Cum permite IA companiilor să treacă la o eră de auto-servire

Indiferent dacă sunteți manager de vânzări, analist sau director financiar, veți avea întrebări care vor cere răspunsuri din partea companiei dvs.

În întreprinderile cu mișcare rapidă, aceste întrebări apar fără avertizare, adesea determinate de ședințe ale consiliului de administrație, schimbări în comportamentul clienților, revizuiri periodice sau schimbări pe piață.

Poate fi vorba despre a determina dacă un furnizor a fost plătit sau care este rata cea mai recentă de abandon sau ce o cauzează, sau poate fi ceva care necesită o analiză și mai profundă – cum ar fi procentul de venituri ale companiei pe care îl reprezintă cei mai buni 10% clienți. Acestea nu sunt dileme de “știință a datelor mari”, ci practice, și adesea critice pentru afaceri, care totuși necesită multă energie pentru a fi abordate.

Ce urmează este adesea un proces lung și complicat care implică navigarea prin foi de calcul, tablouri de bord și aplicații pentru a găsi informațiile corecte și a oferi un răspuns care poate dura ore sau chiar zile. Acest proces este de obicei fragmentat, complicat de date răspândite în diferite sisteme și instrumente, fiecare deținut sau operat de echipe diferite.

Întârzierile acestea împiedică progresul și generează costuri enorme și inutile pentru o afacere, cu unele cercetări care sugerează că între 20%-30% din venituri se pierd anual din cauza ineficiențelor. Dincolo de întârzieri, acestea erodează și încrederea și încetinesc procesul de luare a deciziilor. Acest lucru descurajează angajații să pună întrebări strategice.

Următoarea etapă a IA este aceea de a împuternici angajații să aibă acces la multiple surse de date și să genereze informații fără a se baza pe straturi de echipe din cadrul unei afaceri pentru sprijin. Mai degrabă decât a acționa ca un gardian, IA devine un facilitator și elimină fricțiunile.

Acest tip de IA permite tuturor să se concentreze pe sarcinile prioritare și favorizează o mai mare autonomie pentru toți – sau, mai direct spus, permite o abordare de auto-servire a colectării de informații, a răspunsurilor la întrebări și a generării de informații.

Evoluția IA în cadrul companiilor

Domeniul “IA de auto-servire” funcționează la intersecția dintre extrapolarea datelor cheie ale companiei și recoltarea informațiilor, cu facilitarea accesului oricui la acestea, în orice moment. Acest lucru reprezintă o schimbare de la funcțiile de inteligență centralizate la cele distribuite, unde informațiile sunt încorporate în fluxurile de lucru. Pe lângă ocolirea proceselor interne lungi, echipele sunt împuternicite să pună întrebări incisive și să preia cunoștințele dobândite. IA de auto-servire este mai mult decât doar “afaceri DIY”, este vorba de creșterea competențelor forței de muncă pentru a gândi strategic și a face legături mai profunde între punctele de date.

Acest tip de IA nu doar știe unde se află datele în depozitele companiei, ci și înțelege contextul, sensul și poate chiar sugera cum să le folosească. Poate interpreta relațiile dintre metrici și semnala anomaliile, precum și suprafețe tendințe care altfel ar putea rămâne neobservate. Acesta este modul în care companiile devin mai ascuțite, mai eficiente și oferă mai multă valoare clienților săi.

Confruntarea cu tablourile de bord și datele

Lumea muncii necesită o actualizare în ceea ce privește alfabetizarea datelor. În ciuda deceniilor de investiții în platforme de analize, angajații se simt încă desconectați de datele care guvernează performanța lor.

97% dintre liderii de afaceri spun că datele sunt critice pentru succes, dar doar 26% spun că echipele lor sunt “alfabetizate în date“. Rezultatul este reprezentat de oportunități irosite și resurse irosite. Informațiile rămân închise în spatele zidurilor tehnice sau al echipelor specializate în multe cazuri, ceea ce înseamnă că sunt subutilizate.

