Tom Butler, VP, Portofoliu Comercial și Management de Produs la Lenovo – Seria de Interviuri

Acest interviu a fost realizat în legătură cu MWC 2026, unde Lenovo a prezentat cele mai recente avansări în domeniul calculului comercial bazat pe inteligență artificială.

Tom Butler, Vicepreședinte, Portofoliu Comercial și Management de Produs la nivel mondial la Lenovo, are o experiență de peste două decenii în cadrul companiei, având funcții de conducere multiple, de la director la vicepreședinte al portofoliului comercial global. Cu sediul în zona Raleigh-Durham, el este responsabil pentru modelarea strategiei de produs comercial a Lenovo la nivel mondial, aliniind hardware, software și servicii pentru a satisface nevoile întreprinderilor. Cariera sa reflectă o expertiză profundă în managementul produselor, execuția strategiei de piață și conducerea portofoliului la scară largă, construită pe roluri tehnice și operaționale anterioare la Cisco și Ericsson, unde a dezvoltat o bază în sisteme wireless, infrastructură de întreprindere și suport pentru clienți.

Lenovo este o companie tehnologică globală care generează zeci de miliarde de dolari în venituri anuale și deservește clienți în peste 180 de piețe. Compania oferă un portofoliu larg care include PC-uri, smartphone-uri, tablete, servere și infrastructură de întreprindere, alături de software, soluții bazate pe inteligență artificială și servicii proiectate pentru a sprijini transformarea digitală. Afacerile sale sunt structurate pe segmente cheie, incluzând dispozitive inteligente, soluții de infrastructură și servicii, permițându-i să opereze atât în ecosistemele de consum, cât și în cele de întreprindere. În mod tot mai evident, Lenovo se poziționează în jurul inteligenței artificiale și experiențelor de calcul integrate, combinând hardware-ul cu software-ul inteligent și capacitățile bazate pe cloud pentru a sprijini locurile de muncă moderne și mediile de întreprindere la scară largă.

Ați petrecut peste două decenii la Lenovo, urcând prin funcții de marketing de produs, planificare strategică și conducere a portofoliului pentru a supraveghea în prezent portofoliul de notebook-uri comerciale la nivel mondial. Cum v-a modelat această călătorie perspectiva asupra a ceea ce definește cu adevărat un “PC cu IA” în comparație cu un laptop de afaceri tradițional cu funcții de IA adăugate peste?

Am petrecut cea mai mare parte a carierei mele în interiorul PC-urilor comerciale, așa că tind să fiu destul de strict cu definițiile. Un PC cu IA nu este un laptop tradițional cu câteva funcții adăugate, ci un sistem proiectat de la zero pentru a rula sarcini de IA local, eficient și în siguranță.

Ce contează pentru mine este ce poate face dispozitivul în mod nativ. Poate rula experiențe semnificative de IA fără a se baza exclusiv pe cloud? Poate adapta la utilizator, la datele sale, la fluxurile de lucru? Și poate face asta într-un mod care îndeplinește așteptările întreprinderilor în ceea ce privește securitatea și gestionarea?

După ani în acest spațiu, am învățat să trec dincolo de hype. Dacă nu schimbă fundamental modul în care oamenii lucrează, nu este încă un PC cu IA.

În mod tot mai evident, vedem acest lucru ca parte a unei schimbări mai largi către arhitecturi hibride de IA, unde dispozitivul gestionează mai mult local și se conectează la cloud doar atunci când este nevoie.

Ca lider responsabil pentru ThinkPad, ThinkBook și software comercial, cum reevaluați drumul notebook-urilor comerciale pentru a ține cont de sarcinile de IA care rulează local pe dispozitiv, mai degrabă decât exclusiv în cloud?

Pe măsură ce mai multe sarcini de IA rulează local, drumul trebuie să prioritizeze performanța susținută pe dispozitiv, nu doar specificațiile de vârf. În practică, acest lucru înseamnă extinderea configurațiilor activate NPU pe ThinkPad și ThinkBook și tratarea NPU-ului ca o resursă de bază alături de CPU și GPU. Sarcini precum rezumatele întâlnirilor, transcrierea, căutarea inteligentă și crearea de conținut sunt optimizate în mod tot mai evident pentru accelerarea locală.

Acest lucru necesită și o schimbare în modul în care gândim despre software. Clienții întreprinderilor nu doresc funcții de IA izolate, ci experiențe integrate care funcționează pe fluxuri de lucru, dispozitive și medii.

Acest lucru se aliniază cu o schimbare mai largă pe care o vedem de la cloud-first la modele de IA mai hibride. Întreprinderile încep să gândească despre o abordare “local-first, cloud-at-need”, unde PC-ul sau dispozitivul de margine gestionează mai mult din sarcină, iar cloud-ul este utilizat mai selectiv. Acest lucru are implicații reale nu doar pentru performanță, ci și pentru cost, control și modul în care sunt proiectate mediile IT. De aceea, ne concentrăm pe arhitecturi deschise și flexibile care susțin multiple modele și ecosisteme în evoluție, mai degrabă decât a încerca să îi blocăm pe clienți într-o singură abordare.

