AI în mass-media: Cum revoluționează Inteligența Artificială Generativă industria mass-media și a divertismentului

În 2021, OpenAI a introdus DALL-E, un model de învățare profundă care poate genera imagini realiste din prompturi de text. Acesta a fost primul instrument de Inteligență Artificială Generativă recunoscut și comercial. De atunci, sute de instrumente legate de Inteligența Artificială Generativă în mass-media și în alte domenii au fost lansate, cu aplicații în toate aspectele, inclusiv artă, muzică, marketing, divertisment etc.Dacă vă întrebați ce este Inteligența Artificială Generativă, să discutăm pe scurt mai jos.Inteligența Artificială Generativă – un domeniu specializat de Inteligență Artificială (IA) – utilizează algoritmi avansați pentru a genera text, audio, imagini sau videoclipuri realiste. Cel mai notabil, Inteligența Artificială Generativă datează din 2014, când GAN (Rețele Adversative Generative) au fost introduse. GAN au fost primele modele care au putut genera imagini vii de oameni care nu au existat niciodată. După aceea, VAE (Autoencoderi Variationale), modele de difuziune și modele de transformare au devenit coloana vertebrală a Inteligenței Artificiale Generative.Inteligența Artificială Generativă a primit o atenție semnificativă în noiembrie 2022, când OpenAI a introdus ChatGPT – un model de limbaj mare (LLM) care poate genera text uman și poate avea conversații interesante. Doar cinci zile după lansare, ChatGPT a depășit1 milion de utilizatori.Să discutăm cum modelele de Inteligență Artificială Generativă au revitalizat industria mass-media și a divertismentului.

Inteligența Artificială Generativă în mass-media și divertisment – 4 aplicații majore

Până în 2030, IA este prevăzută să devină o piață de 1,5 trilioane de dolari, afectând toate industriile majore, inclusiv mass-media și divertismentul, care se află în fruntea acestui impact al IA. De exemplu, IA în mass-media socială va ajunge la 12 miliarde de dolari în valoare de piață până în 2031. Tot mai mulți consumatori preferă să interacționeze cu chatbot-uri alimentate de IA pentru a obține răspunsuri instantanee la întrebările lor. Și marketerii sunt mai înclinați să utilizeze IA în campaniile lor publicitare.Să examinăm unele aplicații majore ale IA în mass-media.

1. Scriere de conținut alimentată de IA

Scrierea creativă este cea mai celebrată aplicație a Inteligenței Artificiale Generative. LLM-uri precum ChatGPT au eliminat complet blocajul scriitorilor, inspirând noi direcții de creativitate. Jurnaliști, scenariști, copywriteri de mass-media socială, bloggeri și povestitori pot utiliza LLM-uri pentru a crea conținut atractiv instantaneu.Cu toate acestea, generarea de conținut bazată pe IA a declanșat un debat despre faptul că motoarele de căutare precum Google vor clasifica un astfel de conținut. Google a menționat recent poziția sa că va clasifica conținutul în funcție de expertiză, experiență, autoritate și încredere, indiferent de modul în care este generat. Dar, dacă cineva plănuiește să utilizeze IA pentru a manipula rezultatele căutării, acest lucru nu va funcționa.

2. Generare de imagini alimentată de IA

Modelele de generare de imagini, cum ar fi Stable Diffusion, DALL-E și Midjourney, pot genera imagini de înaltă calitate, hiperrealiste, din prompturi de limbaj natural. În industria mass-media și a divertismentului, creatorii de conținut pot utiliza aceste imagini în bloguri, articole, postări de mass-media socială și reclame. Acest lucru nu numai că poate reduce costurile de producție, dar aduce și mai multă creativitate în opera unui artist. Mai mult, aceste imagini pot fi utilizate ca prompturi de intrare pentru generarea de videoclipuri bazate pe IA.

3. Producție de film alimentată de IA

Recent, 28 Squared Studios, în colaborare cu Moon Ventures, a creat scurtmetrajul “The Safe Zone”, scris și regizat de IA (ChatGPT). ChatGPT a furnizat scenariul pentru fiecare personaj, poziționarea camerei, îmbrăcămintea și expresiile faciale. The Safe Zone a fost primul caz de utilizare a IA în cinematografie. În viitor, putem aștepta să vedem filme complete generate de IA.Producătorii filmului spun că au creat scurtmetrajul pentru a sublinia potențialul de colaborare dintre Inteligența Artificială Generativă și oameni, demonstrând cum pot lucra împreună pentru a produce conținut de înaltă calitate. În plus, scurtmetrajul oferă o privire de ansamblu asupra viitorului povestirii, oferind perspective asupra coexistenței armonioase dintre oameni și IA în domeniul creativ.

4. Marketing alimentat de IA

IA poate analiza volume mari de date de marketing pentru a valida ce funcționează și ce nu în industria marketingului. Conform unui sondaj din 2023, 73% din executivii de marketing utilizează instrumente de Inteligență Artificială Generativă pentru marketing B2B și B2C. Acesta poate ajuta marketerii să identifice comportamentul și modelele clienților din feedback și să genereze conținut text, imagine sau video atractiv și interesant.

