Inovație susținută de insight strategic: Rolul inteligenței artificiale în alinierea cercetării și dezvoltării cu prioritățile de business

Nu ar trebui să fie o surpriză faptul că majoritatea industriilor se confruntă cu schimbări majore datorită implementării inteligenței artificiale – indiferent dacă sunteți în domeniul producției sau al sănătății, probabil ați experimentat această schimbare. Un fir care trece prin toate industriile și organizațiile este cercetarea și dezvoltarea (R&D), care a evoluat într-un catalizator pentru modelarea viitorului cu inteligență artificială în minte, mai degrabă decât redefinirea prezentului.

Pentru a rămâne competitivi, organizațiile trebuie să alinieze prioritățile strategice de bază ale afacerii în toate aspectele activității lor, dar mai ales în cele atinse de tehnologie. Pe măsură ce transformările tehnologice și software se desfășoară rapid, organizațiile care își propun să țină pasul trebuie să depășească îmbunătățirile incrementale ale R&D și să exploreze avansurile inteligenței artificiale pe care le au la dispoziție.

Alinierea R&D cu strategia de business, în special prin inteligență artificială, nu mai este un “ar fi bine” ci o necesitate pentru competitivitatea viitoare. Prin alinierea cercetării cu prioritățile strategice, organizațiile pot accelera inovația, consolida reziliența și crea tehnologii transformaționale care împing industria înainte.

Imperativul strategic pentru inteligența artificială în cercetare și dezvoltare

Atunci când este utilizată eficient, inteligența artificială poate fi un factor cheie al inovației în toate sectoarele.

De exemplu, experimentăm în prezent impactul avansărilor inteligenței artificiale în sectoarele energetic, mobilitate și automatizare industrială. În timp ce schimbările au fost în dezvoltare de ani de zile, profesioniștii pot începe să observe schimbări în:

• Energie și durabilitate: Optimizarea condusă de inteligență artificială este utilizată pentru a reduce consumul de energie în centrele de date și clădiri, a îmbunătăți reziliența rețelei și a permite utilizarea mai eficientă a resurselor prin sisteme de captare și utilizare a carbonului. Inteligența artificială are potențialul de a reduce emisiile globale de gaze cu efect de seră (GEG) cu 5 – 10%.
• Mobilitate: Inteligența artificială este utilizată pentru a reduce congestia traficului și a îmbunătăți fluxul de conducere, pentru a crește întreținerea și fiabilitatea flotei, planificarea infrastructurii bazată pe date și creșterea eficienței transportului public prin mobilitate autonomă la cerere.
• Automatizare industrială: În timp ce industria experimentează o lipsă de forță de muncă, inteligența artificială este utilizată pentru a alimenta “fabrici fără personal”, strategii de întreținere predictivă și roboți umanoizi.

Inteligența artificială permite luarea deciziilor mai rapide, modelarea predictivă și descoperirea, făcând posibilă resimțirea impactului acestor schimbări mai rapid decât oricând. Cu toate acestea, prin mișcarea prea rapidă și fără un scop de business, organizațiile nu vor resimți cu adevărat impactul acestor instrumente și tehnologii transformaționale ale inteligenței artificiale.

Luați în considerare ideea de Inteligență Artificială Fizică ca exemplu. Inteligența artificială evoluează dincolo de lumea digitală, cum ar fi medii de calcul și cloud, către aplicații în domenii în care obiecte fizice sunt controlate și pot fi mișcate, de exemplu în mașini, echipamente și sisteme energetice.

În teorie, acesta este un exemplu interesant al următoarei valuri de avansări ale inteligenței artificiale, cu toate acestea, dacă săriți pe trend fără intenție și aliniere strategică, impactul nu va fi cu adevărat recunoscut. În acest paradigma de Inteligență Artificială Fizică, caracteristicile componentelor și sistemelor cu parametri fizici, cum ar fi frecarea, inerția și căldura, interacționează în moduri complexe. Indiferent cât de multe date își amintește inteligența artificială, dacă nu respectă legile fizicii, nu poate acționa în mod fiabil în medii reale, ceea ce împiedică adoptarea sa.

În plus, pe măsură ce ritmul inovației tehnologice se accelerează, nu numai că organizațiile trebuie să înțeleagă punctele lor forte și unde pot să se diferențieze de concurenți, dar trebuie să recunoască și când are sens să colaboreze cu entități externe, cum ar fi startup-uri sau alte întreprinderi. Această schimbare către un model de inovare deschisă este esențială pentru a accesa idei, tehnologii și expertiză externă – accelerând progresul, scurtând timpul de lansare pe piață și construind ecosisteme robuste care conduc competitivitatea pe termen lung.

