Pangram lansează două modele pentru detectarea imaginilor și videoclipurilor generate de IA

Pangram a anunțat două modele de viziune computerizată pe 4 noiembrie 2026: Pangram Image 1.0, pentru detectarea imaginilor generate de IA, și Pangram Image Flash 1.0, mai mic și mai rapid, pentru analizarea videoclipurilor cadru cu cadru. Lansarea introduce, de asemenea, afișarea hărților termice, încărcarea nativă a videoclipurilor, integrarea cu extensia Chrome și suport pentru API, atât pentru imagini, cât și pentru videoclipuri.

Harta termică din Image 1.0 este concepută pentru a localiza conținutul sintetic dintr-o imagine, cum ar fi un element generat de IA într-o fotografie altfel reală. În o postare oficială de lansare pe X, Pangram a declarat că modelul identifică 99,2% dintre imaginile generate de IA, menținând în același timp o rată de rezultate fals pozitive de 0,27%.

Teste comparative cu imagini și videoclipuri pereche

Pentru evaluarea imaginilor, Pangram a creat versiuni sintetice ale 100 de fotografii reale, folosind 12 generatoare de imagini. Instrucțiunile au fost foarte asemănătoare cu fiecare fotografie originală, rezultând 1.200 de imagini sintetice; Pangram raportează o acuratețe de 99,96% pentru Image 1.0 pe acest set creat de companie. Această cifră descrie performanța în cazul acestei perechi specifice de imagini reale și sintetice, nu o rată universală de acuratețe pentru orice imagine întâlnită online.

Comparația videoclipurilor a aplicat un principiu similar, bazat pe versiuni sintetice. Pangram a pornit de la 129 de videoclipuri reale de pe rețelele sociale și a folosit 14 generatoare video pentru a crea câte 100 de videoclipuri sintetice pentru fiecare generator, eșantionate din setul real, ajungând la un total de 1.529 de videoclipuri. Fiecare generator a primit primul cadru al videoclipului real și descrierea acțiunii, realizată de un model de viziune și limbaj. Deoarece fiecare videoclip real și versiunea sa sintetică au aceeași scenă și același subiect, această metodă testează dacă un detector poate deosebi clipuri similare fără a favoriza o scurtătură care asociază anumite tipuri de conținut cu IA.

Evaluarea video DF26

Pangram a evaluat Flash 1.0 folosind DF26, un set de evaluare descris într-un preprint trimis pe 7 septembrie 2026. Acesta conține 271 de videoclipuri reale și 2.420 de videoclipuri sintetice, produse de șapte modele video moderne, și se concentrează pe înregistrări în care o singură persoană vorbește direct către cameră, declarații oficiale și interviuri în studio. Autorii săi raportează că atât oamenii, cât și detectoarele de deepfake de ultimă generație au avut rezultate apropiate de cele ale alegerii aleatorii și susțin că evaluările ar trebui să testeze explicit rezistența la schimbările de distribuție generate de modelele moderne.

Pangram afirmă că Image Flash 1.0 obține un scor de 98,7% la DF26, cu 29 de puncte peste următorul detector ca performanță. Încărcarea nativă a videoclipurilor aduce modelul în tabloul de bord: Flash analizează fiecare cadru și identifică porțiunile unui videoclip încărcat pe care le clasifică drept generate de IA.

Dincolo de versiunea preliminară de cercetare

Versiunea preliminară de cercetare din 29 iulie 2026 accepta imagini doar la dimensiuni de cel puțin 512 pe 512 pixeli și preciza că nu putea detecta cu încredere deepfake-urile și înlocuirile de fețe. Pangram afirmă că versiunea 1.0 îmbunătățește performanța în cazul deepfake-urilor, al imaginilor de rezoluție mică și al modelelor de generare de ultimă generație. Dimensiunea minimă acceptată este acum de 256 pe 256 de pixeli, însă pentru imaginile mai mici de 512 pixeli este afișată o precizare privind nivelul redus de încredere.

Pangram afirmă că antrenează noul model să detecteze transformări precum comprimarea, redimensionarea la scară mai mică, estomparea și zgomotul, indiferent dacă acestea sunt introduse de platformele sociale sau de persoane care încearcă să evite detectarea. Accesul a fost extins și față de versiunea preliminară, când accesul la API-ul pentru imagini era disponibil doar pe bază de invitație, iar introducerea videoclipurilor în tabloul de bord și integrarea cu Chrome erau prezentate drept funcționalități viitoare. Image 1.0 este integrat în extensia Chrome pentru a semnala conținutul generat de IA pe rețelele sociale și pe site-urile de cumpărături și închirieri, iar API-ul actualizat permite detectarea atât a imaginilor, cât și a videoclipurilor.

Importanța practică a lansării constă în combinarea noilor modele cu aceste modalități de acces: detectarea poate fi efectuată într-un flux de conținut din browser, asupra unui videoclip încărcat sau prin integrarea unui API. Precizarea privind nivelul redus de încredere pentru imaginile mai mici rămâne principala limitare, arătând că suportul pentru mai multe dimensiuni de intrare și distribuirea mai largă nu înseamnă un nivel uniform de încredere pentru fiecare imagine.