Pratima Arora, Șefă de Produs și Tehnologie la Smartsheet – Seria de Interviuri

Pratima Arora, Șefă de Produs și Tehnologie la Smartsheet, este o expertă în produse și tehnologie cu o experiență dovedită în conducerea platformelor de creștere rapidă și a echipelor globale. În funcția sa actuală, ea supraveghează managementul produselor, marketingul, experiența utilizatorului, prețurile și parteneriatele strategice, ajutând la evoluția platformei Smartsheet de gestionare a muncii bazată pe inteligență artificială. Înainte de aceasta, ea a ocupat funcția de Șefă de Produs și Tehnologie la Chainalysis, unde a condus ingineria, știința datelor și strategia produsului, extinzând în mod semnificativ organizația și accelerând creșterea veniturilor. Rolurile sale anterioare de conducere includ conducerea afacerii Confluence la Atlassian și dezvoltarea inovației produselor bazate pe inteligență artificială la Salesforce, construind o reputație pentru livrarea de soluții scalabile și centrate pe client în software-ul pentru întreprinderi.

Smartsheet este o platformă de gestionare a muncii de întreprindere, bazată pe inteligență artificială, proiectată pentru a ajuta organizațiile să planifice, să urmărească, să automatizeze și să raporteze munca la scară. Platforma permite echipelor să optimizeze fluxurile de lucru, să colaboreze în timp real și să obțină informații valoroase prin instrumente de automatizare și date, sprijinind o gamă largă de cazuri de utilizare, de la gestionarea proiectelor la operațiunile întreprinderii. Cu sediul în Bellevue, Washington, Smartsheet deservește milioane de utilizatori din întreaga lume, inclusiv o parte semnificativă a companiilor din Fortune 500, poziționându-se ca un jucător cheie în spațiul de gestionare a muncii colaborative în evoluție.

Ați intrat în Smartsheet în 2025, după ce ați condus produsele și tehnologia la Chainalysis și ați ocupat funcții de conducere senioră la Atlassian și Salesforce. Acum, când rolul dvs. s-a extins la Șefă de Produs și Tehnologie, cum aduceți această experiență transversală în următorul capitol al Smartsheet?

Am fost lider în domeniul B2B SaaS timp de peste 20 de ani și am văzut valuri majore de inovație – de la internet, la cloud, mobile și social. Inteligența artificială este o transformare mult mai mare, atât în scară, cât și în viteză, și focusul meu este pe a ajuta Smartsheet să navigheze această schimbare și să o transforme într-un avantaj real pentru clienții noștri.

În exterior, acest lucru înseamnă accelerarea modului în care încorporăm inteligența artificială în experiența produsului – ajutând echipele să lucreze mai rapid, să ia decizii mai bune și să conducă rezultate la o scară care nu a fost posibilă anterior.

Dar inteligența artificială schimbă și modul în care construim. Produsele și tehnologia converg, iar liniile dintre funcții se estompează. Designerii se apropie de cod, inginerii contribuie la definiția produsului, iar echipele devin mai mult constructori. O parte importantă a focusului meu intern este aducerea acestei mentalități de constructor în modul în care operăm, cu o abordare bazată pe inteligență artificială pentru dezvoltare, și facem acest lucru cu viteză. Acest lucru ne permite să ne mișcăm mai rapid ca o echipă unificată și să transpunem inovația în rezultate semnificative pentru clienții noștri.

Smartsheet s-a poziționat în jurul ideii de gestionare a muncii. Cum definiți acest concept astăzi, și ce îl diferențiază de valul mai larg de funcții de inteligență artificială adăugate în software-ul de întreprindere?

Gestionarea muncii este acolo unde oamenii, procesele și datele converg – cu inteligența artificială ca strat de execuție care transformă planurile în rezultate.

Analiza a 1,4 milioane de proiecte active de întreprindere de pe platforma Smartsheet arată un dezechilibru critic: intensitatea automatizării pe cont de întreprindere a crescut cu 55% de la an la an, iar activitatea generală a crescut cu 46%. Munca este inițiată la un ritm care ar fi fost de neimaginat cu trei ani în urmă. Dar finalizarea muncii – coordonarea între echipe, menținerea alinierii pe măsură ce prioritățile se schimbă, luarea deciziilor care mențin execuția pe drum – acolo este unde majoritatea organizațiilor se sufocă. Ziua de muncă devine mai densă, și organizațiile care resimt acest lucru mai întâi sunt cele în care prioritățile, proprietatea și drepturile de decizie încă trăiesc în mintea oamenilor, și nu în sistem.

