Inteligența Artificială în Mass-Media: Cum Revoluționează IA Generativă Industria Mass-Media și a Divertismentului

În 2021, OpenAI a introdus DALL-E, un model de învățare profundă care poate genera imagini realiste din prompturi de text. Acesta a fost primul instrument de IA Generativă recunoscut și comercializat pe scară largă. De atunci, sute de instrumente legate de IA Generativă în mass-media și în alte domenii au fost lansate, cu aplicații în toate aspectele, inclusiv artă, muzică, marketing, divertisment etc.Dacă vă întrebați ce este IA Generativă, să discutăm pe scurt despre aceasta mai jos.IA Generativă – un domeniu specializat de Inteligență Artificială (IA) – utilizează algoritmi avansați pentru a genera text, audio, imagini sau videouri realiste. Cel mai notabil, IA Generativă datează din 2014, când GANs (Rețele Adversative Generative) au fost introduse. GANs au fost primele modele care au putut genera imagini realiste de oameni care nu au existat niciodată. După aceea, VAE (Autoencoderi Variationali), modele de difuziune și modele de transformare au devenit coloana vertebrală a IA Generative.IA Generativă a primit o atenție semnificativă în noiembrie 2022, când OpenAI a introdus ChatGPT – un Model de Limbă Mare (LLM) care poate genera text uman și poate avea conversații angajante. Doar cinci zile după lansare, ChatGPT a depășit1 milion de utilizatori. Să discutăm cum modelele de IA Generativă au încărcat industria mass-media și a divertismentului.

IA Generativă în Mass-Media și Divertisment – 4 Aplicații Principale

Până în 2030, IA este prevăzută să devină o piață de 1,5 trilioane de dolari, afectând toate industriile majore, inclusiv mass-media și divertismentul, care se află în fruntea impactului IA. De exemplu, IA în mass-media socială, singură, va ajunge la 12 miliarde de dolari în valoare de piață până în 2031. Tot mai mulți consumatori preferă să interacționeze cu chatbot-uri alimentate de IA pentru a obține răspunsuri instantanee la întrebările lor. Și marketerii sunt mai înclinați să valorifice IA în campaniile publicitare.Să aruncăm o privire asupra unor aplicații majore de IA în mass-media.

1. Scriere de Conținut Alimentată de IA

Scrierea creativă este cea mai celebrată aplicație a IA Generative. LLM-uri precum ChatGPT au eliminat complet blocajul scriitorilor, inspirând noi direcții de creativitate. Jurnaliști, scenariști, copywriteri de mass-media socială, bloggeri și povestitori pot utiliza LLM-uri pentru a crea conținut atractiv instantaneu.Cu toate acestea, generarea de conținut bazată pe IA a declanșat un dezbatere cu privire la faptul dacă motoarele de căutare precum Google (GOOGL ) vor clasifica un astfel de conținut. Google a menționat recent poziția sa că va clasifica conținutul în funcție de expertiză, experiență, autoritate și încredere, indiferent de modul în care este generat. Dar, dacă cineva plănuiește să utilizeze IA pentru a manipula rezultatele căutării, nu va funcționa.

2. Generare de Imagini Alimentată de IA

Modele de generare de imagini precum Stable Diffusion, DALL-E și Midjourney pot genera imagini de înaltă calitate, hiper-realiste din prompturi de limbaj natural. În industria mass-media și divertismentului, creatorii de conținut pot utiliza aceste imagini în bloguri, articole, postări de mass-media socială și reclame. Acest lucru nu numai că poate reduce costurile de producție, dar aduce și mai multă creativitate în opera unui artist. Mai mult, aceste imagini pot fi utilizate ca prompturi de intrare pentru generarea de videouri bazate pe IA.

3. Producție de Film Alimentată de IA

Recent, 28 Squared Studios, în colaborare cu Moon Ventures, a creat scurtmetrajul “The Safe Zone”, scris și regizat de IA (ChatGPT). ChatGPT a furnizat scenariul pentru fiecare personaj, poziționarea camerei, îmbrăcămintea și expresiile faciale. The Safe Zone a fost prima utilizare a IA în cinematografie. În viitor, putem aștepta să vedem filme complete generate de IA.Producătorii filmului spun că au creat scurtmetrajul pentru a sublinia potențialul de colaborare dintre IA Generativă și oameni, demonstrând cum pot lucra împreună pentru a produce conținut de înaltă calitate. În plus, scurtmetrajul oferă o privire de ansamblu asupra viitorului povestirii, oferind perspective asupra coexistenței armonioase a oamenilor și a IA în domeniul creativ.

