ridicată și extinderea echipelor globale. În funcția sa actuală, ea supraveghează managementul produselor, marketingul, experiența utilizatorului, prețurile și parteneriatele strategice, ajutând la evoluția platformei Smartsheet de gestionare a muncii bazată pe inteligență artificială. Înainte de aceasta, a ocupat funcția de Șefă de Produs și Tehnologie la Chainalysis, unde a condus ingineria, știința datelor și strategia produsului, extinzând în mod semnificativ organizația și accelerând creșterea veniturilor. Rolurile sale anterioare de conducere includ conducerea afacerii Confluence la Atlassian (TEAM ) și conducerea inovației produselor bazate pe inteligență artificială la Salesforce (CRM ), construind o reputație pentru livrarea de soluții scalabile și centrate pe client în software-ul pentru întreprinderi.

Smartsheet este o platformă de gestionare a muncii de întreprindere, bazată pe inteligență artificială, proiectată pentru a ajuta organizațiile să planifice, să urmărească, să automatizeze și să raporteze munca la scară. Platforma permite echipelor să simplifice fluxurile de lucru, să colaboreze în timp real și să obțină informații valoroase prin intermediul unor instrumente automate și bazate pe date, sprijinind o gamă largă de cazuri de utilizare, de la managementul proiectelor la operațiunile întreprinderii. Cu sediul în Bellevue, Washington, Smartsheet deservește milioane de utilizatori din întreaga lume, inclusiv o parte semnificativă a companiilor din lista Fortune 500, poziționându-se ca un jucător cheie în domeniul gestionării colaborative a muncii în evoluție.

Ați intrat în Smartsheet în 2025, după ce ați condus produsul și tehnologia la Chainalysis și ați deținut roluri de conducere senioră la Atlassian și Salesforce. Acum, când rolul dvs. s-a extins la Șefă de Produs și Tehnologie, cum aduceți această experiență transversală în următorul capitol al Smartsheet?

Am fost lider în domeniul B2B SaaS timp de peste 20 de ani și am văzut valuri majore de inovație – de la internet, la cloud, mobil și social. Inteligența artificială este o transformare mult mai mare, atât în ceea ce privește amploarea, cât și viteza, și obiectivul meu este de a ajuta Smartsheet să navigheze această schimbare și să o transforme într-un avantaj real pentru clienții noștri.

În exterior, acest lucru înseamnă accelerarea modului în care integrăm inteligența artificială în experiența produsului – ajutând echipele să lucreze mai rapid, să ia decizii mai bune și să obțină rezultate la o scară care nu a fost posibilă anterior.

Dar inteligența artificială schimbă și modul în care construim. Produsul și tehnologia converg, iar granițele dintre funcții se estompează. Designerii se apropie de cod, inginerii contribuie la definirea produsului, iar echipele devin mai implicate în construirea produsului. O parte importantă a obiectivului meu intern este de a aduce această mentalitate de constructor în modul în care operăm, cu o abordare bazată pe inteligență artificială în dezvoltare, și de a face acest lucru cu viteză. Acest lucru ne permite să ne mișcăm mai rapid ca o echipă unificată și să transpunem inovația în rezultate semnificative pentru clienții noștri.

Smartsheet s-a poziționat în jurul conceptului de gestionare a muncii. Cum definiți acest concept astăzi, și ce îl diferențiază de valul mai larg de caracteristici de inteligență artificială adăugate în software-ul de întreprindere?

Gestionarea muncii este acolo unde oamenii, procesele și datele converg – cu inteligența artificială ca strat de execuție care transformă planurile în rezultate.

Analiza a 1,4 milioane de proiecte active de întreprindere de pe platforma Smartsheet arată un dezechilibru critic: intensitatea automatizării pe cont de întreprindere a crescut cu 55% de la an la an, iar activitatea generală a crescut cu 46%. Munca este inițiată la un ritm care ar fi fost de neimaginat cu trei ani în urmă. Dar finalizarea muncii – coordonarea între echipe, menținerea alinierii pe măsură ce prioritățile se schimbă, luarea deciziilor care mențin execuția pe drum – acolo este unde majoritatea organizațiilor se luptă. Ziua de muncă devine mai densă, iar organizațiile care resimt acest lucru mai întâi sunt cele în care prioritățile, proprietatea și drepturile de decizie încă trăiesc în mintea oamenilor, și nu în sistem.

