Tom Butler, VP, Worldwide Commercial Portfolio and Product Management la Lenovo – Seria de interviuri

Acest interviu a fost realizat în legătură cu MWC 2026, unde Lenovo a prezentat ultimele sale realizări în domeniul calculului comercial bazat pe inteligență artificială.

Tom Butler, Vicepreședinte, Portofoliu Comercial Mondial și Management de Produs la Lenovo, are o experiență de peste două decenii în cadrul companiei, având funcții de conducere multiple, de la director la vicepreședinte al portofoliului comercial global. Cu sediul în zona Raleigh-Durham, el este responsabil pentru modelarea strategiei de produs comercial a Lenovo la nivel mondial, aliniind hardware, software și servicii pentru a satisface nevoile întreprinderilor. Cariera sa reflectă o expertiză profundă în managementul de produs, execuția strategiei de piață și conducerea portofoliului la scară largă, construită pe roluri tehnice și operaționale anterioare la Cisco și Ericsson, unde a dezvoltat o bază în sisteme wireless, infrastructură de întreprindere și suport pentru clienți.

Lenovo este o companie globală de tehnologie care generează zeci de miliarde de dolari în venituri anuale și deservește clienți în peste 180 de piețe. Compania oferă un portofoliu larg care include PC-uri, smartphone-uri, tablete, servere și infrastructură de întreprindere, alături de software, soluții bazate pe inteligență artificială și servicii proiectate pentru a sprijini transformarea digitală. Activitatea sa este structurată pe segmente cheie, inclusiv dispozitive inteligente, soluții de infrastructură și servicii, ceea ce îi permite să opereze atât în ecosistemele consumatorilor, cât și ale întreprinderilor. În mod tot mai evident, Lenovo se poziționează în jurul inteligenței artificiale și experiențelor de calcul integrate, combinând hardware-ul cu software-ul inteligent și capacitățile bazate pe cloud pentru a sprijini locurile de muncă moderne și mediile de întreprindere la scară largă.

Ați petrecut peste două decenii la Lenovo, urcând prin funcții de marketing de produs, planificare strategică și conducere a portofoliului pentru a supraveghea în prezent portofoliul comercial de notebook-uri la nivel mondial. Cum v-a modelat această călătorie perspectiva asupra a ceea ce definește cu adevărat un “PC cu IA” versus un laptop de afaceri tradițional cu funcții de IA suprapuse?

Am petrecut cea mai mare parte a carierei mele în PC-uri comerciale, așa că tind să fiu destul de strict cu definițiile. Un PC cu IA nu este un laptop tradițional cu câteva funcții adăugate, ci un sistem proiectat de la zero pentru a rula încărcături de lucru de IA local, eficient și în siguranță.

Ce contează pentru mine este ce poate face dispozitivul în mod nativ. Poate rula experiențe semnificative de IA fără a se baza exclusiv pe cloud? Poate adapta la utilizator, la datele sale, la fluxurile de lucru ale sale? Și poate face asta într-un mod care să îndeplinească așteptările întreprinderilor în ceea ce privește securitatea și gestionarea?

După ani în acest domeniu, am învățat să trec dincolo de senzații. Dacă nu schimbă fundamental modul în care oamenii lucrează, nu este încă un PC cu IA.

În mod tot mai evident, vedem acest lucru ca parte a unei schimbări mai largi către arhitecturi hibride de IA, în care dispozitivul gestionează mai mult local și se conectează la cloud doar atunci când este nevoie.

Ca lider responsabil pentru ThinkPad, ThinkBook și software comercial, cum reevaluați drumul către notebook-uri comerciale pentru a ține cont de încărcăturile de lucru de IA care rulează local pe dispozitiv, mai degrabă decât exclusiv în cloud?

Pe măsură ce mai multe încărcături de lucru de IA rulează local, drumul necesită să prioritizeze performanța susținută pe dispozitiv, nu doar specificațiile de vârf. În practică, acest lucru înseamnă extinderea configurațiilor activate NPU pe ThinkPad și ThinkBook și tratarea NPU ca o resursă de bază alături de CPU și GPU. Task-uri precum rezumatele întâlnirilor, transcrierea, căutarea inteligentă și crearea de conținut sunt tot mai mult optimizate pentru accelerarea locală.

Acest lucru necesită și o schimbare în modul în care gândim despre software. Clienții întreprinderilor nu doresc funcții de IA izolate, ci experiențe integrate care funcționează pe fluxuri de lucru, dispozitive și medii.

Acest lucru se aliniază, de asemenea, cu o schimbare mai largă pe care o vedem de la cloud-first la modele de IA mai hibride. Întreprinderile încep să gândească despre o abordare “local-first, cloud-when-needed”, în care PC-ul sau dispozitivul de margine gestionează mai mult din încărcătura de lucru, iar cloud-ul este utilizat mai selectiv. Acest lucru are implicații reale nu doar pentru performanță, ci și pentru cost, control și modul în care sunt proiectate mediile IT. De aceea, ne concentrăm pe arhitecturi deschise și flexibile care să susțină multiple modele și ecosisteme în evoluție, mai degrabă decât să îi blocăm pe clienți într-o singură abordare.

