Era AI Crește Cererea pentru Oameni, Nu îi Elimină

Companiile din toate industriile lucrează pentru a-și face procesele interne mai eficiente. Ca rezultat, am văzut tehnologia devenind țapul ispășitor pentru o serie constantă de concedieri. În special în sectorul tehnologic, companiile dau vina pe AI pentru rondele masive de concedieri. Tendințele de piață privind organizații mai plate și operațiuni mai lean pentru a finanța investițiile sunt prezentate ca câștiguri de eficiență, când în realitate liderii AI din întreprinderi ar fi de acord că nu este nici măcar posibil să înlocuiască oamenii la această scară cu tehnologia disponibilă astăzi. 

Indiferent de asta, narațiunea despre AI care înlocuiește oamenii este consolidată și frica de tehnologie este sădită în fiecare forță de muncă – chiar și în rândul celor care nu au fost afectați direct. 

Este adevărat că AI elimină anumite sarcini, remodelând modul în care ne petrecem timpul și generând o scară mai mare a ceea ce putem realiza. Dar nu elimină nevoia de expertiză. De fapt, crește cererea pentru expertiza umană la intersecția dintre operațiunile de afaceri și AI. 

Schimbarea Valorii Umane la Locul de Muncă

În ultimul an, nenumărate întreprinderi au anunțat concedieri legate de AI. Într-o anumită măsură, AI face într-adevăr anumite activități mai eficiente și chiar redundante; totuși, în multe cazuri, este pur și simplu o scuză convenabilă pentru eforturi mai largi de reducere a costurilor recompensate de piețele publice. 

Deși este în detrimentul reputației companiei, la prima vedere, concedierile datorate creșterii eficienței datorită noii tehnologii reprezintă un semnal bun pentru investitori; totuși, această strategie prioritizează câștigurile pe termen scurt ale marjei de profit în detrimentul randamentelor pe termen lung. De fapt, conform unui studiu Deloitte, majoritatea organizațiilor alocă 93% din cheltuieli tehnologiei, în timp ce doar 7% este reinvestit în oameni. Acest lucru poate afecta compania dacă nu reinvestesc câștigurile de productivitate în noi capabilități și o strategie solidă de forță de muncă. Este necesar un echilibru pentru a susține transformarea forței de muncă care va reuși într-o eră AI‑first.

Cadru pentru impulsionarea schimbării se bazează în continuare pe oameni, procese și tehnologie – chiar și în cadrul narațiunii AI. Deși tehnologia de bază se schimbă, organizațiile ar fi neglijente dacă ar neglija partea de proces și oameni. 

În final, da, majoritatea AI este folosită pentru a automatiza sarcinile administrative și repetitive, dar uităm tot munca de fundal necesară pentru a ajunge acolo. Cineva trebuie în continuare să definească obiectivele, să valideze rezultatele, să guverneze deciziile AI pentru a se asigura că sistemele se îmbunătățesc continuu și să reproiecteze întregi fluxuri de lucru în jurul acestor sisteme. Tehnologia este facilitatorul. Nu înlocuiește gândirea critică, construirea relațiilor și susținerea unui grup de opinii și perspective diverse pentru a ajunge la răspunsul corect. 

Dacă privim în acest fel, AI în întreprinderi ar putea crea mai multă muncă decât elimină, mutând locul în care oamenii își demonstrează valoarea la locul de muncă. 

După cum vedeți, modelele mari de limbaj cunosc limbajul, dar au perspective limitate când vine vorba de funcționarea internă a unei afaceri – politicile, mediul de reglementare, cultura companiei și nuanțele operaționale. Ca rezultat, observăm o cerere crescută pentru roluri care leagă aceste două aspecte, cum ar fi inginerii implementați în teren (FDE), arhitecții de fluxuri de lucru AI și liderii de transformare și facilitare. 

Atenție! Schimbare Organizațională în Curs

Întreprinderile au realizat că proiectele pilot AI sunt partea ușoară. Trecerea de la experimentare la implementarea în producție este partea dificilă – și unde se află majoritatea întreprinderilor în prezent. Pentru a scala cu succes proiectele pilot în producție este necesară reproiectarea întregilor fluxuri de lucru și a proceselor de afaceri. În afara performanței modelului, este necesară o schimbare organizațională mai amplă. 

De aceea cererea pentru persoane care pot traduce AI în fluxuri de lucru de afaceri specifice este în creștere. De fapt, am observat acest lucru la începutul anului cu apariția inginerilor FDE, dar nu ar fi surprinzător dacă acești experți AI ar deveni un avantaj competitiv. Gândiți-vă cât de valoros ar fi să aveți pe cineva în organizație cu răspunsurile la întrebări precum:

• Ce probleme/fluxuri de lucru necesită reproiectare?
• Cum ar trebui să măsurăm succesul în cadrul organizației noastre specifice?
• Cum putem face ca angajații să adopte efectiv AI la scară largă?

Deci, ce pot face liderii de afaceri pentru a se asigura că organizația lor este pregătită pentru succes cu acest tip de talent?

În primul rând, decideți dacă doriți să construiți sau să achiziționați talent AI. Este o discuție amplă în acest moment, ambele opțiuni au avantaje și dezavantaje. Atragerea de noi talente poate umple imediat golurile de expertiză tehnică, poate impulsiona strategia inițială AI și poate pilota idei noi. Totuși, dacă vorbim despre un rol nou în care competența AI este combinată cu expertiza de business, soluția naturală este cineva din organizație care este deja familiar cu operațiunile sale. Desigur, acest lucru necesită o conducere puternică pentru a identifica și forma aceste persoane și poate fi un proces mai lung decât angajarea cuiva extern.

Răspunsul, în schimb, este să combinați atât construirea, cât și achiziționarea pentru a obține rezultatul dorit. Prin asocierea specialiștilor tehnici AI din exterior cu experții interni de fluxuri de lucru, puteți atinge echilibrul perfect.

În al doilea rând, construiți echipe AI cross-funcționale care să nu existe doar în silo-ul IT. Dacă cadrul pentru o transformare de succes a forței de muncă este oamenii, procesele și tehnologia, nu vă puteți permite să neglijați niciuna dintre ele. Unele dintre cele mai bune implementări AI sunt conduse de lideri de business din resurse umane, echipe de produs, departamentul juridic și altele. 

Era AI și Dincolo de Ea: Privind o Nouă Forță de Muncă

Dacă istoria ne oferă vreun indiciu, știm că fiecare boom tehnologic major a zguduit forța de muncă așa cum o cunoșteam, eliminând roluri – da, dar înlocuindu-le apoi cu altele noi. De exemplu, internetul a redus cererea pentru retailul tradițional cu locații fizice și pentru joburile de tipărit. Totuși, în spatele scenei, au apărut marketeri digitali, designeri grafici, profesioniști în securitate cibernetică, arhitecți cloud și altele. 

Toate acestea pentru a spune că este probabil să continuăm să vedem concedieri masive atribuite AI, în special pe măsură ce companiile promovează utilizarea sporită și câștigurile de productivitate.

Noua forță de muncă, deja în schimbare, va avea nevoie de profesioniști care să poată face legătura între operațiunile de business, managementul schimbării și expertiza tehnică. Companiile care se vor orienta spre acest lucru din timp vor fi cele care vor construi o forță de muncă capabilă să transforme AI într-un avantaj competitiv sustenabil.