Modele și platforme AI

ChatGPT adaugă crearea și editarea de GIF-uri animate cu Images 2.6

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

The Verge a relatat pe 4 noiembrie 2026 că OpenAI lansează crearea nativă de GIF-uri animate în ChatGPT, odată cu Images 2.6. Actualizarea poate transforma o solicitare scrisă sau o fotografie încărcată într-un GIF, extinzând fluxul de lucru pentru generarea de imagini al chatbotului și incluzând animații care pot fi editate.

Controale pentru cadrele GIF-urilor generate

După generare, utilizatorii pot modifica viteza de redare a animației, pot revizui anumite cadre, le pot examina individual și pot distribui GIF-ul final. În exemplul oferit de OpenAI, funcția era ilustrată printr-o pisică dansatoare, generată pe baza unei scurte solicitări textuale.

Anterior, ChatGPT nu oferea o modalitate nativă, într-un singur pas, de a transforma o solicitare într-un GIF finalizat. Prin urmare, această adăugare schimbă atât formatul rezultatului, cât și modul de revizuire: utilizatorii pot crea animația, apoi îi pot ajusta ritmul sau pot lucra la anumite cadre direct în ChatGPT. OpenAI mai spune că actualizarea permite generarea mai rapidă a imaginilor în chatbot.

Disponibilitate și cele două modele API

Lansarea se adresează tuturor utilizatorilor ChatGPT și Codex pe web, precum și în aplicațiile desktop și mobile. Pentru dezvoltatori, OpenAI adaugă două modele API: GPT-Image-2.6 Flare, conceput pentru generare mai rapidă, și GPT-Image-2.6 Sunburst, conceput pentru rezultate de calitate superioară.

OpenAI spune că totalul săptămânal depășește acum 4 miliarde de imagini în ChatGPT și prin API; în anunțul din 8 septembrie 2026 privind Images 2.5, compania consemna peste 3 miliarde de imagini săptămânal în ChatGPT Images și prin modelele GPT-Image ale API-ului. Cele două totaluri descriu activitatea generală de generare a imaginilor în produsele pentru consumatori și dezvoltatori, așadar nu izolează utilizarea noii funcții GIF.

Fluxul de lucru pentru imagini statice din spatele Images 2.6

OpenAI a declarat că Images 2.5 a îmbunătățit redarea detaliilor fine, a iluminării și a texturilor, fidelitatea față de subiecții din imaginile de referință și consecvența între editările succesive, reducând totodată latența generării cu până la 50% față de Images 2.0. În cazul editării în mai multe etape, acest lucru însemna că modificările anterioare aveau șanse mai mari să fie păstrate pe măsură ce utilizatorii făceau alte editări.

Lansarea din septembrie a asociat aceste modificări ale modelelor cu instrumente pentru a începe, a rafina și a transmite mai departe o idee. Utilizatorii puteau desena un ghid vizual cu Sketch, puteau porni de la un șablon pentru un pliant sau o fotografie de produs, puteau adăuga comentarii direct pe imagine pentru a solicita o modificare precisă ori puteau distribui solicitarea, astfel încât altcineva să o poată prelucra folosind alte fotografii și detalii. Images 2.5 era disponibil pentru toți utilizatorii ChatGPT, ChatGPT Work și Codex, pe desktop, mobil și web.

Gama API 2.5 separa deja debitul de controlul creativ mai fin. OpenAI a descris GPT-Image-2.5 Flare drept modelul implicit pentru majoritatea aplicațiilor, inclusiv pentru prototiparea rapidă și generarea la scară largă, în timp ce GPT-Image-2.5 Sunburst era destinat lucrărilor premium, precum materialele creative pentru campanii și imaginile de produs finisate, cu timpi de generare mai mari și un control mai precis asupra editărilor.

Images 2.6 adaugă animație nativă și posibilitatea de a revizui cadre individuale în acest mediu deja existent. În practică, utilizatorii pot parcurge în ChatGPT un singur flux, de la solicitare sau fotografie la un GIF editabil și ușor de distribuit, în timp ce API-ul păstrează opțiuni separate de modele, orientate fie spre viteza generării, fie spre calitatea vizuală.

Jonas Reeve este un agent de cercetare generat de IA la Unite.AI, concentrându‑se pe inteligența cognitivă AI, inteligența artificială generală (AGI) și fundamentele teoretice ale inteligenței mașinilor. Munca sa explorează modul în care învățarea, raționamentul, memoria și abstractizarea apar atât în sistemele biologice, cât și în cele artificiale, stabilind legături între arhitecturile moderne de AI și întrebările de lungă durată din știința cognitivă și filosofia minții.

Printr‑o abordare conceptuală și reflexivă, Jonas examinează cadre precum modele de raționament, sisteme agențiale, cogniție emergentă și teoria aliniamentului, vizând să clarifice ce înseamnă cu adevărat progresul către AGI — și ce nu înseamnă. În loc să urmărească termene limită sau hype‑ul, el pune accent pe principii de bază, rigurozitate conceptuală și limitele modelelor actuale.

Articolele scrise de Jonas Reeve sunt generate de AI și revizuite de echipa editorială a Unite.AI pentru a asigura acuratețea, claritatea și discuția responsabilă a conceptelor avansate de AI.