4. Marketing Alimentat de IA

IA poate analiza volume mari de date de marketing pentru a valida ce funcționează și ce nu în industria marketingului. Conform unui sondaj din 2023, 73% dintre executivii de marketing utilizează instrumente de IA Generativă pentru marketing B2B și B2C. Acesta poate ajuta marketerii să identifice comportamentul și modelele clienților din feedback și să genereze conținut text, imagine sau video atractiv.

Videografie de IA Generativă – O Nouă Eră

Multe modele și instrumente de IA Generativă au fost lansate recent, care revoluționează domeniul videografiei. Unele instrumente proeminente sunt:

1. Runway Research a creat un model numit “Gen-2” care poate crea videouri noi din text, imagini sau clipuri video.
2. În martie 2023, Google Research, în colaborare cu Universitatea Ebraică din Ierusalim, a prezentat Dreamix, un model bazat pe difuziune pe care creatorii îl pot utiliza pentru editarea video și efectuarea mișcării textuale.
3. Nvidia (NVDA ), compania americană care produce și proiectează unități de procesare grafică (GPU), a introdus modelul său text-la-video. Modelul utilizează Modele de Difuziune Latentă pentru a crea videouri de înaltă calitate.
4. Artiștii utilizează o combinație a acestor instrumente de videografie de IA pentru crearea de videoclipuri muzicale.

Prin valorificarea capacităților de producție video ale IA Generative, creatorii pot ajusta estetica vizuală pentru a crea o experiență imersivă pentru spectatorii lor.

Îmbrățișarea IA Generative: Un Pas la Timp

Rezultatul creat de IA Generativă, în special imaginea și videoul, lipsește de perfecțiune. De exemplu, DALL-E și Stable Diffusion uneori creează fețe și degete distorsionate. Prin urmare, inputul uman este necesar pentru a rafina și crea conținutul final. Deși există unele limitări în instrumentele de IA Generativă, ritmul la care aceste sisteme de IA evoluează este remarcabil.

De exemplu, Coca-Cola a stabilit un nou standard pentru modul în care IA poate crea reclame atractive. Reclama lor cea mai recentă utilizează IA (Stable Diffusion), Film și 3D pentru a crea o experiență imersivă.

https://www.youtube.com/watch?v=VGa1imApfdg

Ar Trebui Să Ne Îngrijorăm de IA Generativă în Mass-Media? – Riscurile

În ciuda avantajelor masive ale IA Generative, precum eficiența, personalizarea și scalabilitatea, există riscuri și dezavantaje potențiale asociate cu aceasta. Acestea sunt:

1. Înlocuirea Locurilor de Muncă

Conform Goldman Sachs, 300 de milioane de locuri de muncă vor fi înlocuite de IA în 2025. IA a demonstrat capacitatea de creativitate și locuri de muncă de birou considerate anterior exclusive pentru oameni. Dacă este lăsată necontrolată, sistemele de IA pot cauza o recesiune economică severă.

2. Conținut Fals

În 2018, regizorul Jordan Peele și BuzzFeed (BZFD ) au lansat un deepfake foarte realist al fostului președinte american Barack Obama. Videoclipul a avut scopul de a atrage atenția asupra posibilei utilizări abuzive a IA. A subliniat cât de ușor este să se utilizeze fața și vocea cuiva pentru a răspândi false narative și dezinformare.Recent, în martie 2023, imagini generate de IA cu fostul președinte Trump, reținut de poliție, au devenit virale. Creatorul Eliot Hughes a confirmat că imaginile au fost generate utilizând MidJourney V5.

https://twitter.com/EliotHiggins/status/1637927681734987777

Prin urmare, utilizarea IA în mass-media poate introduce un flux masiv de conținut fals, care va fi dificil de verificat și reglementat.

3. Proprietate Intelectuală și Drepturi de Autor

Determinarea proprietății și a drepturilor conținutului generat de IA este dificilă fără o legislație clară. De exemplu, din cauza problemelor de drepturi de autor, Getty Images (GETY ) a interzis conținutul generat de IA de a fi încărcat pe platformă. În plus, Getty Images a dat în judecată Stability AI Inc., acuzându-i că au utilizat 12 milioane de imagini din baza lor de date fără permisiune sau compensație.

Ce Urmează?

IA Generativă este, fără îndoială, revoluționară. Acesta ajută creatorii din multe industrii, în special mass-media, să-și îmbunătățească creativitatea și productivitatea. Deși viitorul IA Generative este excitant, este și îngrijorător.În martie 2023, Elon Musk și 32.000 de alți lideri ai tehnologiei și dezvoltatori de IA au semnat o petiție care vizează să oprească producția de modele de IA mai puternice decât GPT-4 pentru o perioadă de șase luni. Ideea este de a oferi suficient timp guvernelor și factorilor de decizie pentru a construi cadre robuste de guvernanță a IA care pot miti-rks that can mitigate any AI risks without stifling innovation.Exciting times ahead! For more AI-related content, visitUnite.ai.