Matt Meyers, director general pentru segmentul IMM-urilor din America de Nord la Lenovo – Serie de interviuri

Matt Meyers este director general pentru segmentul IMM-urilor din America de Nord la Lenovo, unde colaborează cu întreprinderi mici și mijlocii care adoptă inteligența artificială și navighează provocările legate de securitatea cibernetică și de cerințele operaționale ale IT-ului modern. Lucrează la Lenovo de peste un deceniu, iar experiența sa acoperă gestionarea conturilor globale, serviciile și software-ul, soluțiile pentru mediul de lucru digital și conducerea activităților comerciale. Această evoluție profesională i-a conturat preocuparea de a ajuta organizațiile mai mici să aibă acces la tehnologii performante și sigure, adaptate bugetelor lor și echipelor IT restrânse. Perspectiva sa se concentrează asupra rezultatelor concrete pentru afaceri: identificarea aplicațiilor utile ale inteligenței artificiale, adaptarea dispozitivelor și serviciilor la nevoile angajaților și evaluarea valorii investițiilor în tehnologie înainte de extinderea acestora.

Lenovo este o companie globală de tehnologie, cu un portofoliu care cuprinde calculatoare personale, infrastructură, software, soluții și servicii. Oferta sa pentru companii include PC-uri cu funcții de inteligență artificială, soluții pentru mediul de lucru digital, securitatea ThinkShield și servicii TruScale pe bază de abonament. Pentru întreprinderile mici și mijlocii, aceste capabilități reunesc dispozitive, asistență, securitate și gestionarea ciclului de viață, contribuind la simplificarea operațiunilor tehnologice. Pe măsură ce inteligența artificială devine parte a aplicațiilor și fluxurilor de lucru cotidiene din companii, Lenovo dezvoltă soluții pentru dispozitive, edge și medii cloud, oferind organizațiilor opțiuni pentru implementarea și gestionarea tehnologiei.

Lucrați de peste un deceniu la Lenovo, unde ați ocupat, pe rând, funcții în domeniul conturilor globale, al serviciilor și software-ului, al soluțiilor pentru mediul de lucru digital și al conducerii activităților comerciale, iar acum răspundeți de segmentul IMM-urilor din America de Nord. Cum v-a schimbat această evoluție perspectiva asupra provocărilor tehnologice cu care se confruntă întreprinderile mici și mijlocii, în comparație cu marile companii?

De-a lungul carierei mele la Lenovo, am constatat că provocările tehnologice fundamentale sunt remarcabil de asemănătoare, indiferent de dimensiunea companiei. Toate organizațiile încearcă să-și îmbunătățească productivitatea, să-și consolideze securitatea, să controleze costurile și să găsească modalități de a valorifica noile inovații, precum inteligența artificială, pentru a obține un avantaj competitiv.

Diferența pentru IMM-uri ține de resurse. Marile companii au adesea echipe dedicate securității, infrastructurii, achizițiilor, inteligenței artificiale și transformării digitale. În multe IMM-uri, aceste responsabilități revin unui grup restrâns de persoane sau chiar unei singure persoane. Astfel, există foarte puțin loc pentru complexitate sau greșeli.

Am învățat că IMM-urile nu au nevoie de versiuni reduse ale tehnologiilor pentru companii mari. Au nevoie de soluții concepute în funcție de realitatea modului lor de operare. Tehnologia trebuie să fie sigură, ușor de implementat și de gestionat și să poată aduce rapid valoare. Când reușim acest lucru, tehnologia devine un motor al creșterii, nu încă o povară operațională care le consumă timpul și le solicită atenția.

Adoptarea inteligenței artificiale poate părea copleșitoare pentru un IMM cu o echipă IT restrânsă și un buget limitat. Care sunt primele două sau trei lucruri pe care o companie ar trebui să le pună la punct înainte de a începe să investească serios în inteligența artificială?

Cea mai mare greșeală pe care o văd la organizații este că pornesc de la tehnologie, în loc să înceapă cu problema de afaceri pe care vor să o rezolve.

Primul pas este să identifice unde poate inteligența artificială să aibă un impact măsurabil. De exemplu, poate reduce munca administrativă, îmbunătăți promptitudinea răspunsurilor către clienți, ajuta angajații să găsească mai repede informații sau simplifica procesul decizional. Cele mai solide inițiative de inteligență artificială sunt legate de un rezultat concret pentru afacere.

