A Internet Foi Construída para Humanos. A Próxima Será Construída para IA

As empresas que definirão a próxima década de tecnologia são menos prováveis de serem laboratórios de modelos e mais prováveis de serem as que reconstruirão a base da web como a conhecemos.

O surgimento de agentes de IA não ocorrerá simplesmente porque os modelos se tornam mais inteligentes. Dependerá de saber se a infraestrutura subjacente pode sustentá-los. A web de hoje foi construída para tráfego humano, para pessoas que enviam uma solicitação de cada vez, navegando por páginas em sequência. Os agentes de IA não se comportam dessa maneira. Eles atuam em paralelo: milhares de processos autônomos que raciocinam, consultam APIs e reorganizam dados continuamente. Imagine um assistente de IA coordenando centenas de planos de viagem ao mesmo tempo — pesquisando voos, recuperando dados de hotéis em tempo real, comparando feeds de clima e reequilibrando itinerários. O que parece um bot para a internet de hoje é apenas tráfego para a internet do amanhã.

Essa diferença fundamental muda tudo. A pilha atual, otimizada para tráfego humano linear, não foi projetada para suportar sistemas autônomos que operam à velocidade e escala das máquinas. O que precisamos agora é de uma internet que se comporte mais como um organismo distribuído, um que possa processar enormes volumes de dados, transmitir resultados em tempo real e dimensionar recursos para cima ou para baixo instantaneamente.

O verdadeiro gargalo

Enquanto a qualidade do modelo, a regulação e os dados desempenham um papel, a infraestrutura permanece como a maior restrição para o futuro da IA.

Mesmo o tráfego de agentes de IA modestos poderia sobrecarregar a maioria dos sites modernos. O que parece um engajamento saudável para os humanos apareceria, sob a carga de agentes, como um ataque de negação de serviço distribuído. O salto na demanda será extraordinário, semelhante ao salto de discagem para banda larga, mas multiplicado por mil e comprimido em apenas alguns anos. Essa é a magnitude do que está por vir.

Esse momento pode marcar a mais significativa transformação de infraestrutura desde o nascimento da internet. A humanidade pode construir sistemas mais inteligentes e interconectados do que qualquer coisa que já conhecemos, mas apenas se a base for forte o suficiente para segurá-los.

Sistemas construídos para pessoas não podem suportar máquinas

Os agentes de IA são famintos por dados e concorrentes por design. A nuvem pública, que foi estruturada para tráfego humano previsível, não foi projetada para gerenciar bilhões de tarefas autônomas que executam simultaneamente.

Os custos de computação em nuvem para grandes cargas de trabalho de IA estão aumentando rapidamente, e muitos estão reduzindo a escala como resultado. Um estudo recente liderado pela Akamai descobriu que 68% das empresas estão lutando com os custos crescentes de nuvem, com 26% cortando novos projetos de IA e outros reduzindo orçamentos para segurança cibernética e operações de TI à medida que o gasto com computação aumenta.

Ao mesmo tempo, a demanda por infraestrutura está decolando. Uma pesquisa da Deloitte encontrou que os respondentes esperam que os maiores picos de curto prazo em cargas de trabalho de IA venham de fornecedores de nuvem de IA emergentes (87%) e plataformas de borda (78%), muito além da expansão tradicional de centros de dados. Essa discrepância destaca como a infraestrutura construída para cargas de trabalho em escala humana já está sendo esticada fina pela demanda em escala de máquina. No primeiro semestre de 2025, o investimento em centros de dados, tecnologia de processamento de informações e indústrias associadas representou cerca de 92% do crescimento do PIB dos EUA. Sem eles, de acordo com o economista de Harvard Jason Furman, o crescimento teria sido de apenas 0,1%.

Sem sistemas mais rápidos e flexíveis, os agentes de IA não podem se proliferar em escala, e o custo da estagnação crescerá com cada novo deploy.

A reconstrução da infraestrutura

Como mencionado, a próxima onda de inovação jaz em uma melhor infraestrutura. As empresas que dominarão a próxima década serão aquelas que reengenheirarão o cálculo para atender às demandas da inteligência autônoma.

Nesse sentido, outra barreira crítica jaz na latência. Uma análise recente da The New Stack encontrou que os sistemas de IA empresariais estão lutando para dimensionar não porque os modelos não sejam capazes, mas porque os sistemas de dados e computação de back-end não podem acompanhar. Muitas organizações estão enfrentando tempos de resposta variáveis e perdas de cache que se propagam por fluxos de trabalho de multiagentes, atrasos medidos em centenas de milissegundos que, multiplicados por milhares de processos concorrentes, somam segundos ou até minutos de tempo de inatividade.