Locul în care multe abordări dau greș este acolo unde inteligența artificială este stratificată deasupra fluxurilor de lucru, și nu încorporată în ele. Ea poate ajuta la sarcini individuale, dar nu poate orkestra rezultatele pe echipe sau pe întreaga întreprindere.

Abordarea noastră este diferită. Noi ancorăm inteligența artificială în datele de întreprindere și o integrăm direct în fluxurile de lucru, astfel încât să poată opera cu contextul real – relațiile dintre proiecte, intenția din spatele planului și judecata încodată în modul în care munca a fost structurată. Acesta este ceea ce permite inteligenței artificiale să orkestreze execuția, și nu doar să asiste la o sarcină, și să conducă în cele din urmă la un impact de afaceri semnificativ.

În viziunea dvs. de produs din noiembrie 2025 pentru viitorul Smartsheet, ați descris o platformă care aduce împreună oameni, date și inteligență artificială într-un mod mai unit. Ce lipsea din instrumentele de gestionare a muncii existente care v-a împins în acea direcție?

Am văzut o lacună persistentă între planificare și execuție, în special la nivel de întreprindere. Echipele lucrau pe multiple sisteme desconectate, ceea ce făcea dificilă menținerea alinierii sau obținerea unei imagini clare și în timp real a progresului.

Multe instrumente rezolvau părți ale problemei – planificare, fluxuri de lucru sau colaborare – dar rămâneau desconectate. Fiecare rezolva o problemă în stiva sau sistemul său individual, dar nu pe întreaga companie. Fragmentarea devine o barieră reală atunci când operați la scară. Acolo este unde Smartsheet strălucește.

Obiectivul nostru a fost de a aduce aceste elemente împreună într-un sistem unic, astfel încât echipele să poată rămâne aliniate, să se adapteze rapid și să execute mai eficient.

Una dintre părțile mai interesante ale acelei viziuni a fost mișcarea către sisteme de inteligență artificială care pot înțelege contextul pe proiecte, fluxuri de lucru și echipe. Cât de important este contextul în a face inteligența artificială de întreprindere cu adevărat utilă, și nu doar impresionantă în demonstrații?

Inteligența artificială care înțelege contextul este fundamental diferită de inteligența artificială care generează conținut. Modelele de frontieră generează. Sistemele de înregistrare stochează. Dar niciuna dintre ele nu înțelege cum funcționează organizația dvs. cu adevărat, dependențele, intenția din spatele planului sau deciziile luate în fiecare flux de lucru. Acesta este stratul pe care Smartsheet îl ocupă.

Smartsheet înțelege forma operațională a afacerii dvs. și pune inteligența artificială la lucru în interiorul său. Când ancorați inteligența artificială în acest tip de înțelegere, ea se schimbă de la a fi reactivă la a deveni un strat inteligent în execuție. Ea nu răspunde doar la prompturi. Ea operează cu o înțelegere a modului în care funcționează afacerea, și acea înțelegere se acumulează în timp.

Fiecare plan, fiecare flux de lucru, fiecare decizie capturată în Smartsheet devine un activ de inteligență care face inteligența artificială mai utilă în acea organizație specifică. Contextul, intenția și judecata pe care echipele dvs. le-au construit timp de ani – acestea sunt cele trei lucruri pe care inteligența artificială nu le poate genera singură.

Protocolul de Context al Modelului Smartsheet sugerează o schimbare de la inteligența artificială care răspunde doar la întrebări la inteligența artificială care poate interacționa cu datele de muncă live. Din perspectiva dvs., ce face ca acest lucru să fie un punct de cotitură semnificativ pentru software-ul de întreprindere?

Acesta este un salt de la inteligența artificială care informează munca la inteligența artificială care poate acționa asupra ei. Cu Serverul MCP Smartsheet, companiile nu mai sunt blocate într-un singur instrument de inteligență artificială; protocolul funcționează cu modelele de inteligență artificială deja încorporate în fluxurile de lucru, indiferent dacă este vorba de Claude, Gemini, ChatGPT sau altele. Echipele pot conecta direct la datele de muncă live și opera în sistemele în care munca se desfășoară cu adevărat, permițându-le să meargă dincolo de chat în execuție. Pe măsură ce ecosistemul MCP se extinde, vom extinde suportul pentru modelele de inteligență artificială lider, asigurându-ne că Smartsheet rămâne compatibil cu orice soluție de inteligență artificială pe care echipele o aleg. Când inteligența artificială are acces la date în timp real pe proiecte și fluxuri de lucru, ea poate identifica riscurile mai devreme, sprijini luarea deciziilor mai bune și acționa, cum ar fi crearea de sarcini sau actualizarea muncii.