Întreprinderile se confruntă cu presiuni pentru a-și moderniza flotele de dispozitive, dar ciclurile de reînnoire se strâng. Care este cel mai puternic caz de afaceri astăzi pentru directorii IT pentru a investi în PC-uri cu IA, în loc să prelungească viața dispozitivelor existente?

Cazul de afaceri astăzi devine mai clar: directorii IT sunt solicitați să modernizeze pentru o lume în care așteptările de productivitate și securitate s-au schimbat, iar flotele de PC-uri mai vechi nu pot atinge întotdeauna această nouă linie de bază prin actualizări de software singure.

Performanța face parte din poveste, dar nu mai este cea mai interesantă parte. Ce s-a schimbat este că încărcăturile de lucru de IA fac acum parte din productivitatea de zi cu zi, iar flotele mai vechi de PC-uri nu au fost proiectate pentru asta.

Adevăratul ROI provine din facilitarea unor moduri noi de lucru, IA locală care ține datele sensibile pe dispozitiv, experiențe de colaborare îmbunătățite și reducerea dependenței de conectivitate constantă. Există, de asemenea, o dimensiune a costurilor care devine tot mai importantă. Centrele de date sunt rezervate din ce în ce mai mult pentru încărcături de lucru generatoare de venit, astfel încât, dacă puteți muta testarea, inferența sau sarcinile de lucru de IA inițiale pe dispozitivul client sau margine, reduceți utilizarea inutilă a cloud-ului și scădeți costul general.

În același timp, întreprinderile doresc să se modernizeze fără întrerupere. Asocierea noilor dispozitive cu servicii de ciclu de viață, implementări treptate și proiecte-pilot “dovedește-repede” ajută la faptul că ciclurile de reînnoire par deliberate și practice, mai degrabă decât reactive.

 
PC-urile cu IA promit îmbunătățiri ale productivității prin copiloți pe dispozitiv și automatizare. În implementările reale ale întreprinderilor, unde vedeți cu adevărat câștiguri măsurabile — și unde industria este încă înainte de rezultatele practice?

Unde vedem un impact real este atunci când IA este legată de fluxuri de lucru specifice. Captura întâlnirilor, rezumarea, căutarea și optimizarea dispozitivului sunt deja livrate cu economii de timp măsurabile, în special atunci când aceste încărcături de lucru pot rula local fără întârziere sau dependență de conectivitate.

Unde industria este încă la început este în transformarea generală a întreprinderii. Nu există încă o “aplicație ucigătoare” și adoptarea depinde în mare măsură de instruire, integrare și gestionarea schimbărilor, nu doar de hardware.

Formatele imersive sunt poziționate ca următoarea evoluție a dispozitivelor inteligente. Din perspectiva dvs., ce înseamnă “imervit” în mod real pentru utilizatorii de afaceri în următorii trei până la cinci ani — și care dintre cazurile de utilizare sunt suficient de mature pentru a depăși experimentarea?

Pentru utilizatorii de afaceri, “imervit” trebuie să însemne practic. Mai mult spațiu de afișare utilizabil, o mai bună concentrare și o colaborare mai naturală, nu ceva experimental.

Vedem acest lucru dând viață prin afișaje extensibile, proiecte multi-mod și ecosisteme modulare care extind spațiul de lucru fără a adăuga complexitate.

În următorii trei până la cinci ani, cele mai de succes cazuri de utilizare vor fi aliniate cu munca critică a întreprinderii: sarcini care implică documente, colaborare și productivitate mobilă. Alte tehnologii, cum ar fi 3D fără ochelari, inele și anumite modele de interacțiune spațială, se vor matura probabil mai întâi în roluri specializate, cum ar fi vizualizarea proiectării, instruirea sau colaborarea avansată, înainte de a deveni mai larg adoptate.

 
Pe măsură ce încărcăturile de lucru de IA cresc, dispozitivele trebuie să echilibreze performanța, termice, durata de viață a bateriei și securitatea. Care sunt cele mai dificile compromisuri de inginerie atunci când se construiesc PC-uri comerciale cu IA care trebuie să funcționeze în mod fiabil în medii de întreprindere?

Partea cea mai grea este că clienții vor totul deodată: performanță, durată de viață a bateriei, design subțire și fiabilitate. În realitate, aceste lucruri se concurează. Baterii mai mari și sisteme de răcire mai puternice adaugă greutate și grosime, astfel încât adevărata provocare constă în găsirea echilibrului potrivit, nu în urmărirea unui singur specificație.

Securitatea trebuie, de asemenea, să fie integrată din start. Pe măsură ce încărcăturile de lucru de IA se apropie de punctul final, deciziile cu privire la integritatea firmware-ului, protecțiile hardware și asigurarea lanțului de aprovizionare devin parte a ecuației de performanță. În mediile de întreprindere, sistemele rapide, dar vulnerabile, nu se ridică la nivelul așteptărilor.