Esse desafio está impulsionando uma mudança silenciosa, mas decisiva. Muitas empresas agora estão removendo cargas de trabalho-chave da nuvem pública para recuperar o controle sobre custo, desempenho e segurança de dados. Em paralelo, uma nova geração de ambientes de alto desempenho está surgindo. É construída em torno de bancos de dados multimodais, pipelines de streaming e contêineres que podem iniciar e parar centenas ou milhares de vezes mais rápido do que as arquiteturas atuais. Esses sistemas são projetados para paralelismo extremo: milhões de agentes que fazem perguntas, recuperam e raciocinam simultaneamente sem paralisar a rede.

É o trabalho de base para uma internet que não desacelera sob pressão, mas se ajusta dinamicamente a ela, uma infraestrutura que se comporta menos como uma pilha estática e mais como um sistema vivo.

A mudança silenciosa no poder de mercado

A infraestrutura está se tornando um diferenciador competitivo. As empresas que otimizam seus back-ends para IA capturarão silenciosamente tráfego oculto, ganhos de eficiência e vantagens de visibilidade. Esses benefícios de custo e margem se somarão ainda mais, diferenciando vencedores de curto prazo dos verdadeiros visionários de próxima geração de uma nova internet.

De acordo com o mais recente Índice de Prontidão para IA da Cisco, que pesquisou mais de 8.000 líderes globalmente, as empresas identificadas como “mais prontas para IA” são quatro vezes mais propensas a mover pilotos para produção e 50% mais propensas a registrar valor mensurável de iniciativas de IA. As descobertas reforçam que a prontidão envolve, como um componente crítico, ter infraestrutura projetada para suportar operações inteligentes contínuas.

Plataformas que não se adaptam podem parecer estáveis para usuários humanos, mas perderão relevância à medida que o tráfego de IA cresce e os sistemas começam a interagir diretamente entre si. Os primeiros adotantes de infraestrutura pronta para IA ganharão mais do que velocidade. Eles possuirão os caminhos pelos quais os sistemas inteligentes dependem para se comunicar, transacionar e operar. Construir para essa ‘experiência de agente oculta’ se tornará fundamental.

Do mesmo modo que as empresas móveis em primeiro lugar superaram os incumbentes da web, as empresas de infraestrutura de IA em primeiro lugar definirão a próxima fase de crescimento econômico. Os agentes já estão tocando virtualmente todos os negócios e sistemas conectados a qualquer pedaço de tecnologia. Eles estão bem posicionados para ser o principal ingrediente por trás da recalibração de economias maiores e menores, dependendo de quanto valor os governos e grandes corporações poderão capturar deles.

Construindo para a economia de máquina

Além de navegar pela web, os agentes de IA tomarão decisões e completarão transações. Portanto, eles precisarão de novas camadas de infraestrutura para funcionar autonomamente: nano-transações, acordos de serviço e sistemas de pagamento que permitem que as máquinas interajam e resolvam tarefas diretamente.

O conceito não é mais teórico. O Banco Federal de Reserva de Atlanta esboça um protocolo (x402) onde os sites podem responder com um status “402 Pagamento Requerido”, anexar metadados de preço e permitir que uma “carteira inteligente” complete a transação de forma invisível. Esses primeiros testes mostram como a “economia de máquina” emergente exigirá sistemas de liquidação programáveis capazes de lidar com bilhões de interações autônomas, muito além do que os sistemas de pagamento atuais são projetados para fazer.

As empresas que constroem essas camadas de conexão, como APIs amigáveis para agentes, sistemas de faturamento em tempo real, liquidação em nível de rede, formarão a base dessa nova economia. As empresas de tecnologia mais valiosas de amanhã podem não treinar os modelos mais avançados, mas operarão os sistemas dos quais esses modelos dependem.

Essa é a próxima fase da transformação digital: reconstruir a internet para suportar coordenação de máquina para máquina contínua e autônoma em escala.

Pensamentos finais

A adoção de IA não é limitada pela inteligência, mas pelos sistemas abaixo dela. Para realizar a próxima era de inovação, devemos repensar como a própria internet funciona, movendo-nos da comunicação em ritmo humano para uma coordenação massiva, paralela e sempre ligada entre inúmeras máquinas.

Os construtores que abordam esse problema hoje estão estabelecendo a base para tudo o que vem a seguir. E, como a história mostrou, aqueles que reconstruíram a base geralmente acabam possuindo o futuro.