Semnalul inițial este clar. În primele 30 de zile de la lansare, mii de utilizatori Smartsheet au finalizat 1,76 de milioane de acțiuni prin Conectorul Smartsheet MCP pentru Claude. Și o parte semnificativă a acestor interacțiuni nu a fost despre recuperarea informațiilor – ci despre înaintarea muncii. Crearea de sarcini. Actualizarea planurilor. Acționarea cu context.

Acesta este punctul de cotitură. Inteligența artificială devine încorporată în fluxurile de lucru existente pe care oamenii le folosesc deja, permițând organizațiilor să treacă de la câștiguri de productivitate individuale la execuția coordonată la scară. Companiile a căror fundație operațională trăiește deja în Smartsheet acumulează acest avantaj. De exemplu, echipele transformă notele de ședință în sarcini automate, modelul inferând cui ar trebui să fie atribuită sarcina pe baza contextului conversației, astfel încât deciziile luate într-o cameră devin muncă urmărită în Smartsheet fără nicio intrare manuală. Acesta este coordonarea la scară – nu pentru că oamenii au lucrat mai mult, ci pentru că sistemul a ținut pasul.

Când inteligența artificială este conectată la sistemele operaționale și fluxurile de muncă live ale afacerii, încrederea devine critică. Cum gândiți despre securitate, guvernanță și auditabilitate pe măsură ce inteligența artificială devine mai orientată spre acțiune în cadrul întreprinderii?

Încrederea, securitatea și guvernanța sunt esențiale pentru orice adoptare reală de întreprindere. Pe măsură ce inteligența artificială devine mai orientată spre acțiune, încrederea nu este opțională – este fundamentală. Pentru noi, acest lucru începe cu asigurarea că inteligența artificială respectă același model de guvernanță ca și restul platformei. Ea urmează permisiunile existente, astfel încât poate accesa și acționa doar asupra datelor pentru care are permisiunea explicită. Datele dvs. rămân datele dvs.

La fel de importantă este vizibilitatea. Organizațiile trebuie să înțeleagă cum inteligența artificială interacționează cu sistemele lor, ce acțiuni sunt întreprinse, de către cine și în ce context. De aceea, auditabilitatea este încorporată: fiecare acțiune, indiferent dacă este inițiată de o persoană sau de inteligența artificială, poate fi urmărită și revizuită. Suntem, de asemenea, atenți la locurile în care autonomia are sens. Pentru acțiuni cu impact mai mare, construim controale cu omul în buclă, astfel încât echipele să poată revizui și aproba înainte de a se întâmpla ceva semnificativ.

Obiectivul nostru este de a oferi organizațiilor încrederea de a lăsa inteligența artificială să înainteze munca, în timp ce menține controlul, transparența și răspunderea pe care le așteaptă la scară de întreprindere.

Smartsheet a subliniat, de asemenea, arhitectura deschisă, inclusiv suport pentru ecosisteme de inteligență artificială externe. De ce credeți că deschiderea și interoperabilitatea vor conta atât de mult în următoarea fază a adoptării inteligenței artificiale de întreprindere?

Munca de întreprindere nu trăiește într-un singur sistem. Este răspândită pe instrumente, echipe și surse de date. Dacă inteligența artificială nu poate conecta la acest mediu, rămâne limitată. Ea poate genera răspunsuri, dar nu poate ajuta cu adevărat la execuție.

De aceea, deschiderea contează. Ea permite inteligenței artificiale să se conecteze la datele live pe sisteme și să opereze cu contextul complet al modului în care se desfășoară munca. Cu MCP, companiile pot aplica standardele corporative de inteligență artificială și guvernanța la munca din Smartsheet, în loc să adopte instrumente noi sau să lucreze în silozuri.

Acesta este saltul. Când inteligența artificială poate opera pe sisteme, ea se mută de la interacțiuni izolate la sprijinirea modului în care funcționează organizația. Acolo este unde începeți să vedeți impactul real la scară.

În viziunea dvs. de produs, ați introdus, de asemenea, idei precum Asistent Inteligent, Agente Inteligente, Fluxuri Inteligente și un strat de grafic al cunoașterii. Care dintre aceste capacități credeți că are cel mai mult potențial de a schimba modul în care echipele lucrează în modul zilnic?