Întreprinderile se confruntă cu presiunea de a-și moderniza flotele de dispozitive, dar ciclurile de reînnoire se strâng. Care este cel mai puternic caz de afaceri pentru directorii IT pentru a investi în PC-uri cu IA în loc de a prelungi viața dispozitivelor existente?

Cazul de afaceri de astăzi devine tot mai clar: directorii IT sunt solicitați să modernizeze pentru o lume în care așteptările de productivitate și securitate s-au schimbat, iar flotele de PC-uri mai vechi nu pot atinge întotdeauna această nouă linie de bază prin actualizări de software singure.

Performanța face parte din poveste, dar nu mai este cea mai interesantă parte. Ce s-a schimbat este că sarcinile de IA fac acum parte din productivitatea de zi cu zi, iar flotele mai vechi nu au fost proiectate pentru asta.

Revenirea reală a investiției vine din facilitarea unor modalități noi de lucru, IA locală care ține datele sensibile pe dispozitiv, experiențe de colaborare îmbunătățite și reducerea dependenței de conectivitate constantă. Există și o dimensiune de cost care devine tot mai importantă. Centrele de date sunt rezervate în mod tot mai evident pentru sarcini care generează venit, așa că dacă puteți muta testarea, inferența sau sarcinile de IA de la început la dispozitivul client sau la margine, reduceți utilizarea inutilă a cloud-ului și scădeți costul general.

În același timp, întreprinderile vor să modernizeze fără a perturba. Asocierea dispozitivelor noi cu servicii de ciclu de viață, implementări etapizate și proiecte-pilot “dovedește rapid” ajută la faptul că ciclurile de reînnoire să pară deliberate și practice, mai degrabă decât reactive.

PC-urile cu IA promit o productivitate îmbunătățită prin copiloți și automatizări pe dispozitiv. În implementări reale de întreprindere, unde vedeți cu adevărat câștiguri măsurabile — și unde industria este încă înainte de rezultate practice?

În locurile unde vedem un impact real este atunci când IA este legată de fluxuri de lucru specifice. Capturarea întâlnirilor, rezumarea, căutarea și optimizarea dispozitivului livrează deja economii de timp măsurabile, mai ales atunci când aceste sarcini pot rula local fără întârziere sau dependență de conectivitate.

În locurile unde industria este încă la început este în transformarea largă a întreprinderilor. Nu există încă o “aplicație ucigătoare” și adoptarea depinde foarte mult de instruire, integrare și managementul schimbărilor, nu doar de hardware.

Formatele imersive sunt poziționate ca următoarea evoluție a dispozitivelor inteligente. Din perspectiva dvs., ce înseamnă “imersiv” în realitate pentru utilizatorii de afaceri în următorii trei până la cinci ani — și care sunt cazurile de utilizare suficient de mature pentru a trece dincolo de experimentare?

Pentru utilizatorii de afaceri, “imersiv” trebuie să însemne practic. Mai mult spațiu de afișare utilizabil, o mai bună concentrare și o colaborare mai naturală, nu ceva experimental.

Vedem acest lucru dând viață prin afișaje extensibile, proiecte multi-mod și ecosisteme modulare care extind spațiul de lucru fără a adăuga complexitate.

În următorii trei până la cinci ani, cele mai de succes cazuri de utilizare vor fi aliniate cu munca critică a întreprinderii: sarcini documentare, colaborare și productivitate mobilă. Alte tehnologii, cum ar fi 3D fără ochelari, inele și anumite modele de interacțiune spațială, vor maturiza probabil mai întâi în roluri specializate, cum ar fi vizualizarea proiectării, instruirea sau colaborarea avansată, înainte de a deveni mai larg adoptate.

Pe măsură ce sarcinile de IA cresc, dispozitivele trebuie să echilibreze performanța, termica, durata de viață a bateriei și securitatea. Care sunt cele mai dificile compromisuri inginerești atunci când se construiesc PC-uri comerciale cu IA care trebuie să funcționeze fiabil în medii de întreprindere?

Partea cea mai grea este că clienții vor totul deodată: performanță, durată de viață a bateriei, proiectare subțire și fiabilitate. În realitate, aceste lucruri se concurează. Baterii mai mari și sisteme de răcire mai puternice adaugă greutate și grosime, așa că adevărata provocare constă în găsirea echilibrului potrivit, nu în urmărirea unui singur specificație.

Securitatea trebuie, de asemenea, să fie integrată din start. Pe măsură ce sarcinile de IA se apropie de punctul final, deciziile privind integritatea firmware-ului, protecțiile hardware și asigurarea lanțului de aprovizionare devin parte a ecuației de performanță. În medii de întreprindere, sistemele rapide dar vulnerabile nu sunt scalabile.

