Por que ser AI-First é a maior oportunidade para startups não-AI arrecadarem capital

A obsessão por IA atingiu um ponto de febre tão alto no capital de risco que muitos fundadores não-AI agora estão batendo em uma parede invisível. Eles têm produtos fortes, métricas incríveis e equipes sólidas. No entanto, eles podem ir a uma reunião com investidores e sair de mãos vazias – vez após vez.

Por quê? Para começar, de acordo com o Crunchbase, no Q1 de 2025, 53% do financiamento global de startups foi para IA. E mesmo dentro da IA, o capital é distribuído de forma desigual: uma grande parte desse dinheiro está indo para gigantes como Anthropic e OpenAI.

Quando examinamos números setoriais, a história parece se manter. O Silicon Valley Bank relatou que 45% do investimento em software de empresa foi para empresas de IA, em comparação com apenas 9% em 2022. Ao mesmo tempo, o investimento em empresas que não estão ativamente aproveitando a IA permaneceu estável.

Isso significa que, no mercado de hoje, se seu negócio não está visivelmente aproveitando a IA, os investidores provavelmente passarão. No entanto, esse sentimento não significa que o produto é fraco ou que sua empresa está condenada a falhar, especialmente se você tiver fundamentos sólidos e provas de tração.

A chave é tornar a IA uma parte significativa de sua proposta de valor – mesmo que você seja uma empresa de manufatura tradicional ou B2B SaaS. Ao se concentrar em integrar a tecnologia para solidificar sua base, melhorar a eficiência, acelerar o crescimento e construir defensibilidade, você aumenta suas chances de se tornar visível para o investidor impulsionado por IA. Para ser claro, isso não é sobre “lavagem de IA”, mas sobre incorporar a IA onde ela genuinamente move margens, eficiência ou crescimento. Essa mudança ajudará a destacar você em um mercado transbordando de empreendedores fortes, onde competir por atenção e talento é difícil – e criar uma ideia inovadora é ainda mais difícil.

Ao implementar essa estratégia, como um fundador não-AI, você pode quebrar a barreira, mesmo que as chances pareçam estar contra você. Aqui estão algumas etapas a seguir.

#1: Adote uma mentalidade AI-First

Se seu produto não é inerentemente IA, você ainda pode demonstrar como está aproveitando a tecnologia para criar excelência operacional e escala. Até mesmo empresas tradicionais, como fabricantes de janelas, podem se autodenominar AI-First se usarem a IA de uma maneira que positivamente impacte suas operações e linha de fundos.

Acredito firmemente que nos próximos anos, veremos muito mais empresas tradicionais com valor superior a $1B e uma equipe de menos de cinco funcionários em tempo integral, tudo graças à IA. Nesse sentido, você pode estar usando fluxos de trabalho impulsionados por IA para cortar custos de mão de obra, aumentar suas margens bem acima da média da indústria. Ou, você pode estar executando uma equipe de engenharia enxuta – tendo um punhado de desenvolvedores em vez de 20 – ao adotar ferramentas de codificação impulsionadas por IA. Um estudo de caso do Boston Consulting Group menciona uma empresa biofarmacêutica que, ao aproveitar a IA para desenvolver conteúdo de marketing, economizou mais de $80 milhões.

Pense em outras maneiras pelas quais você pode incorporar a IA, como melhorar a experiência do usuário ou integrar personalização preditiva. O ponto aqui não é redefinir completamente sua empresa como uma empresa de IA, mas aplicar a tecnologia onde ela entrega impacto mensurável, e então, comunicar esse impacto em termos que ressoem com investidores focados em IA. Além disso, não confunda capitalizar a IA com construir sua própria IA personalizada. O que importa aqui é que você use as ferramentas de IA existentes da forma mais eficaz possível.

Até mesmo empresas tradicionais e de legado estão seguindo o exemplo. Por exemplo, o International Airlines Group (IAG), a empresa-mãe de companhias aéreas como British Airways, Iberia e Aer Lingus, já nomeou um Cientista Chefe de IA, que é responsável por implementar a IA em toda a cadeia de valor, incluindo uma iniciativa para manutenção de motores que visa reduzir os gastos com manutenção, reparo e revisão. Em toda a indústria, os gastos anuais nessa categoria totalizam $100 bilhões.

#2: Mapeie o caminho para a transformação da IA

Lembre-se de que os investidores não apenas apoiam quem você é agora. Eles apoiam quem você pode se tornar. Você não precisa se tornar uma empresa de IA da noite para o dia. Em vez disso, você pode esboçar como seu produto atual o posiciona para se tornar uma empresa de IA amanhã.