Este mai puțin despre oricare dintre acestea în izolare, deoarece ele sunt doar moduri diferite în care oamenii interacționează cu sistemul.

Adevărata putere se află în inteligența de sub, alimentată de stratul nostru de date și Graficul de Cunoaștere Smartsheet. Acesta este ceea ce oferă sistemului contextul pe proiecte, fluxuri de lucru și echipe, și îi permite să înțeleagă cum se conectează munca. Acest context este ceea ce face ca totul să funcționeze. Graficul de Cunoaștere Smartsheet hărțuiește deja relațiile pe munca la o scară semnificativă, cu peste 100 de milioane de noduri. Acest lucru ne permite să stratificăm contextul, de la cele mai bune practici din industrie la datele organizaționale, de echipă și individuale, astfel încât sistemul să poată oferi informații mult mai relevante decât un model independent.

De acolo, se manifestă în moduri diferite. Uneori este un asistent care ajută pe cineva să înțeleagă starea proiectului sau să identifice riscuri. Uneori este un agent care ia acțiune, cum ar fi crearea de cronologii sau actualizarea muncii. Uneori este coordonarea fluxurilor de lucru pe sisteme.

Dar toate sunt ancorate în aceeași fundație operațională – contextul, intenția și judecata cum a fost munca efectiv realizată. Acesta este ceea ce schimbă munca de zi cu zi, nu o singură funcție, ci un sistem care înțelege organizația dvs.

Multe întreprinderi se luptă încă să măsoare dacă inteligența artificială oferă valoare de afaceri reală. Cum ar trebui liderii să gândească despre ROI atunci când obiectivul nu este doar despre ieșiri mai rapide, ci despre decizii mai bune, execuție mai puternică și mai puțină rezistență operațională?

Multe organizații încep prin a măsura adoptarea inteligenței artificiale, cum ar fi numărul de oameni care utilizează interfața zilnic. Acesta este un semnal util, dar nu este imaginea de ansamblu. Valoarea reală se manifestă în execuție, și acolo este unde multe echipe încă încearcă să țină pasul.

În majoritatea întreprinderilor, provocarea nu constă în generarea de ieșiri. Este coordonarea muncii, menținerea alinierii pe echipe și luarea deciziilor cu contextul potrivit. Dacă aceste lucruri nu se îmbunătățesc, ieșirile mai rapide nu se traduc neapărat în rezultate de afaceri mai bune.

Când inteligența artificială este conectată la sistemul de muncă, acolo este unde începeți să vedeți un impact diferit. Ea poate ajuta la identificarea blocajelor mai devreme, poate îmbunătăți vizibilitatea asupra a ceea ce se întâmplă cu adevărat și poate conduce la modalități mai consistente de lucru pe echipe.

Deci, ROI nu este doar despre viteză. Este despre cât de eficient o organizație execută la scară, cu mai multă claritate, răspundere și previzibilitate. Acesta este ceea ce se traduce în cele din urmă în valoare de afaceri măsurabilă.

Privind înainte, cum credeți că se va schimba rolul liderilor de produs pe măsură ce inteligența artificială devine un strat de bază în platformele de întreprindere? Este necesar un mindset fundamental diferit pentru construirea unui viitor nativ de inteligență artificială decât pentru conducerea tradițională a produselor de software?

Există patru lucruri la care mă gândesc aici.

Liderii de produs trebuie să abordeze inteligența artificială cu curiozitate intelectuală și cu o mentalitate de creștere. Domeniul se schimbă rapid, astfel încât capacitatea de a învăța și de a se adapta este critică.

Al doilea, principiile de bază și gândirea platformei devin și mai importante. Obținerea elementelor fundamentale corecte, în special în jurul datelor și guvernanței, permite echipelor să experimenteze rapid și în siguranță.

Al treilea, focalizarea pe client este la fel de importantă. Există mult zgomot pe piață în acest moment, și nu tot ceea ce este etichetat ca inteligență artificială sau agenți livrează valoare reală. Liderii trebuie să rămână ancorați în rezolvarea problemelor reale, și nu să urmărească ceva nou doar pentru că este nou.

Și, în cele din urmă, există o schimbare reală în modul în care echipele construiesc. Liniile dintre funcții se estompează, și mai multe persoane devin constructori. Liderii de produs care se îndreaptă spre aceasta și care se implică cu adevărat în tehnologie vor reuși.

Mulțumim pentru acest interviu minunat, cititorilor care doresc să afle mai multe despre Smartsheet.