În al doilea rând, trebuie să vă înțelegeți datele. Organizațiile trebuie să știe clar ce informații dețin, unde sunt stocate, cine are acces la ele și ce informații nu trebuie introduse niciodată în medii publice de inteligență artificială. Nu este nevoie de o guvernanță perfectă pentru a începe, dar este necesar să existe o bază solidă.

În al treilea rând, stabiliți ce înseamnă succesul înainte de a investi. Dacă obiectivul este creșterea productivității, stabiliți un nivel de referință. Dacă obiectivul este reducerea costurilor, aflați care sunt costurile actuale. O abordare practică este să începeți cu cazuri de utilizare bine delimitate, să demonstrați valoarea și apoi să extindeți inițiativa pe baza rezultatelor, nu a presupunerilor.

În rândul clienților IMM cu care lucrați, unde vedeți că inteligența artificială aduce astăzi valoare concretă și ce cazuri de utilizare sunt încă supraevaluate în raport cu rezultatele pe care le obțin efectiv companiile?

Cele mai imediate beneficii se observă în activitățile cotidiene, prin creșterea productivității.

Vedem organizații care folosesc inteligența artificială pentru a rezuma informații, a crea și revizui conținut, a analiza documente, a scoate la iveală perspective relevante și a reduce activitățile administrative repetitive. Luate separat, niciuna dintre aceste sarcini nu pare neapărat transformatoare, dar, împreună, ele generează câștiguri semnificative de eficiență la nivelul întregii organizații.

Așteptările depășesc uneori realitatea în ceea ce privește automatizarea completă. Persistă percepția că inteligența artificială poate înlocui integral roluri complexe sau procese de afaceri, cu o supraveghere minimă. Pentru majoritatea IMM-urilor de astăzi, aici nu se obțin cele mai mari beneficii.

Cele mai bune rezultate apar când inteligența artificială îi ajută pe angajați, elimină obstacolele din fluxurile de lucru și accelerează procesul decizional. Cel mai bun punct de pornire rămâne reprezentat de sarcinile repetitive, frecvente, al căror impact poate fi măsurat și a căror adoptare se poate face rapid.

Multe companii sunt încurajate să treacă la PC-uri cu AI. Pentru proprietarul unei întreprinderi mici sau mijlocii, ce tipuri de activități beneficiază cu adevărat de rularea AI direct pe dispozitiv și în ce situații este suficient un PC obișnuit, combinat cu AI bazată pe cloud?

Nu există un răspuns universal, deoarece angajații nu lucrează toți în același mod.

PC-urile cu AI oferă cele mai mari beneficii utilizatorilor care se bazează în mod regulat pe aplicații cu funcții AI, transcriere și traducere în timp real, instrumente avansate de colaborare, fluxuri de lucru pentru crearea de conținut sau activități care implică informații sensibile. AI-ul local poate îmbunătăți viteza de răspuns, poate reduce dependența de conexiunea la internet și poate permite rularea anumitor funcții AI direct pe dispozitiv, folosind resurse de procesare dedicate. Pentru o organizație care dorește ca anumite informații să rămână pe dispozitiv, AI-ul local poate fi util, în funcție de politicile de securitate și de aplicația utilizată.

În același timp, nu toți angajații au nevoie astăzi de un PC cu AI. Angajații care folosesc în principal aplicații tradiționale de productivitate și doar ocazional servicii AI bazate pe cloud pot beneficia în continuare de performanțe bune cu sistemele obișnuite.

Discuția nu ar trebui să se concentreze pe înlocuirea dispozitivelor doar pentru că sunt disponibile PC-uri cu AI. Ar trebui să vizeze potrivirea tehnologiei potrivite cu angajatul, activitatea desfășurată și nevoile viitoare ale companiei. Cele mai eficiente strategii tehnologice aliniază investițiile la rezultate, nu la tendințe.

Lenovo își extinde strategia privind PC-urile cu AI și oferă, totodată, modele de tip dispozitiv ca serviciu prin TruScale. Cum poate o companie mai mică să stabilească dacă este mai avantajos din punct de vedere financiar și operațional să își cumpere și să își administreze propriile echipamente sau să treacă la un model bazat pe abonament?

Îi încurajez pe liderii întreprinderilor mici și mijlocii să evalueze atât impactul financiar, cât și realitatea operațională a administrării tehnologiei.

Deținerea tradițională poate fi o opțiune potrivită atunci când cerințele privind dispozitivele sunt previzibile, organizația dispune de capital pentru o investiție inițială și are resursele necesare pentru a gestiona intern implementarea, asistența, administrarea ciclului de viață și planificarea înlocuirii echipamentelor.