Em sua apresentação, descreva como seu setor está sendo remodelado pela IA. Em seguida, com base nisso, explique como os primeiros movimentos podem obter uma vantagem tremenda e onde você pode se ver em 2-5 anos, supondo que você capitalize essa oportunidade.

Você também pode aproveitar sua base existente para ilustrar por que e como seus clientes atuais tornam uma mudança para a IA mais fácil para você do que para um novo entrante. Mostre como eles lhe dão dados, loops de feedback ou alavancagem de distribuição que um startup de IA emergente teria que gastar anos construindo. Isso fornecerá a você uma estrada concreta e ação para integrar capacidades de IA à medida que elas amadurecem e ajudará a virar a narrativa usual de que os incumbentes não podem inovar.

Idealmente, você gostaria que essa estrada esboçasse três ou quatro maneiras concretas pelas quais a IA aparecerá em seu produto ao longo do tempo e ligar cada uma delas a um resultado de negócios real. Ao fazer isso, você está tornando sua visão de IA grande alcançável e tornando sua empresa mais atraente para os investidores.

Imagine o Shopify 2.0. Se ele fosse aparecer, não seria uma ferramenta que apenas otimiza preços dinâmicos ou adiciona ferramentas de marketing mais inteligentes, mas uma onde a IA lida com 95% das operações – cumprimento, suporte ao cliente, gerenciamento de estoque – como se fosse uma equipe de 20 funcionários em tempo integral. Essa é a classe de mudança sísmica que os investidores se inclinarão para. Não ajustes incrementais, mas redefinições completas do que a escala parece.

Até mesmo grandes empresas estão se adaptando. Considere a Microsoft. Uma vez vista como uma incumbente lenta, a empresa se apoiou em sua base de empresa profunda e rede de distribuição para integrar a IA em escala, incorporando copilotos ao Office, Azure e Dynamics. Não era sobre inventar tudo em casa, mas sobre aplicar a IA onde ela amplificava as forças existentes. Essa jogada de livro demonstra como mesmo uma empresa estabelecida pode transformar a percepção ao tecer a IA em cada canto de seu ecossistema.

#3: Encontre investidores que olham além do hype

Enquanto muitos fundos perseguem os jogos de IA óbvios, como wrappers de LLM, ferramentas de infraestrutura ou o quinto copiloto verticalizado deste mês, um punhado de investidores está procurando em outro lugar. Eles não são alérgicos à IA, mas sabem como desligar o ruído.

Pense nisso assim: quando a eletricidade foi inventada e comercializada pela primeira vez, alguns investidores escolheram sentar em seu capital, esperando até que os aparelhos aparecessem para tornar a tecnologia indispensável. Da mesma forma, hoje, certos fundos estão menos interessados nas camadas de IA mais aparentes e mais focados em onde a IA se incorpora a negócios reais.

Com esses tipos de investidores, a integração significativa de IA lhe dará pontos. Se você puder mostrar que a IA fortalece suas margens, acelera o crescimento ou cria defensibilidade, você terá uma vantagem sobre concorrentes que ignoram a IA ou a adicionam como um afterthought.

Os fundadores mais astutos buscarão esses investidores contrarianos, que já viram alguns ciclos e são céticos em relação ao hype. O que esses investidores querem é uma história clara. Aqui está o que construímos, aqui está como a IA está melhorando, e aqui está como isso nos faz dinheiro e nos paga.

Por exemplo, uma empresa de software de cadeia de suprimentos que esteve por alguns anos, atendendo a fabricantes de mercado médio. Eles não são glamorosos. Mas recentemente, eles adicionaram um modelo de aprendizado de máquina para prever atrasos de fornecedores usando dados de pedidos históricos, padrões climáticos e problemas logísticos. Se uma empresa como essa puder demonstrar como essa camada de IA reduz os tickets de suporte em, digamos, 20%, e encurta os tempos de cumprimento em X por cento, pode aumentar suas perspectivas de captação de recursos.

Pensamentos finais

Os tempos são difíceis para startups não-AI quando se trata de captação de recursos. Mas não precisa ser assim. Muitas dessas empresas construíram algo real e valioso. Algo com receita, usuários reais e um propósito tangível. E se você é um desses fundadores e está sendo rejeitado, não é porque sua ideia é sem valor, mas porque o mercado não está projetado para notá-la agora. O que você precisa fazer é deixar claro como seu negócio se encaixa no lugar para onde o mundo está indo, e isso é IA.

Ao mostrar como a IA torna o que você já construiu mais eficiente e escalável – melhorando suas margens, fortalecendo sua trincheira – você pode afiar sua história em uma que os investidores não podem ignorar e que faz justiça à sua empresa.