În același timp, R&D trebuie să joace un rol central în modelarea strategiilor de business. O colaborare puternică între departamentele de cercetare și unitățile de business asigură dezvoltarea de soluții care conduc către un viitor mai eficient și interconectat. Pe măsură ce tehnologia continuă să evolueze rapid, integrarea insight-urilor R&D în planificarea strategică va fi cheia pentru a rămâne agil, relevant și înaintea curbei.

De la laboratoare de cercetare la unități de business

În prezent, există o nevoie puternică de a podi gap-ul dintre cercetarea fundamentală și strategia corporativă. Scala inovației inteligenței artificiale necesită o mentalitate “toată echipa” pentru a resimți cu adevărat efectele trecerii de la demonstrația conceptului la adoptarea la nivel de întreprindere.

Întrebarea rămâne: cum se organizează echipele interne pentru a face față provocării de a podi acest gap?

Conform unui ghid strategic de investiții Gartner, există multe modalități prin care organizațiile pot construi alinierea strategică pentru R&D, în special în ceea ce privește planificarea și luarea deciziilor tehnologice.

1. Folosind un model de drum al tehnologiei R&D condus de piață pentru a sprijini obiectivele de business cunoscute – indiferent dacă este vorba de îmbunătățiri de produs sau analize de piață și industrie, drumurile conduse de piață ajută echipele să înțeleagă cum pot impacta nevoile viitoare ale clienților și avansările tehnologice asupra unei afaceri.
2. Folosind un model de drum al tehnologiei R&D condus de tehnologie pentru oportunități de piață – drumurile conduse de tehnologie permit echipelor să identifice oportunități potențiale de creștere a produsului și a pieței, conduse de noi tehnologii. Conform Gartner, aceste drumuri îndeamnă organizațiile să gândească dincolo de termenul scurt și să planifice pentru următorii cinci până la zece ani. În peisajul tehnologic în schimbare rapidă de astăzi, planificarea în avans este cel mai bun mod de a rămâne competitiv.
3. Folosind un model de drum al tehnologiei R&D hibrid pentru oportunități pe termen scurt și lung –drumurile hibride combină puterile modelelor conduse de piață și conduse de tehnologie. Atunci când se folosește acest model, echipele și liderii R&D creează planuri care sprijină inovațiile pe termen lung și dezvoltările la nivel de întreprindere, rămânând în același timp ancorați în obiectivele de business actuale.

Niciun model de business nu va arăta la fel, și organizațiile trebuie să decidă care eforturi au prioritate. Cu toate acestea, un element cheie este legat de planificarea pentru viitorul avansărilor inteligenței artificiale – strategiile R&D trebuie să se alinieze îndeaproape cu drumurile de business pentru a crea impact semnificativ și de durată.

Anticiparea nevoilor societății cu inteligență artificială

Inteligența artificială are un rol unic de jucat în abordarea provocărilor macro, incluzând efectele schimbărilor climatice, avansărilor tehnologice în sănătate sau urbanizare și descoperirilor științifice care ajută la îmbunătățirea vieții de zi cu zi a indivizilor.

Atunci când organizațiile își aliniază strategiile de business cu viitorul avansărilor inteligenței artificiale în frunte, afacerile pot crea soluții pentru problemele de mâine, nu doar pentru cele de astăzi. Nu este doar bun pentru afaceri, ci și pentru o societate care experimentează cea mai rapidă creștere a tehnologiei, datorită impactului inteligenței artificiale.

Inteligența artificială este piatra de temelie a inovației strategice

Ne aflăm în prezent la un punct de cotitură cu inteligența artificială – organizațiile care implică serios avansările tehnologice ca parte a planurilor lor pe cinci sau zece ani vor vedea cele mai mari recompense, comparativ cu cele care reacționează doar la schimbarea constantă. Inteligența artificială poate avea impacturi transformaționale asupra planurilor și strategiilor de business atunci când este utilizată nu doar ca un instrument, ci ca un stâlp strategic în organizații, în toate departamentele. Interconectarea R&D cu planurile de business permite companiilor să alinieze cercetarea inteligenței artificiale cu prioritățile de bază pentru a construi reziliență și competitivitate de business, modelând în același timp un viitor durabil și interconectat pentru societate. planurile și strategiile atunci când sunt utilizate nu doar ca un instrument, ci ca un stâlp strategic în organizații, în toate departamentele. Interconectarea R&D cu planurile de business permite companiilor să alinieze cercetarea inteligenței artificiale cu prioritățile de bază pentru a construi reziliență și competitivitate de business, modelând în același timp un viitor durabil și interconectat pentru societate.