Locul în care multe abordări dau greș este că inteligența artificială este stratificată deasupra fluxurilor de lucru, și nu încorporată în ele. Ea poate ajuta la sarcini individuale, dar nu poate orkestra rezultatele pe echipe sau pe întreaga întreprindere.

Abordarea noastră este diferită. Noi ancorăm inteligența artificială în datele de întreprindere și o integrăm direct în fluxurile de lucru, astfel încât ea să poată opera cu un context real – relațiile dintre proiecte, intenția din spatele planului și judecata încodată în modul în care munca a fost structurată. Acesta este ceea ce permite inteligenței artificiale să orkestreze execuția, și nu doar să asiste la o sarcină, și în cele din urmă să conducă un impact de afaceri semnificativ.

În viziunea dvs. de produs din noiembrie 2025 pentru viitorul Smartsheet, ați descris o platformă care aduce împreună oameni, date și inteligență artificială într-un mod mai unificat. Ce ați simțit că lipsește din instrumentele existente de gestionare a muncii care v-a împins spre acea direcție?

Am văzut o lacună persistentă între planificare și execuție, în special la nivel de întreprindere. Echipele lucrau pe multiple sisteme desconectate, ceea ce făcea dificilă menținerea alinierii sau obținerea unei viziuni clare și în timp real a progresului.

Multe instrumente rezolvau părți ale problemei – planificare, fluxuri de lucru sau colaborare – dar rămâneau desconectate. Fiecare rezolva o problemă în stiva sau sistemul său individual, dar nu pe întreaga companie. Fragmentarea devine o barieră reală atunci când operați la scară. Acolo este unde Smartsheet strălucește.

Focusul nostru a fost pe aducerea acestor elemente împreună într-un sistem unic și unificat, astfel încât echipele să poată rămâne aliniate, să se adapteze rapid și să execute mai eficient.

Una dintre părțile mai interesante ale acelei viziuni a fost mișcarea spre sisteme de inteligență artificială care pot înțelege contextul pe proiecte, fluxuri de lucru și echipe. Cât de important este contextul pentru a face inteligența artificială de întreprindere cu adevărat utilă, și nu doar impresionantă în demo-uri?

Inteligența artificială care înțelege contextul este fundamental diferită de inteligența artificială care generează conținut. Modelele frontale generează. Sistemele de înregistrare stochează. Dar niciuna dintre ele nu înțelege cum funcționează realmente organizația dvs., dependențele, intenția din spatele planului sau deciziile luate în fiecare flux de lucru. Acesta este stratul pe care Smartsheet îl ocupă.

Smartsheet înțelege forma operațională a afacerii dvs. și pune inteligența artificială la lucru în interiorul ei. Când ancorați inteligența artificială într-o înțelegere de acest fel, ea se schimbă de la a fi reactivă la a deveni un strat inteligent în execuție. Ea nu răspunde doar la prompturi. Ea operează cu o înțelegere a modului în care funcționează realmente afacerea, și acea înțelegere se acumulează în timp.

Fiecare plan, fiecare flux de lucru, fiecare decizie capturată în Smartsheet devine un activ de inteligență care face inteligența artificială mai utilă în acea organizație specifică. Contextul, intenția și judecata pe care echipele dvs. le-au construit de-a lungul anilor – acestea sunt cele trei lucruri pe care inteligența artificială nu le poate genera singură.

Protocolul de Context al Modelului Server Smartsheet sugerează o schimbare de la inteligența artificială care răspunde doar la întrebări la inteligența artificială care poate interacționa cu datele de muncă live. Din perspectiva dvs., ce face ca acest lucru să fie un punct de cotitură semnificativ pentru software-ul de întreprindere?

Acesta este un salt de la inteligența artificială care informează munca la inteligența artificială care poate acționa asupra ei. Cu Serverul MCP Smartsheet, companiile nu mai sunt blocate într-un singur instrument de inteligență artificială; protocolul funcționează cu modelele de inteligență artificială deja încorporate în fluxurile de lucru, indiferent dacă este vorba de Claude, Gemini, ChatGPT sau altele. Echipele pot conecta direct la datele de muncă live și pot opera în sistemele în care munca se desfășoară realmente, permițându-le să treacă dincolo de chat în execuție. Pe măsură ce ecosistemul MCP se extinde, vom extinde suportul pentru modelele de inteligență artificială lideri suplimentari, asigurându-ne că Smartsheet rămâne compatibil cu orice soluție de inteligență artificială pe care echipele o aleg. Când inteligența artificială are acces la date în timp real de-a lungul proiectelor și fluxurilor de lucru, ea poate identifica riscurile mai devreme, sprijini luarea deciziilor mai bune și lua acțiuni, cum ar fi crearea de sarcini sau actualizarea muncii.

