Cum să obțineți valoare dintr-o forță de muncă GenAI

Mulțumită lui OpenAI și ChatGPT, aproape toată lumea știe astăzi despre GenAI. Capacitatea sa de a satisface setea de cunoaștere a oamenilor cu un simplu prompt l-a făcut viral. Utilizarea acestui instrument este cu adevărat impresionantă. A câștigat un milion de utilizatori în doar cinci zile și a atras peste 100 de milioane de vizitatori în primele sale luni. Indivizi și organizații îl integrează cu entuziasm în viețile și activitățile lor de zi cu zi.

Și totuși – în timp ce GenAI este faimos la nivel global, puțini au mers mult dincolo de experimentare. Organizațiile sunt entuziasmate de potențialul său, dar adesea se luptă să îl adopte la o scară care să poată crea în cele din urmă valoare măsurabilă.

În rolul meu, am avut norocul să pot vedea cum evoluează AI și modul în care poate livra valoare clienților. Cu toate acestea, afacerile au nevoie de un ghid pentru a transforma potențialul în performanță. Având în vedere aceste provocări, echipa mea a implementat o experimentare cu Microsoft M365 Copilot, pentru a dezvolta insight-uri valoroase și strategii practice pentru companiile care își propun să adopte cu succes și să obțină un ROI semnificativ.

Drumul nostru către valoarea GenAI

În timp ce am examinat adoptarea Copilot, abordarea noastră ne-a ajutat să identificăm unde capacitățile sale pot adăuga valoare.

Experiența noastră ar putea fi utilă oricărei organizații care dorește să introducă GenAI în fluxurile sale de lucru.

Iată câteva dintre acțiunile care ne-au ajutat pe parcurs:

• Începeți cu un cadru de adoptare structurat. Pentru a introduce capacitățile GenAI, am început prin identificarea persoanelor din organizația noastră care ar putea beneficia de ele și apoi a unor cazuri de utilizare specifice și foarte țintite pentru tehnologie. În final, am creat planuri de pregătire personalizate pentru fiecare rol sau persoană, care să îi ghideze cu atenție, astfel încât să știe exact cum să profite la maximum de capacitate.
• Folosiți experimentarea pentru a valida tehnologia. Pentru Copilot, am efectuat un exercițiu cu trei grupuri de utilizatori. Grupul A nu avea licențe Copilot, în timp ce pentru Grupul B, le-am oferit pur și simplu acces la instrument, fără nicio pregătire sau îndrumare: depindea de ei să descopere ce să facă. Grupul C a primit cadru nostru de adoptare complet. Rezultatele? Am observat o creștere cu 31% a adoptării în Grupul C în comparație cu Grupul B. Mai mult, Grupul C a înregistrat economii de timp de 2,5 ore pe săptămână, comparativ cu 1,8 ore pe săptămână pentru Grupul B. Exercițiul ne-a oferit, de asemenea, date de referință, de exemplu, cu privire la cât timp pot economisi echipele pe anumite sarcini, cum ar fi crearea de prezentări. Acesta a fost un alt exemplu puternic și un argument care confirmă faptul că cadru nostru de adoptare funcționează.
• Implicați angajații îndeaproape în proces. Exerciții precum experimentul nostru cu Copilot ajută la asigurarea faptului că oamenii se implică mai ușor în noua tehnologie. I-am implicat pe oameni în alegerea cazurilor de utilizare pentru Copilot, ceea ce face tehnologia mai relevantă, conducând la adoptare și, în cele din urmă, îmbunătățirea ROI. Acest proces creează și evangheliști. Deoarece cohorta noastră Grup C a putut vedea clar valoarea tehnologiei pentru ei, au promovat-o în întreaga companie și, în special, în echipele lor, încurajând adoptarea ulterioară.
• Creați planuri de pregătire hiper-personalizate și continue. Am lucrat cu managerii de proiect și proprietarii de proces pentru a ne asigura că cazurile de utilizare ale Copilot sunt relevante pentru sarcinile lor zilnice, cum ar fi producerea de prezentări la termene foarte scurte. Înarmat cu această înțelegere, am creat o pregătire foarte adaptată, care a arătat cum tehnologia poate ajuta la atingerea obiectivelor lor. De asemenea, am constatat că pregătirea continuă privind crearea de prompturi a fost foarte valoroasă în ajutarea oamenilor să obțină cea mai bună valoare din GenAI. Este, de asemenea, distractiv și ajută la menținerea comunității unite. De exemplu, am creat un grup în care împărtășim prompturi utile și avem sesiuni regulate de împărtășire scurtă.
• Exploatarea partenerilor. Ne-am folosit de partener pentru a ne ajuta, venind cu cazuri de utilizare și oferte de pregătire care ne-au ajutat să construim seturile noastre de abilități. Într-un domeniu care se schimbă atât de rapid precum GenAI, parteneriatul și colaborarea sunt esențiale pentru obținerea de rezultate bune.
• Comunicați proactiv despre preocupările angajaților. Întrebările despre etică AI și despre faptul că va fura oamenilor locurile de muncă sunt comune. Prin urmare, este important să se asigure că cadru de adoptare definește clar etica AI și utilizarea etică a AI. Pentru a asigura utilizarea responsabilă și securizată a AI, am folosit cadru nostru de AI Responsabil. Acest cadru oferă ghiduri clare pentru angajații noștri, aliniindu-se cu valorile noastre de companie și ajutându-i să utilizeze AI în mod responsabil. Și pentru a alina preocupările cu privire la impactul GenAI asupra locurilor de muncă, ne-am concentrat pe capacitatea sa de a prelua sarcini mundane și presate de timp, cum ar fi luarea notițelor, redactarea comunicărilor sau filtrarea unei cutii poștale aglomerate. Pe măsură ce competența lor a crescut, am introdus tehnici mai sofisticate, inclusiv îmbunătățirea capacității lor de a crea prompturi avansate care produc ieșiri mai precise și personalizate.

Timp, inovație și pregătire

Experiența noastră cu Copilot și alte proiecte GenAI este că o fază pilot structurată este cheia, și că oamenii au nevoie de timp pentru a învăța tehnologia inovatoare. De asemenea, este necesar să aveți un cadru pentru adoptarea și gestionarea schimbărilor AI, care să fie adaptat nevoilor specifice ale echipei dvs. Însoțit de pregătire și implicarea activă a utilizatorilor, acesta va motiva și va clarifica preocupările cu privire la GenAI.

Odată ce tehnologia se integrează în organizație și se răspândește, devine parte a culturii și accelerează drumul dvs. către realizarea valorii reale din GenAI.