Cancerul cerebral detectat de IA prin analizarea rezultatelor testelor de sânge

Cercetătorii asociați cu Universitatea din Strathclyde, Glasgow, au brevetat recent o metodă de analiză a probelor de sânge pentru detectarea cancerului cerebral. Cercetătorii de la ClinSpec Diagnostics Limited au combinat spectroscopia și algoritmii IA pentru a detecta cancerul cerebral pe baza biopsiilor de sânge. Așa cum a fost raportat de Psychology Today, cercetarea a fost publicată recent în jurnalul Nature Communications, și conform echipei de cercetare, lucrarea reprezintă o dezvoltare semnificativă în utilizarea spectroscopiei clinice și a IA.

Cercetarea prezentată în studiu ar putea face ca detectarea cancerului cerebral să fie mult mai ușoară și mai simplă. Cefaleea care apare frecvent poate fi un simptom al cancerului cerebral, dar chiar dacă cefaleea este foarte comună, cancerul cerebral nu este. Clinicienii au nevoie de o metodă mai bună de a discerne care dintre cefalee sunt cauze de îngrijorare și care sunt mai benigne. Medicii trebuie să poată efectua o formă de triaj și să reducă timpul și resursele investite în diagnosticarea cancerului cerebral cu ajutorul scanărilor de imagistică cerebrală costisitoare. Dacă un test de sânge simplu ar putea oferi clinicienilor informații fiabile care ar putea ajuta la diagnosticarea cazurilor de cancer cerebral, ar putea fi salvate vieți.

A fost pentru acest motiv că cercetătorii de la ClinSpec au urmărit să dezvolte un algoritm care să ajute medicii să sorteze cazurile de posibili pacienți cu cancer cerebral, distingându-i de alte cauze de cefalee.

Una dintre metodele comune de detectare a bolilor, cum ar fi cancerul, este biopsia lichidă, efectuarea biopsiei pe lichidele corpului în loc de probe de țesut. Piața biopsiei lichide crește rapid, ajungând la o dimensiune estimată de 2,4 miliarde de dolari, conform cercetărilor de piață de la BC Research LLC. Biopsia lichidă se dovedește a fi eficientă în detectarea semnelor de cancer, deoarece poate detecta ADN-ul tumorii circulante liber, sau ctDNA, și celulele tumorale circulante, sau CTC. Cu toate acestea, cercetătorii de la ClinSpec au utilizat o metodă diferită de analiză, efectuând spectroscopie pe probe de sânge pentru a găsi markeri biochimici indicativi ai cancerului.

Spectroscopia este procesul de utilizare a radiației electromagnetice pentru a găsi anumiți compuși chimici țintă. Lumina este divizată în frecvențe electromagnetice componente, și aceste frecvențe vor reacționa diferit cu diferiți compuși chimici. Echipa de cercetare de la ClinSpec a utilizat lumina infraroșie pentru a crea reprezentări ale probelor de sânge, o tehnică numită spectroscopie cu transformare Fourier cu reflexie totală atenuată (ATR)-Fourier transform infrared (FTIR). Echipa de cercetare a declarat că tehnica este non-distructivă, non-invazivă și creează în mod fiabil un profil biochimic al probei fără a necesita o pregătire extinsă a probei. Reprezentările probelor de sânge puteau fi apoi analizate pentru a detecta aberrații, verificându-se pentru posibile semne de cancer.

Pentru a analiza datele, a fost utilizată o mașină de suport vectorial pentru a crea un model de clasificare. Mașinile de suport vectorial sunt utilizate pentru analiza de clasificare și regresie, și funcționează prin desenarea unor granițe de decizie, sau linii care separă un set de date în multiple clase. Algoritmul încearcă să maximizeze distanța dintre linia de separare și punctele de date de pe ambele părți ale liniei, și cu cât distanța este mai mare, cu atât clasificatorul este mai sigur.

Echipa de cercetare a declarat că metoda lor de analiză a probelor de sânge a putut să distingă în mod eficient probele de cancer de cele non-cancer. A existat o rată de sensibilitate de 93,2% și o rată de specificitate de 92,8%. Conform MDDI Online, cercetătorii raportează că, atunci când au analizat probe de la un grup de 104 pacienți diferiți, metoda lor asistată de IA a putut să distingă pacienții sănătoși de cei cu cancer în aproximativ 86% din cazuri.

Cercetătorii au explicat în studiu:

“Această lucrare prezintă un pas în traducerea spectroscopiei ATR-FTIR în clinică. Acest pas spre analiza de înaltă performanță are implicații în domeniul spectroscopiei IR, precum și în mediul clinic. Analiza serului de sânge utilizând această tehnică ar fi ideală în calea clinică ca un instrument de triaj pentru cancerul cerebral.”