Semnalul timpuriu este clar. În primele 30 de zile de la lansare, mii de utilizatori Smartsheet au finalizat 1,76 milioane de acțiuni prin Conectorul Smartsheet MCP pentru Claude. Și o parte semnificativă a acestor interacțiuni nu a fost despre recuperarea de informații – ci despre înaintarea muncii. Crearea de sarcini. Actualizarea planurilor. Acționarea cu context.

Acesta este ceea ce face ca acest lucru să fie un punct de cotitură. Inteligența artificială devine încorporată în fluxurile de lucru existente pe care oamenii le folosesc deja, permițând organizațiilor să treacă de la câștiguri de productivitate individuale la execuția coordonată la scară. Companiile a căror fundație operațională trăiește deja în Smartsheet acumulează acest avantaj. De exemplu, echipele transformă notele de ședință în sarcini automat, modelul inferând chiar cui ar trebui să fie atribuită sarcina pe baza contextului conversației, astfel încât deciziile luate într-o cameră devin muncă urmărită în Smartsheet fără nicio intrare manuală. Acesta este coordonarea la scară – nu pentru că oamenii au lucrat mai mult, ci pentru că sistemul a urmărit în cele din urmă.

Când inteligența artificială este conectată la sistemele operaționale și la fluxurile de lucru de afaceri live, încrederea devine critică. Cum gândiți despre securitate, guvernanță și auditabilitate, pe măsură ce inteligența artificială devine mai orientată spre acțiune în interiorul întreprinderii?

Încrederea, securitatea și guvernanța sunt esențiale pentru orice adoptare reală de întreprindere. Pe măsură ce inteligența artificială devine mai orientată spre acțiune, încrederea nu este opțională – este fundamentală. Pentru noi, acest lucru începe cu asigurarea că inteligența artificială respectă același model de guvernanță ca și tot restul de pe platformă. Ea urmează permisiunile existente, astfel încât ea poate accesa și acționa doar asupra datelor pentru care are permisiune explicită. Datele dvs. rămân datele dvs.

La fel de importantă este vizibilitatea. Organizațiile trebuie să înțeleagă cum inteligența artificială interacționează cu sistemele lor, ce acțiuni sunt luate, de către cine și în ce context. De aceea, auditabilitatea este încorporată: fiecare acțiune, indiferent dacă este inițiată de o persoană sau de inteligență artificială, poate fi urmărită și revizuită. Suntem, de asemenea, atenți la locurile în care autonomia are sens. Pentru acțiuni cu impact mai mare, construim controale cu omul în buclă, astfel încât echipele să poată revizui și aproba înainte de a se întâmpla ceva semnificativ.

Scopul este de a oferi organizațiilor încrederea de a lăsa inteligența artificială să înainteze munca, în timp ce menține controlul, transparența și răspunderea pe care le așteaptă la scară de întreprindere.

Smartsheet a subliniat, de asemenea, arhitectura deschisă, inclusiv suportul pentru ecosistemele externe de inteligență artificială. De ce credeți că deschiderea și interoperabilitatea vor conta atât de mult în următoarea fază a adoptării inteligenței artificiale de întreprindere?

Munca de întreprindere nu trăiește într-un singur sistem. Este răspândită pe instrumente, echipe și surse de date. Dacă inteligența artificială nu se poate conecta la acea mediu, ea rămâne limitată. Ea poate genera răspunsuri, dar nu poate conduce realmente execuția.

De aceea, deschiderea contează. Ea permite inteligenței artificiale să se conecteze la datele live de-a lungul sistemelor și să opereze cu contextul complet al modului în care munca se desfășoară realmente. Cu MCP, companiile pot aplica standardele și guvernanța lor corporativă de inteligență artificială la munca din Smartsheet, în loc să adopte instrumente noi sau să lucreze în silozuri.

Acesta este saltul. Când inteligența artificială poate lucra pe sisteme, ea se schimbă de la interacțiuni izolate la sprijinirea modului în care funcționează organizația. Acolo este unde începeți să vedeți un impact real la scară.

Viziunea dvs. de produs a introdus, de asemenea, idei precum Asistentul Inteligent, Agenta Inteligentă, Fluxurile Inteligente și un strat de grafic al cunoașterii. Care dintre aceste capacități credeți că are cel mai mult potențial de a schimba modul în care echipele lucrează în mod curent?

