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Líderes de pensamento

Por que a Inteligência Artificial Carece de Criatividade e o que Pode Ser Feito para Ajudá-la

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A inteligência artificial já se infiltrou em quase todos os aspectos de nossas vidas. Passamos de imaginar um futuro com carros voadores e mordomos robóticos para viver em um mundo com carros autodirigíveis e assistentes de voz que carregamos em nossos bolsos.

Apesar disso, o fato é que a IA não está tão avançada quanto poderia ser. Os algoritmos de IA atuais só conseguem imitar ou copiar informações. Por exemplo, pode compor uma sonata no estilo de Debussy ou replicar um poema de Pushkin, mas não consegue infundir significado ou emoção na composição.

A IA pode criar, mas não pode ser criativa. Essa limitação impede sua utilidade em todos os aspectos da vida diária. No momento, a inteligência artificial ainda depende fortemente da entrada humana para entender como transferir uma lição de um conjunto de dados para outro.

Beleza: O Ponto Cego da IA

Criar significado e encontrar beleza nas coisas é uma característica distintamente humana, e está no cerne de nossa capacidade de sermos genuinamente criativos. O aprendizado de máquina ainda não alcançou o ponto em que possa encontrar beleza ou significado além de conjuntos de dados e padrões, então isso é um grande ponto cego para a criatividade.

Na mesma linha, a IA não consegue descompartimentalizar seu aprendizado. Por exemplo, pode extrapolar o princípio da adição ao aprender 1+1=2 e 2+2=4. No entanto, ainda não consegue fazer conexões criativas entre a adição e um conceito não matemático, como a mente humana pode.

Por enquanto, isso significa que a IA não consegue derivar seu próprio significado único de, digamos, compor uma sinfonia ou ler um romance. O aprendizado de máquina não evoluiu para entender a significância da criação e da criatividade em seu nível atual.

No entanto, a IA é excelente na imitação e quase perfeita quando copia e completa. Suponha que você lhe dê uma ária incompleta de um compositor famoso. Nesse caso, pode completar a peça de uma maneira satisfatória e estilisticamente apropriada, mas não consegue entender a importância ou o significado emocional por trás das notas.

Então, agora que delineamos os limites criativos da IA, vamos falar sobre o que podemos fazer para ajudá-la.

A Processo de Aprendizado Profundo é a Chave para Desbloquear a Criatividade da IA?

Atualmente, a IA funciona melhor quando os humanos podem alimentá-la com conjuntos de dados marcados. Por exemplo, a IA aprende a detectar anormalidades em radiografias examinando imagens que foram marcadas por humanos para “mostrar” ao algoritmo o que é normal e o que é potencialmente prejudicial. O mesmo é verdadeiro para “aprender” a pintar, compor ou fazer outras empreitadas criativas.

Esse tipo de aprendizado profundo desenvolve um vasto sistema que pode ser ajustado para produzir algo completamente novo. Mas isso conta como criatividade? Especialistas estão divididos.

O CEO da Somatic, Jason Toy, não acredita que a criatividade da IA seja viável por enquanto. Ele diz: “Podemos pegar o que os humanos acham que é bonito e criativo e tentar colocar isso em um algoritmo? Eu não acho que vá ser possível por um bom tempo”.

Outros especialistas acreditam que é melhor se concentrar em permitir que a IA aumente a criatividade humana com cognição avançada. Nossa compreensão da IA ainda está se expandindo, mas já fornece uma assistência inestimável em nossos espaços pessoais e profissionais.

Desde assistentes de voz até cirurgias robóticas e companheiros interativos, estamos aprendendo que a IA pode fazer maravilhas em nosso estilo de vida. Também aumenta enormemente nossas próprias capacidades criativas, mesmo que não possa ainda completamente entender o conceito de criatividade por si mesma.

Qual é o Futuro da Criatividade da IA?

Em última análise, a maioria dos especialistas em IA diz que desenvolver uma inteligência com criatividade humana independente não é o objetivo final do estudo da IA. Em vez disso, o propósito é explorar as fronteiras do que somos capazes e empurrar os limites o mais longe possível.

Para esse fim, a IA estimula a mente humana a pensar de forma mais criativa. Ela aumenta nossa criatividade de uma maneira que nos ajuda a aprofundar nossa compreensão do aprendizado de máquina. Que simbiose interessante criamos.

Então, agora sabemos que a IA não pode atualmente ser criativa de forma independente porque não consegue ainda infundir significado em suas criações. Por outro lado, mesmo em sua forma atual, a IA preenche os humanos com uma criatividade sem precedentes e ilimitada.

Acredito que o futuro da criatividade da IA reside na natureza cíclica da relação de aprendizado humano-IA. À medida que o aprendizado de máquina permite que os humanos aprofundem sua criatividade, tenho certeza de que isso aprofundará a compreensão da IA sobre a verdadeira natureza da criatividade.

Alexander Tarasov é o CTO na Food Rocket, ele é responsável por construir os processos de TI, sistemas B2C e back-office. Ele trouxe os serviços de TI para a automação total a partir do zero e integrou a gestão de dados assistida por IA. Anteriormente, ele liderava o IT Digital em alguns dos maiores provedores de telecomunicações.