Videografie Generativă – O Eră Nouă

Multe modele și instrumente de Inteligență Artificială Generativă au fost lansate recent, care revoluționează domeniul videografiei. Unele instrumente proeminente sunt:

1. Runway Research a creat un model numit “Gen-2” care poate crea videoclipuri noi din text, imagini sau clipuri video.
2. În martie 2023, Google Research, în colaborare cu Universitatea Ebraică din Ierusalim, a prezentat Dreamix, un model bazat pe difuziune pe care creatorii îl pot utiliza pentru editarea și realizarea de mișcări textuale.
3. Nvidia, compania americană care produce și proiectează unități de procesare grafică (GPU), a introdus modelul său text-la-videoclip. Modelul utilizează Modele de Difuziune Latentă pentru a crea videoclipuri de înaltă calitate.
4. Artiștii utilizează o combinație a acestor instrumente de videografie IA pentru crearea de videoclipuri muzicale.

Prin utilizarea capacităților de producție video ale Inteligenței Artificiale Generative, creatorii pot regla estetica vizuală pentru a crea o experiență imersivă pentru spectatorii lor.

Îmbrățișarea Inteligenței Artificiale Generative: Un Pas la Timp

Conținutul generat de Inteligența Artificială Generativă, în special imaginea și videoclipul, lipsește de perfecțiune. De exemplu, DALL-E și Stable Diffusion fac uneori fețe și degete distorsionate. Prin urmare, este necesară intervenția umană pentru a rafina și crea conținutul final. Deși există unele limitări ale instrumentelor de Inteligență Artificială Generativă, ritmul la care aceste sisteme IA evoluează este remarcabil.

De exemplu, Coca-Cola a stabilit un nou standard pentru modul în care IA poate crea reclame atractive. Reclama lor utilizează IA (Stable Diffusion), film și 3D pentru a crea o experiență imersivă.

https://www.youtube.com/watch?v=VGa1imApfdg

Ar Trebui Să Ne Îngrijorăm de Inteligența Artificială Generativă în Mass-Media? – Riscurile

În ciuda avantajelor masive ale Inteligenței Artificiale Generative, cum ar fi eficiența, personalizarea și scalabilitatea, există riscuri și dezavantaje potențiale asociate cu aceasta. Acestea sunt:

1. Înlocuirea Locurilor de Muncă

Conform Goldman Sachs,300 de milioane de locuri de muncă vor fi înlocuite de IA în 2025. IA a demonstrat capacitatea de creativitate și locuri de muncă de birou anterior considerate exclusive pentru oameni. Dacă este lăsată necontrolată, sistemele IA pot cauza o recesiune economică severă.

2. Conținut Fals

În 2018, regizorul Jordan Peele și BuzzFeed au lansat un deepfake foarte realist al fostului președinte american Barack Obama. Videoclipul a urmărit să atragă atenția asupra posibilei utilizări abuzive a IA. A subliniat cât de ușor este să se utilizeze fața și vocea cuiva pentru a răspândi false narative și dezinformare.Recent, în martie 2023, imagini generate de IA cu fostul președinte Trump, reținut de poliție, au devenit virale. Creatorul Eliot Hughes a confirmat că imaginile au fost generate utilizând MidJourney V5.

https://twitter.com/EliotHiggins/status/1637927681734987777

Prin urmare, utilizarea IA în mass-media poate introduce un flux masiv de conținut fals, care va fi greu de verificat și reglementat.

3. Proprietate Intelectuală și Drepturi de Autor

Determinarea proprietății și a drepturilor conținutului generat de IA este dificilă fără o legislație clară. De exemplu, din cauza problemelor de drepturi de autor, Getty Images a interzis conținutul generat de IA de a fi încărcat pe platformă. În plus, Getty Images a dat în judecată Stability AI Inc., susținând că au utilizat 12 milioane de imagini din baza lor de date fără permisiune sau compensație.

Ce Ne Așteaptă?

Inteligența Artificială Generativă este, fără îndoială, revoluționară. Acesta ajută creatorii din multe industrii, în special mass-media, să-și îmbunătățească creativitatea și productivitatea. Deși viitorul Inteligenței Artificiale Generative este excitant, este și îngrijorător.În martie 2023, Elon Musk și alți 32.000 de lideri tehnologici și dezvoltatori de IA au semnat o petiție care urmărește să oprească producția de modele de IA mai puternice decât GPT-4 pentru o perioadă de șase luni. Ideea este de a oferi suficient timp guvernelor și factorilor de decizie pentru a construi cadrul de guvernanță robust al IA, care poate atenua orice risc al IA fără a stinge inovația.Timpuri interesante înainte! Pentru mai mult conținut legat de IA, vizitațiUnite.ai.