Lenovo adaugă servere AMD EPYC și servicii AI Factory pentru HPC

Pe 10 noiembrie 2026, Lenovo a anunțat o nouă infrastructură pentru IA și calcul de înaltă performanță, care include servere ThinkSystem cu procesoare AMD EPYC SP7 din a 6-a generație, sisteme de stocare, interconectări și servicii extinse pentru fabrici AI. Portofoliul se adresează centrelor de date ale clienților, mediilor hibride și centrelor de colocare.

Lenovo abordează IA și HPC ca pe o provocare de infrastructură la nivel de sistem. Pe măsură ce cresc volumul inferenței continue, execuția agentică și sarcinile de lucru științifice, performanța depinde atât de puterea de calcul și lățimea de bandă a memoriei, cât și de stocare, transferul de date și răcire. Scott Patti, vicepreședintele Lenovo Infrastructure Solutions Group, a spus că obiectivul este „să obținem performanțe mai utile de la fiecare watt”, abordând totodată constrângerile legate de alimentarea cu energie și răcire și accelerând trecerea de la implementare la IA operațională.

Servere, sisteme de stocare și interconectări

ThinkSystem SC755 cu două socketuri este serverul răcit cu lichid Neptune din această actualizare. Testele interne Lenovo indică faptul că acesta poate elimina cu ajutorul apei până la 100% din căldura generată de sistem și poate oferi o performanță susținută cu până la 40% mai mare decât sisteme similare răcite cu aer. Rezultatele variază în funcție de configurația sistemului, sarcina de lucru, temperatura apei din instalație și condițiile centrului de date. Dynamic Partitioning le permite clienților să transforme două sisteme cu câte două socketuri în sisteme cu un singur socket și invers, oferind mai multă flexibilitate în alocarea resurselor de calcul pentru diferite sarcini de lucru.

Pentru densitate de calcul și lățime de bandă a memoriei, Lenovo adaugă ThinkSystem SR755. Utilizările vizate includ infrastructura pentru IA agentică, automatizarea proiectării electronice, modelarea financiară, ingineria și virtualizarea la scară largă. Analiza internă Lenovo indică un consum mai mic de energie și costuri mai avantajoase decât în cazul configurațiilor cu două socketuri, însă rezultatele efective pot varia.

Două sisteme de stocare extind accentul pus pe debitul de date. ThinkSystem DE6800 este destinat aplicațiilor care necesită stocare fiabilă, cu debit ridicat, în timp ce DE6500 oferă performanțe economice, cu implementare și gestionare mai simple. Ambele sunt concepute pentru sarcini de lucru cu stocare pe blocuri sensibile la latență. Validarea infrastructurii Cornelis CN5000 le oferă, de asemenea, clienților o altă interconectare de înaltă performanță, menită să reducă blocajele în transferul de date în medii solicitante de IA și HPC.

Servicii pentru implementare și capacitatea centrelor de date

Componenta de servicii acoperă activitățile care urmează după livrarea echipamentelor. Hybrid AI Factory Services include acum implementarea, configurarea și optimizarea GPU-urilor. Asistența pentru mai multe noduri, oferită pentru Red Hat AI Enterprise și NVIDIA AI Enterprise cu NVIDIA Run:ai, pune la dispoziție două opțiuni software pentru implementarea, guvernanța și extinderea sarcinilor de lucru, inclusiv a celor de IA agentică și IA fizică.

La scară mai mare, serviciile Gigafactory extinse ale Lenovo acoperă etapele de proiectare și construcție, până la implementarea și optimizarea pentru producție. Sunt incluse competențele NVIDIA Infrastructure Services pentru implementări specializate și validarea clusterelor. Lenovo poate, de asemenea, să faciliteze accesul la rețeaua de centre de colocare Digital Realty și la Digital Realty Innovation Lab, unde organizațiile pot valida infrastructura IA, aplicațiile și cerințele sarcinilor de lucru.

Lenovo oferă un singur punct de contact organizațiilor care au nevoie de spațiu într-un centru de colocare, punându-le la dispoziție infrastructură scalabilă, servicii modulare și finanțare flexibilă prin TruScale Infrastructure as a Service. Aceste completări reunesc echipamente de calcul, activități de implementare și capacitatea centrelor de date, reflectând poziția Lenovo potrivit căreia instalarea este doar o parte a procesului de obținere a capacității necesare pentru IA operațională.

Implementări existente la clienți

Universitatea din Florida ilustrează componenta de cercetare a portofoliului. Clusterul său HiPerGator de generația a patra, implementat împreună cu Mark III Systems, reunește tehnologii Lenovo, NVIDIA și AMD. Studiul de caz Lenovo menționează 60.000 de nuclee CPU AMD EPYC pentru servere și 1.552 de GPU-uri NVIDIA și indică un total de 33 de milioane de solicitări de cercetare într-un an.

Înregistrarea din TOP500 pentru HiPerGator AI indică o performanță Linpack Rmax măsurată de 17.49 PFlop/s și un vârf teoretic de 19.00 PFlop/s. Sistemul a fost instalat în 2025 și ocupă locul 125 în clasamentul din iunie 2026.

DreamWorks Animation ilustrează componenta de infrastructură. Compania a înlocuit o fermă tradițională de randare răcită cu aer cu servere Lenovo ThinkSystem care folosesc răcirea cu lichid Neptune. Studiul de caz Lenovo raportează eliminarea eficientă a până la 100% din căldură, o creștere cu 6 grade a temperaturii de referință a apei răcite și costuri anuale cu energia centrului de date cu până la 10% mai mici. Studiul adaugă că temperatura de referință mai ridicată reduce consumul de energie și creează capacitate disponibilă pentru infrastructură suplimentară răcită cu lichid.

Anunțul și exemplele clienților prezintă capacitatea efectivă de IA ca rezultat al combinării serverelor, infrastructurii centrelor de date și activităților de implementare. Cifrele Universității din Florida arată amploarea cercetării, în timp ce DreamWorks cuantifică rezultatele la nivelul infrastructurii; câștigurile obținute cu noul SC755 rămân rezultate din testele furnizorului, dependente de sarcina de lucru și de condițiile amplasamentului. Pentru operatorii care se confruntă cu constrângeri de alimentare cu energie, implicația practică este că răcirea, rețelele și serviciile de implementare pot fi la fel de importante pentru capacitatea efectivă de IA ca procesoarele în sine.