McKinsey indică faptul că angajații petrec aproximativ 1,8 ore pe zi, echivalentul a aproape o cincime din săptămâna de lucru, căutând informații.

Ce s-ar întâmpla dacă acest timp ar putea fi redus la minute?

Noile tehnologii bazate pe IA pot ajuta companiile să se îndepărteze de tablourile de bord tradiționale, statice și unidimensionale, dependente de echipe de ingineri de date și oameni de știință pentru întreținere și dezvoltare.

Tabloul de bord către care se îndreaptă aceste companii este dinamic – nu doar are acces la toate datele și informațiile în timp real disponibile, ci poate și interacționa cu utilizatorul pentru a-l ajuta să interogheze datele și informațiile. Oferta sa include atât decizii autonome, cât și strategice, într-un instant, ceea ce înseamnă, în cele din urmă, un control mai bun, o supraveghere mai bună a afacerii și o relație mai profundă cu datele disponibile.

IA de auto-servire în practică

Nu toată IA este la fel.

Democratizarea IA și a datelor este o ambiție îndrăzneață și lăudabilă, dar, așa cum mulți au realizat din interacțiunea cu ChatGPT sau alte instrumente de IA conversațională, răspunsurile pot varia în funcție de modul în care se pun întrebările și de datele la care are acces platforma. La fel, atunci când sunt implicate materiale private și confidențiale sau când acuratețea este critică, rezultate nedorite precum “halucinațiile IA” pot submina încrederea foarte repede.

Pentru a oferi mai multă autonomie și control în afaceri, platforma IA ar trebui să înțeleagă ce date poate partaja cu fiecare persoană. Odată ce aceste elemente sunt încorporate, orice angajat poate pune o întrebare și poate aștepta un răspuns instant, precis și personalizat, care poate fi ulterior rafinat pe baza feedback-ului uman.

Angajații de orice nivel ar putea utiliza IA de auto-servire pentru a răspunde la întrebări care altfel ar fi fost trimise către alte departamente. Acest lucru reduce blocajele, asigură răspunsuri instantanee și permite echipelor specializate să se concentreze pe probleme sau soluții de valoare mai mare.

Detalii despre performanța companiei sau previziuni, organizarea programelor de lucru pentru diferite echipe, care segmente de clienți generează cele mai multe venituri și multe altele ar putea fi rezolvate în mod metodic și imediat.

Un șef de vânzări, în loc să se adreseze fiecărui manager regional de vânzări, ar putea centraliza numerele pe trimestru și le-ar putea corela cu țintele sale – ar putea determina timpul mediu al ciclului de vânzări cheltuit pe tipul de client și ar putea distribui resursele în consecință, sau ar putea înțelege dacă țintele de venituri sunt realizabile pe baza pipe-line-ului curent de la marketing. Acest lucru înseamnă că liderii pot lua decizii informate în timp real, în loc de decizii reactive după eveniment.

Clienții cei mai profitabili ar putea fi rapid inventariați, iar o strategie de retenție sau stimulare ar putea fi proiectată ca urmare. Atâta timp cât informațiile sunt contextualizate pentru IA, toate acestea sunt posibile și furnizate la o viteză fără precedent.

Oportunitățile aduse de tehnologia bazată pe IA

Utilizarea IA în acest mod accelerează procesul de luare a deciziilor, beneficiind nu doar linia de jos, ci și influențând modul în care o companie face afaceri.

O platformă de IA de auto-servire acționează ca coloana vertebrală a unei companii; o susține, o ține în mișcare și asigură că toate organele care alcătuiesc corpul companiei sunt sprijinite.

Prin intermediul unor informații mai rapide și mai eficiente, companiile vor deveni mai productive. Previziunile și anticipările viitoare vor fi mai precise și vor sublinia o creștere durabilă. Obstacolele și provocările vor fi prevenite sau gestionate cu profesionalism.

Așa cum se spune adesea, datele sunt noul petrol – și prin deschiderea accesului la toată lumea, există oportunități de bogăție pentru afaceri și un nivel de împuternicire pentru angajați pe care companiile nu l-au întâlnit încă.