Primele indicii ale izbucnirii virusului Wuhan au fost detectate de inteligența artificială

O platformă de monitorizare a sănătății și de detectare a bolilor, condusă de inteligență artificială, a reușit să detecteze semnele izbucnirii virusului Wuhan cu aproximativ o săptămână înainte ca agențiile guvernamentale să avertizeze publicul, oferind o perspectivă asupra modului în care inteligența artificială poate fi utilizată pentru a detecta izbucnirile de boli într-un mod oportun.

În timp ce notificarea oficială a Organizației Mondiale a Sănătății cu privire la virusul Wuhan a fost trimisă pe 9 ianuarie, iar Centrul pentru Controlul și Prevenirea Bolilor din Statele Unite (CDC) a primit informații despre izbucnire pe 6 ianuarie, primele semne de avertizare ale izbucnirii au fost detectate de un sistem de monitorizare a sănătății din Canada, cu aproape o săptămână înainte. Așa cum a raportat Wired, sistemul de sănătate condus de inteligență artificială BlueDot a avertizat clienții săi cu privire la posibila izbucnire pe 31 decembrie. BlueDot utilizează algoritmi de inteligență artificială pentru a monitoriza diverse surse de știri globale și pentru a detecta modele în rapoartele de sănătate. De asemenea, ia în considerare informații despre rețelele de boli ale plantelor și animalelor. Utilizând informațiile colectate, epidemiologii BlueDot furnizează avertizări și previziuni cu privire la posibilele riscuri și izbucniri de boli pentru abonații săi.

Când se confruntă cu o izbucnire de boală, detectarea timpurie este întotdeauna mai bună. Cu cât detectarea este mai timpurie, cu atât mai mult timp au autoritățile de sănătate pentru a răspunde. În cazul virusului Wuhan și al altor izbucniri de boli din China, guvernul chinez a fost adesea lent în a împărtăși informații cu oficialii de sănătate publică globali. Acest lucru reprezintă o problemă, deoarece CDC și OMS se bazează pe comunicările de la alte agenții guvernamentale pentru a-și planifica răspunsurile. Cu toate acestea, dacă un sistem de inteligență artificială, cum ar fi BlueDot, poate face previziuni precise pe baza informațiilor care se scurg prin diverse rapoarte de știri, bloguri și forumuri, acest lucru ar putea permite organizațiilor de sănătate să acționeze mai rapid în răspuns la izbucniri.

Conform lui Kamran Khan, fondatorul BlueDot, compania nu utilizează date de pe rețelele de socializare atunci când previzionează răspândirea bolilor, deoarece datele sunt prea variabile și haotice pentru a fi utile. În schimb, rapoartele de știri, datele despre rețelele de boli ale animalelor și datele despre bilete de avion sunt combinate pentru a crea un model care previzionează unde încep infecțiile și unde persoanele infectate ar putea călători în continuare. BlueDot a reușit să previzioneze corect că virusul Wuhan se va răspândi la Taipei, Tokyo, Seul și Bangkok în câteva zile de la apariția sa.

BlueDot a fost lansat de Khan în 2014, iar compania are în prezent 40 de angajați, printre care oameni de știință, medici și programatori care lucrează împreună pentru a crea modele de supraveghere și previziune a bolilor. Algoritmii de învățare automată și tehnici de procesare a limbajului natural sunt utilizate pentru a extrage date din rapoarte de știri de pe glob și care acoperă 65 de limbi diferite. Khan a declarat pentru Wired:

„Ceea ce am făcut a fost să utilizăm procesarea limbajului natural și învățarea automată pentru a antrena acest motor pentru a recunoaște dacă este vorba despre o izbucnire de antrax în Mongolia sau o reuniune a trupei de heavy metal Antrax.”

După ce colectarea și analiza inițială a datelor sunt complete, analiștii umani verifică datele și asigură că concluziile modelului par să fie solide. În final, se generează un raport și se trimite către clienții aplicației.

Sistemul BlueDot este departe de a fi prima încercare a domeniului de inteligență artificială de a previziona răspândirea bolilor. Oamenii de știință au utilizat date mari și modele de învățare automată pentru a urmări răspândirea diverselor boli de ceva timp, unele încercări fiind mai de succes decât altele. Google (GOOGL ) a încercat să urmărească răspândirea bolilor cu Google Flu Trends, dar încercările sale de a previziona gravitatea sezonului de gripă din 2013 au fost raportate ca fiind în afara cu aproximativ 140%. Numai timpul va spune dacă BlueDot poate previziona în mod constant răspândirea bolilor, dar dacă o va face, ar putea deschide calea pentru estimate mai rapide și mai precise ale izbucnirilor de boli.