Este mai puțin despre oricare dintre acestea în izolare, deoarece ele sunt doar moduri diferite în care oamenii interacționează cu sistemul.

Adevărata putere se află în inteligența de sub, alimentată de stratul nostru de date și de Graficul de Cunoaștere Smartsheet. Acesta este ceea ce dă sistemului contextul pe proiecte, fluxuri de lucru și echipe, și îi permite să înțeleagă cum se conectează realmente munca. Acest context este ceea ce face ca tot restul să funcționeze. Graficul de Cunoaștere Smartsheet hărțuiește deja relațiile pe munca la o scară semnificativă, cu peste 100 de milioane de noduri. Acest lucru ne permite să stratificăm contextul, de la cele mai bune practici din industrie la datele organizaționale, de echipă și individuale, astfel încât sistemul să poată livra insight-uri mult mai relevante decât un model izolat.

De acolo, se arată în moduri diferite. Uneori este un asistent care ajută pe cineva să înțeleagă starea proiectului sau să identifice riscuri. Uneori este un agent care ia acțiuni, cum ar fi crearea de cronologii sau actualizarea muncii. Uneori este coordonarea fluxurilor de lucru pe sisteme.

Dar toate sunt ancorate în aceeași fundație operațională – contextul, intenția și judecata cum a fost realmente munca. Acesta este ceea ce schimbă realmente munca de zi cu zi, nu o singură funcție, ci un sistem care înțelege organizația dvs.

Multe întreprinderi se luptă încă să măsoare dacă inteligența artificială livrează valoare comercială reală. Cum ar trebui liderii să gândească despre ROI atunci când scopul nu este doar ieșiri mai rapide, ci și decizii mai bune, execuție mai puternică și mai puțină rezistență operațională?

Multe organizații încep prin a măsura adoptarea inteligenței artificiale, cum ar fi numărul de oameni care utilizează interfața zilnic. Acesta este un semnal util, dar nu este imaginea de ansamblu. Valoarea reală se arată în execuție, și acolo este unde multe echipe încă încearcă să țină pasul.

În majoritatea întreprinderilor, provocarea nu este generarea de ieșiri. Este coordonarea muncii, menținerea alinierii pe echipe și luarea deciziilor cu contextul potrivit. Dacă aceste lucruri nu se îmbunătățesc, ieșirile mai rapide nu se traduc neapărat în rezultate comerciale mai bune.

Când inteligența artificială este conectată la sistemul de muncă, acolo este unde începeți să vedeți un impact diferit. Ea poate ajuta la identificarea blocajelor mai devreme, la îmbunătățirea vizibilității asupra a ceea ce se întâmplă realmente și la conducerea unor moduri de lucru mai consistente pe echipe.

Așa că ROI nu este doar despre viteză. Este despre cât de eficient o organizație execută la scară, cu mai multă claritate, responsabilitate și previzibilitate. Acesta este ceea ce se traduce în cele din urmă în valoare comercială măsurabilă.

Privind înainte, cum credeți că se va schimba rolul liderilor de produs pe măsură ce inteligența artificială devine un strat de bază în platformele de întreprindere? Este necesar un mod de gândire fundamental diferit decât cel al conducerii tradiționale de produs software?

Există patru lucruri la care mă gândesc aici.

Liderii de produs trebuie să abordeze inteligența artificială cu curiozitate intelectuală și o mentalitate de creștere. Domeniul se schimbă rapid, astfel încât capacitatea de a învăța și de a se adapta este critică.

Al doilea, principiile de bază și gândirea platformei devin și mai importante. Obținerea elementelor fundamentale corecte, în special în jurul datelor și guvernanței, permite echipelor să experimenteze rapid și în siguranță.

Al treilea, focusul pe client este la fel de important. Există mult zgomot pe piață în acest moment, și nu tot ceea ce este etichetat ca inteligență artificială sau agenți livrează valoare reală. Liderii trebuie să rămână ancorați în rezolvarea problemelor reale, și nu în urmărirea a ceva nou doar pentru sake-ul său.

Și, în cele din urmă, există o schimbare reală în modul în care echipele construiesc. Liniile dintre funcții se estompează, și mai multe persoane devin constructori. Liderii de produs care se îndreaptă spre aceasta și se implică realmente în tehnologie vor reuși.

Mulțumim pentru interviul excelent, cititorilor care doresc să afle mai multe despre Smartsheet.