Un model de tip dispozitiv ca serviciu poate fi atractiv atunci când obiectivele sunt costuri lunare previzibile, flexibilitate și reducerea sarcinii operaționale. Soluții precum Lenovo TruScale DaaS reunesc dispozitivele și serviciile de gestionare a ciclului de viață într-un model bazat pe abonament, ajutând organizațiile să simplifice implementarea, asistența, administrarea și scoaterea din uz a dispozitivelor.

În cele din urmă, întrebarea nu este doar cum dorește o companie să plătească pentru tehnologie. Întrebarea este cum dorește să își folosească timpul angajații. Pentru multe întreprinderi mici și mijlocii, adevărata valoare constă în a le permite echipelor interne să se concentreze asupra priorităților strategice care stimulează creșterea, în loc să gestioneze ciclurile de viață ale dispozitivelor și activitățile administrative de zi cu zi.

Securitatea cibernetică devine mai dificil de asigurat pe măsură ce angajații au acces la instrumente de AI generativă și pot expune date sensibile ale companiei. La ce riscuri noi de securitate ar trebui să acorde o atenție deosebită întreprinderile mici și mijlocii pe măsură ce AI-ul este integrat în activitățile de zi cu zi?

Una dintre cele mai imediate preocupări este expunerea datelor.

Angajații pot partaja fără să-și dea seama informații confidențiale, date despre clienți, informații financiare sau proprietate intelectuală prin intermediul instrumentelor AI, fără să înțeleagă pe deplin cum sunt stocate, prelucrate sau utilizate aceste informații. Organizațiile au nevoie de politici clare privind instrumentele AI aprobate și practicile de gestionare a datelor.

În același timp, AI-ul sporește gradul de sofisticare al amenințărilor cibernetice. Campaniile de phishing, tentativele de uzurpare a identității și atacurile de inginerie socială devin tot mai convingătoare și mai greu de identificat.

În ciuda acestor noi provocări, măsurile fundamentale rămân de o importanță crucială. Gestionarea riguroasă a identităților, autentificarea multifactorială, protecția punctelor terminale, instalarea regulată a actualizărilor, strategiile de backup și instruirea angajaților continuă să se numere printre cele mai eficiente măsuri de apărare disponibile. AI-ul schimbă peisajul amenințărilor, dar nu schimbă importanța unei abordări riguroase a securității cibernetice.

Lenovo și-a conceput soluțiile ThinkShield pentru organizațiile cu resurse interne limitate de IT. În ce măsură pot fi automatizate sau externalizate în mod realist operațiunile de securitate de zi cu zi și de ce responsabilități de securitate nu ar trebui să se desprindă niciodată complet o întreprindere mică sau mijlocie încredințându-le unei terțe părți?

În prezent, o parte semnificativă a operațiunilor de securitate de zi cu zi poate fi automatizată sau sprijinită de parteneri de încredere.

Capabilități precum monitorizarea punctelor terminale, gestionarea actualizărilor, detectarea amenințărilor și răspunsul la incidente pot fi furnizate tot mai des prin automatizare și servicii gestionate. Pentru întreprinderile mici și mijlocii, acest lucru poate oferi acces la capabilități de nivel enterprise fără a fi nevoie de echipe de dimensiuni comparabile cu cele ale marilor companii.

ThinkShield este un exemplu al modului în care tehnologia poate sprijini automatizarea și poate ajuta organizațiile să gestioneze complexitatea securității. Totuși, responsabilitatea nu poate fi externalizată.

Fiecare organizație trebuie în continuare să înțeleagă care sunt cele mai importante date ale sale, să stabilească cine ar trebui să aibă acces la acestea, să definească politici și niveluri de risc acceptabile și să creeze o cultură în care securitatea este responsabilitatea tuturor. Tehnologia și furnizorii de servicii pot ajuta la gestionarea complexității, dar conducerea trebuie să păstreze responsabilitatea pentru gestionarea riscurilor, guvernanță și deciziile de afaceri.

Cele mai solide strategii de securitate se bazează pe parteneriat, nu pe delegare.

Serviciile integrate pot reduce povara echipelor IT restrânse, dar pot spori și dependența de un număr mic de furnizori de tehnologie. Cum ar trebui IMM-urile să găsească un echilibru între simplitate și serviciile gestionate, pe de o parte, și preocupări precum flexibilitatea, interoperabilitatea și dependența excesivă de un furnizor, pe de altă parte?