Securitatea și guvernanța datelor rămân preocupări de top pentru cumpărătorii de întreprindere. Cum schimbă mutarea către inferența de IA pe dispozitiv conversația despre confidențialitate, conformitate și gestionarea riscurilor?

Inferența de IA pe dispozitiv îmbunătățește conversația despre confidențialitate, deoarece mai multe date pot rămâne locale pe dispozitiv. Acesta este un schimb semnificativ, în special pentru industriile reglementate. Acesta ajută, de asemenea, la abordarea preocupărilor cu privire la întârziere și control, deoarece încărcăturile de lucru sensibile nu trebuie să părăsească întotdeauna punctul final.

Dar nu elimină nevoia de guvernanță. Întreprinderile trebuie să aibă politici clare cu privire la modul în care se utilizează modelele, modul în care se gestionează datele și modul în care se validează rezultatele.

De aceea, ne concentrăm pe securitate sub nivelul SO, integritatea lanțului de aprovizionare și încrederea în dispozitiv. Pe măsură ce IA se mută către punctul final, acolo se află riscul și responsabilitatea în creștere.

Multe afaceri experimentează cu agenți de IA care automatizează fluxuri de lucru și procese de luare a deciziilor. Cum anticipați că PC-urile cu IA se vor dezvolta pentru a sprijini mai bine fluxurile de lucru conduse de agenți local, și care inovații de hardware sau software vor fi necesare pentru a face acest lucru fără probleme?

Văd PC-urile cu IA evoluând de la funcții simple de asistență la platforme care susțin fluxuri de lucru conduse de agenți. Ne deplasăm de la IA ca unelte cu care interacționați la IA care poate acționa în numele dvs. Acesta este un schimb semnificativ.

Veți vedea acest lucru evoluând pe dispozitive și ecosisteme, nu doar în cadrul unui singur PC. Oportunitatea reală este coordonarea, în care IA înțelege contextul pe parcursul muncii și dispozitivelor dvs., nu doar sarcini izolate.

Pentru a face aceste fluxuri de lucru ale agenților să funcționeze fără probleme pe dispozitiv, vom avea nevoie de progrese continue în accelerarea și eficiența pe dispozitiv. La fel de importantă este o arhitectură de software inteligent care poate interacționa cu modelele pe măsură ce ecosistemul evoluează, împreună cu garduri de întreprindere de nivel pentru a permite agenților să opereze în siguranță și cu încredere.

Această evoluție va depinde în mare măsură de arhitecturile de IA hibride, în care agenții pot opera local atunci când este nevoie, în timp ce încă pot profita de modelele de cloud de scară largă atunci când este oportun.

 
Lenovo a excelat istoric prin înțelegerea feedback-ului clienților și traducerea acestuia în strategie de produs. Care sunt temele recurente pe care le auziți de la clienții întreprinderilor despre dispozitivele activate de IA, pe care piața mai largă le poate subestima?

Temele pe care le auzim de la clienții întreprinderilor sunt de obicei mai practice decât conversația din industrie.

Mai întâi, clienții doresc cazuri de utilizare de IA clare și un randament al investiției consistent. Ciclurile de reînnoire sunt planificate cu ani în avans, astfel încât, fără rezultate critice pentru misiune, multe echipe rămân precaute.

În al doilea rând, chiar și atunci când se implementează dispozitive noi, subutilizarea este comună dacă instruirea și integrarea nu sunt incluse.

În al treilea rând, guvernanța și încrederea sunt esențiale. Cumpărătorii doresc opțiuni de IA locale care reduc expunerea inutilă a datelor și o vizibilitate clară asupra a ceea ce se întâmplă pe dispozitiv.

În cele din urmă, fundamentul contează încă. Durata de viață a bateriei, performanța, porturile, fiabilitatea și reparațiile. IA nu înlocuiește aceste așteptări, ci ridică standards pentru toate.

 
Privind înainte cinci ani, credeți că termenul “PC cu IA” va mai exista ca o categorie, sau capacitățile de IA vor deveni pur și simplu un strat invizibil, înglobat în toate dispozitivele comerciale — și ce implică acest lucru pentru modul în care companiile își diferențiază hardware-ul?

Cred că termenul “PC cu IA” va dispărea în timp. IA devine pur și simplu parte a ceea ce este un PC.

Adevărata diferențiere se deplasează către experiență, cât de personală este, cât de bine este protejată, cât de ușor este de gestionat la scară largă și cu ce încredere întreprinderile o pot implementa.

În acest sens, IA devine invizibilă. Clienții se preocupă de faptul dacă dispozitivul ajută oamenii să lucreze mai bine și dacă au încredere în el.

Mulțumim pentru acest interviu minunat, cititorii care doresc să afle mai multe trebuie să viziteze Lenovo.