Modelul de inteligență artificială reduce drastic erorile la examinarea ochilor

Cercetătorii au proiectat recent un algoritm de inteligență artificială care pare să diagnosticheze mai precis problemele de vedere decât testele de vedere clasice utilizate în prezent de medici. Conform Science, noul test poate reduce eroarea de diagnostic pentru examinarea ochilor cu aproximativ 74%.

Medicii oftalmologi au utilizat același test de vedere, testul de vedere clasic bazat pe tabele cu litere și simboluri de diferite dimensiuni, de zeci de ani. Rezultatele testului sunt interpretate de către medic, și, desigur, pot apărea erori la interpretarea rezultatelor și la stabilirea diagnosticului. Cercetătorii de la Universitatea Stanford au încercat să îmbunătățească aceste teste cu un algoritm de inteligență artificială.

Conform unui specialist în informatică de la Stanford, Chris Piech, una dintre problemele testelor tradiționale este că atunci când literele devin prea neclare pentru subiect, subiectul începe să ghicească literele. Acest lucru înseamnă că rezultatele testului pot varia dacă o persoană ia testul de mai multe ori. Pentru a dezvolta un test cu o acuratețe și o reproductibilitate mai bune, Piech și colegii săi au creat un test online, cu rezultatele testului utilizate pentru a antrena un model de inteligență artificială. Testul online îl conduce pe utilizator prin procesul de calibrare a ecranului. După ce ecranul este calibrat, utilizatorul introduce distanța sa față de ecran, iar programul afișează o literă “E”, care apare în diferite orientări. După aceasta, modelul îi atribuie utilizatorului un scor de vedere, pe baza unui model statistic. Programul pune 20 de întrebări pentru fiecare ochi, actualizând scorul de vedere pe măsură ce face acest lucru, și apoi face o predicție pe baza scorului de vedere.

Echipa de cercetare a rulat modelul lor prin 1000 de simulări pe computer care au emulat intrările unor pacienți reali. Simularea pe computer funcționează prin faptul că este inițializată cu un scor de acuitate vizuală cunoscut și apoi face tipurile de erori pe care o persoană le-ar face atunci când ia testul. Cercetătorii au efectuat testele în acest mod pentru că, pentru fiecare test, există un “scor de acuitate vizuală reală”, ceea ce nu este cazul atunci când un om ia testul. Conform cercetătorilor, modelul lor a putut reduce eroarea de diagnostic cu aproximativ trei sferturi (74%) în comparație cu testele de vedere clasice. În ciuda acestor rezultate destul de impresionante, Piech și colegii săi avertizează că modelul nu este destinat să înlocuiască medicii, ci este un instrument pe care medicii l-ar putea utiliza pentru a îmbunătăți acuratețea unui diagnostic.

Medicul oftalmolog Mark Blecher a declarat pentru Science că, deși programul este o implementare utilă și ingenioasă a modelelor de inteligență artificială pentru oftalmologie, cercetătorii ar trebui să ia în considerare și aspecte precum mediul în care subiectul ia testul, deoarece aceste atribute pot influența rezultatele testului. Dincolo de acest lucru, Blecher anticipă că cercetătorii ar putea avea dificultăți în a convinge medicii oftalmologi să utilizeze noul lor model și să agreeze o nouă normă, deoarece status quo poate fi greu de răsturnat.

Cercetarea efectuată de Piech și colegii săi nu este singura dezvoltare recentă legată de inteligență artificială și vedere. Recent, Google (GOOGL ) a dezvoltat un model de inteligență artificială care ar putea, ocazional, să depășească performanța clinicienilor în identificarea afecțiunilor oculare care pot duce la pierderea vederii. Google DeepMind a colaborat cu Spitalul de Oftalmologie Moorfields pentru a dezvolta un model care ar putea prezice semnificativ șansa ca un pacient să dezvolte o formă severă de degenerescență maculară. În altă parte, o companie israeliană de startup, AEYE Health, a utilizat tehnici de viziune computerizată și învățare automată pentru a dezvolta scanere retiniene care pot face recunoașterea de bază și precisă a afecțiunilor oculare comune, trimițând pacientul la un medic dacă diagnosticul este pozitiv.