Securitatea și guvernanța datelor rămân preocupări de top pentru cumpărătorii de întreprindere. Cum schimbă trecerea către inferența de IA pe dispozitiv conversația despre confidențialitate, conformitate și gestionarea riscurilor?

Inferența de IA pe dispozitiv îmbunătățește conversația despre confidențialitate, deoarece mai multe date pot rămâne locale pe dispozitiv. Acesta este un salt semnificativ, mai ales pentru industrii reglementate. De asemenea, ajută la abordarea preocupărilor legate de întârziere și control, deoarece sarcinile de IA sensibile nu necesită întotdeauna să părăsească punctul final.

Dar nu elimină nevoia de guvernanță. Întreprinderile încă necesită politici clare despre modul în care se utilizează modelele, modul în care se gestionează datele și modul în care se validează rezultatele.

De aceea, ne concentrăm pe securitatea de sub nivelul sistemului de operare, integritatea lanțului de aprovizionare și încrederea la nivel de dispozitiv. Pe măsură ce IA se mută către punctul final, acolo se află în mod tot mai evident riscul și responsabilitatea.

Multe afaceri experimentează cu agenți de IA care automatizează fluxuri de lucru și procese de luare a deciziilor. Cum anticipați că PC-urile cu IA vor evolua pentru a sprijini mai bine fluxurile de lucru conduse de agenți local, și care inovații de hardware sau software vor fi necesare pentru a face acest lucru fără probleme?

Văd PC-urile cu IA evoluând de la funcții simple asistive la platforme care sprijină fluxuri de lucru conduse de agenți. Trecem de la IA ca unelte cu care interacționăm la IA care poate acționa în numele nostru. Acesta este un salt semnificativ.

Vei vedea acest lucru evoluând pe dispozitive și ecosisteme, nu doar în cadrul unui singur PC. Oportunitatea reală este coordonarea, unde IA înțelege contextul pe întreaga dvs. muncă și dispozitive, nu doar sarcini izolate.

Pentru a face fluxurile de lucru ale agenților să fie fără probleme pe dispozitiv, vom avea nevoie de progrese continue în accelerarea și eficiența pe dispozitiv. La fel de importantă este o arhitectură de software inteligentă cross-dispozitiv care poate interacționa cu modelele pe măsură ce evoluează ecosistemul, alături de garduri de siguranță de nivel întreprindere, astfel încât agenții să poată opera în siguranță și cu încredere.

Această evoluție va depinde în mod semnificativ de arhitecturile de IA hibride, unde agenții pot opera local atunci când este nevoie, în timp ce încă mai pot utiliza modelele de cloud la scară largă atunci când este adecvat.

Lenovo a excelat în mod tradițional la înțelegerea feedback-ului clienților și la traducerea acestuia în strategie de produs. Care sunt temele recurente pe care le auziți de la clienții de întreprindere despre dispozitivele cu IA care ar putea fi subestimate de piața mai largă?

Temele pe care le auzim de la clienții de întreprindere sunt de obicei mai practice decât conversația din industrie.

Mai întâi, clienții vor cazuri de utilizare clare de întreprindere și ROI consistent. Ciclurile de reînnoire sunt planificate cu ani în avans, așa că fără rezultate critice de afaceri, multe echipe rămân precaute.

Al doilea, chiar și atunci când se implementează dispozitive noi, subutilizarea este comună dacă training-ul și integrarea nu sunt incluse.

Al treilea, guvernanța și încrederea sunt esențiale. Cumpărătorii vor opțiuni de IA locale care reduc expunerea inutilă a datelor și o vizibilitate clară asupra a ceea ce se întâmplă pe dispozitiv.

În cele din urmă, fundamentalele încă mai contează. Durata de viață a bateriei, performanța, porturile, fiabilitatea și reparația. IA nu înlocuiește aceste așteptări, ci ridică standardul pentru toate.

Privind înainte cinci ani, credeți că termenul “PC cu IA” va mai exista ca o categorie, sau capacitatea de IA va deveni pur și simplu un strat invizibil, încorporat în toate dispozitivele comerciale — și ce implică acest lucru pentru modul în care companiile diferențiază hardware-ul lor?

Cred că termenul “PC cu IA” va dispărea în timp. IA devine pur și simplu o parte a ceea ce este un PC.

Diferențierea reală se mută către experiență, cât de personală este, cât de bine este protejată, cât de ușor este de gestionat la scară și cât de încrezători pot fi întreprinderile să le implementeze.

În acest sens, IA devine invizibilă. Ceea ce îi pasă clienților este dacă dispozitivul ajută oamenii să lucreze mai bine și dacă au încredere în el.

Mulțumim pentru acest interviu excelent, cititorii care doresc să afle mai multe trebuie să viziteze Lenovo.