Pentru majoritatea IMM-urilor, simplitatea are o valoare strategică reală.

Fiecare furnizor, platformă și nivel de administrare în plus adaugă complexitate. Aceasta consumă timp, crește cheltuielile operaționale și poate distrage resursele limitate de la priorități cu valoare mai mare.

Acestea fiind spuse, simplitatea nu ar trebui să fie niciodată obținută în detrimentul flexibilității. Organizațiile ar trebui să caute soluții care se integrează bine în mediile existente, sunt compatibile cu ecosisteme deschise și le permit să se adapteze pe măsură ce se schimbă cerințele de business.

Îi încurajez întotdeauna pe lideri să întrebe potențialii parteneri tehnologici despre interoperabilitate, portabilitate și flexibilitate încă de la începutul procesului. Cele mai bune parteneriate tehnologice oferă opțiuni și reduc complexitatea. Ele nu ar trebui să îngreuneze sau să scumpească schimbările viitoare.

Una dintre provocările legate de IA este estimarea rentabilității investiției înainte de alocarea unor resurse semnificative. Ce indicatori ar trebui să folosească liderii IMM-urilor pentru a stabili dacă implementarea IA îmbunătățește efectiv productivitatea sau reduce costurile, în loc să adauge pur și simplu un alt nivel tehnologic?

Cea mai eficientă abordare de măsurare este și cea mai simplă: raportarea rezultatelor la obiectivul inițial de business.

Dacă obiectivul este îmbunătățirea productivității, măsurați timpul economisit. Dacă obiectivul este îmbunătățirea experienței clienților, măsurați timpii de răspuns, satisfacția clienților și ratele de soluționare. Dacă obiectivul este reducerea costurilor, comparați procesul de dinainte și de după implementare.

Aș urmări cu atenție și gradul de adoptare. O soluție poate fi impresionantă din punct de vedere tehnic, dar dacă angajații nu o folosesc în mod consecvent sau petrec mult timp corectând rezultatele, acesta este un indiciu important despre valoarea pe care o generează.

Pentru IMM-uri, calcularea rentabilității investiției nu trebuie să fie excesiv de complexă. Stabiliți o valoare de referință, derulați un proiect-pilot bine delimitat, măsurați câțiva indicatori relevanți și extindeți utilizarea pe baza dovezilor. Dacă nu puteți spune clar ce s-a îmbunătățit, merită să reevaluați cazul de utilizare înainte de a extinde investiția.

Privind spre următorii trei-cinci ani, cum credeți că va schimba IA infrastructura tehnologică a unei întreprinderi mici sau mijlocii obișnuite și ce capabilități considerate astăzi de nivel enterprise credeți că vor deveni obișnuite în rândul companiilor mult mai mici?

Cred că IA va fi integrată tot mai mult în tehnologiile pe care companiile le folosesc deja, în loc să existe ca o categorie separată de instrumente.

Vom vedea funcții inteligente integrate în dispozitive, platforme de colaborare, aplicații de business, sisteme de operare și soluții de securitate, iar sarcinile de lucru vor fi distribuite între dispozitive, mediile edge și cloud, în funcție de cerințele de performanță, cost și securitate.

Acest lucru este extrem de important pentru IMM-uri, deoarece capabilități care necesitau cândva bugete substanțiale și echipe IT numeroase vor deveni mult mai accesibile. Monitorizarea avansată a securității, automatizarea inteligentă, analiza sofisticată a datelor, gestionarea proactivă a dispozitivelor și asistența personalizată pentru angajați vor fi la îndemâna unui număr mai mare de IMM-uri.

În esență, IA contribuie la democratizarea accesului la tehnologie. O întreprindere mică nu ar trebui să aibă nevoie de bugetul, resursele sau numărul de angajați al unei companii din Fortune 500 pentru a concura eficient. În următorii câțiva ani, mă aștept ca diferența dintre ceea ce pot face marile întreprinderi și ceea ce pot face IMM-urile să se reducă în continuare.

Adevăratul factor de diferențiere nu va fi accesul la IA, ci eficiența cu care organizațiile o folosesc pentru a-și sprijini angajații, a-și servi clienții și a obține rezultate de business.

Vă mulțumim pentru interviul excelent. Cititorii care doresc să afle mai multe despre adoptarea practică a IA și despre soluții IT sigure și ușor de gestionat pentru întreprinderile mici și mijlocii pot vizita Lenovo.